고객 경험 기술: 고객 만족도를 높이는 15가지 옵션

최고의 고객 경험을 제공하는 것은 고객 충성도와 신뢰를 확보하는 데 중요합니다. 귀하가 제공하는 CX를 통해 귀하의 비즈니스를 차별화할 수 있는 방법은 셀 수 없이 많습니다. 동시에 고객은 더 많은 선택권을 갖고 있고 인내심은 부족하며 귀하가 자신의 요구 사항을 충족하기를 기대합니다.

고객이 무엇을 기대하는지, CX를 측정하는 방법 , ROI를 평가하는 방법을 아는 것은 적절한 도구 없이는 까다롭습니다.

이 가이드에서는 현재 사용 가능한 최고의 고객 경험 기술을 살펴보고 더 많은 고객 만족을 유지할 수 있도록 각 기술의 사용 사례를 살펴보겠습니다.

시작하자.

2024년 최고의 고객 경험 기술 도구

고객 경험 기술은 고객 피드백을 위한 CX 소프트웨어 , 커뮤니케이션, 데이터 분석, 프로세스 자동화 등 다양한 도구를 포괄하여 개인화되고 효율적인 고객 경험을 제공합니다. CX 기술은 고객 경험의 디지털 혁신을 주도하는 것입니다.

이는 현재 사용 가능한 최고의 CX 기술입니다.

1. 인공지능(AI)

AI는 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 분석할 수 있다는 점에서 강력한 컨택센터 CX 기술입니다.

이러한 데이터 기반 접근 방식을 사용하면 개별 고객 기록을 기반으로 권장 사항, 옵션 및 지원을 맞춤화하여 고객 상호 작용을 더욱 개인화할 수 있습니다.

컨택센터 AI는 고객 문의, 주문 처리, 이메일 마케팅 등 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 상담원은 보다 복잡하고 가치가 높은 상호 작용에 집중할 수 있습니다.

사용 사례

AI 알고리즘은 CX와 만족도를 높일 수 있는 놀라운 기회를 창출할 수 있습니다.

• 과거 행동을 수집하고 구매 패턴이나 고객 이탈 가능성과 같은 미래 행동을 예측하는 예측 고객 분석
• 고객에게 정보나 서비스에 대한 핸즈프리 액세스를 제공하는 음성 인식 비서
• 시장 동향, 경쟁사 가격, 고객 행동을 분석하여 실시간으로 가격을 최적화하는 동적 가격 책정

AI 지원을 통해 고객의 요구 사항이 발생하기 전에 사전에 해결할 수 있으므로 고객이 자신의 이익을 최우선으로 생각하고 있다고 믿을 수 있습니다.

2. 챗봇

챗봇은 즉각적이고 개인화되며 효율적인 고객 서비스를 제공할 수 있기 때문에 CX 기술로서 탁월합니다.

이러한 지능형 가상 에이전트는 고객 문의에 즉각적인 응답을 제공하여 기존 지원 채널에 비해 응답 시간을 크게 단축합니다. 이는 고객이 빠른 해결을 기대하는 세계에서 중요한 속도입니다. 챗봇은 또한 많은 양의 문의를 동시에 처리할 수 있으므로 도움을 기다리는 사람이 없습니다.

고객 데이터와 행동을 기반으로 상호 작용을 개인화하도록 챗봇을 프로그래밍할 수도 있습니다. 과거의 상호 작용, 선호도, 구매 내역을 기억하고 각 고객에 대한 응답과 권장 사항을 맞춤화할 수 있습니다.

사용 사례

챗봇이 CX를 향상하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• FAQ에 답변하고 간단한 문제를 해결하는 연중무휴 고객 지원입니다 .
• 웹사이트 방문자를 참여시키고 연락처 정보를 수집하여 리드 생성 및 검증
• 고객 응대 및 구매 이력 분석을 통한 맞춤형 추천

이러한 24시간 지원 슈퍼스타는 고객의 전반적인 쇼핑 경험을 향상시키고 더 많은 판매를 촉진할 수 있습니다.

3. 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 고객 서비스 경험을 가상화한다는 점에서 강력한 CX 기술입니다. 또한 온프레미스의 물리적 공간이 필요하지 않은 서버 기반 씬 클라이언트를 통해 고객 데이터를 중앙 집중화합니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 수요에 따라 고객 서비스 운영을 확장하거나 축소할 수 있으므로 피크 시간에도 일관된 수준의 서비스를 제공할 수 있습니다. 온라인 대시보드를 통해 회사 전화 시스템을 관리하는 데 도움이 되는 클라우드 전화 통신 도구를 사용할 수도 있습니다.

이러한 확장성을 통해 새로운 기능과 서비스를 신속하게 배포하여 진화하는 고객 기대치를 충족하고 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

사용 사례

클라우드 컴퓨팅은 여러 가지 방법으로 CX를 향상할 수 있습니다.

• 대면 허브나 사무실이 필요 없어 비용을 절감하는 가상화
• 방대한 양의 고객 데이터를 중앙 집중식으로 안전하게 저장 및 관리하여 씬 클라이언트로 확장 가능한 데이터 관리
• 고객 데이터 분석을 통해 얻은 AI 기반 통찰력

클라우드 컴퓨팅에서 얻은 통찰력은 고객이 어떤 채널을 사용하든 상관없이 고객 행동과 선호도를 실시간으로 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. CRM 시스템

CRM 기술은 강력한 고객 관계를 구축하고 유지할 수 있게 해준다는 점에서 CX의 초석입니다.

CRM은 고객 데이터와 상호 작용 기록을 중앙 집중화함으로써 각 고객에 대한 포괄적인 보기를 제공하므로 고객의 고유한 요구 사항을 한 눈에 이해할 수 있습니다. 그런 다음 고객의 개별 요구 사항에 맞게 서비스와 지원을 맞춤화할 수 있습니다.

CRM과 같은 고객 관리 도구는 원활한 내부 커뮤니케이션과 팀 협업을 촉진합니다. 모든 부서가 동일한 고객 정보에 액세스할 수 있으므로 데이터 사일로는 먼 기억이 됩니다. 이를 통해 팀은 더욱 응집력 있고 통합된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

사용 사례

CRM은 강력한 고객 경험을 창출하는 핵심 기술입니다.

• 상호 작용 및 선호도를 추적하기 위해 중앙 위치에 데이터를 저장하고 관리함으로써 고객 데이터 관리
• 리드 관리, 이메일 캠페인, 후속 작업과 같은 영업 및 마케팅 자동화
• 보다 효율적인 지원을 위해 상담원이 고객 기록에 액세스할 수 있도록 하는 고객 서비스 및 지원

올바른 유형의 CRM 도구를 사용하면 고객 행동에 대한 더 완전한 통찰력을 얻고 더 나은 맞춤형 지원 및 서비스를 통해 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

5. 옴니채널 커뮤니케이션 도구

옴니채널 커뮤니케이션 도구를 사용하면 여러 채널에서 원활하고 일관된 커뮤니케이션을 제공할 수 있으므로 더 나은 CX를 만들 수 있습니다.

이러한 옴니채널 CX 도구를 사용하면 고객은 서비스 중단 없이 이메일, 채팅, 소셜 미디어, 전화 등 선호하는 채널을 통해 비즈니스와 상호 작용할 수 있습니다.

옴니채널은 고객과 팀 모두를 위한 연속성과 원활한 지원에 관한 것입니다. 옴니채널은 상담원에게 고객에 대한 단일 뷰를 제공하므로 고객의 모든 기록에 즉시 액세스할 수 있으므로 상담원이 중요한 정보를 찾는 데 소요되는 시간이 줄어듭니다.

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사용 사례

옴니채널은 다음과 같은 뛰어난 고객 경험을 위한 필수 도구입니다.

• 보다 편리한 경험을 위해 여러 채널에서 원활한 고객 상호 작용
• 간편한 추적을 위해 각 고객에 대한 단일 보기를 제공하는 통합된 고객 참여
• 상담원이 단일 인터페이스에서 여러 채널의 문의를 처리할 수 있도록 하는 효율적인 고객 지원

옴니채널 지원은 고객이 정보를 반복할 필요성을 줄이고 상담원이 문제를 보다 신속하게 해결하여 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다.

6. 자연어 처리(NLP)

자연어 처리는 대화형 AI를 사용하여 인간적이고 자연스러운 방식으로 고객과 채팅함으로써 훌륭한 CX를 촉진합니다.

NLP는 로봇처럼 느껴지지 않는 직관적이고 대화적인 고객 경험을 위한 핵심입니다. NLP 기반 챗봇과 가상 비서는 고객의 질문과 요청을 해석하고 즉각적이고 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 또한 실행 가능한 시사점을 위해 CSAT 데이터를 크롤링하여 고객 피드백을 분석하고 고객 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

사용 사례

NLP는 다양한 방법으로 경쟁력 있는 고객 경험을 지원하는 데 도움이 됩니다.

• 자연어로 고객 문의를 이해하고 응답하는 챗봇과 가상 도우미를 통한 자동화된 고객 지원
• 제품 리뷰 또는 고객 피드백을 통한 감정 분석을 통해 고객이 제품 및 서비스에 대해 어떻게 느끼는지 측정합니다.
• 고객 상호 작용 및 행동 분석을 통한 맞춤형 추천

스마트 자연어 처리를 통해 고객의 의도와 행동을 더 잘 이해하여 보다 관련성이 높고 타겟팅된 추천을 제공할 수 있습니다.

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7. 예측 분석

예측 분석은 고객의 요구 사항을 예측하여 문제를 사전에 해결하고 맞춤형 권장 사항을 제공할 수 있도록 돕는 AI의 핵심 기능입니다.

예측 콜센터 분석은 과거 고객 데이터를 분석하고 패턴과 추세를 식별하여 구매 행동, 이탈 가능성 또는 제품 선호도와 같은 향후 결과를 예측합니다.

사용 사례

미래를 내다볼 수 있는(또는 적어도 예측할 수 있는) 능력은 귀하의 비즈니스에 다음과 같은 중요한 의미를 갖습니다.

• 이탈 위험이 있는 고객을 찾아내고 타겟 유지 전략을 구현하기 위한 이탈 예측
• 패턴과 선호도를 파악하고 이에 따라 마케팅 메시지를 맞춤화하는 개인화된 마케팅
• 과거 데이터, 계절적 추세 및 기타 요인을 기반으로 수요를 예측하는 재고 관리

고객의 요구 사항을 적극적으로 해결할수록 고객은 자신의 요구 사항이 충족되었다는 신뢰를 더 많이 가질 수 있습니다.

8. 다단계 인증(MFA)

다중 요소 인증은 보안을 강화하는 동시에 원활한 고객 경험을 보장하므로 핵심 CX 기술입니다.

MFA는 SMS 기반 전달을 사용하여 계정에 대한 보안 자격 증명을 생성하거나 재설정하기 위한 일회용 비밀번호(OTP) 전달과 같은 요청을 검증할 수 있습니다. 이러한 유형의 VoIP(Voice over Internet Protocol) 문자 메시지는 무단 액세스 및 사기로부터 고객 계정을 보호하여 보안을 강화합니다.

사용 사례

MFA는 다양한 목표를 달성하는 데 도움이 되는 CX 기술 도구입니다.

• 무단 액세스 및 사기로부터 고객 계정을 보호하기 위해 추가 확인을 통해 보안이 강화되었습니다.
• 복잡한 비밀번호의 필요성을 줄이고 이를 푸시 알림이나 생체인식으로 대체하여 사용자 경험을 단순화했습니다.
• 데이터 보안에 대한 규정 준수 요구 사항 및 준수 여부를 입증하여 평판 향상

MFA는 기술적으로 인증 프로세스에 또 다른 단계를 추가하지만 사용자에게 메시지를 표시하고 데이터 보안에 대한 질문을 제거하여 작업을 단순화합니다.

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9. 고객 경험 측정

개선할 CX 기준선을 찾으려면 CX 분석을 추적하는 것이 중요합니다. 즉, CX 측정이 없으면 CX 전략에 ROI를 결정하는 성공 지표가 없습니다.

고객 만족도(CSAT), 순 추천 지수( NPS ), 고객 노력 점수(CES)와 같은 주요 CX 분석에 대한 데이터를 수집하여 잠재적인 개선이 필요한 영역을 파악하고 시간이 지남에 따라 이러한 개선 사항을 추적할 수 있습니다. 또한 이러한 지표는 업계 표준 및 직접적인 경쟁업체와 비교하여 성과를 벤치마킹하여 시장에서 자신을 차별화할 수 있는 위치를 확인하는 데 도움이 됩니다.

사용 사례

CX를 측정하면 데이터를 추적 및 분석하고 변경 사항을 구현하는 새로운 이니셔티브를 만들 수 있습니다.

• 여러 접점에서 고객의 상호 작용을 시각적으로 표현하고 불만 사항과 성과를 식별하는 고객 여정 매핑
• 직접적인 고객 피드백을 수집 및 분석하고 기대치를 충족하는지 확인하는 고객의 소리(VoC) 프로그램
• 업계 표준 및 경쟁업체와의 벤치마킹 및 비교

고객 서비스 지표를 평가하면 CX 접근 방식의 효과를 더 잘 이해하고 필요에 따라 변경할 수 있습니다.

10. 웹사이트 개인화

개별 고객 요구에 맞게 웹 경험을 조정하는 것은 경쟁력 있는 CX 전략 의 핵심 부분입니다. 이는 일반 고객 기반의 요구 사항뿐만 아니라 고객 의 요구 사항도 충족할 것이라는 신호를 고객에게 보냅니다.

이를 달성하기 위해 AI 기반 도구를 사용하여 검증, 인증 또는 쿠키 태그가 지정된 트래픽을 추적하고 특정 용도 또는 캠페인을 위한 1:1 마이크로사이트와 같은 고유한 경험을 만들 수 있습니다.

사용 사례

웹사이트에서 사용자 여정을 개인화하면 현재 고객과 잠재 고객 모두에게 깊은 인상을 줄 수 있는 맞춤형 경험을 창출할 수 있습니다.

• 방문자의 행동, 선호도 또는 인구통계에 따라 변경되는 동적 콘텐츠
• 관련 상품이나 서비스에 관심을 보인 사용자에게 독점 할인 등 맞춤형 혜택 제공
• 관련 기사나 추천 기사 등 참여도를 높이는 맞춤형 사용자 경험 (UX)

대부분의 웹 개인화 노력은 참여와 충성도를 높이고 결과적으로 전환을 유도하기 위해 존재합니다.

11. 감정 분석

고객 리뷰의 중요성을 과소평가할 수 없습니다. AI를 사용하면 고객 의견과 불만의 의도를 분석하는 인상적인 기능이 제공됩니다. AI는 실시간 감정 분석을 수행하여 상담원이 중요한 문제를 해결하고 고객과의 유용한 커뮤니케이션을 촉발할 수 있도록 돕습니다.

또한 내부적으로 시스템, 프로세스 또는 행동을 보상하거나 강화하는 데 탁월한 부분을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객이 가장 만족하지 못하는 부분을 분석하여 제품 및 지원 팀이 제품을 개선하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

사용 사례

CX를 개선하거나 잘하는 일을 계속하려면 고객 의견과 감정을 측정하는 것이 중요합니다.

• 댓글과 메시지에 즉각적으로 반응하는 소셜 미디어 모니터링으로 브랜드 평판 향상
• 공통 주제와 개선 영역을 식별하기 위한 피드백 분석
• 강점, 약점, 시장 인식에 대한 통찰력을 얻기 위한 경쟁사 분석

단순한 온도 점검 이상의 감정 분석은 브랜드 무결성을 유지하면서 CX를 향상하고 비즈니스 성장을 촉진하기 위한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

12. 공동 브라우징

공동 브라우징은 상담원이 사이트나 모바일 앱을 탐색하는 고객에게 실시간 도움을 제공할 수 있는 실질적인 지원 형태입니다. 공동 탐색을 통해 상담원은 고객의 화면을 보고 상호 작용하여 복잡한 프로세스를 안내하고, 문제를 해결하고, 상황에 맞는 정보를 제공할 수 있습니다.

이러한 CX 접근 방식은 긴급한 요구 사항을 해결하기 위한 즉각적이고 맞춤화된 지원을 제공함으로써 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.

사용 사례

공동 브라우징은 직접적인 CX 이점을 제공하는 협업 기회를 창출합니다.

• 단계별 지침, 시각적 데모 또는 기타 지원을 제공하기 위한 상담원의 기술 지원
• 고객이 사이트를 탐색하고, 요구 사항에 맞는 제품을 찾고, 거래를 완료할 수 있도록 돕는 판매 지원
• 에이전트가 정확성을 보장할 수 있도록 복잡한 신청서 또는 등록을 위한 양식 작성

이 모든 것은 문제를 더 빠르게 해결하고 고객 만족도를 향상시키는 CX 기술의 능력에 기여합니다.

13. 대화형 지식 기반

대화형 지식 기반을 통해 고객은 문의 지원 없이도 질문에 대한 답변을 찾고 독립적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 유용한 기사에는 비디오와 일러스트레이션이 포함될 수 있으며 방문자 데이터를 CX 플랫폼에 다시 동기화하여 고객의 리소스 사용을 추적할 수도 있습니다.

지식 기반은 고객의 손끝에 바로 답변을 제공함으로써 불만을 줄이고 만족도를 높이는 고객 서비스 자동화를 촉진합니다. 또한 상담원이 자주 묻는 질문에 답변하는 대신 더 많은 부가 가치 상호 작용을 처리하는 데 시간을 확보할 수 있습니다.

사용 사례

기술 자료는 고객이 스스로 문제를 해결할 수 있도록 지원하여 전체 CX에 대한 여러 사용 사례를 생성합니다.

• 사용자 친화적인 인터페이스와 포괄적인 기사 및 튜토리얼 라이브러리를 통한 연중무휴 셀프 서비스 지원
• 제품이나 서비스를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고 구매 시 더 많은 혜택을 얻을 수 있는 리소스가 포함된 제품 교육
• 고객이 질문, 팁, 피드백 또는 포럼을 통해 지식과 전문 지식을 제공할 수 있는 커뮤니티 참여

고객이 구매를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 리소스를 제공함으로써 고객 참여와 충성도를 높이고 고객의 여정을 추적하여 고객이 지식 기반을 어떻게 활용했는지에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

14. 웹 여정 추적

웹 여정 추적은 웹 사이트 또는 앱 전반에 걸친 고객 여정을 크롤링하고 방문자 경험에 대한 진단 및 피드백을 제공합니다. 이러한 통찰력은 UX 탄광에서 카나리아 역할을 하여 CX 개선 기회를 직접적으로 드러낼 수 있습니다.

이 고객 여정 맵은 사이트에서의 상호 작용 맥락에서 개별 행동을 이해함으로써 고객 경험을 더욱 개인화하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 제품 기능을 탐색하는 데 시간을 보내는 고객의 경우 채팅을 통해 제품 평가판을 사용해 볼 수 있습니다.

사용 사례

웹 여정 추적은 CX 추세 모니터링의 큰 부분을 차지하며 다음과 같은 다양한 방법으로 CX를 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 고객이 웹사이트를 통해 이동하는 경로, 가장 자주 방문하는 페이지, 구매하거나 장바구니를 버리기 전에 취하는 조치와 같은 행동 인사이트
• 자주 방문하는 페이지 또는 이전 상호 작용을 기반으로 한 개인화 옵션
• 혼란스러운 탐색이나 긴 체크아웃 프로세스와 같은 문제 영역을 찾아 전환율을 최적화했습니다.

웹사이트나 앱 전반에서 고객 여정을 최적화하면 고객 경험을 향상하고 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

15. 콜백 요청

콜백을 통해 고객은 실제 사람에게 전화 지원을 요청할 수 있으므로 고객 지원을 받기 위해 기다릴 필요가 없어 CX가 향상됩니다. 대기 시간은 고객의 불만을 불러일으킬 수 있으며, 콜백( 아웃바운드 콜 센터 또는 사내 팀으로부터)은 고객이 지원 티켓을 확보해야 하는 노력을 줄이는 대신 고객에게 연락해야 하는 부담을 가중시킵니다.

웹을 통해 통화를 요청하면 요청으로 이어지는 고객의 사이트 상호 작용과 관련된 전체 컨텍스트를 고객 지원 팀에 보내는 자동화가 트리거될 수 있습니다. 이를 통해 고객이 상담원을 최신 상태로 따라야 할 필요성이 줄어들어 전반적인 고객 노력이 줄어들고 만족도가 향상됩니다.

사용 사례

사용자가 콜백을 요청하고 보류를 방지할 수 있는 CX 기술은 여러 가지 방법으로 CX를 개선할 수 있습니다.

• 더 많은 시간과 주의가 필요하거나 고객에게 편리한 시간에 발생해야 하는 복잡한 지원 문제
• 고가의 제품을 구매하기 전 질문이나 우려 사항을 해결할 수 있는 고가치 판매 기회
• 나중에 보다 편리한 시간에 상담이나 영업 회의를 예약할 수 있는 리드 생성

올바른 도구를 사용하면 포괄적인 고객 지원 구축, 리드 육성, 판매 촉진이 더 쉬워질 수 있습니다.

CX 기술 구현의 이점

CX 기술은 다양한 형태로 제공되며 모든 CX 기술 옵션은 채택자에게 네 가지 주요 비즈니스 이점 중 하나를 제공합니다.

고객 만족도 및 충성도 향상

CX 기술은 탁월한 경험을 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 향상시킵니다.

CX 기술은 기업에 다음과 같은 이점을 제공할 수 있습니다.

• 상호작용 개인화
• 적시에 지원 제공
• 원활한 교차채널 경험 제공

더 나은 고객 경험을 통해 이전 고객으로부터 더 많은 재구매와 긍정적인 입소문을 얻을 수 있는 가능성이 높아집니다.

데이터 기반 의사결정 강화

CX 기술 구현은 고객 행동과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 세부 정보를 사용하여 대상 고객의 공감을 얻을 수 있는 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

고객 서비스 프로세스 간소화

챗봇, 자동화 도구 및 기타 CX 기술은 일상적인 문의를 처리하고 상담원이 보다 긴급하거나 복잡한 고객 서비스 목표 및 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 응답 시간이 단축되고 전반적인 서비스 품질이 향상됩니다.

상담원은 상호 작용 전, 도중, 후에 관련 고객 정보에 액세스할 수 있도록 함으로써 보다 효율적인 지원과 맞춤형 솔루션을 제공하여 더 나은 만족도를 얻을 수 있습니다.

매출 및 수익 증대

CX 기술은 고객 선호도와 행동을 기반으로 한 맞춤형 추천을 통해 매출과 수익을 증대시켜 전환율을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이러한 기술 솔루션은 다음을 더욱 증가시킬 수 있습니다.

• 고객 옹호
• 반복 사업
• 추천

이들 각각은 시간이 지남에 따라 성장을 크게 촉진할 수 있습니다.

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CX 기술 구현 모범 사례

이제 만족도를 높이는 데 사용할 수 있는 최고의 고객 경험 기술 옵션을 알았으니 이를 구현할 때 명심해야 할 모범 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

1. 잠재적인 문제를 발견하기 위해 고객 여정을 매핑, 분석 및 이해합니다 .
2. 이러한 문제를 해결하기 위해 명확하고 측정 가능한 목표를 설정하십시오 .
3. 특정 문제를 해결하려면 CX 기술의 올바른 조합을 선택하십시오 .
4. 마음의 평화와 규정 준수를 위해 데이터 개인정보 보호와 보안을 우선시하세요 .
5. 모든 직원이 새로운 기술에 적응할 수 있도록 포괄적인 교육을 제공합니다 .
6. 더 빠르고 효과적인 솔루션을 만들기 위해 팀 간 협업을 장려하세요 .
7. 고객의 눈으로 살펴보기 위해 고객 여정을 미스터리 쇼핑하세요 .
8. 새로운 문제를 해결하려면 고객 피드백에 따라 조치를 취하세요 .
9. 변화하는 고객 선호도에 적응할 수 있도록 민첩성과 유연성을 유지하세요 .
10. 경쟁력을 유지하고 고객의 요구 사항에 대한 헌신을 보여주기 위해 지속적으로 개선하십시오 .

CX 기술 구현에 대한 이러한 모범 사례를 따르면 지속적인 업데이트와 발전을 통해 CX 전략을 미래에도 대비할 수 있습니다.

최고의 고객 경험은 Nextiva로 시작됩니다

고객 경험 기술은 고객 만족도, 충성도 및 수익을 향상시킬 수 있는 강력한 툴킷을 제공합니다. 고객이 더 많은 것을 갈망하게 만드는 보다 원활하고 개인화된 경험을 만드는 동시에 고객의 사용 패턴과 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Nextiva를 사용하면 지속적인 고객 경험 관리를 통해 지속적으로 개선할 수 있습니다. 고객의 기대치를 뛰어넘어 고객을 놀라게 하세요. 더 빠르고 명확하게 소통하고, 고객이 원하는 위치에 대해 이야기하고, 중요한 고객 피드백을 수집할 수 있는 기회를 만드세요.

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고객 경험 기술 FAQ

고객 경험 기술에 대한 자세한 내용은 자주 묻는 질문(FAQ)을 확인하세요.