CX 혁명: 데이터 폭발, 규범적 경험, 신뢰 중심

전 세계가 팬데믹 이후의 상황을 헤쳐나가면서 고객 기대치가 진화하면서 보다 원활하고 개인화된 고객 경험이 요구되고 있습니다. 이러한 변화는 온라인 구매, 매장 픽업(BOPIS) 옵션에 대한 선호도가 높아지면서 팬데믹 기간 동안 2020년 73.16달러에서 2025년에는 1억 5천만 달러 이상으로 증가할 것으로 예상된다는 점에서 분명하게 드러납니다. 이러한 추세는 브랜드가 격차를 해소할 필요성을 강조합니다. 디지털 세계와 실제 세계 사이에서 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

고객 경험의 이러한 발전은 고객 행동의 변화보다는 브랜드가 고객 여정의 다양한 단계에서 고객 상호 작용을 통해 통찰력을 수집함에 따라 데이터의 폭발적인 증가와 더 관련이 있습니다. 따라서 모든 조직의 과제는 이 데이터를 효과적으로 관리하고 의미 있는 통찰력을 추출하는 것입니다. AI는 점점 더 중요해질 것입니다. 대규모 언어 모델의 출현으로 생성 AI의 기반이 마련되었지만 AI의 진정한 잠재력은 규범적 기능에 있습니다. AI를 통해 브랜드는 고객 요구를 예측하고 참여와 충성도를 높이는 개인화된 경험을 적극적으로 제공할 수 있습니다.

그러나 이러한 데이터 기반 혁명 속에서 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 신뢰에 대한 우려도 심화되었습니다. 고객은 자신의 데이터가 수집되고 사용되는 방식에 점점 더 주의를 기울이고 있으며 개인 정보에 대한 투명성과 통제를 요구하고 있습니다. 따라서 브랜드는 고객의 동의와 신뢰를 조성하는 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 생태계를 구축하는 것을 우선시하여 개인 정보 보호를 침해하지 않고 개인화된 옴니채널 경험을 제공해야 합니다.

따라서 2024년은 고객을 위한 더욱 풍부한 옴니채널 경험, 규범적 고객 경험, 고객 신뢰라는 3가지 핵심 요소에 중점을 둘 것으로 예상됩니다.

2024년 주요 고객 참여 트렌드

옴니채널 경험이 더욱 풍부해질 것입니다.

디지털 채널과 물리적 채널 간의 경계가 빠르게 허물어지면서 원활한 옴니채널 경험 시대가 도래하고 있습니다 . McKinsey에 따르면 이러한 변화는 진화하는 고객 선호도에 의해 주도되며, McKinsey에 따르면 소비자의 60% 이상이 구매하기 전에 온라인 조사 및 검색에 참여합니다. Google 검색 트렌드는 이러한 변화를 더욱 확증하며 지난 2년 동안 인근 소매점을 검색하는 사용자 수가 3배 증가했음을 보여줍니다. 또한 Shopify 보고서에 따르면 고객의 59%가 매장에서 구매하기 전에 온라인 제품 검색을 수행한다고 합니다.

이러한 새로운 트렌드에 대응하여 브랜드는 고객 경험을 향상하고 오프라인 환경에 새로운 수준의 개인화 를 주입하기 위해 고급 매장 내 연결 장치를 수용하고 있습니다. 이러한 장치는 "온라인 주문, 매장 픽업"과 같은 원활한 구매 경험을 촉진할 뿐만 아니라 쇼핑 안내, 가상 체험, 리뷰를 위한 엄선된 컬렉션을 포함한 복잡한 매장 내 자동화도 가능하게 합니다. 이러한 발전은 연결된 장치가 소매 공간에 도입되는 다양한 기능을 엿볼 수 있는 것입니다.

브랜드가 고객 참여를 향상하기 위해 기술을 활용함에 따라 , 디지털 및 실제 소매 경험의 융합은 풍부한 옴니채널 경험을 추구하는 데 있어 전략적 필수 요소로 부상하고 있습니다. 이러한 융합은 IoT, AR/VR 및 음성 기술의 주요 기술 발전에 의해 더욱 촉진될 것입니다(모두 어떤 방식으로든 AI의 영향을 받음).

초연결 디바이스: 차세대 고객 상호작용 지점

옴니채널 경험 시대에 성장 마케팅 담당자는 모바일 앱을 넘어 웨어러블을 포함한 초연결 장치의 번성하는 영역을 포괄하기 위해 범위를 넓혀야 합니다. 이렇게 상호 연결된 장치는 고객 행동, 선호도, 구매 습관에 대한 심오한 통찰력을 제공하는 풍부한 데이터를 제공합니다. 초연결 장치의 데이터를 활용함으로써 성장 마케팅 담당자는 고도로 타겟팅된 캠페인을 형성하고, 제품 추천을 세부적으로 조정하고, 다양한 접점에서 고객 경험을 맞춤화할 수 있습니다.

초연결 장치는 물리적 매장을 넘어 옴니채널 마케팅 전략에 활용할 수 있는 데이터 스트림을 지속적으로 생성합니다. 성장 마케팅 담당자는 이러한 장치를 새로운 고객 상호 작용 지점으로 수용하고 데이터를 전략에 통합하여 더 깊은 고객 통찰력을 얻고 개인화된 옴니채널 경험을 제공하며 비즈니스 성장을 촉진해야 합니다.

초연결 디바이스 세계 시장은 2025년까지 1조 4천억 달러에 달해 2022년 대비 27% 성장할 것으로 예상됩니다(출처: Statista). 또한 웨어러블 및 기타 초연결 장치는 진화하는 트렌드를 형성하고 있습니다.

웨어러블의 영향:스마트워치 및 기타 개인용 장치를 포함한 웨어러블 장치는 초연결 환경에서 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이는 데이터 풀에 크게 기여하여 개인의 라이프스타일, 건강 패턴 및 일상에 대한 통찰력을 제공하고 고객 참여 전략을 재정의합니다.

5G 혁명:2025년까지 15억 건 이상의 5G 연결이 예상되어 전체 모바일 연결의 20% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다(출처: GSMA). 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 5G 유입은 단지 몇 가지 기기에 관한 것이 아니라 가전제품부터 산업 기계에 이르기까지 다양한 기기가 전례 없는 규모로 데이터를 생성하고 활용하는 시대의 시작을 의미합니다.

5G를 통한 데이터 범람: 모든 센서와 스마트 장치가 실시간 데이터를 전송하는 것을 상상해 보세요. 5G의 약속은 데이터 볼륨의 엄청난 급증을 수반하므로, 단지 기가바이트가 아닌 페타바이트의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 데이터 파이프라인과 강력한 분석 도구가 필요합니다.

엣지 컴퓨팅의 역할: 5G의 속도에도 불구하고 엣지 컴퓨팅은 데이터를 원본에 더 가깝게 처리하여 대기 시간을 줄이고 신속하고 지능적인 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식을 통해 교통 시스템의 즉각적인 조정이나 공장의 장비 불규칙성에 대한 즉각적인 대응 등 실시간 대응이 가능해집니다.

지속 가능성 및 IoT: 초연결이 환경에 미치는 영향이 면밀히 조사되고 있으며 이로 인해 "그린" IoT 솔루션이 급증하고 있습니다. 에너지 효율성과 자원 절약에 최적화된 장치, 신재생 에너지원 관리, 환경 오염 실시간 모니터링을 기대해 보세요.

이러한 추세는 데이터가 단순한 부산물이 아니라 연결성과 혁신의 본질인 초연결 세계에서 데이터 중심의 미래를 생생하게 보여줍니다.

브랜드는 초연결 디바이스를 어떻게 활용하고 있나요?

• Nike Run Club: 러너의 스마트워치의 GPS 데이터를 사용하여 개인화된 코칭 팁과 훈련 계획을 제공하고 공동체 의식과 동기를 고취합니다.
• United Airlines: 승객의 스마트워치 데이터를 사용하여 항공편 상태, 게이트 변경, 수하물 찾는 정보에 대한 맞춤형 업데이트를 전송하여 여행 경험을 개선하고 불안을 줄입니다.
• John Hancock Vitality: 웨어러블을 통해 추적된 회원의 활동 수준을 기준으로 생명 보험료 할인을 제공하고 건강한 습관을 장려하며 활동적인 라이프스타일을 장려합니다.

개인화는 현실을 깨뜨릴 것입니다

올 10월 499.99달러부터 시작하는 Meta의 Quest 3 출시는 합리적인 가격의 고성능 AR/VR 장치를 제공하는 데 중요한 진전을 이루었습니다. 그러나 더 넓은 맥락에서 볼 때 AR 및 VR 채택은 여전히 ​​상대적으로 틈새 시장이며, 향후 몇 년 동안에도 사용자 수가 적당할 것으로 예상됩니다. 점진적인 성장을 암시하며 2027년까지 전 세계적으로 1억 명 이상의 사용자에 도달할 것으로 예상됩니다. 이는 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로서 혼합 현실의 즉각적인 잠재력에 대한 의문을 제기합니다. 현재의 풍경은 임박한 혁명보다는 느린 진화를 암시합니다.

세그먼트 기반의 개인화된 경험을 넘어 구매 내역, 검색 행동, 상호 작용 등의 데이터를 활용하여 각 고객의 특정 선호도, 관심 사항 및 가치를 결정하는 일대일 개인화를 생성합니다. 앱 실행, 보기, 장바구니에 추가 및 결제 등의 기존 구매 행동에서는 장바구니에 추가하기 전에 '제품 사용해 보기'라는 새로운 이벤트가 추가됩니다. 증강 현실이 모바일 앱과 통합되면서 이는 더욱 현실화될 것입니다. 제품을 사용해 보았지만 해당 제품을 장바구니에 추가하지 않은 사용자 수는 고객 참여 및 유지 플랫폼을 추적하는 지표가 됩니다.

브랜드는 이를 어떻게 활용하고 있나요? Lenskart의 선구적인 증강 현실(AR) 기술은 프로세스를 추측에서 세심한 정확성으로 변화시킵니다. 고유한 얼굴 특징을 분석하는 AI 알고리즘을 기반으로 수백 개의 프레임을 가상으로 시험해 보세요. 더 이상 매장을 방문하거나 어색한 셀카를 찍을 필요가 없습니다. Lenskart의 AR은 선별된 데이터 기반 쇼핑 경험을 제공하여 귀하의 얼굴을 완벽하게 보완하는 안경테를 추천합니다. 각 선택은 "아마도"를 초월하여 자신감을 높이는 확실성이 됩니다. 빠르고 개인화되었으며 부인할 수 없을 만큼 재미있는 Lenskart의 AR은 안경 쇼핑의 미래를 열어줍니다. 가상 탭 한 번으로 완벽한 안경을 착용할 수 있는 세상에 오신 것을 환영합니다.

고객이 '목소리'를 높일 것이다

AI의 발전과 자연스러운 상호작용에 대한 소비자의 요구에 힘입어 음성 기술이 다시 부활하고 있습니다. 이를 통해 원활한 옴니채널 경험, 개인화된 고객 데이터 수집, 향상된 고객 지원, 효과적인 상향 판매 및 교차 판매가 가능합니다. 음성 기술을 옴니채널 전략에 통합하는 브랜드는 더욱 개인화되고 편리하며 매력적인 고객 경험을 창출할 수 있습니다.

개인화된 음성 기반 참여: 이제 AI는 확장 가능하고 개인화된 음성 상호 작용을 생성하여 각 상호 작용을 개인의 필요와 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다. 마치 신뢰할 수 있는 친구와 일대일 대화를 나누는 듯한 느낌을 받으며 자연스러운 대화식 상호작용을 통해 브랜드와 소통하는 것을 상상해 보세요. 이러한 수준의 개인화는 더 깊은 연결을 촉진하고 진정으로 독특하고 매력적인 고객 경험을 창출합니다.

향상된 음성 인식 및 채택:AI 모델의 발전으로 음성 인식 정확도가 크게 향상됩니다. 이는 결국 다양한 플랫폼과 애플리케이션 전반에 걸쳐 음성 기술 의 채택을 촉진할 것입니다. Pyments의 보고서는 음성 기술에 대한 선호도가 높아지고 있음을 강조합니다. 소비자의 54%는 음성 기술이 더 빠르다고 생각하고 Z 세대의 22%는 자연스럽고 안정적인 음성 비서에 기꺼이 프리미엄을 지불할 의향이 있습니다. 이는 고객과 더 깊은 수준에서 연결하려는 브랜드에 대한 음성 기반 참여의 잠재력을 분명히 나타냅니다.

AI가 주도하면서 음성은 고객 참여를 위한 강력한 도구로서 정당한 위치를 되찾고 있습니다. 브랜드는 상호 작용을 개인화하고 간소화하는 기술 능력을 활용하여 의미 있는 연결을 구축하고 새로운 고객 경험 시대를 열 수 있습니다.

브랜드는 어떻게 음성을 활용하고 있나요?

• 한 선도적인 HR 회사는 SignedCall TM을 통해 음성 기반의 상황에 맞는 신뢰할 수 있는 고객 경험을 창출함으로써 고객 도달 범위가 최대 52% 증가했습니다.

규범적인 고객 경험으로 가는 길

2024년이 다가오면서 고객 참여 환경은 혁신적인 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. 한때 가능성을 탐색하는 데만 사용되었던 생성적 AI는 이제 처방 기능을 수용하도록 진화하고 있습니다. 이는 AI가 단순히 옵션을 생성하는 것을 넘어 브랜드가 가장 최적의 행동 방향으로 적극적으로 안내할 수 있는 획기적인 도약을 의미합니다. 이 새로 발견된 힘은 마케터에게 광범위한 기회를 제공하여 고객 참여가 개인화될 뿐만 아니라 최대 효과를 위해 전략적으로 최적화되는 미래를 위한 길을 열어줍니다.

이러한 흥미로운 발전은 창의적 및 콘텐츠 처방, 고객 참여 전략이라는 두 가지 주요 영역에서 나타납니다. AI의 규정 기능이 어떻게 브랜드가 고객과 연결되는 방식에 혁신을 가져올 준비가 되어 있는지 더 깊이 탐구하고 살펴보겠습니다.

창의적이고 콘텐츠 처방:

• 콘텐츠 성능 예측기: 브랜드는 AI를 활용하여 데이터를 분석하고 특정 고객 세그먼트에 가장 효과적으로 공감할 콘텐츠를 예측할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 더 깊은 연결을 촉진하고 참여를 유도하는 영향력 있는 메시지 전달을 보장합니다.
• 예측적 콘텐츠 생성: AI는 기존 콘텐츠를 최적화할 뿐만 아니라 특정 부문의 요구와 관심 사항에 완벽하게 부합하는 완전히 새로운 콘텐츠를 생성하는 데에도 사용됩니다. 이를 통해 브랜드는 다양한 선호도를 충족하고 모든 접점에서 참여를 극대화하는 개인화된 콘텐츠 라이브러리를 만들 수 있습니다.
• 실험 확장:AI를 통해 창의적인 자산을 테스트하고 최적화하는 프로세스를 자동화하고 가속화함으로써 브랜드는 실험 노력에서 전례 없는 규모를 확보할 수 있습니다. 이는 전통적인 A/B 테스트를 훨씬 뛰어넘어 브랜드가 특정 고객 세그먼트에 맞춰 다양한 콘텐츠 변형, 랜딩 페이지 및 광고 캠페인을 동시에 실험할 수 있도록 해줍니다. 이러한 빠른 반복 주기를 통해 브랜드는 최적의 솔루션을 신속하게 식별하고 캠페인 성과를 극대화하며 탁월한 고객 참여를 유도할 수 있습니다.

브랜드는 AI를 활용하여 어떻게 창작을 하고 있나요?

• Swiggy는 Scribe 의 도움으로 고객 기반에 감정적으로 공감하는 AI 생성 콘텐츠를 활용합니다.
• Burger King은 고객 여정을 강화하는 IntelliNODE를 활용하여 실험을 새로운 수준으로 확장했습니다.

규범적인 고객 참여 전략:

• 사전 예방적인 고객 여정 조율:AI는 데이터를 분석하고 고객 행동을 예측함으로써 요구 사항을 예측하고 고객을 최적의 경로로 안내하는 개인화된 경험을 사전에 추천하고 원활하고 만족스러운 여정을 조성하여 이제 고객에게 차선책 경험을 추천할 수 있습니다.
• 숨겨진 패턴 및 기회 발견: AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 이전에 알려지지 않았던 고객 행동의 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 숨겨진 기회, 즉 해결해야 할 특정 선호도가 있는 숨겨진 세그먼트, 정의된 결과에 대한 최고의 청중 등을 발견할 수 있습니다.
• 초개인화를 위한 동적 세분화:AI는 실시간 데이터와 행동 통찰력을 기반으로 고객을 매우 세분화된 그룹으로 자동 분류할 수 있습니다. 이러한 초개인화된 접근 방식을 통해 브랜드는 각 고객에게 깊은 공감을 불러일으키는 정확하게 타겟팅된 메시지, 제안 및 경험을 제공하여 참여도를 높이고 충성도를 높일 수 있습니다.
• 통합 예측 분석: 2024년에는 AI가 고객 요구와 행동을 예측할 뿐만 아니라 마케팅 개입이 장기적으로 수익에 미치는 영향을 예측하는 예측 분석을 통해 고객 참여에 혁명을 일으킬 것입니다. 이러한 규범적 접근 방식은 브랜드가 고객 상호 작용을 최적화하고 고객 생애 가치(CLV)를 극대화하며 궁극적으로 지속 가능한 비즈니스 성장을 촉진하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하는 AI의 기능을 활용하여 기업은 사전에 경험을 개인화하고 고객 이탈을 예측하며 상향 판매 및 교차 판매 기회를 식별할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 고객 참여를 변화시켜 브랜드가 더욱 강력한 관계를 구축하고, 고객 만족도를 높이며, 장기적인 수익 목표를 달성할 수 있도록 해줍니다.

브랜드는 고객 참여 전략에 AI를 어떻게 활용하고 있나요?

• AI의 진정한 가치는 데이터에 달려 있다는 것은 누구나 알고 있습니다. 그러나 AI가 개인화된 고객 경험을 제공하려면 데이터가 훨씬 더 세분화되어야 합니다. TesseractDB가 기업이 개인화 사다리를 오르는 데 어떻게 도움이 되었는지 알아보세요.
• 전환 가능성이 높은 대상 세그먼트를 향해 마케팅 전략을 채널화하는 데 AI가 도움이 되는 것은 어떻습니까? AI가 지능형 세분화 에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

훌륭한 데이터에는 큰 책임이 따른다

이제 브랜드는 디지털 및 물리적 접점 전반에서 고객 행동, 선호도, 요구 사항에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 그들은 또한 이 정보의 바다를 책임감 있고 윤리적이며 안전하게 탐색하여 고객 신뢰에 높은 초점을 맞추는 중요한 책임에 직면해 있습니다.

당연히 소비자는 누가 자신의 데이터를 보유하고 있는지, 데이터가 어떻게 사용되는지, 데이터가 보호되고 있는지에 대해 점점 더 경계하고 있습니다. 이는 업계에서 개인 정보 보호 우선 계획을 향한 적극적인 변화를 촉발시켰습니다. 2024년까지 타사 쿠키를 단계적으로 폐지하기로 한 Google의 결정은 브랜드가 타겟팅 전략을 다시 생각하고 고객이 기꺼이 공유하려는 정보인 제로 파티 데이터를 수용하도록 강요하는 획기적인 사례입니다.

다른 주요 기업들도 비슷한 진전을 보이고 있습니다.

• Apple의 ATT(앱 추적 투명성) 프레임워크를 통해 사용자는 앱 데이터 공유를 세부적으로 제어할 수 있습니다.
• Firefox의 ETP(Enhanced Tracking Protection)는 기본적으로 타사 추적기와 쿠키를 차단합니다.
• Unilever 및 Patagonia와 같은 선도적인 브랜드는 설문조사, 퀴즈, 로열티 프로그램을 통해 제로 파티 데이터 수집을 우선시하고 있습니다.

이는 단지 고립된 결정이 아닙니다. 이는 신뢰와 보안이 가장 중요한 더욱 균형잡힌 디지털 생태계를 향한 점점 더 커지는 움직임의 일부입니다.

이러한 맥락에서 브랜드는 단순히 데이터 수집을 넘어서야 합니다. 그들은 데이터 관리자가 되어 전체 데이터 수명 주기에 걸쳐 투명성, 제어, 보안을 적극적으로 입증해야 합니다. 그래야만 데이터 홍수를 헤쳐나가고 정보의 잠재력을 실제로 활용하여 더욱 강력한 관계를 구축하고 뛰어난 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

개인 정보 보호 문제가 혁신을 주도합니다. 규제가 진화하고 소비자가 더 많은 통제권을 요구함 에 따라 데이터 개인 정보 보호는 계속해서 뜨거운 주제로 남을 것입니다 . 그러나 우려 속에서도 혁신이 번성할 것으로 기대합니다. 블록체인과 동형암호는 개인 정보를 침해하지 않고 안전한 데이터 공유 및 분석을 약속하는 기술의 두 가지 예일 뿐입니다. 민감한 고객 정보를 공개하지 않고 공동 연구 프로젝트를 위해 파트너와 데이터를 공유한다고 상상해 보십시오. 노출에 대한 두려움 없는 데이터 협업.

제로 파티 데이터의 부상:2024년에 타사 쿠키가 사라질 위기에 처하면서 브랜드는 고객을 이해하고 소통할 수 있는 새로운 방법을 찾기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다. 제로 파티 데이터(Zero-party data)를 입력하세요. 소비자가 기꺼이 공유하는 정보로, 자사 데이터의 수동적 수집에 비해 비교할 수 없는 가치를 제공합니다. 대화형 퀴즈, 제품 리뷰, 심지어 소셜 미디어 상호작용까지 생각해 보세요. 클릭과 구매뿐만 아니라 고객의 목소리를 통해 탐구되기를 기다리는 귀중한 통찰력이 있습니다! (매분 생성되는 2.5조 바이트의 데이터라는 점을 기억하세요. 활용되기를 기다리는 잠재력의 금광입니다!)

"의지 공유" 데이터의 힘:자사 데이터는 구매 내역과 웹 사이트 방문을 드러내는 반면, 제로 파티 데이터는 더 깊이 파고들어 선호도, 열망, 심지어 감정까지도 드러냅니다. 진정으로 고객에게 동기를 부여하는 것이 무엇인지 파악하고, 개인적인 수준에서 공감할 수 있는 마케팅 메시지를 작성하고, 광고라기보다는 믿을 수 있는 친구와의 대화처럼 느껴지는 콘텐츠를 전달하는 것을 상상해 보십시오.

제로 파티 데이터 획득:그러나 제로 파티 데이터는 강력하기는 하지만 노력이 필요합니다. 자사 데이터의 수동적 수집과 달리 대화형 퀴즈, 매력적인 가입 양식 및 구매 후 설문조사가 필요합니다. 이는 고객의 신뢰를 얻는 것이 아니라 얻는 것입니다. (Home Depot, Ikea 및 Canva는 고객이 상호 작용을 관리할 수 있도록 지원하여 거부율을 30% 감소시켰습니다. 이는 투명성과 제어의 힘을 입증하는 것입니다!)

AI: 증폭기, 숨겨진 보석 잠금 해제:AI가 최고의 증폭기가 되는 곳입니다. 더 작은 데이터 세트를 사용하면 AI의 마법이 숨겨진 패턴을 찾아내고 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 매우 빠른 속도로 다양하고 개인화된 퀴즈를 만들거나 단일 리뷰를 기반으로 개인의 선호도에 맞게 콘텐츠를 조정하는 것을 상상해 보십시오.

그렇다면 쿠키를 버리고 "기꺼이 공유되는" 데이터의 힘을 받아들일 준비가 되셨습니까? 이제는 제로 파티 대화의 시간입니다. 이는 신뢰를 구축하고, 감정을 풀어내고, 고객 참여의 새로운 장을 작성하는 것입니다. 한 번에 하나의 개인화된 경험을 제공하는 것입니다.

새로운 패러다임을 탐색하는 방법을 배우십니까?

• 제로 파티 데이터를 수집하기 위한 올바른 인앱 경험을 구축하고 유지 및 수익을 촉진하는 경험을 구축하기 위한 모범 사례를 알아보세요.
• 제로 파티 데이터로의 전환은 "신뢰할 수 있는" 고객 경험을 구축하는 데 더 중요합니다. 기업이 고객에게 데이터가 안전하다는 확신을 줄 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

결론

2024년의 벼랑 끝에 서 있는 지금, B2C 참여에 대한 변화의 바람은 옴니채널 경험, 민주화된 참여, 지능형 상호 작용, 데이터 보안이라는 네 가지 기본 요소가 주도하는 미래를 예고하는 설득력 있는 이야기로 통합되었습니다.

강력한 협력자에서 개인화된 경험의 기반이 되는 AI의 여정은 디지털 환경을 재편했습니다. 인간의 창의성과 전문화된 솔루션과의 파트너십을 통해 브랜드는 초개인화된 콘텐츠를 제작하고 타겟 전략을 연마할 수 있게 되었습니다.

동시에, 원활한 옴니채널 경험에 대한 추구로 인해 촉발된 데이터 폭발로 인해 이 광대한 환경을 탐색하는 데 윤리적인 나침반이 필요하게 되었습니다. 개인 정보 보호와 신뢰는 타협할 수 없는 요소로 대두되었으며, 고객과의 투명하고 정중한 참여를 요구합니다.

앞으로 AI와 데이터의 융합은 고객 참여의 혁명을 약속합니다. AI의 규정 기능은 브랜드가 창의적인 콘텐츠를 최적화하고 고객 여정을 조율하는 방식을 변화시켜 전례 없는 수준의 개인화 및 사전 대응성을 제공하도록 설정되었습니다.

이제 AI를 기반으로 하는 음성 기술의 부활은 자연스럽고 개인화된 상호 작용이 브랜드와 고객 관계를 재정의하는 미래를 암시합니다. 디지털 트윈의 출현은 예측 가능한 문제 해결과 완벽한 고객 경험의 잠재력을 보여줍니다.

그러나 이러한 데이터 기반 르네상스 속에서는 큰 과제가 직면해 있습니다. 이러한 영역을 탐색하는 브랜드에게는 데이터의 홍수와 책임감의 균형을 맞추고 투명성, 제어 및 보안을 보장하는 것이 필수적입니다.

제3자 쿠키가 없는 제로 파티 데이터를 수용하면 더 깊은 통찰력과 감정을 얻을 수 있으며 인구통계를 넘어 고객 연결을 조정할 수 있습니다. AI는 신호등 역할을 하여 소규모 데이터 세트의 중요성을 증폭시키고 진정한 고객 통찰력에 기반을 둔 초개인화를 안내합니다.

제로 파티 대화의 새로운 시대에 기꺼이 공유된 데이터를 통해 신뢰를 구축하고 감정을 풀어내는 것은 고객 참여 패러다임의 시작을 의미합니다. 이는 단지 맞춤형 경험에 관한 것이 아닙니다. 이는 투명성, 통제력, 고객 중심성에 바탕을 둔 진정한 연결을 구축하는 것입니다. 브랜드가 고객과 한 번에 하나의 상호 작용을 통해 가치를 공동 창출하는 미래입니다.