데이터를 사용하여 마케팅 결정을 내리는 흔하지 않은 6가지 방법

마케팅 예산에 관계없이 잠재 고객에게 다가갈 때 중요한 것은 의사 결정을 얼마나 잘 내리는가입니다. 인지도를 높이고, 리드를 생성하거나, 판매를 하려는 것은 중요하지 않습니다. 이러한 결정은 전환, 수익 및 궁극적으로 미래 성장 잠재력에 영향을 미칩니다.

그러나 다음 마케팅 캠페인을 위해 가능한 최선의 선택을 하려면 정확한 데이터와 결정의 기반이 되는 통찰력이 필요합니다.

결국, 정보 페이지는 무엇을 찾아야 할지 모른다면 아무 소용이 없습니다. 또한 원하는 결과를 얻으려면 결과를 구현하는 방법을 알아야 합니다.

따라서 마케팅 게임을 기본 관행에서 보장된 데이터 중심 전략으로 강화하는 방법을 찾고 있다면 다음은 데이터를 사용하여 더 나은 마케팅 결정을 내리는 덜 일반적인 6가지 방법입니다.

1. 사본을 빛나게 만드십시오

디지털 마케팅의 가장 큰 죄 중 하나는 방문자를 100% 최적화되지 않은 페이지로 이끄는 클릭에 돈을 쓰는 것입니다.

이것은 오래된 콘텐츠, 비효율적인 헤드라인 또는 너무 읽기 어려운 텍스트를 포함한 다양한 실수의 결과일 수 있습니다.

그러나 PPC 데이터를 사용하는 한 가지 창의적인 방법은 이러한 단점을 식별하고 작동하는 것으로 표시된 항목을 기반으로 필요한 변경을 수행하는 것입니다.

광고에서 실적이 좋은 점을 확인하고 몇 가지 개선 사항을 적용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 이탈률 최소화
• 전환 개선
• 비즈니스와 관련된 트래픽 확보

또한 이러한 작은 변화는 장기적으로 상당한 비용 절감을 보장할 수 있습니다. 비용과 불편 없이 전체 재설계와 동등하게 효과적일 수 있습니다.

예산이 있는 사람들 (그리고 예산이 없는 사람은 현실이 되자)의 경우 CPC를 낮게 유지하는 것이 최우선 과제가 될 것입니다.

그러나 이는 산업별 또는 검색량이 적은 키워드를 놓고 경쟁해야 함을 의미할 수 있습니다. 이는 품질평가점수에 영향을 미칠 수 있습니다. 더 인기 있는 검색어에 대해 비용을 지불할 준비가 되었다고 해도 광고가 기대하는 방식으로 반향을 일으킬 수 있도록 관련성이 높아야 합니다.

그렇기 때문에 방문 페이지의 문구를 최대한 광고와 관련성 있게 유지해야 합니다.

텍스트에 타겟팅하는 키워드가 포함되어 있는지 확인하십시오. 또한 페이지를 완전히 최적화하려면 헤드라인에 포함하십시오.

사본을 편집하는 데 사용할 수 있는 또 다른 훌륭한 도구는 A/B 테스트입니다.

어떤 메시지가 청중에게 가장 반향을 일으킬지 알 수 있는 훌륭한 방법이며 귀하의 사본에서 지적할 기능과 이점을 결정하는 데 도움이 됩니다. 또한 분할 테스트를 사용하여 시각적 개체의 잠재력을 극대화하고 CTA의 배치를 개선할 수 있습니다.

Google에서 PPC 캠페인을 실행 중인 경우 수신된 데이터를 사용하는 간단한 방법은 텍스트 광고를 살펴보고 어떤 헤드라인이 가장 높은 CTR을 제공했는지 확인하는 것입니다. 이것이 효과적인 것으로 입증되었으므로 온페이지 데이터를 조정하여 청중의 공감을 불러일으키는 텍스트를 사용할 수 있습니다.

Google 텍스트 광고 카피를 사용하여 이 랜딩 페이지의 영웅 섹션에 적용한 Filecamp의 실제 사례가 있습니다. 전략은 간단하지만 대부분의 비즈니스에서 탁월한 결과를 약속합니다.

또 다른 예로는 신발 브랜드 Birchbury가 있습니다. 그들은 하나의 Facebook 광고를 두 개의 다른 방문 페이지 변형에 실행했습니다.

첫 번째 랜딩 페이지에는 다른 카피 차이점 중에서 기능의 글머리 기호 목록이 있었습니다.

보기 좋은 신발의 장점을 조금 더 강조한 아래 두 번째 랜딩 페이지에서도 선판매 할인이 더 눈에 띕니다. 그 결과 전환율이 85% 증가하여 확실한 승자가 되었습니다.

2. 탄탄한 콘텐츠 마케팅 전략 수립

텍스트 광고의 통계를 사용하면 방문 페이지를 개선할 수 있습니다. 그러나 더 좋은 것은 PPC 캠페인을 통해 수집한 데이터를 가져와 유기적 트래픽을 늘리기 위해 구현하는 것입니다.

이미 알고 계시겠지만 탄탄한 콘텐츠 마케팅 전략은 순위를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 인지도와 전환 및 판매를 촉진할 수 있습니다.

올바른 콘텐츠는 타겟 고객에게 다가가는 데 도움이 될 뿐만 아니라 제품의 잠재력을 최대한 보여줄 것입니다. 시간이 지나도 줄어들지 않는 가치를 제공하여 고객 유지에 도움이 됩니다.

콘텐츠 마케팅 전략 수립에 필요한 준비 과정에서 키워드 조사는 거의 항상 1단계입니다.

그것에 대해 여러 가지 방법이 있습니다. Ahrefs의 Keyword Generator와 같은 SEO 도구를 활용하거나 Google의 약간 덜 유익한 키워드 플래너를 사용할 수 있습니다.

그러나 문제는 이 두 리소스 모두 평균 월간 검색과 각 검색어에 대한 순위 지정을 통해 얻을 수 있는 이점에 대한 추정만 제공한다는 것입니다.

그러나 PPC 캠페인을 운영하고 있다면 잠재고객의 공감을 불러일으키는 키워드에 대한 통찰력 있는 정보를 이미 가지고 있습니다.

다양한 식사 계획을 만드는 사업을 하고 있다고 가정해 보겠습니다. Google에서 PPC 캠페인을 실행한 경우 데이터를 수집하여 콘텐츠 마케팅 전략을 계획하는 데 사용할 수 있습니다.

Ultimate Meal Plan과 같은 회사를 예로 들어 보겠습니다. 실제 PPC 캠페인을 실제로 실행하면 검색 견적 도구에서 제공하는 것보다 더 통찰력 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

예를 들어, AHREFS의 검색량 추정에 따르면 '팔레오 다이어트 계획'이 '팔레오 식사 계획'보다 월간 검색량이 훨씬 더 많습니다. 그러나 검색 광고에서 두 용어를 모두 타겟팅하면 'paleo 식사 계획'이 더 많은 노출, 클릭, 낮은 이탈률 및 더 높은 전환율을 받습니다. 이는 키워드 연구 도구의 예상 검색량 데이터에도 불구하고 이것이 자연 검색에 더 나은 타겟 키워드가 될 수 있음을 시사합니다. 따라서 AHREFS가 표시하는 키워드가 검색량이 더 많은 대신 해당 키워드를 중심으로 방문 페이지를 구축할 수 있습니다.

이러한 캠페인이 특정 기간 동안 실행되면 가장 관련성이 높은 키워드에 대해 유기적 트래픽을 유도하는 콘텐츠를 만들기 시작할 수 있습니다. 짧은 머리 키워드에 대한 기둥 콘텐츠 와 긴 꼬리에 대한 통찰력 있는 기사를 작성함으로써 브랜드는 사용자가 이미 검색하고 있는 특정 주제를 타겟팅하여 권위를 구축할 수 있습니다.

3. 더 나은 제품 개발 결정을 알리기

신생 기업과 성장하는 기업의 경우 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 가장 좋은 방법 중 하나는 연구 및 제품 개발을 위해 쉽게 액세스할 수 있는 마케팅 도구를 사용하는 것입니다.

Google AdWords는 특히 강력한 플랫폼입니다. 그것은 시장에서 당신의 마크를 만들기 위해 효율적으로 활용할 수 있는 고급 기능을 제공합니다.

Google Ads 계정이 있다면 키워드 플래너를 사용해 본 적이 있을 것입니다. 일반적인 상황에서는 리소스 낭비를 방지하기 위해 광고에서 제외할 검색어 또는 타겟팅할 키워드를 찾는 데 사용합니다.

그러나 제품 개발 아이디어를 찾고 있다면 그것도 꽤 도움이 됩니다.

귀하가 운동화 전문 신발 제조업체라고 가정해 보겠습니다. 첫 번째 제품은 훌륭했지만 이제 도달 범위를 넓힐 수 있는 새로운 제품을 개발하려고 합니다. 심층 시장 조사를 수행하지 않고 사람들이 원하는 것을 어떻게 알 수 있습니까?

귀하의 AdWords 계정에는 귀하를 시작 지점으로 안내하는 방법이 있을 수 있습니다. 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

• 키워드 플래너 도구를 사용하여 "운동화"와 같은 광범위한 검색어를 입력하십시오.
• 그런 다음 결과를 필터링하여 경쟁 브랜드, 성별 정보, 관련 없는 유형의 신발(예: 플랫) 및 현재 전문 분야와 관련이 없는 기타 필터를 제외합니다.
• 평균 월간 검색과 함께 키워드의 포괄적인 목록과 페이지 상단 표시 위치에 대해 지불할 것으로 예상되는 비용에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

여기에서 예를 들어 "미니멀리스트 신발"에 중점을 둔 온라인 조사를 계속할 수 있습니다. 두 개의 주요 경쟁자는 Merrell과 Vibram이며 Nike, Saucony 및 Adidas와 같은 큰 플레이어는 시장 점유율이 낮습니다.

이러한 결과를 팀에 가져오면 맨발로 런닝하는 신발이 집중할 수 있는 좋은 아이디어라는 것을 알게 될 것입니다. 따라서 새 제품 개발을 시작하기 위해 공동의 노력을 기울일 수 있습니다.

4. 유기 및 유료 소셜 미디어 캠페인 최적화

콘텐츠가 왕이라면 소셜 미디어는 왕국입니다. 다른 어떤 공간도 (아직) 그렇게 개인화된 방식으로 청중에게 접근할 수 없습니다.

그러나 소셜 미디어 전략을 짜는 것은 까다로운 작업이 될 수 있습니다. 특히 효과가 있는 것과 귀에 거슬리는 것에 대한 명확한 비전이 없는 경우에는 더욱 그렇습니다.

우선 분석을 사용하여 게시 일정을 최적화할 수 있습니다. 잘 아시다시피 일관성이 도달하는 데 중요하지만 대부분의 비즈니스에서 새벽 2시에 업로드하는 것이 최선의 전략은 아닙니다.

이는 비즈니스 계정에 잠재고객에 대한 꽤 훌륭한 데이터가 포함된 전용 인사이트 섹션이 있는 Instagram에서 특히 쉽게 수행할 수 있습니다. 팔로워의 출신지, 속한 연령대, 성별, 그리고 가장 중요한 것은 팔로워가 플랫폼에서 활동할 가능성이 가장 높은 날짜와 시간을 확인할 수 있습니다.

또는 계정의 데이터를 사용하여 유료 마케팅 활동을 최대한 활용할 수 있습니다.

Facebook 분석 페이지에는 다양한 소스, 전환 및 참여 유형을 모니터링하여 새로운 팔로어를 가져올 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 식별할 수 있는 옵션이 있습니다.

원하는 작업에 가장 적합한 콘텐츠를 찾았으면 계속해서 광고로 전환하십시오. 게시물을 홍보하는 것보다 설정하는 데 더 많은 작업이 필요하지만 이러한 유형의 광고를 사용하면 목표, 청중, 리타게팅 및 배치 옵션을 더 잘 제어할 수 있습니다. 그 자체로 더 표준적인 부스트보다 선택해야 하는 확실한 이유입니다.

5. 당신의 톤을 완벽하게 다듬으세요

청중에 대한 학습에 대해 말하자면, 소셜 미디어 계정과 Google Analytics에서 데이터를 가져와 어조를 맞춤설정하는 것이 어떻습니까?

일부 브랜드는 성별, 연령 그룹 또는 위치 측면에서 특정 청중을 수용하지만 다른 브랜드는 훨씬 더 광범위한 그룹에 어필할 수 있습니다. 기술 및 의류는 다양한 인구 통계가 추구하지만 원하는 것과 문제점이 다른 제품의 좋은 예입니다.

우선 소셜 미디어 계정을 통해 액세스할 수 있는 분석 데이터에 대해 이미 이야기했습니다. 그러나 그곳에서 받는 정보는 불완전할 수밖에 없습니다.

그 이유는 간단합니다. 다양한 소셜 미디어 플랫폼이 다양한 인구 통계에 호소합니다. 따라서 Instagram이 13-29세의 여성에게 도달하는 데 탁월하다는 것을 알 수 있지만 65세 이상의 개인을 대상으로 하는 경우에는 적합하지 않습니다.

그렇기 때문에 다른 분석 소스에서 얻은 데이터를 무시해서는 안 됩니다.

이들 중 가장 인기 있고 통찰력 있는 것은 Google Analytics입니다. 인구 통계 및 행동에 대한 방대한 정보를 제공합니다. 또한 이 정보를 사용하여 웹을 최대한 활용할 수 있습니다.

분석 데이터를 사용하여 메시징의 어조를 다듬는 방법의 예를 살펴보겠습니다.

Medical Alert Buyers Guide는 의료 경보 시스템 검토를 전문으로 하는 회사입니다. 분석 데이터를 사용하여 고객을 두 개의 잠재 고객 세그먼트로 나눌 수 있음을 알 수 있습니다.

1. 스스로 사용할 제품을 찾는 노인들
2. 사랑하는 사람에게 최대한의 안전을 제공하고자 하는 어린이 및 노인 보호자

그들이 호소해야 하는 두 가지 다른 그룹의 사람들이 있다는 사실을 알고 있기 때문에 브랜드의 크리에이티브 팀은 각 그룹의 우선순위를 해결하기 위해 서로 다른 광고 크리에이티브와 카피를 제시해야 합니다.

노인의 경우 안전감을 느끼고 싶은 욕구나 웨어러블을 손에 들고 있는 이점을 해결할 수 있습니다.

그러나 돌보는 사람에게는 웹 사이트에 이미 있는 내용과 유사한 내용이 될 수 있습니다.

6. 잘못된 의사결정을 피하기 위해 필터를 사용하라

Google Ads, 웹로그 분석 및 소셜 미디어 계정에서 수집할 수 있는 분석 데이터는 대체할 수 없는 정보 소스이지만 여전히 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다.

이렇게 생각해 보세요. 브랜드를 시작한 지 얼마 되지 않은 경우 팔로워의 상당 부분에는 정확한 타겟 고객이 아닐 수 있는 친구와 가족이 포함될 수 있습니다. 그러나 정기적으로 콘텐츠에 참여하면 자동으로 분석에 포함됩니다.

귀하와 귀하의 팀이 하루에 여러 번 방문해야 하는 웹사이트에서도 유사한 일이 발생할 수 있습니다.

이러한 이유로 분석 데이터 필터링에 주의해야 합니다. 결국 하위 팀 협업과 마찬가지로 잘못된 데이터는 의사 결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

Google Analytics 계정을 최대한 활용하려면 다음 필터를 만드는 것이 좋습니다.

• 내부 트래픽 – 귀하와 귀하의 팀이 보고서에 표시되는 것을 원하지 않으므로 부정확한 데이터를 피하기 위해 IP 주소를 제외하십시오.

• 대문자 – 기본적으로 대문자와 소문자 철자가 별도의 보고서로 표시됩니다. 필터를 사용하여 이러한 일이 발생하지 않도록 할 수 있습니다.

• 사용 용이성 – 일부 보고서에는 읽기 어려운 식별자가 있으므로 읽기 쉬운 문구로 대체하십시오.

• 하위 디렉토리 – 웹 사이트에 블로그가 포함되어 있는 경우(꼭 있어야 함), 콘텐츠 실적에 대한 별도의 보고서가 필요할 수 있습니다.

이제 필터를 시작하기 전에 두 가지를 고려하십시오.

첫 번째는 세분화된 보기로 원하는 데이터에 액세스할 수 있는지 여부입니다. 대부분의 경우 위치 또는 장치 필터를 만들 필요가 없습니다.

둘째, 필터링되지 않은 보기도 중요합니다. 그렇지 않으면 감독했을 웹사이트 방문/액션에 주의를 기울일 수 있기 때문입니다.

마지막으로 수집할 수 있는 데이터를 최대한 활용하려면 목표를 고려한 다음 목표에 따라 소스와 필터를 선택하십시오.

결론

더 나은 마케팅 결정을 내리기 위해 데이터를 수집하고 사용하는 다양한 방법이 있습니다. 이 기사에서 이야기한 전략을 사용하든 더 시각적인 것(예: 히트 맵)을 시도하기로 결정하든 가장 좋은 방법은 정보와 비판적 사고를 결합하는 것입니다. 통계를 수집, 필터링, 연구 및 비즈니스의 고유한 상황에 적용하는 방법에 대해 생각해 보십시오.

이렇게 하면 훌륭한 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스의 잠재력을 최대한 활용하고 트렌드를 파악하며 모든 면에서 노력을 극대화할 것입니다.