검색 엔진이 AI를 탐지할 수 있나요?

인공지능(AI)은 온라인에서 콘텐츠가 생성되는 방식을 변화시켰습니다. GPT-3 및 GPT-4와 같은 고급 자연어 처리(NLP) 모델을 사용하면 사실상 누구나 필요에 따라 고품질의 사람처럼 들리는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 그러나 AI로 작성된 콘텐츠가 웹 전체에 확산되면서 중요한 질문이 제기됩니다. 검색 엔진이 AI 콘텐츠를 감지하고 이를 인간이 작성한 텍스트와 구별할 수 있습니까? AI 콘텐츠 생성에 참여하는 사람은 누구나 AI 콘텐츠를 식별하는 검색 엔진의 기능과 한계를 알아야 합니다.

검색 엔진의 작동 방식

검색 엔진이 AI 카피와 상호 작용하는 방식을 검토하기 전에 검색 엔진이 내부적으로 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다. Google과 같은 검색 엔진은 알고리즘과 기계 학습(ML) 모델을 사용하여 웹페이지의 콘텐츠를 색인화하고 해석합니다. 웹 크롤러는 페이지 콘텐츠에서 키워드, 문구 및 기타 의미 신호를 추출합니다. ML을 기반으로 하는 검색 알고리즘은 이러한 신호를 사용하여 검색어에 대한 특정 페이지의 관련성을 결정합니다.

더 높은 품질의 콘텐츠와 더 강력한 의미 신호를 갖춘 페이지는 일반적으로 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지합니다. 따라서 검색 엔진이 콘텐츠가 AI로 생성되었음을 감지하면 품질 문제로 인해 해당 페이지의 순위가 낮아질 수 있습니다. 그러나 검색 엔진은 저작권과 같은 미묘한 신호를 평가하는 능력이 제한되어 있습니다. 그들은 콘텐츠가 어떻게, 누구에 의해 만들어졌는지 평가하기보다는 주로 의미론적 관련성에 중점을 두고 있습니다.

AI 콘텐츠 감지의 과제

GPT-4와 같은 고급 AI 시스템은 대규모 텍스트 데이터세트로 훈련되어 인간과 매우 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이로 인해 검색 엔진은 단순히 분석만으로 AI 콘텐츠와 사람이 작성한 텍스트를 구별하기가 매우 어렵습니다. AI 콘텐츠 감지와 관련된 몇 가지 주요 과제는 다음과 같습니다.

• 구문적 유창성: AI는 문법적 뉘앙스와 구조적 흐름을 포함하여 인간 수준의 언어를 모방할 수 있습니다. 이는 순전히 구문 분석을 비효율적으로 만듭니다.
• 의미적 관련성: AI는 특정 주제 및 키워드와 관련된 텍스트를 생성하도록 훈련되었습니다. 따라서 콘텐츠는 동일한 주제에 대해 사람이 쓴 텍스트와 마찬가지로 주제적으로 일관성이 있습니다.
• 배경 지식: LLM(대형 언어 모델)은 훈련 중에 다양한 주제에 대한 방대한 양의 정보를 흡수합니다. 이를 통해 생성된 텍스트 내에 관련 컨텍스트를 통합할 수 있습니다.
• 창의적 추론: AI는 논리적 추론 능력을 어느 정도 보여주고 인간처럼 새로운 개념과 연결을 생성할 수 있습니다.

이러한 모든 기능을 통해 AI가 생성한 텍스트는 표면적으로 사람이 작성한 텍스트와 거의 구별할 수 없습니다. 검색 엔진은 콘텐츠 내의 개념적 참신함이나 창의성을 현실적으로 평가할 수 없습니다. 따라서 AI 사본을 감지하려면 다른 신호가 필요합니다.

검색 엔진에서 사용되는 방법

위에서 논의한 과제를 고려하여 검색 엔진은 AI 콘텐츠를 식별하기 위해 다각적인 접근 방식을 취합니다.

• 의미 신호 분석: 검색 엔진은 순위가 매겨진 의미 신호를 사용하여 페이지 품질을 평가합니다. 단순 AI로 생성된 텍스트에는 깊이와 뉘앙스가 부족하며 의미론적 분석을 통해 이를 감지할 수 있습니다.
• 맥락 및 구조 평가: 콘텐츠가 템플릿 구조를 따르나요, 아니면 전체적으로 맥락과 관련이 있나요? AI가 생성한 텍스트는 대규모 텍스트 본문에서 논리적으로 연결되지 않을 수 있습니다.
• 페이지 기록 평가: 검색 엔진은 시간이 지남에 따라 페이지 콘텐츠가 어떻게 변하는지 분석합니다. AI 콘텐츠 팜은 지속적으로 새로운 페이지를 생성하며 이러한 패턴은 AI 콘텐츠 생성을 암시할 수 있습니다.
• 복사된 텍스트 조회: 검색 엔진은 텍스트가 다른 곳에서 복사되었는지 확인합니다. AI는 때때로 텍스트의 용도를 변경하지만 표절 검사를 통해 이를 감지할 수 있습니다.
• AI 탐지 회사와의 파트너십: 검색 회사는 AI 탐지에 중점을 둔 제3자를 지원합니다. 기술을 통합하면 AI 사본 식별이 향상됩니다.
• 소스 웹사이트 식별: AI 콘텐츠 생성을 사용하는 것으로 알려진 도메인은 감지되면 순위가 낮아질 가능성이 높습니다.
• 글쓰기 복잡성 분석: 검색 엔진은 콘텐츠의 언어적 복잡성을 평가할 수 있습니다. 단순하고 반복적인 문구는 AI 저작자를 나타낼 수 있습니다.

검색 회사는 경쟁 우위를 유지하기 위한 전술에 대한 세부 정보를 공개적으로 공유하지 않습니다. 그러나 기술 기반 접근 방식과 정책 기반 접근 방식을 혼합하면 검색 대기업이 AI 콘텐츠 소스와 텍스트 신호 자체를 모두 타겟팅할 수 있습니다.

사례 연구 및 예시

최근 사례에는 AI 생성 콘텐츠가 검색 엔진에서 높은 순위를 차지할 것이라는 주장에 대해 Google 검색 연락 책임자인 Danny Sullivan이 작성한 논평이 포함되어 있습니다. 2023년 1월, 미디어 출판사 G/O Media의 편집장은 적어도 현재로서는 검색 엔진이 AI로 작성된 텍스트를 호의적으로 취급할 것이라고 믿습니다.

Sullivan은 이전에 Twitter로 알려진 X에서 이 주장에 직접적으로 반박했습니다. 그는 Google 검색이 AI 시스템에서 나온 콘텐츠라고 해서 자동으로 콘텐츠를 홍보하거나 선호하지 않는다고 주장했습니다. 그는 현재 온라인에서 AI로 생성된 기존 텍스트 중 상당수가 Google에서 높은 순위를 차지하지 않는다고 지적했습니다. Sullivan은 Google이 콘텐츠가 어떻게 생성되었는지보다는 검색 사용자를 위한 콘텐츠의 유용성과 품질을 평가하는 데 중점을 두고 있다고 강조했습니다.

그는 게시자에게 단순히 검색 순위를 쫓는 것보다 사람들에게 이익이 되는 독창적인 고품질 콘텐츠를 만드는 데 우선순위를 두라고 조언했습니다. Sullivan은 품질이 낮고 도움이 되지 않는 AI 생성 텍스트를 대량으로 게시하는 사이트의 콘텐츠가 검색 결과에서 순위가 ​​낮아질 수 있다고 경고했습니다. 그의 의견은 AI가 작성한 텍스트가 적법성과 관련하여 지속적인 도전에 직면해 있으며 인간이 작성한 콘텐츠가 본질적으로 불리한 점은 아니라는 점을 강조합니다. 구글은 자사의 알고리즘이 저자 여부에 관계없이 검색자에게 가장 유용한 콘텐츠를 표시하는 것을 목표로 한다고 주장합니다.

AI 생성 콘텐츠 식별: SEO 및 마케팅에 미치는 영향

AI를 통한 자동화된 콘텐츠 생성의 증가는 SEO, 마케팅 및 광고 전반에 걸쳐 온라인 마케팅 담당자에게 다음과 같은 중대한 영향을 미칩니다.

• AI 생성을 윤리적으로 사용하는 것은 브랜드 평판을 유지하고 처벌을 피하는 데 중요합니다. 투명성과 독창성을 권장합니다.
• 기본 템플릿 AI 생성을 사용하는 품질이 낮은 콘텐츠 팜은 탐지가 향상됨에 따라 트래픽 및 순위 하락 위험이 가장 높습니다.
• 자연어 생성은 마케팅 팀의 생산성을 높일 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AI 초안 사본을 미세 조정하려면 여전히 인간의 감독이 필요합니다.
• 인간이 강화하고 선별하고 편집한 AI 생성 텍스트는 순위를 유지하거나 얻을 가능성이 높습니다. AI와 인간의 창의성을 결합하는 것이 일반적인 추세가 될 수 있습니다.
• 광고의 경우 Facebook과 같은 플랫폼에서는 위험이 더 큽니다. 광고 기술 분야 전반에 걸쳐 감지 방법이 빠르게 발전하고 있으므로 광고에 사용된 Al 생성 텍스트에 대한 철저한 검토가 필요합니다.
• AI 탐지가 향상되면 사람이 작성한 고품질의 원본 콘텐츠에 집중하는 것이 이점이 될 수 있습니다. 독특한 가치와 관점은 종종 실제 인간의 저작물에서 나옵니다.

AI는 콘텐츠 제작과 같은 영역에서 흥미로운 기회를 제공하지만 마케팅 담당자는 AI를 전략에 통합할 때 위험과 이점을 신중하게 평가해야 합니다. 검색 엔진이 AI 콘텐츠를 식별하는 능력을 지속적으로 향상함에 따라 모범 사례는 장기적인 성공에 매우 중요합니다.

마지막 생각들

AI는 대규모 콘텐츠 자동화를 위한 판도를 바꾸는 옵션을 열었습니다. 그러나 이 기능을 사용하면 검색 엔진이 독창성이나 품질이 부족한 기계 생성 텍스트를 성공적으로 감지할 경우 순위가 낮아질 위험이 있습니다. 템플릿 텍스트를 사용하는 기본 AI 생성기는 가장 취약하지만 고급 자연어 모델은 계산적으로 식별하기 훨씬 어려운 인간과 유사한 글을 생성할 수 있습니다.

검색 엔진은 최상위 AI 콘텐츠와 사람이 작성한 텍스트를 구별해야 합니다. 그러나 포괄적인 기술 탐지, 정책 업데이트 및 파트너십을 통해 검색 회사는 인공 세대에 맞서는 능력을 빠르게 향상시키고 있습니다. AI 카피에 대한 인간의 감독과 수정은 마케터가 현재 위험을 피하는 데 도움이 될 수 있지만, 기술 환경은 양측 모두 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다. 이 신기술의 힘을 수용하면서 윤리적 접근 방식을 유지하는 것은 궁극적으로 미래를 향한 지속 가능한 전략을 추진하게 될 것입니다.

스크립트로 두 세계의 장점을 모두 경험하세요

AI 생성 콘텐츠와 인간 제작 콘텐츠를 모두 결합한 이상적인 솔루션을 찾는 사람들에게는 Scripted가 선택되는 플랫폼입니다.

Scripted는 사용자가 AI 생성 콘텐츠와 인간 전문가가 제작한 콘텐츠 간에 쉽게 전환할 수 있도록 지원하는 유일한 플랫폼입니다. Scripted는 AI 생성 콘텐츠와 사람이 작성한 콘텐츠를 모두 충족하는 포괄적인 솔루션을 제공하여 여러 플랫폼이 필요하지 않도록 해줍니다.

AI가 인간의 전문성을 만나고, 효율성이 영향력을 충족하며, 콘텐츠 목표가 현실이 되는 Scripted를 통해 새로운 수준의 콘텐츠 제작을 경험해 보세요. 지금 30일 무료 평가판을 시작해 보세요.