CTR 데이터: 유기적 CTR 이해 및 계산
게시 됨: 2019-10-29귀하의 웹사이트가 키워드 최적화, SEO 성능 및 SERP 순위 측면에서 최적의 성능을 발휘하고 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 이러한 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 유용한 측정항목은 클릭률(CTR)입니다.
클릭률을 모니터링하는 것은 사이트의 SEO 성능에 액세스할 뿐만 아니라 유료 검색 캠페인을 최적화하는 데에도 매우 중요합니다. 문제는 대부분의 SEO가 CTR의 중요성을 이해하지 못해 최적화를 소홀히 하거나 잘못 진행한다는 것입니다. 이 기사에서 우리는 다음을 탐구할 것입니다:
- 자연 클릭률(CTR)의 정의
- 유기적 CTR이 중요한 이유
- 유기적 CTR의 한계
- CTR 계산 방법
- 유기적 클릭률을 높이는 6가지 방법
유기적 클릭률의 정의
유기적 클릭률 또는 유기적 CTR은 검색 엔진 결과를 클릭한 사람들의 비율입니다. 귀하의 유기적 CTR이 얼마나 높을 수 있는지는 주로 귀하가 SERP에서 순위를 매기는 방법에 달려 있습니다. CTR에 영향을 줄 수 있는 기타 요소에는 헤드라인, 메타 태그 설명, URL 및 결과가 리치 스니펫인지 여부가 포함됩니다.
간단히 말해서 유기적 CTR은 클릭으로 이어진 노출수입니다. 예를 들어, 귀하의 기사가 월간 검색이 2000회이지만 클릭이 2회만 발생한 키워드에 대해 Google의 첫 페이지에 순위가 매겨진다면 CTR은 0.1%가 됩니다. 상황을 고려하면 CTR이 높다는 것은 검색자가 귀하의 콘텐츠가 관련성이 있다는 것을 알게 되어 클릭을 유도한다는 의미입니다.
모든 종류의 캠페인을 최적화하거나, 리드를 생성하거나, 잠재 고객이 원하는 조치를 취하도록 촉구할 때 사용자와 관련이 있는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다. 귀하의 콘텐츠가 관련성이 있는지 어떻게 알 수 있습니까? CTR을 계산하여
유기적 CTR이 중요한 이유
유기적 CTR이 중요한 두 가지 주요 이유가 있습니다. 첫째, CTR이 높으면(즉, 많은 클릭을 생성하는 기사) 트래픽이 증가합니다. 두 번째 이유는 Google이 CTR을 사용하여 SERP에서 기사의 순위를 재지정하기 때문입니다. CTR과 검색 엔진 순위 사이에는 큰 상관 관계가 있습니다. Larry Kim은 Moz의 블로그 게시물에서 "페이지가 주어진 위치에 대해 예상되는 유기적 CTR을 더 많이 초과할수록 눈에 띄는 유기적 위치에 나타날 가능성이 커집니다."라고 말합니다.
CTR을 측정할 수 있으면 성공률을 더 쉽게 예측할 수 있기 때문에 콘텐츠를 최적화하여 순위를 높이고 캠페인의 ROI를 개선하기가 더 쉬워집니다.
다음과 같은 중요한 질문에 답할 수 있을 것입니다. 캠페인이 예상대로 실적을 올리고 있습니까? 제목이나 메타 태그를 변경해야 합니까? CTR은 타겟 시장과 그들이 무엇에 관심을 갖고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 클릭률을 개선하고 트래픽을 개선하는 데 도움이 됩니다.
유기적 CTR의 한계
CTR에는 많은 이점이 있지만 다음과 같은 몇 가지 제한 사항을 주의해야 합니다.
- CTR만으로는 트래픽 품질을 평가할 수 없습니다. 귀하가 생성하는 클릭은 귀하가 서비스하지 않는 위치 또는 인구 통계에서 발생할 수 있습니다. 이는 이러한 클릭이 리드를 생성하지 않기 때문에 낭비가 될 수 있음을 의미합니다.
- 높은 CTR이 항상 전환으로 이어지는 것은 아닙니다. 누군가가 검색 결과에서 귀하의 사이트를 클릭하고 구독, 구매 또는 다운로드와 같은 바람직한 조치를 취하지 않을 수 있습니다.
CTR 계산 방법
CTR을 계산하려면 먼저 Google Search Console(GSC)에서 다운로드해야 하는 세 가지 중요한 데이터가 있습니다. 이 데이터는 생성된 클릭수, 노출수 및 데이터의 순위 포지셔닝에 따라 사이트 순위를 매기는 키워드입니다. 그런 다음 클릭수 합계를 각 순위 수준에서 노출수 합계로 나눕니다.
이를 훨씬 쉽게 하기 위해 CTR을 계산하는 데 사용할 5단계는 다음과 같습니다.
1단계: GSC에서 웹사이트 순위를 매기는 키워드 데이터를 추출합니다.
키워드 데이터 추출
CTR을 계산하려면 먼저 데이터를 추출해야 합니다. 이 작업을 쉽게 수행하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구가 있습니다.
구글 서치 콘솔
GSC를 사용하면 키워드 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다. 검색 콘솔을 사용하여 지난 3개월 동안 순위를 매긴 키워드를 추출할 수 있습니다.
GSC에는 한 가지 큰 단점이 있습니다. 데이터를 CSV 파일로 다운로드할 때 최대 1000개의 키워드만 다운로드할 수 있습니다. 이 금액은 심층 분석을 하기에는 너무 적습니다.
구글 데이터 스튜디오
Google 데이터 스튜디오를 사용하면 Search Console에서는 얻을 수 없는 수많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. GSC에서는 1000개의 키워드만 다운로드할 수 있지만 데이터 스튜디오에서는 최대 200,000개의 키워드를 다운로드할 수 있습니다.
Google Search Console API: API 를 사용하여 다운로드할 수 있는 데이터와 데이터의 양을 훨씬 더 많이 제어할 수 있습니다. API를 사용하면 소스에 직접 연결되기 때문입니다. 유일한 문제는 시작하려면 약간의 프로그래밍 기술이 필요하다는 것입니다.
데이터를 추출하는 데 사용하는 도구는 클릭률 계산이 얼마나 정확한지 결정하는 데 매우 중요합니다. 추출할 수 있는 데이터의 양과 관련하여 위의 도구에 대해 설명했습니다. 콘솔 API는 더 많은 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하여 더 정확한 CTR 평균으로 이어지기 때문에 최상의 옵션입니다.
CTR 계산의 문제는 GSC에서 가져온 데이터가 나쁘거나 유용하지 않은지 알기 어려울 수 있다는 것입니다. 가장 정확한 결과를 얻으려면 GSC에서 나오는 데이터를 주의 깊게 제어해야 합니다. 잘못된 데이터로 인해 SERP의 3위 또는 4위 순위에 있는 키워드가 1위 순위에 있는 키워드보다 CTR이 더 높다는 계산이 표시될 수 있습니다. 잘못된 계산으로 인해 SEO를 개선하거나 최적화할 수 있는 방법에 대한 잘못된 예측을 시작하게 됩니다. .
이 시점에서 2단계가 작동합니다.
2단계: "편향된" 키워드가 있습니다. 브랜드 키워드가 그 예입니다. 이러한 종류의 키워드는 결과에 영향을 미치므로 CTR을 계산하기 전에 제거해야 합니다.
[사례 연구] 관련 데이터 및 세분화된 세분화를 기반으로 SEO 전략 수정
사례 연구 읽기분석할 키워드 이해하기.
CTR을 계산할 때 데이터가 깨끗한 것이 중요합니다. 보다 정확한 결과를 얻으려면 데이터에서 브랜드 키워드 및 검색 결과를 제거해야 합니다. 브랜드 키워드는 일반적으로 일반 키워드보다 CTR이 더 높습니다. 검색자는 의도적으로 이 특정 키워드를 찾고 있으므로 CTR 평균을 버릴 수 있습니다.
Advanced Web Ranking에 의한 연구에서 그들은 "브랜드 검색의 경우 첫 번째 결과는 거의 항상 브랜드 웹사이트와 연결되므로 대부분의 사용자가 선택하는 것이 당연하고 놓치기 매우 어렵습니다."라고 말했습니다.
브랜드가 없는 키워드는 SERP에 더 고르게 분포되어 있어 CTR을 더 정확하게 계산하기 쉽습니다.
"SERP 기능"이라는 결과가 있습니다. 이들은 전통적인 유기적 결과가 아닌 키워드입니다. 이러한 기능 중 가장 인기 있는 기능은 추천 스니펫, 유료 검색 또는 지식 그래프입니다. 또한 이러한 종류의 키워드는 CTR 평균을 떨어뜨릴 수 있으므로 데이터에서 제거해야 합니다.
3단계: 수집하는 각 데이터에 대해 가장 높은 노출 수준을 찾습니다. Google은 노출이 낮은 키워드에 대한 데이터를 정확하게 보고하지 않습니다. 노출이 낮은 용어에 대해 CTR을 과도하게 보고하는 경향이 있으므로 보고서에서 삭제하는 것이 가장 좋습니다.
4단계: 데이터세트의 크기에 따라 위치별로 쿼리를 그룹화하는 방법을 결정할 수 있습니다.
CTR 계산 공식 = 각 위치에 대한 모든 클릭의 합계 / 총 노출수
5단계: 마지막 단계는 CTR 곡선을 만드는 것입니다. X축에서 위치 값과 CTR을 Y축에 배치합니다.
유기적 클릭률을 높이는 6가지 방법
1. 롱테일 키워드 조사: 롱테일 키워드는 SEO에 중요합니다. 적절히 활용하면 순위를 매길 수 있는 유기적 쿼리의 양을 향상시킬 수 있습니다. 일반적으로 순위를 매기는 롱테일 유기적 쿼리가 많을수록 클릭률이 높아집니다.
2. 메타 태그 설명 개선: 메타 태그는 모든 SERP 항목의 중요한 부분입니다. 메타 설명은 SERP 항목 설명을 작성하는 데 사용되며, 이는 독자가 링크를 클릭하여 얻을 수 있는 이점을 알려줍니다. 메타 태그 설명을 최적화하면 클릭률을 효과적으로 높일 수 있습니다. 이것은 좋은 메타 태그 설명의 예입니다.
3. 이미지가 있는 게시물 만들기: 이미지는 모든 소셜 미디어 플랫폼에서 참여를 증가시키며 이 사실은 검색 엔진 쿼리에서도 동일합니다. 검색 미리보기에 결과가 나타나면 설명 상자에 제한된 양의 단어만 표시됩니다. 이미지를 사용하면 검색자의 관심을 콘텐츠에 더 빨리 끌 수 있으므로 클릭이 향상될 수 있습니다.
Google은 검색 결과 스니펫에 제목, 링크 및 메타 설명과 함께 사용할 이미지를 표시합니다. 이러한 이미지를 썸네일이라고 합니다. 이것은 아래의 예입니다:
예를 들어, 귀하는 SERP 결과에서 특정 키워드에 대해 3위를 차지했습니다. 검색자는 이미지 축소판에 끌렸기 때문에 처음 두 개의 결과를 건너뛰고 자신의 링크를 클릭할 수 있습니다.
4. 헤드라인 최적화: 강력한 헤드라인은 CTR을 개선하는 데 매우 중요합니다. 시작하는 데 사용할 수 있는 좋은 도구는 CoSchedule 헤드라인 분석 도구입니다. 강력한 헤드라인이 있으면 사람들이 기사를 클릭하도록 유도하여 기사의 내용을 모두 볼 수 있습니다.
5. Listicles 사용: 사람들은 Listicles를 좋아하며 클릭률을 높이는 것으로 입증되었습니다. Listicles는 소화하기 쉬운 정보를 제공하므로 사람들은 종종 정보를 살펴보는 것을 선호합니다. 유용한 힌트는 항상 목록을 0으로 끝내는 것입니다. 상위 10개 및 상위 20개 목록은 상위 8개 및 상위 15개 목록보다 더 잘 작동합니다.
6. 사이트 속도 향상: 사이트 로드 속도가 빠를수록 귀하의 기사가 Google의 상위 페이지에 순위가 매겨질 가능성이 높아집니다. Google은 검색자를 만족시키는 데 관심이 있으므로 기사를 로드하는 데 너무 오래 걸리면 SERP로 밀려납니다. Google 검색 순위 위치는 페이지 로드 속도와 직접적인 관련이 있습니다.
유기적 CTR은 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. CTR을 높이는 방법을 배우면 SEO가 향상되고 사이트로 더 많은 트래픽이 발생합니다.