2023년에 사용할 최고의 ChatGPT 대안 17개
게시 됨: 2023-05-17챗봇은 고객 경험을 향상시키려는 기업들에게 점점 인기를 얻고 있습니다. ChatGPT는 가장 잘 알려진 챗봇 솔루션 중 하나이지만 사용 가능한 유일한 솔루션은 아닙니다. 실제로 많은 대안이 고유한 기능과 이점을 제공합니다.
이 기사에서는 2023년에 사용할 수 있는 17가지 최고의 ChatGPT 대안을 살펴봅니다. 보다 저렴한 옵션, 특정 산업에 특화된 플랫폼 또는 고급 AI 기능을 제공하는 플랫폼을 찾고 있다면 저희가 도와드리겠습니다. 따라서 새로운 챗봇 솔루션을 찾고 있다면 비즈니스 요구에 맞는 완벽한 대안을 찾기 위해 계속 읽으십시오.
ChatGPT는 무엇이며 무엇에 사용할 수 있습니까?
ChatGPT는 GPT-3 아키텍처를 기반으로 하는 AI 기반 챗봇 플랫폼으로 방대한 양의 인터넷 텍스트 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 자연어 프롬프트에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하도록 설계되어 텍스트 완성, 언어 번역 및 질문 답변과 같은 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구가 됩니다. 최근 GPT-4 출시와 함께 업그레이드되었습니다.
기존의 챗봇 시스템과 달리 ChatGPT의 텍스트 생성 기능은 사전 정의된 응답이나 스크립트에 국한되지 않습니다. 대신 상황에 맞는 고유한 응답을 즉석에서 생성할 수 있으므로 적응력이 뛰어난 대화 도구가 됩니다.
ChatGPT의 단점
인상적인 능력에도 불구하고 ChatGPT에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 다양한 응용 분야에서 그 한계와 잠재적인 단점을 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어 실시간 데이터를 생성하거나 AI 아트를 생성하거나 음성 명령에 응답할 수 없습니다. 또한 과도한 트래픽으로 인해 ChatGPT에 액세스하면 현재 용량이 부족하거나 다운되었다는 오류 메시지가 나타날 수 있습니다.
또한 모든 사람이 월 $20의 ChatGPT Plus를 사용할 수 있는 것은 아니므로 다른 옵션을 탐색하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 주요 ChatGPT 단점에 대해 자세히 알아 보려면 계속 읽으십시오.
- 비언어적 커뮤니케이션에 응답: ChatGPT는 언어 기반 응답을 처리하고 생성하는 데 능숙합니다. 그러나 신체 언어, 목소리 톤 또는 얼굴 표정과 같은 비언어적 의사소통에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 비언어적 신호는 인간의 의사소통에서 필수적인 역할을 하며 이를 해석할 수 있는 능력이 없으면 ChatGPT가 의도한 메시지를 잘못 해석하고 부적절하게 응답할 수 있습니다.
- 추가 교육 데이터 없이 학습 및 개선 불가능: ChatGPT는 기계 학습 모델이므로 성능을 개선하려면 상당한 양의 교육 데이터가 필요합니다. 추가 데이터가 없으면 시간이 지남에 따라 학습하고 개선하지 못할 수 있습니다. 이로 인해 새로운 상황에 적응하고, 실수로부터 배우고, 실시간으로 정확하고 적절한 응답을 제공하는 능력이 제한될 수 있습니다.
- 창의성과 상상력 부족: ChatGPT는 기존 텍스트 데이터 및 패턴을 기반으로 응답을 생성하도록 훈련되었습니다. 그것은 인간이 가진 창의력이나 상상력을 가지고 있지 않습니다. 즉, 스스로 새로운 아이디어나 개념을 생성할 수 없습니다. ChatGPT는 응답을 생성하기 위해 사용자가 제공한 입력에 크게 의존합니다.
- 개인 선호도 및 경험 이해 불가: ChatGPT는 각 개별 사용자에게 고유한 개인 선호도 및 경험을 이해하는 능력이 부족합니다. 개인의 선호도나 경험을 반영하도록 응답을 맞춤화할 수 없으므로 개인화된 권장 사항이나 조언과 같은 특정 응용 프로그램의 유용성이 제한될 수 있습니다.
ChatGPT 대안을 사용해야 하는 이유
ChatGPT는 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구이지만 대체 솔루션 사용을 고려해야 하는 몇 가지 이유가 있습니다.
- ChatGPT는 사전 학습된 모델이므로 높은 수준의 사용자 지정 또는 도메인별 지식이 필요한 애플리케이션에 대해 사용자 지정하지 못할 가능성이 있습니다. 그러나 여러 ChatGPT 대안은 개별 요구 사항을 보다 효과적으로 충족하기 위해 사용자 지정을 제공합니다.
- ChatGPT에는 2021년 콘텐츠가 있으므로 일부 응답이 오래되고 부정확할 가능성이 높습니다. 단계별 가이드, 직관적인 인터페이스, 빠른 처리 시간, 우수한 클라이언트 지원과 같은 업데이트된 보완 리소스 및 기능과 함께 제공되는 몇 가지 대안이 있습니다.
- ChatGPT는 특히 소규모 기업이나 대량의 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 없는 개인의 경우 실행 비용이 많이 들 수 있습니다. 탐색할 수 있는 시장에는 많은 무료 대안이 있습니다.
SEO 및 키워드 연구를 위한 최고의 ChatGPT 대안
SEO 및 키워드 연구에 도움이 될 수 있는 ChatGPT 대안을 찾고 있다면 Scalenut을 고려해야 하는 이유를 읽어보십시오.
비늘
Scalenut은 콘텐츠 생성 프로세스를 간소화하는 AI 기반 SEO 및 콘텐츠 마케팅 플랫폼입니다. Scalenut은 전체 콘텐츠 에코시스템의 관리를 간소화하도록 설계된 포괄적인 도구 모음을 사용자에게 제공합니다.
Scalenut의 Content Optimizer, Keyword Planner 및 SEO Blog Writer는 사용자가 콘텐츠를 원활하게 계획, 연구, 생성 및 최적화하여 효과를 극대화할 수 있도록 도와줍니다.
1. 키워드 플래너
Scalenut의 키워드 플래너 도구는 대상 키워드 및 대상 지역에 대한 키워드 클러스터를 제공하여 마케터의 콘텐츠 전략을 지원하고 기업이 온라인 인지도를 개선하도록 돕습니다. 관련 키워드를 사용하여 콘텐츠를 최적화함으로써 사용자는 검색 엔진 순위를 높이고 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도할 수 있습니다.
2. 콘텐츠 최적화
Scalenut의 Content Optimizer는 사용자가 검색 엔진 가시성을 높이기 위해 다양한 온페이지 SEO 요소에 대해 콘텐츠를 최적화할 수 있는 강력한 SEO 솔루션입니다. 이러한 요소에는 메타 태그, URL 최적화, 콘텐츠 깊이, 키워드 밀도 등이 포함됩니다. 검색 엔진 순위를 높이는 강력한 SEO 솔루션입니다. 최고의 SEO 콘텐츠를 생성함으로써 기업은 전환율을 높이고 더 많은 고객을 웹사이트로 끌어들일 수 있습니다.
3. SEO 블로그 작가
Scalenut의 SEO Blog Writer 도구는 고품질 기사를 쉽게 작성할 수 있는 기능이 풍부한 도구입니다. 웹에서 주제에 대한 관련 정보를 검색하여 경쟁 분석을 수행하고 상위 순위 조각에서 강력한 통찰력을 제공합니다.
이 도구는 또한 사용자가 주제와 관련된 최신 동향 및 통찰력을 유지할 수 있는 소셜 청취 기능을 제공합니다.
콘텐츠 마케팅 팀에 어느 것이 더 나은지 이해할 수 있도록 다른 블로그에서 Scalenut과 ChatGPT 간의 포괄적인 비교도 다루었습니다.
글쓰기를 위한 최고의 ChatGPT 대안
콘텐츠 생성 요구 사항에 대한 이상적인 ChatGPT 대체물을 선택하는 것은 궁극적으로 개인의 취향에 달려 있습니다. 다음은 작가, 콘텐츠 마케터, 콘텐츠 제작자가 고려할 수 있는 글쓰기용 Chat GPT의 몇 가지 대안입니다.
Scalenut 크롬 확장 프로그램
유능한 SEO 블로그 작성자, 키워드 플래너 및 콘텐츠 최적화 도구를 제공하는 것 외에도 Scalenut은 Chrome 확장 프로그램도 자랑합니다.
Scalenut Chrome 확장 프로그램은 사용자가 다양한 콘텐츠 생성 리소스에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있는 다목적 도구입니다. 이 강력한 확장 및 AI 쓰기 도구에는 작성된 콘텐츠의 흐름과 가독성을 개선하는 데 사용할 수 있는 '다시 쓰기 도구'와 같은 여러 기능이 포함되어 있습니다.
또한 '완료' 도구는 사용자가 블로그 게시물과 같은 글쓰기 프로젝트에 대한 추가 아이디어와 개념을 생성하는 데 도움이 되는 반면 '단순화' 도구는 사용자가 복잡한 아이디어를 보다 간단한 언어로 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 이 확장 프로그램은 제품 설명, 콜드 이메일, AIDA 사본 등과 같은 다양한 AI 템플릿을 제공하여 사용자가 마케팅, 의료 및 교육을 포함한 여러 산업에서 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줍니다.
이 도구를 사용하여 사용자는 사전 구축된 광범위한 템플릿 라이브러리에서 선택하고 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
트웨인 AI
아웃리치 최적화를 위해 맞춤화된 Twain AI는 가상 커뮤니케이션 도우미 역할을 하여 모든 이메일 콘텐츠를 가져와 완벽하게 다듬습니다. 이메일의 목적에 관계없이 Twain은 이메일을 분석하고 인공 지능을 사용하여 가장 효과적인 방법으로 제시합니다.
이 인상적인 ChatGPT 대체 기능은 관련이 없고 중복되는 단어를 제거하고, 메시지를 더 간단하고 간결하게 만들고, 맞춤법 및 형식 오류를 제거하는 등의 작업을 도와줍니다.
Twain의 사용자 친화적인 인터페이스를 사용하면 이메일의 가독성과 예상 읽기 시간을 빠르게 평가하고 Grammarly의 UI와 유사하게 이메일 주소 개선을 위한 제안을 볼 수 있습니다.
매직펜
MagickPen은 GPT 3.5 모델에서 작동하는 ChatGPT 대안입니다. 다양한 범위의 서면 자료를 제작할 수 있는 종합 콘텐츠 생성 도구입니다. 기사 작성 외에도 MagickPen은 텍스트 번역 및 문법 개선에도 능숙합니다.
또한 주석을 추가하고 설명과 피드백을 제공하여 코드를 향상시킬 수 있습니다. 광범위한 언어 지원(프랑스어, 라틴어, 독일어, 스페인어 등)을 통해 MagickPen은 영어에만 국한되지 않습니다. MagickPen은 반응성이 뛰어나고 당면한 작업에 관계없이 빠른 결과를 제공합니다.
Google의 ChatGPT 대안
지난 몇 년 동안 Google은 몇 가지 대화형 AI 이니셔티브를 도입했으며 그 중 다수는 실험 또는 조사 단계에 남아 있습니다.
Google의 AI 기술 라인업에 가장 최근에 추가된 것은 ChatGPT와 유사한 최신 개발입니다. 다음은 이러한 프로젝트의 몇 가지 주목할만한 예입니다.
바드 AI
AI로 구동되는 Google의 최신 혁신적인 챗봇인 Bard AI는 LaMDA AI 플랫폼을 사용하여 개발되었습니다. 이 실험적인 대화형 AI 서비스는 Bard의 자연어 처리 기능을 혁신하여 AI 세계에 큰 영향을 미칠 것입니다.
LaMDA를 통해 Google Bard는 이제 사용자 입력을 보다 정확하게 이해하고 응답할 수 있으므로 데이터를 특정 연도로 제한하는 제한을 없앨 수 있습니다.
Bard AI는 몇 가지 인상적인 기능을 갖추고 있습니다. Google에 따르면 쉽게 텍스트를 생성하고 질문에 답할 수 있습니다. 다른 챗봇과 달리 Bard 봇은 특정 기간이나 지식 기반에 제한을 받지 않습니다. 방대한 범위의 데이터를 활용하여 가장 정확하고 최신 응답을 제공할 수 있습니다.
또한 Bard AI는 텍스트를 요약할 수 있는 것으로 알려져 빠르고 정확한 정보를 찾는 사용자에게 더욱 유용한 도구입니다.
LaMDA(대화 응용 프로그램용 언어 모델)
LaMDA는 Google에서 만든 자연어 처리 도구입니다. 1,370억 개의 매개변수와 1조 5,600억 단어의 공개 데이터에 대한 사전 교육을 통해 ChatGPT의 대안인 이 ChatGPT는 NLP 분야에 혁명을 일으킨 획기적인 모델입니다.
LaMDA의 가장 인상적인 기능 중 하나는 광범위한 주제에 대한 복잡한 대화와 문의를 처리하는 기능입니다. 품질, 안전 및 근거의 세 가지 중요한 메트릭에 대해 미세 조정되어 사용자 쿼리에 정확하고 관련성 있고 안전한 답변을 제공합니다.
LaMDA는 또한 자연어 입력에 대한 컨텍스트 인식, 일관성 및 자연스러운 응답을 생성하는 능력에서 탁월합니다. 또한 후속 질문에 답할 수 있으므로 ChatGPT의 훌륭한 대안이 됩니다.
미세 조정 과정에서 LaMDA는 생성 및 분류 작업을 모두 수행하도록 훈련되어 가장 적절하고 고품질의 응답을 생성합니다.
Google의 소크라테스
Socratic은 App Store 또는 Google Play Store에서 다운로드할 수 있는 교육용 앱입니다. AI 기반 알고리즘을 사용하여 학생들에게 학교 관련 질문에 유용하고 매력적인 답변을 제공합니다.
Socratic의 뛰어난 기능 중 하나는 복잡한 개념을 이해하기 쉬운 방식으로 설명하기 위해 재미있는 삽화를 사용하는 것입니다. 학생들은 또한 앱의 스캔 기능을 활용하여 숙제 이미지를 업로드하고 맞춤형 답변을 받을 수 있습니다.
Socratic은 학생들을 위한 에세이나 이야기를 쓰기 위해 고안된 것이 아니라 특정 학문적 주제에 대한 도움과 설명을 제공하기 위해 고안되었다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 유용한 기능을 갖춘 Socratic은 다양한 주제에 대한 이해를 향상시키려는 학생들에게 유용한 도구가 될 수 있습니다.
Microsoft의 ChatGPT 대안
Google과 마찬가지로 Microsoft는 대화형 AI를 위한 다양한 AI 기반 모델을 조사했습니다. 다음은 Microsoft가 개발한 ChatGPT의 몇 가지 경쟁자입니다.
다이얼로GPT
DialoGPT는 멀티턴 대화에서 응답을 생성하도록 특별히 설계된 정교한 사전 훈련된 모델입니다. 대화 응답 생성에 중점을 두고 ChatGPT에 대한 강력한 대안을 제공합니다.
DialoGPT의 교육 데이터는 2005년에서 2017년 사이에 Reddit 대화 스레드에서 가져온 1억 4,700만 개 이상의 멀티턴 대화로 구성됩니다. 그 결과 시스템은 GPT-2와 유사하게 원래 프롬프트와 거의 일치하는 매우 다양한 응답을 생성할 수 있습니다.
또한 DialoGPT는 대화적이고 생동감이 있으며 종종 마음이 가벼운 톤을 가지고 있어 많은 사용 사례에 이상적입니다. 자연스러운 대화 응답을 생성하는 데 탁월한 ChatGPT의 대안을 찾고 있다면 DialoGPT를 고려해 볼 가치가 있습니다.
마이크로소프트 빙 AI
Bing AI는 최신 OpenAI 언어 모델의 힘을 활용하여 더 빠르고 정확하며 효율적인 검색 결과를 제공하는 검색 기술의 주요 도약을 나타냅니다.
다음 단계로 검색을 수행하도록 설계된 Bing AI는 이전 반복에서 얻은 주요 학습 및 개선 사항을 통합하여 사용자에게 가장 포괄적이고 관련성 높은 결과를 제공합니다.
고급 검색 기능 외에도 Bing AI는 Bing Chat 및 Compose와 같은 최첨단 기능을 자랑합니다. 이를 통해 사용자는 자연어로 AI와 소통하고 기계 학습을 통해 콘텐츠를 만들 수도 있습니다.
또한 Android 및 iPhone(iOS)용 Bing 및 Edge 모바일 앱의 최신 릴리스를 통해 사용자는 언제 어디서나 Bing의 모든 강력한 기능에 액세스할 수 있습니다.
복잡한 주제에 대한 정보를 검색하든 단순한 질문에 대한 빠른 답변을 찾고 있든, 이 ChatGPT 대안은 비교할 수 없는 속도, 정확성 및 효율성을 제공하여 필요한 것을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 필요해.
Megatron-Turing 자연어 생성
NVIDIA와 Microsoft의 협업인 Megatron-Turing NLG는 5,300억 개의 인상적인 매개변수를 자랑하는 변환기 기반 언어 모델입니다. 이 LLM(Large Language Model)은 NVIDIA의 DGX SuperPOD 기술을 기반으로 하는 강력한 Selene 슈퍼컴퓨터에서 훈련되었습니다.
특히 Megatron-Turing NLG는 매우 정확하고 제로 샷, 원샷 및 소수 샷 설정에서 탁월합니다. 정확도 면에서 최첨단 언어 모델을 능가하기도 했습니다.
인상적인 정확도 외에도 Megatron-Turing NLG는 독해, 단어 의미 명확화, 완성 예측, 자연어 추론 및 상식 추론을 포함한 광범위한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 특히 영어에 특화되어 있습니다.
코딩을 위한 ChatGPT 대안
ChatGPT를 사용하여 코드를 생성하고 비교 가능하거나 우수한 결과를 제공하는 다른 플랫폼을 찾는 데 관심이 있는 경우 고려해야 할 몇 가지 옵션이 있습니다.
GitHub Copilot X
GitHub CoPilot X는 OpenAI Codex의 GPT-3 모델을 사용하여 프로젝트 코딩을 위한 강력한 자동 완성 기능을 제공합니다. JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript 및 BASH와 같은 널리 사용되는 언어를 포함하여 최대 12개 언어로 구문을 생성할 수 있습니다.
이 모델은 GitHub 리포지토리의 수십억 줄의 오픈 소스 코드로 학습되어 개발자를 위한 고도로 지능적이고 안정적인 도구입니다. 또한 CoPilot은 GitHub Codespaces를 통해 클라우드 워크플로를 지원하므로 팀이 원활하게 협업하고 작업할 수 있습니다.
아마존 코드위스퍼러
Amazon이 최근 출시한 Codewhisperer는 개발자에게 코드 문제를 찾고 이해하고 수정하는 효율적인 방법을 제공하는 데 중점을 둡니다.
Codewhisperer는 코드를 분석하고 패턴과 오류를 신속하게 식별할 수 있는 고급 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리 기술을 기반으로 합니다.
코드의 성능과 잠재적인 버그에 대한 포괄적인 분석을 통해 개발자에게 코드 품질을 향상시키는 방법에 대한 맞춤형 조언을 제공합니다. 이렇게 하면 문제를 해결하는 데 필요한 시간과 노력이 줄어들고 코드의 전반적인 품질이 향상됩니다.
Codewhisperer는 직관적이고 사용자 친화적인 디자인을 자랑하므로 초보자부터 전문가까지 모든 기술 수준의 개발자에게 훌륭한 도구입니다. 또한 확장성이 뛰어나고 GitHub와 같은 인기 있는 개발 플랫폼과 원활하게 통합되므로 개발자가 기존 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
다양한 사용자 지정 옵션과 강력한 분석 기능을 갖춘 Codewhisperer는 코드의 성능과 효율성을 최적화하려는 개발자를 위한 도구로 빠르게 자리잡고 있습니다.
나만의 AI 챗봇 구축을 위한 ChatGPT 대안
봇소닉
Writesonic의 Botsonic은 개인이 코딩 기술 없이도 자신의 데이터를 활용하여 ChatGPT와 같은 챗봇을 개발할 수 있는 간편한 솔루션입니다.
사용하기 쉬운 인터페이스와 GPT-4 기능을 통합한 NLP 기술은 모든 고객 지원 요구 사항에 대해 지속적으로 발전하고 사용자 친화적인 경험을 보장합니다.
Botsonic 또는 Chatsonic은 임베드 코드 또는 API 키를 사용하여 웹사이트에 쉽게 통합할 수 있으며 브랜드 색상, 로고 및 개인화된 환영 메시지로 챗봇의 모양을 사용자 지정할 수 있습니다. 또한 추가 고객 지원을 제공하기 위해 연락처 번호를 제공할 수 있습니다.
다가오는 ChatGPT 대안/새로운 AI 도구
메타의 라마
Meta는 최근 Fundamental AI Research(FAIR) 팀이 개발한 인상적인 언어 모델인 LLaMA(Large Language Model Meta AI)를 소개했습니다.
LLaMA는 엔지니어와 연구원이 문서 요약 및 질문 답변과 같은 AI 기반 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. LLaMA는 70억에서 650억 매개변수에 이르는 다양한 기본 언어 모델로 구성됩니다.
LLaMA-13B는 OpenAI의 유명한 GPT-3 모델(매개변수 1,750억 개)보다 10배 이상 작으면서 성능은 뛰어납니다. LLaMA-65B는 DeepMind의 Chinchilla-70B 및 Google의 PaLM-540B 버전만큼 우수합니다.
이 오픈 소스 언어 모델은 AI 커뮤니티, 특히 LLaMA의 강력한 기능을 사용하여 혁신적인 AI 애플리케이션 구축을 기대하는 개발자와 연구원들 사이에서 큰 열정을 불러일으켰습니다.
Elon Musk의 ChatGPT 대안
Elon Musk는 ChatGPT의 대안 개발을 목표로 하는 새로운 연구 센터를 설립하기 위해 AI 전문가를 적극적으로 찾고 있습니다. 그는 잠재적으로 이니셔티브에 참여하기 위해 이미 DeepMind의 수석 연구 엔지니어인 Igor Babuschkin을 채용했습니다.
이 프로젝트는 아직 예비 단계에 있지만 Musk와 Igor는 AI 탐색과 혁신적인 제품 생성에 집중할 팀을 구성할 계획입니다. Igor는 아직 Musk의 사업에 전념하지는 않았지만 노력에 대한 열망을 표명했습니다.
연구를 위한 최고의 ChatGPT 대안
곤혹 AI
Perplexity AI는 ChatGPT의 대안을 제공하는 대화형 AI 공간의 새로운 플레이어입니다. ChatGPT와 마찬가지로 대규모 언어 모델, 특히 OpenAI API로 구동됩니다. Perplexity AI는 Wikipedia, LinkedIn 및 Amazon과 같은 인기 있는 플랫폼에서 정보를 가져와 대화 응답 및 콘텐츠를 생성합니다.
Perplexity AI는 아직 베타 단계에 있지만 ChatGPT와 같은 짧은 응답을 생성하는 기능으로 이미 주목을 받았습니다. 그러나 한 가지 잠재적인 단점은 이러한 소스에 의존하기 때문에 때때로 표절된 콘텐츠를 생성할 수 있다는 것입니다.
Perplexity AI의 장점 중 하나는 기본 목적에서 벗어나게 하는 불필요한 기능 없이 탐색하기 쉬운 간단한 인터페이스입니다. ChatGPT 대안 시장에 있다면 Perplexity AI를 확인해 볼 가치가 있습니다.
최고의 무료 ChatGPT 대안
다이얼로GPT
GODEL AI가 Microsoft의 DialoGPT를 대체했지만 DialoGPT는 여전히 재미있고 무료로 사용할 수 있는 AI입니다. Reddit에서 1억 4,700만 개의 다중 회전 대화에 대해 학습되었으며, 이는 상대적으로 작은 데이터 세트를 만듭니다. 그러나 다중 회전 응답을 지원하므로 이전 응답을 기억할 수 있습니다.
DialoGPT 설정은 복잡할 수 있지만 HuggingFace의 추론 API를 사용하여 쉽게 시도할 수 있습니다. DialoGPT는 시도해 볼 수 있는 몇 가지 프롬프트를 제공하거나 사용자가 직접 생각해 보고 응답하는 방법을 확인할 수 있습니다.
DialoGPT의 응답 품질은 기껏해야 공정합니다. 그것은 때때로 혼란을 일으킬 수있는 쾌활한 기질을 가지고 있습니다. 예를 들어 충격적인 사건에 대해 물었을 때 AI는 그것에 대해 알지 못하지만 여전히 좋은 일이라고 생각할 수 있습니다. 보시다시피 항상 그런 것은 아닙니다.
OpenAI 놀이터
OpenAI Playground는 일상적인 사용을 위한 것이 아니라 ChatGPT의 기능을 실험하려는 사람들을 위한 도구입니다. ChatGPT가 잠겨 있지만 여전히 그 기능을 경험하고 싶다면 OpenAI Playground가 완벽한 솔루션입니다.
ChatGPT와 유사하게 작동하지만 실험할 특정 언어 모델을 선택하는 기능을 포함하여 고급 옵션을 제공하는 웹 기반 도구입니다.
모델을 선택하면 모델의 무작위성, 토큰 수, 빈도 페널티, 중지 시퀀스 등과 같은 다양한 요소를 가지고 놀 수 있습니다.
OpenAI Playground는 플러그 앤 플레이 솔루션이 아니므로 수행 중인 작업을 알고 AI 도구를 구축하기 전에 다양한 모델을 실험하려는 사용자를 대상으로 합니다. 이러한 사용자에게는 OpenAI Playground에서 제공하는 사용자 지정 옵션이 엄청납니다.
Chatgpt 사용자가 가장 많이 사용하는 쿼리는 무엇입니까?
ChatGPT 사용자는 특정 주제에 대한 지식 습득에서 기술적인 문제 해결에 이르기까지 다양한 범위의 문의를 지원하기 위해 Google에 의존하는 경우가 많습니다.
가장 일반적으로 찾는 정보 중에는 일반적인 지식에 대한 문의, 연구 수행, 특정 제품 또는 서비스 찾기, 전자 장치 관련 문제 해결, 수학 문제 해결, 회사 또는 취업 기회 조사, 특정 항목 검색 등이 있습니다.
또한 ChatGPT 사용자는 탐색, 실제 주소 식별 또는 지역 업체 검색을 위해 Google을 사용할 수도 있습니다.
누가 Open AI를 소유하고 있습니까?
OpenAI 비영리 조직은 OpenAI LP 직원과 외부 고문으로 구성된 이사회의 지도하에 운영됩니다. 이사회는 OpenAI의 사장이기도 한 Greg Brockman이 의장을 맡고 있으며, 수석 과학자 Ilya Sutskever와 CEO Sam Altman이 포함되어 있으며 이들은 모두 OpenAI LP 직원입니다.
또한 이사회는 Adam D'Angelo, Reid Hoffman, Will Hurd, Tasha McCauley, Helen Toner 및 Shivon Zilis를 포함한 외부 고문으로 구성됩니다.
OpenAI는 Microsoft, Reid Hoffman의 자선 재단, Khosla Ventures를 비롯한 다양한 투자자로부터 자금과 지원을 받았습니다. 이러한 투자자들은 OpenAI에 컴퓨팅 파워를 공급함으로써 금융 자본을 제공할 뿐만 아니라 AI 소프트웨어 개발에도 기여합니다.
ChatGPT는 무료인가요?
ChatGPT에는 무료 및 유료 버전이 있습니다. 무료 버전은 기능이 제한되어 있으며 실험 및 테스트 목적으로만 사용됩니다. 유료 구독은 ChatGPT Plus로 알려져 있습니다.
ChatGPT를 Google 검색처럼 사용할 수 있나요?
아니오, 당신은 할 수 없습니다. Google과 달리 ChatGPT는 검색 엔진이 아니라 대규모 언어 모델이며 2021년 4월까지만 정보를 포함합니다. Google 검색과 같은 방식으로 웹에서 정보를 검색하도록 설계되지 않았습니다. ChatGPT는 특정 질문에 대한 답변을 제공하거나 주어진 입력을 기반으로 텍스트를 생성할 수 있지만 Google과 같은 검색 엔진과 같은 외부 정보 소스에 대한 액세스 수준은 없습니다.
ChatGPT 사용자들이 가장 많이 찾는 쿼리는 무엇인가요?
ChatGPT가 받는 가장 일반적인 쿼리 유형 중 일부는 다양한 주제에 대한 정의, 설명 및 사실과 같은 일반적인 지식과 관련이 있습니다. 또한 사용자는 종종 관계, 건강, 경력 및 개인 개발을 포함하여 광범위한 주제에 대한 조언이나 제안을 요청합니다. 또한 사용자는 종종 언어 번역, 쓰기 및 편집은 물론 농담, 퀴즈, 게임과 같은 오락 목적으로 도움을 구합니다.
결론
ChatGPT는 인상적인 AI 기반 챗봇이지만 고객 서비스 운영을 간소화하고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 다른 대안이 많이 있습니다.
이러한 각 대안에는 자체 콘텐츠 생태계를 위한 도구를 찾는 기업이 실행 가능한 옵션으로 만드는 고유한 강점과 기능이 있습니다.
가장 정보에 입각한 결정을 내리려면 철저한 조사를 수행하고 특정 요구 사항에 가장 적합한 것을 선택하는 것이 중요합니다.
즉, ChatGPT를 최대한 활용하고 싶다면 아이디어가 고갈되지 않도록 하는 'ChatGPT 프롬프트' 가이드를 참조하세요.