콘텐츠 자동화란 무엇이며 오늘날 디지털 마케터에게 가능한 것은 무엇입니까?

게시 됨: 2019-11-06

자동화된 프로세스는 반복적인 작업에서 인간의 노력을 제한하기 위해 산업 혁명 중에 만들어졌습니다. 하지만 시간이 지남에 따라 자동화와 인공 지능은 디지털 광고 및 마케팅을 포함하여 인간의 노력이 필요한 다른 영역으로 진출했습니다.

오늘날 마케팅 자동화는 지속적으로 성장하고 있으며 2019년 말까지 55억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 마케팅 자동화 우산 아래에는 콘텐츠 자동화가 포함됩니다.

오늘 포스트에서는 콘텐츠 자동화를 정의하고, 콘텐츠 전략 내에서 가능한 영역을 설명하고, 전 세계 디지털 마케터가 신뢰하는 자동화 도구 목록을 소개합니다.

콘텐츠 자동화란 무엇입니까?

콘텐츠 자동화는 콘텐츠 마케팅 자동화의 한 가지이며 콘텐츠 수명 주기에서 사람이 개입할 필요가 없도록 도와주는 시스템과 프로세스를 포함합니다. 목표는 반복적이거나 시간이 많이 걸리거나 비용이 많이 드는 콘텐츠 프로세스를 프로그래밍하거나 자동화하는 것입니다.

콘텐츠 자동화의 핵심은 의미론적 분석과 자연어 처리의 확장입니다. 이러한 기술을 사용하면 표준화(동일한 표준 유지) 및 재사용 가능(그래서 게시자가 다른 목적을 위해 최상의 콘텐츠를 선택할 수 있음)된 자동화된 방식으로 개별 콘텐츠를 읽고 구성할 수 있습니다.

다음은 사용자 관심사에 따라 자동화를 위해 콘텐츠를 분류하는 방법입니다.

콘텐츠 자동화 사용자 관심사

콘텐츠 자동화는 반복적인 콘텐츠 관련 작업을 식별하고 도구 또는 애플리케이션을 사용하여 이를 수행하는 방식으로 작동합니다. 이제 콘텐츠 자동화를 사용할 수 있는 영역을 살펴보겠습니다.

광고 콘텐츠 자동화

Google Ads 및 Facebook Ads와 같은 광고 플랫폼에는 광고주가 수동 작업 없이 광고 콘텐츠에서 최상의 결과를 얻을 수 있도록 돕는 콘텐츠 자동화 기능이 있습니다.

Google Ads 콘텐츠 자동화

Google Ads에는 다음과 같은 콘텐츠 자동화 기능이 있습니다.

  • 반응형 검색 광고: 최대 15개의 헤드라인과 4개의 설명을 생성할 수 있으며 플랫폼은 최상의 결과를 위해 헤드라인과 설명 및 테스트의 조합을 생성합니다.

콘텐츠 자동화 Google 반응형 검색 광고

  • 반응형 디스플레이 광고: 자산(이미지, 헤드라인, 로고 및 설명)을 활용하여 Google 디스플레이 네트워크에 게재할 광고를 자동으로 생성할 수 있습니다.
  • 동적 검색 광고: 광고 유형은 Google의 웹 크롤링 기술과 웹사이트 인벤토리에 대한 지식을 결합하여 검색어 및 웹페이지 콘텐츠를 기반으로 광고 및 도착 URL을 자동으로 생성합니다.
  • 동적 리마케팅: 광고는 이전에 웹사이트를 방문했거나 모바일 앱을 사용한 사용자를 타겟팅합니다. 또한 사람들이 웹사이트에서 본 특정 제품 및 서비스를 포함하는 광고를 표시합니다.
  • 광고 제안: Google Ads는 사용자가 각 광고그룹에 여러 개의 광고를 가지고 있지 않을 때 제안을 생성합니다. 추천은 Google Ads 계정의 추천 페이지에 있는 '광고 및 확장'에서 찾을 수 있습니다.

콘텐츠 자동화 Google 추천

Facebook 광고 콘텐츠 자동화

Facebook의 자동 광고는 광고주가 비즈니스에 가장 중요한 것이 무엇인지 Facebook에 알려 적절한 광고에 대한 단계별 권장 사항이 포함된 맞춤형 광고 계획을 만들도록 권장합니다.

자동화된 광고는 가장 실적이 좋은 것이 무엇인지 지속적으로 학습하고 개선을 위한 제안을 제공합니다.
이 기능은 다음을 통해 광고를 만들고 관리하는 데 도움이 됩니다.

  • 여러 버전의 광고: Facebook은 페이지의 정보를 기반으로 CTA 버튼, 텍스트 및 기타 크리에이티브 세부 정보를 분석 및 제안하고 가장 실적이 좋은 버전을 자동으로 표시합니다.
  • 맞춤형 오디언스 제안: 비즈니스 위치 근처에 있는 사람, 관련 관심사가 있는 사람 등 페이지의 정보를 기반으로 비즈니스에 맞춤화된 맞춤형 오디언스 제안 또는 자동 오디언스 옵션을 얻습니다.
  • 즉각적인 알림: 광고에 대한 알림을 수신하여 광고의 실적과 최적화 방법을 이해합니다.

광고 콘텐츠 자동화는 많은 노력과 시간을 들이지 않고도 광고 캠페인에 대한 더 나은 ROI를 생성하는 데 도움이 됩니다. Facebook 광고 자동화는 기계 학습을 사용하여 최대 참여 및 광고 전환을 유도할 가능성이 있는 광고를 식별하여 광고주의 부담을 덜어줍니다.

콘텐츠 생성 자동화

브랜드 인지도를 높이려는 것이든 사용자 참여를 높이려는 것이든 브랜드에서 생성된 모든 콘텐츠는 청중에게 신선하고 관련성이 있으며 유용해야 합니다. 아마도 그것이 기계가 어떻게 음성 톤을 처리하고 콘텐츠 생성을 통해 대상 고객의 기대를 충족시킬 수 있는지 상상하기 어려운 이유일 것입니다.

워싱턴 포스트의 자체 AI 기술인 Heliograf는 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 실제 잠재 고객을 성공적으로 참여시킬 수 있음을 증명합니다.

2016년에 이 기술은 리우 올림픽에 대한 약 300개의 짧은 보고서와 경고를 생성했습니다. 그 이후로 Heliograf는 의회 뉴스와 고등학교 축구 경기를 다루는 데 사용되었습니다. 이러한 예는 독자에게 정보를 자연스럽게 전달하는 데 기술이 어떻게 성공했는지 보여줍니다. 실제로 독자들은 봇이 보고서를 작성했다는 사실조차 인식하지 못했습니다.

Washington Post는 콘텐츠 제작에 자동화를 사용하는 유일한 발행인이 아닙니다. Forbes의 콘텐츠 관리 시스템인 Bertie는 기자들에게 뉴스 기사의 초안과 템플릿을 제공하는 데 도움을 주었습니다. 마찬가지로 Bloomberg의 사이보그는 비즈니스 기자가 하는 것처럼 재무 보고서를 뉴스 기사로 번역하는 수천 개의 기사를 썼습니다.

이전에는 콘텐츠 생성 자동화가 특정 콘텐츠에 대해 작동했지만, 사용자 참여 및 리드 생성과 같은 인간 연결, 공감 및 마케팅 목표 달성이 필요한 콘텐츠에는 현재 프로세스가 불가능합니다.

현재 성공적으로 자동화되고 있는 콘텐츠 생성 영역은 콘텐츠 프레젠테이션, 즉 템플릿을 사용하여 최적의 콘텐츠 형식을 선택하는 프로세스를 자동화하는 것입니다. 마케팅 담당자는 제작된 콘텐츠, 차트, 표, 이미지, 데이터, 비디오 등을 재사용할 수 있습니다. 또한 콘텐츠에 태그를 지정(수동 및 자동)하여 검색 가능성을 최대화하고 유입 경로를 자동화할 수 있습니다.

콘텐츠 공유 자동화

모든 콘텐츠를 수동으로 게시하고 소셜 미디어에 공유하고 소셜 미디어 광고를 설정하는 데 상당한 시간이 걸립니다. 콘텐츠 공유를 자동화하면 이러한 지루한 작업을 건너뛸 수 있습니다. 이 영역의 자동화를 통해 마케터는 소셜 미디어 게시 일정을 설정하거나 대상 고객을 기반으로 일정을 설정하고 게시 대기열에 새 콘텐츠를 추가할 수 있습니다.

콘텐츠 자동화를 통해 콘텐츠 주기를 재창조하고, 비용을 절감하고, 일관성을 높이고, 안정적인 워크플로를 유지하고, 긍정적인 고객 경험을 높일 수 있습니다.

콘텐츠 자동화의 사용을 다루면서 자동화 기능을 제공하는 몇 가지 플랫폼을 검토해 보겠습니다.

콘텐츠 자동화를 위한 플랫폼은 무엇입니까?

다음은 강력한 콘텐츠 자동화 전략에 사용할 수 있는 자동화 도구 목록입니다.

1. 쿼크


Quark는 생성 및 관리에서 게시 및 전달에 이르는 컨텐츠 수명 주기를 자동화합니다. 이 플랫폼은 고객에게 웹 브라우저 또는 Microsoft Word를 사용하여 친숙한 워드 프로세서와 같은 환경 내에서 구조화된 저작을 지원하는 "스마트 콘텐츠" 기능을 제공합니다. 사용자는 제작된 콘텐츠, 차트, 표, 이미지, 데이터, 비디오 등을 만들고 재사용할 수 있습니다.

2. 디비비 본사


Divvy HQ는 고객이 조직 전체에서 콘텐츠 일정, 이니셔티브 및 캠페인을 관리하는 데 도움이 되는 콘텐츠 계획 및 워크플로 자동화 플랫폼입니다.

이 플랫폼을 통해 콘텐츠 관리자와 제작자는 모든 장치에서 실시간으로 콘텐츠 자산을 공동으로 계획하고 제작할 수 있습니다. 또한 마케터는 콘텐츠 성과를 보여주는 마케팅 데이터에 액세스할 수 있습니다.

3. 패스팩토리


PathFactory의 콘텐츠 인사이트 및 활성화 엔진은 고객 구매자의 전체 소비 이력과 해당 콘텐츠의 실제 내용에 대한 메타데이터에 힘입어 AI를 활용합니다.

Netflix 및 Amazon과 유사하게 플랫폼의 엔진은 이 데이터를 사용하여 각 구매자에게 고유한 마이크로 개인화된 여정을 자동으로 선별합니다. 이는 궁극적으로 전환율을 개선하고 주기 시간을 단축하며 마케팅 비용을 최적화합니다.

4. 우버플립


Uberflip은 직관적인 스마트 필터 및 태그로 콘텐츠 관리를 자동화하고 확장하여 개인화된 콘텐츠 경험으로 구매자 여정을 가속화합니다. 스마트 필터는 고객의 요구에 맞게 지능적으로 개인화된 관련 콘텐츠 스트림을 자동으로 구축합니다.

위에서 언급한 네 가지 플랫폼이 사용 가능한 유일한 자동화 플랫폼은 아닙니다. 팀의 요구 사항에 따라 각 플랫폼을 평가하고 구매할 소프트웨어를 결정해야 합니다.

콘텐츠 자동화는 콘텐츠 마케팅 전략을 간소화합니다.

콘텐츠 자동화는 콘텐츠 마케팅에 규율과 예측 가능성을 추가합니다. 광고 콘텐츠를 제작하든, 기사를 작성하든, 소셜 미디어에서 콘텐츠를 공유하든 콘텐츠 자동화를 통해 마케터는 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있습니다.

콘텐츠 자동화가 올바르게 수행되면 관련 콘텐츠를 생성하고 세분화된 메시지를 통해 적절한 잠재 고객에게 타겟팅할 수 있는 기능이 있습니다. 궁극적으로 잠재 고객의 참여를 유도하고 전환하여 ROI를 높이는 데 도움이 됩니다.

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