데이터에 생명을 불어넣기 — 데이터 시각화를 통해 자신의 이야기를 전할 수 있도록 합니다.

데이터 과학은 그 이름과 통계 및 소프트웨어 개발과의 매우 밀접한 관계 때문에 순수한 기술 분야라고 생각할 수 있습니다. 그러나 현대 데이터 분석의 적용을 더 깊이 파고들면 분석 결과를 명확하고 공정하게 제시하는 것이 분석 자체만큼이나 중요하다는 것을 알게 됩니다. 적절한 데이터 시각화에는 일부 고급 차트 유형에 대한 기술과 지식뿐만 아니라 데이터로 그림을 그리고 이야기를 전달할 수 있는 능력이 필요하므로 데이터 과학의 일종의 '예술적' 부분이 됩니다.

데이터 시각화는 데이터 분석이 널리 적용되는 비즈니스에서 특히 중요한 역할을 합니다. 데이터 모델링 및 분석 결과는 종종 이해 관계자의 상상력에 영향을 미치고 의사 결정에 영향을 미치므로 분석 결과를 올바르게 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 최고 경영자는 예측 모델과 통계에 대한 깊은 지식(또는 수학적 세부 사항을 파헤칠 시간)이 거의 없습니다. 명확하고 포괄적이며 매력적인 방식으로 데이터를 시각적으로 제시하는 것은 데이터 기반 의사 결정 프로세스에 큰 도움이 될 수 있습니다. 이 짧은 기사에서는 데이터를 효과적이고 생각을 자극하는 이야기로 바꾸는 방법에 대한 몇 가지 팁을 제공합니다.

비즈니스 이해

비즈니스에서 데이터 과학자의 역할은 데이터 분석을 통해 기업이 성장하고 문제를 해결하도록 돕는 것입니다. 데이터 과학자는 전략적 비즈니스 결정과 기업의 발전 방식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 과학이 기업의 운영 방식에 미치는 영향이 커짐에 따라 재무 결과에 미치는 영향도 커질 것입니다. 이는 데이터 과학자가 자신이 일하는 산업을 이해하고 회사의 현재 목표를 아는 것이 중요하다는 것을 의미합니다. 그들은 가장 중요한 문제가 무엇인지, 그리고 그것을 해결하기 위해 어떤 실질적인 수단을 사용할 수 있는지 알아야 합니다. 이렇게 하면 데이터 과학자의 관심이 항상 가장 효율적으로 집중되고 작업 결과가 실제로 적용됩니다.

어수선함 제거

하나의 그래프에 너무 많은 시각적 요소를 넣으면 복잡하고 이해하기 어려울 수 있습니다. 그래프가 너무 혼란스럽다면 청중의 주의를 잃을 위험이 있습니다. 청중은 당신이 말하고 싶은 이야기를 듣는 대신 '해독'에 집중할 것입니다. 이렇게 하면 메시지를 강화하는 대신 흐리게 처리됩니다. 따라서 차트에 무엇을 넣고 싶은지, 각 항목의 목적이 무엇인지 항상 두 번 생각해야 합니다. 프레젠테이션의 모든 요소가 청중이 전달하려는 메시지를 읽는 데 도움이 되는지 확인하세요.

원하는 곳에 집중

청중의 주의를 집중시키기 위해서는 청중이 누구인지, 배경이 무엇이며, 세상을 어떻게 인식하는지 생각하는 것이 중요합니다. 매우 기술적인 엔지니어 그룹과 교실에 있는 중학생 그룹에 대해 다른 그래프를 사용할 수 있습니다. 페이지의 크기, 색상, 모양 및 위치와 같은 속성을 사용하여 그래프를 매력적으로 만들고 청중이 보고 싶은 영역으로 청중의 관심을 끌 수 있습니다. 당신이 가장 좋다고 생각하는 방식으로 프레젠테이션을 진행하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터를 표시하는 '표준' 방식에서 벗어나거나 화살표, 원 또는 텍스트 상자와 같은 추가 요소를 추가하는 것을 두려워하지 마십시오. 데이터의 스토리를 말할 수 있는 것이 있다면 사용하십시오!

디자이너처럼 생각하라

데이터 시각화 작업을 하는 동안 청중에게 판매하려는 제품처럼 취급하십시오. 디자이너처럼 생각하고 청중이 프레젠테이션과 상호 작용하는 방식에 대한 질문에 답하십시오. 레이아웃이 명확합니까? 혼동을 일으킬 수 있는 그래프가 있습니까? 후속 차트가 논리적으로 정렬되어 따라하기 쉬운 프레젠테이션을 생성합니까? 반면에 청중은 그들이 본 것에 대해 질문할 것인가, 아니면 단지 당신의 해석을 들을 것인가? 그들이 당신의 작업에 대해 댓글을 달거나 구축할 가능성이 있습니까?

데이터 시각화: 스토리텔링

이야기는 마법입니다. 이야기를 사용하여 청중과 의사 소통하고 감정적으로 참여하십시오. 발표를 시작할 때 청중에게 결과에 대한 힌트를 주어 발표할 결과에 대해 청중을 흥분시키십시오. 그러나 처음부터 모든 것을 말하지 마십시오! 서스펜스는 관심을 끌고 유지하는 열쇠입니다. 따라서 이를 기반으로 청중이 다음에 무엇이 나올지 궁금해하고 흥분하게 하십시오.

또한 보다 실용적인 메모에서 청중이 프레젠테이션을 볼 때 어떤 질문을 할 수 있는지 미리 생각하고 이러한 질문에 대한 답변을 내러티브에 통합하십시오. 이렇게 하면 스토리가 더 완성되고 프레젠테이션이 중단되는 빈도가 줄어듭니다.

요약:

모든 데이터 세트에는 숨겨진 이야기가 있습니다. 이 이야기를 얼마나 잘 전달하고 청중이 그것에 따라 행동하도록 영감을 주는지는 당신에게 달려 있습니다. 스토리에서 데이터를 그래프로 표시하는 방식에 특별한 주의를 기울이는 것을 기억하십시오. "그림은 천 마디 말의 가치가 있기 때문입니다." . 훌륭한 이야기는 훌륭한 아이디어를 불러일으킵니다. 청중이 들은 것을 기억할 뿐만 아니라 데이터 시각화의 놀라운 마법에 영감을 받을 수 있도록 하십시오.

참조:

Cole Nussbaumer Knaflic, 데이터를 사용한 스토리텔링 비즈니스 전문가를 위한 데이터 시각화 가이드