CX의 새로운 핵심 혁신: 파트너 마케팅 및 데이터 중심의 초개인화

게시 됨: 2022-08-25

현대 전자 상거래 환경에서는 고객 경험이 가장 중요합니다. 이제 더 많은 기업이 통합 데이터로 이동함에 따라 고객은 모든 플랫폼에서 원활한 서비스를 기대합니다. 게다가 고객은 개인으로서 가치를 느끼고 싶어합니다.

최근까지 이 개인화된 경험은 잠재고객 세분화를 통해서만 실행 가능했습니다. 고객을 연령, 좋아하는 것과 싫어하는 것 또는 소득 계층과 같은 그룹으로 나눕니다.

이제 AI, 데이터 처리 및 스토리지의 발전으로 각 개별 고객에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 우리는 이것을 초개인화라고 부르며, 이를 통해 컨택 센터는 더 깊은 수준에서 고객 상호 작용을 경험할 수 있습니다.

전자 상거래 트렌드가 진행됨에 따라 초개인화는 계속될 것 같습니다. 이 기사에서는 초개인화에 대해 알아야 할 모든 것을 다룹니다. 파트너 마케팅 전략을 강화하는 데 사용하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 이 팁은 당신이 이미 설립된 기업이든 아니면 막 발을 물에 담그고 있는 새로운 기업이든 당신에게 도움이 될 것입니다.

파트너 마케팅이란 무엇입니까?

적어도 어떤 면에서는 파트너 마케팅에 대해 잘 알고 있을 것입니다. 이것은 제3자를 통해 수행하는 모든 마케팅입니다. 그것이 귀하의 제휴 네트워크, 파트너 비즈니스, 인플루언서 또는 고객 추천이든 상관 없습니다. 몇 가지 유형이지만 파트너 마케팅에는 다음이 포함될 수 있습니다.

로열티/보상 프로그램
인플루언서 마케팅
콘텐츠 기반 마케팅
유통 파트너
공인 리셀러
후원
제품/브랜드 라이선스
개발 파트너
추천 마케팅
제품 배치

전체 목록이지만 대부분의 온라인 마케팅 담당자는 파트너 마케팅을 위해 다음 네 가지 핵심 영역에 중점을 둘 것입니다.

제휴 마케팅

계열사는 온라인에서 확고한 입지를 가진 다른 기업이나 개인이 될 수 있습니다. 소셜 미디어 채널이나 블로그를 통해 다시 게시하는 개인화된 링크를 제공합니다. 그런 다음 누군가가 해당 링크를 사용하여 구매할 때마다 제휴사에 수수료를 지불합니다.

이는 인플루언서 또는 블로그 소유자의 잠재고객 세그먼트와 밀접하게 관련된 브랜드에 가장 적합합니다. 예를 들어, 비즈니스 소프트웨어 블로그는 B2B 클라이언트에게 계약 관리 솔루션을 판매하는 경우 좋은 제휴 옵션이 될 것입니다.

채널 파트너

이것은 귀하의 제품을 마케팅하는 데 도움이 되는 광범위한 제3자 비즈니스입니다. 특히 채널 파트너는 지리적으로나 인구학적으로나 새로운 시장에 도달할 수 있도록 도와줍니다. 공급업체, 유통업체, 리셀러, 브로커 또는 함께 일하는 모든 비즈니스가 될 수 있습니다.

이러한 종류의 파트너십에는 제3자와의 기존 관계가 필요합니다. 또한 파트너가 따를 수 있는 확립된 마케팅 전략이 필요합니다.

전략적 마케팅 파트너십

이러한 파트너십에는 단일 목표를 위해 별도의 비즈니스와 협력하는 것이 포함됩니다. 종종 귀하의 비즈니스 가치 또는 목표는 비경쟁적인 방식으로 정렬됩니다. 이렇게 하면 서로의 잠재고객에게 교차 프로모션할 수 있는 기회가 제공됩니다. 연구를 더 발전시키기 위해 스타트업 트렌드를 볼 수 있습니다.

예를 들어, EE가 전화 요금제의 일부로 Apple TV와 음악을 제공하는 경우를 생각해 보십시오. Apple의 생태계에 더 많은 가입자를 끌어들이는 네트워크의 판매 포인트입니다. 두 기업 모두 이익을 얻습니다.

전략적 파트너가 협력할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이벤트 공동 후원, 커뮤니티 이니셔티브에 대한 파트너 관계 또는 공유 가입자 혜택. 다음은 추구할 수 있는 몇 가지 아이디어입니다.

넓은 그물을 던지다

많은 파트너 마케팅의 문제는 귀하의 비즈니스가 청중이 누구인지 거의 모른다는 것입니다. 물론 특정 인구 통계의 비즈니스와 영향력 있는 사람을 타겟팅할 수 있습니다. 그러나 개인으로서 당신은 그들의 습관과 선호에 대해 거의 또는 전혀 모릅니다.

데이터 기반의 초개인화를 사용하면 이러한 장벽을 극복할 수 있습니다. 이를 통해 귀하의 비즈니스와 파트너는 보다 개인적인 수준에서 귀하의 청중에게 다가갈 수 있습니다.

초개인화란 무엇입니까?

우리는 콘텐츠, 마케팅, 심지어 가격까지 개인에 맞게 조정하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 모든 대기업에 있어 기념비적인 작업처럼 들리지만 AI 지원 데이터 분석을 사용하면 규모에 상관없이 달성할 수 있습니다.

파트너 마케팅과 관련하여 강력한 데이터 수집, 저장 및 분석 프로세스가 필요합니다. 파트너의 데이터도 수용해야 합니다. 이를 위해서는 자동화된 데이터 수집과 AI 기반 처리가 필요합니다.

Deloitte의 최근 백서 연구는 구매자 여정의 모든 단계에서 개인화를 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다.

개인화에 대한 데이터 기반 접근 방식

이러한 고급 AI 컴퓨팅 네트워크는 신경망 처리를 사용하여 방대한 양의 고객 데이터를 정렬합니다. 그들은 그것을 분석하고 보고서의 형태로 사용 가능한 출력을 제공합니다. 결과 데이터를 시스템에 피드백하여 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.

AI는 고객 습관의 추세와 개인 수준까지 선호도를 식별할 수 있습니다. 이것이 이 전략이 작동하는 이유입니다.

클라우드 스토리지 기술은 또한 이러한 공동 작업을 가능하게 합니다. 귀하의 비즈니스와 파트너는 동일한 비물리적 위치에서 원격으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 이것은 기존의 개별 시스템에서는 실용적이지 않았을 것입니다.

개인화 및 파트너 마케팅을 함께 사용할 때의 이점

이 모든 데이터가 고객과 연결하는 데 어떻게 도움이 되는지 궁금할 것입니다. 이제 채널 선호도, 참여, 활동 습관과 같은 개별 데이터가 있습니다. 즉, 메시지, 제안 등을 해당 고객의 취향에 맞게 동적으로 조정할 수 있습니다.

AI 기반 자동화 시스템을 사용하면 개별화된 콘텐츠를 원활하게 전달할 수 있습니다. 다이내믹 광고 및 푸시 알림과 같은 마케팅 기술은 이를 더 쉽게 만듭니다. 고객이 자신의 광고가 개인화되고 있음을 알면서도 90%는 이를 선호합니다.

최근의 기술 발전 덕분에 많은 클라우드 기술 인스턴스 유형이 소규모 기업에서도 저렴합니다. 파트너의 데이터를 네트워크에 통합하는 데 추가 비용이 거의 또는 전혀 들지 않는다는 의미입니다.

최종 생각: 고객 경험을 최적화하기 위한 개인화

결국, 모든 것은 고객 경험을 향상시키는 것으로 돌아옵니다. 사용자 콘텐츠 개인화의 핵심은 가능한 최고의 경험을 제공하는 것입니다. 고객은 가치를 느끼고, 경청하고, 참여하기를 원합니다.

귀하의 제품이나 서비스가 무엇이든 상관없이 이 세 가지 중요한 고객 만족 포인트를 달성할 수 있습니다. 데이터 기반 통찰력을 통해 고객의 요구와 행동의 핵심에 도달할 수 있습니다.

고객에게 Netflix 구독을 등록하거나 B2B 고객에게 예비 테스트 예제를 제공하는 것은 중요하지 않습니다. 여전히 고객의 요구 사항, 문제점 및 관심사를 중심으로 콘텐츠를 디자인할 수 있습니다. 올바른 데이터 통찰력을 사용하면 비즈니스에 필요한 지식을 갖추게 됩니다.