마케팅 담당자를 위한 데이터 시각화: 최고의 도구 및 팁

데이터는 마케팅 캠페인에서 새로운 트렌드를 식별하는 데 중요합니다. 그러나 현대 마케팅 세계에서 데이터의 양은 문제가 아닙니다.

문제는 잔디 관리 비즈니스 또는 SaaS 비즈니스 를 위한 마케팅을 설정 하는지 여부에 관계없이 사용 가능한 풍부한 정보를 이해하고 통찰력을 변환하고 데이터 기반 의사 결정을 신속하게 내리는 것 입니다.

데이터 시각화는 이 프로세스의 중심입니다. 복잡한 데이터 세트를 그래프, 표, 차트와 같은 시각적 형식으로 나타내어 쉽게 해석할 수 있습니다. 이러한 이유로 데이터 시각화 기술을 마스터하면 현재와 미래 의 마케터로서의 수요가 증가할 수 있습니다.

이 가이드에서는 데이터를 사용 하여 마케팅 캠페인을 개선 하는 데 도움이 되는 유용한 팁과 강력한 도구를 소개합니다. 우리는 다음에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

• 마케팅에서 데이터 시각화의 중요한 중요성
• 마케팅 전략 에서 데이터 시각화를 활용하기 위한 팁
• 마케터를 위한 상위 5가지 데이터 시각화 도구

마케터에게 데이터 시각화가 필요한 이유 이해

데이터 시각화는 이를 사용하는 방법을 이해하는 마케터에게 강력한 힘과 같습니다. 이유는 다음과 같습니다.

더 깊은 통찰력 제공

데이터 시각화는 데이터 세트 사이의 점을 결합하여 추세와 패턴을 나타냅니다. 의미를 지정하고 정보에 더 많은 컨텍스트를 추가하여 실제 세계에서 데이터의 중요성 을 이해하고 적용 방법을 이해하도록 돕습니다.

데이터 시각화는 마케터에게 정보를 압도하는 대신 가장 가치 있는 데이터 비트를 귀하와 귀하의 잠재 고객이 이해할 수 있는 방식으로 결합합니다.

유사해 보이는 데이터 세트 간의 차이를 시각화하여 숨겨진 인사이트를 드러냅니다. Anscombe의 Quartet 은 데이터 세트 가 시각적으로 표시될 때까지 어떻게 동일하게 보일 수 있는지에 대한 완벽한 예입니다.

마케팅 담당자의 의사결정 프로세스 개선

데이터 시각화는 더 큰 통찰력을 제공하고 이해력을 향상시키기 때문에 마케팅 결정을 내리는 방법을 개선합니다. 인사이트를 식별하기 위해 많은 데이터를 선별할 필요가 없습니다( 분석 마비 를 유발할 수 있음 ).

대신 정보에 입각한 결정을 더 빠르게 내리는 데 도움이 되는 간단한 시각적 표현을 살펴봅니다. 데이터 시각화 팁 은 비즈니스에서 가장 먼저 모니터링 하는 비즈니스 KPI 및 메트릭 을 시각적으로 나타내는 것입니다.

데이터 시각화는 청중을 참여시키는 데 도움이 됩니다.

잘 디자인된 시각 자료는 매력적이고 매력적일 수 있습니다. 데이터 스토리텔링 과 결합된 데이터 시각화 는 청중의 관심을 끌고 참여시키는 데 도움이 됩니다. 공유하는 정보의 가치를 높이고 메시지를 보다 효과적으로 전달하는 데 도움이 됩니다 .

그렇기 때문에 The Washington Post에서 가장 많이 읽히는 기사 는 코로나바이러스 시뮬레이터 와 관련된 시각화 기반 블로그 게시물입니다 .

일반적으로 데이터 시각화는 다음에 유용합니다.

• 콘텐츠 마케팅 : 인포그래픽과 같은 시각적 요소를 활용하여 매력적인 마케팅 메시지를 만들 수 있습니다.
• 프레젠테이션 : 데이터 스토리텔링과 시각 자료를 활용하여 매력적인 스토리와 깊은 통찰력을 청중에게 전달합니다.
• 데이터 세트의 패턴 및 추세 식별: 예를 들어 검색 쿼리 데이터는 사람들이 찾고 있는 웹 콘텐츠를 보여줄 수 있습니다.
• 성과 보고 대시보드: 마케팅 대시보드는 데이터 시각화를 사용하여 핵심 성과 지표를 모니터링하는 데 도움이 되는 차트와 보고서를 제공합니다.
• 마케팅 채널 비교: 예를 들어 Facebook 광고의 마케팅 결과를 Twitter 마케팅과 시각적으로 비교할 수 있습니다.

4가지 유용한 데이터 시각화 팁

데이터 시각화를 마케팅 캠페인에 통합하기 전에 다음과 같은 몇 가지 필수 사항을 고려하십시오.

1. 신뢰할 수 있는 데이터 사용

사람들은 자신의 이익을 위해 데이터를 쉽게 조작하고 잘못 전달할 수 있음을 기억하십시오. 편향되지 않은 출처의 정보만 신뢰하도록 하십시오.

잠재고객에게 보여줄 그래프를 준비하기 전에 데이터와 소스를 이해하세요. 데이터가 기계에 의해 자동으로 수집되었습니까, 아니면 수동으로 수집되었습니까? 샘플 크기는 얼마였습니까?

2. 데이터를 사용하여 매력적인 스토리 만들기

데이터 시각화 노력은 청중이 관심을 갖는 관련성 있고 흥미로운 주제를 다루는 경우에만 영향을 미칠 것입니다.

그러나 한 가지 명심하십시오. 과도한 세부 정보로 청중을 압도하면 가장 관련성이 높은 정보도 처리하기 어렵습니다. 또한 전달하려는 스토리가 무엇인지 모르는 경우 데이터가 흩어질 수 있습니다.

따라서 시각화하려는 데이터에 대한 명확한 목적을 갖고 다루려는 주요 주제를 식별 하십시오. 다음 질문을 사용하여 데이터를 사용하여 매력적인 스토리를 만드세요.

• 청중과 공유하고 싶은 요점은 무엇입니까?
• 이러한 중요한 포인트에 어떻게 주의를 집중시키고 설득력 있는 내러티브를 만들 수 있습니까?
• 스토리에 기여하지 않는 요소는 무엇입니까?

3. 청중 정의

잊지 말아야 할 한 가지는 당신(시각화 장치)과 청중(시청자) 사이에 큰 격차가 존재한다는 것입니다. 데이터를 잘 알고 있기 때문에 시각화하려는 내용을 쉽게 이해할 수 있습니다.

시각화 기반 스토리를 공유하기 전에 청중의 관점에서 다시 한 번 확인하십시오 . 해석의 격차를 줄이는 가장 적절한 방법을 파악하기 위해 그들의 입장이 되어보세요.

대상을 정의하기 위해 자신에게 물어보십시오. 세부 사항에 대한 심층 분석에 감사할 데이터 과학자를 대상으로 하는 사람들입니까? 아니면 온라인 광고 경험이 제한된 매우 바쁜 경영진입니까? 청중이 메시지의 깊이를 결정합니다.

4. 최고의 시각화 방법과 디자인 사용

시각적 요소는 공유하는 정보만큼이나 중요합니다. 시각적 형식으로 데이터를 표현하는 요점은 데이터를 쉽게 읽고 소화할 수 있도록 하고 청중을 참여시키는 것입니다.

어떻게 그것을 달성합니까?

데이터를 가장 잘 변환하는 차트 유형을 신중하게 선택하십시오. 일부 차트는 비교 및 ​​분포에 가장 적합한 반면 다른 차트는 사물 간의 구성 및 관계를 시각화하는 데 적합합니다. 시각화하려는 내용에 따라 현명하게 선택하세요.

다음으로 차트에서 가장 중요한 세부 정보를 강조 표시하여 보는 사람의 시선을 유도하세요. 브랜드와 일치하고 눈에 잘 띄는 색상 팔레트를 사용하는 것을 잊지 마십시오. 글꼴도 브랜드 일관성 이 있어야 하고 읽기 쉬워야 합니다.

마케터를 위한 상위 5가지 데이터 시각화 도구

다음은 마케터가 데이터 시각화 노력을 강화할 수 있는 도구 목록입니다. 목록은 고급 도구로 시작하여 진행하면서 가장 초보자에게 친숙한 옵션으로 이동합니다.

5. 관찰 가능

Observable 은 이를 사용하기 위해 기본적인 코딩 지식(JavaScript)이 필요한 고급 데이터 시각화 도구입니다. 다음은 코딩 기술이 전혀 없더라도 여전히 Observable을 고려해야 하는 몇 가지 이유입니다.

• 그것을 사용하는 것은 코딩 기초를 배울 수 있는 좋은 기회입니다. 이러한 기술은 필요할 때 가능한 한 많은 차트를 다시 만드는 데 도움이 됩니다. 또한 설명하려는 내용에 가장 적합한 개인화된 차트로 데이터를 표시합니다.
• Observable은 시각화 프로젝트에 영감을 주는 전 세계 전문가 의 귀중한 리소스 가 풍부합니다.

Observable 의 가장 좋은 기능은 다음과 같습니다.

• 방대한 커뮤니티에 대한 액세스: Observable 커뮤니티는 거대합니다. 수십만 활동 회원의 공동 노력에서 많은 지식을 얻을 수 있습니다. 이전 작업을 사용하여 시각화 작업에 영감을 줍니다.
• 고급 사용자 지정 : Observable에는 무제한 사용자 지정이 있습니다. 이 도구는 데이터 시각화용으로 설계된 코딩 라이브러리를 활용하여 모든 형태의 대화형 시각적 스토리를 구축할 수 있습니다.
• Observable은 학습을 촉진합니다 . 다른 사람의 프로젝트를 클릭하면 시각화 프로젝트를 완료하기 위해 따라온 단계를 이해할 수 있습니다. 결과적으로 코딩 초보자 또는 전문가로서 새로운 시각화 기술을 배울 수 있습니다.

4. 태블로

Tableau 는 퍼블릭, 모바일, 온라인, 서버 및 데스크톱 버전의 5가지 버전으로 제공되는 시각화 인텔리전스 도구입니다. 가파른 학습 곡선이 있지만 강력한 기능에 액세스할 수 있습니다. 이를 사용하여 마케팅 분석을 관리 하고 미래 성과를 예측하는 예측 분석 도구에 액세스하십시오.

Tableau의 최고 기능은 다음과 같습니다.

• 강력한 기능: Tableau는 단순한 시각화 도구 그 이상입니다. 시각화 기능 외에도 이를 사용하여 마케팅 예측 및 과거 보고서에 액세스할 수 있습니다.
• 유용한 시각화 리소스 풍부 : 시각화 프로젝트를 시작하는 데 필요한 많은 교육 자료 및 템플릿에 액세스할 수 있습니다.
• 높은 유연성 : 마케터가 데이터 시각화 작업에서 달성하고자 하는 것이 무엇이든 Tableau와 함께 할 수 있습니다. 그러나 도구를 처음 사용하는 경우 작동 방식을 이해하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

3. 구글 데이터 스튜디오

Google 데이터 스튜디오 는 다음과 같은 흥미로운 기능으로 인해 마케팅 성과 차트를 만드는 데 강력한 무료 도구입니다.

• 간단한 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스: Google Data Studio를 사용하여 선호하는 차트 유형을 선택하고 대시보드에 배치하여 전문적인 보고서를 생성합니다. 기술이 전혀 없더라도 이 도구를 사용할 수 있습니다.
• 마케팅 보고를 위해 명시적으로 구축: 템플릿 선택에 액세스하므로 시각화 프로젝트를 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 또한 이 도구는 공유 가능한 중앙 대시보드에서 마케팅 데이터를 수집합니다.

2. 번창하다

Flourish 는 관심을 끄는 추가 데이터 시각화를 제공합니다. 대부분의 마케팅 담당자에게 필요한 주요 기능을 갖춘 무료 계정 계획이 있습니다. 무료 버전을 사용하면 플랫폼에서 모든 차트 유형을 사용하고 외부 웹사이트로 내보낼 수 있습니다. Flourish의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 고품질 미학: Flourish 갤러리에서 시각화 프로젝트에 영감을 주는 많은 아이디어에 액세스할 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 뛰어난 시각적 효과를 만드는 방법을 마스터하십시오.
• 다양한 차트: Flourish에는 수십 가지 차트 옵션이 있습니다. 전달하려는 메시지가 무엇이든 이 도구에는 모두를 위한 것이 있습니다.

1. 데이터 래퍼

Datawrapper 는 프리미엄 버전을 사용할 수 있지만 무료 시각화 도구입니다. 데이터를 시각화하는 가장 직관적인 도구를 찾고 있다면 Datawrapper가 이상적인 선택입니다. 다양한 차트와 지도를 제공하는 노코드 시각화 도구입니다. 누구나 이를 사용하여 더 나은 데이터 그래픽을 만들 수 있습니다.

Datawrapper Academy 는 최신 차트 유형을 식별하고 이를 보다 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있는 리소스를 제공합니다 . 반면에 Datawrapper River 를 사용하면 프로젝트를 공유하고 다른 마케팅 담당자가 도구를 어떻게 사용하는지 확인할 수 있습니다.

데이터 시각화로 더 나은 성장

데이터가 말하는 내용을 이해한다면 데이터는 강력합니다. 많은 통계와 수치를 보고 명확한 테이크 아웃을 스캔하는 것은 어렵습니다.

마케터는 주요 내용을 효과적으로 이해하고 적용하기 쉬운 방식으로 데이터를 논리적으로 표현해야 합니다. 데이터 시각화가 필요한 곳입니다.

데이터 시각화를 통해 귀중한 통찰력을 빠르고 효과적으로 식별, 분석 및 구현할 수 있습니다. 따라서 위에 나열된 도구를 실험하여 자신의 요구 사항에 적합하고 목표에 가장 적합한 도구를 결정하십시오.