고전에서 배울 수 있는 비즈니스 인텔리전스 기술

게시 됨: 2022-05-07

최첨단 비즈니스 인텔리전스 기술을 개발하려는 경우 놀라운 출처인 철학자를 찾아볼 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스, 빅 데이터 또는 분석에 대해 이야기하는 경우 새로운 것을 찾고 싶은 유혹이 있습니다. 결국, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 공급업체는 차기작을 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 그리고 그들은 종종 성공합니다. 증강 분석이 귀하의 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 살펴보십시오.

그러나 새 도구를 사용하는 방법을 아는 것은 이야기의 절반에 불과합니다. 더 넓은 이해가 필요합니다. 도구를 사용하는 이유와 결과가 더 큰 그림에 어떻게 부합하는지 알려주는 비판적 사고가 필요합니다. 무엇 을 해야 하는지가 아니라 생각 하는 방법 을 알아야 합니다.

다행히도 그 방법을 알려주는 전체 도서 라이브러리("위대한 책")가 있습니다. 비즈니스 학위나 비즈니스 인텔리전스 인증보다 덜 실용적으로 보일 수 있지만 실제로는 비즈니스 인텔리전스 기술이 얻을 수 있는 가장 실용적이고 최고의 기초라고 주장하고 싶습니다. 왜요? 단순한 비즈니스 교육보다 더 포괄적이기 때문입니다.

비즈니스 인텔리전스 기술 및 고전

"훌륭한 책"은 "고전"을 의미하기도 합니다. 기본적으로, 항상 읽고 싶었지만 읽을 기회가 없었던 책들. 플라톤의 "공화국"과 같은 책이나 논리학에 관한 아리스토텔레스의 책(6권, 실제로는 "오르가논"이라고 통칭) 또는 기타 철학 작품. 우리가 깨닫든 깨닫지 못하든 우리가 생각하는 것과 생각하는 방식의 이면에 종종 있는 책.

그러나 죽은 사람의 죽은 말이 어떻게 당신의 사업을 계속 살릴 수 있습니까? 분석가가 일상적으로 사용하는 더 나은 버전의 비즈니스 인텔리전스 기술을 제공합니다.

비즈니스 인텔리전스 기술은 SQL, Qlik 또는 Tableau만 아는 것이 아닙니다. 그들은 데이터에 접근하는 방법을 알고 있으며 이러한 데이터 조각을 스토리나 해석에 결합합니다. 그 이야기 또는 해석의 품질은 훌륭한 비즈니스 인텔리전스 기술과 훌륭한 비즈니스 인텔리전스 기술을 구분합니다.

사실, 나는 그 "쓸모없는" 훌륭한 책들이 훌륭한 비즈니스 인텔리전스 기술을 제공할 뿐만 아니라 오늘날 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 괴롭히는 가장 큰 문제 중 일부를 해결할 수 있다고 제안합니다.

아래에서는 의사 소통 기술, 비판적 사고 기술 및 데이터 분석에서 발생할 수 있는 모호함과 불일치를 처리하는 능력을 향상시키는 데 도움이 되는 책을 검토하겠습니다.

1. 고전은 의사 소통 기술을 향상시킵니다.

의사 소통 능력은 종종 필요한 비즈니스 인텔리전스 기술로 선전됩니다.

첫째, 데이터를 해석하기 위해서는 커뮤니케이션 기술이 필요합니다. 숫자는 거짓말을 하지 않지만 진실을 쉽게 포기하지도 않는다. 비즈니스 인텔리전스 프로젝트 또는 이니셔티브가 성공적으로 진행되도록 하려면 커뮤니케이션 기술도 필요합니다.

그리고 의사 소통은 양방향이므로 필요한 것은 변증법 입니다.

Dialectic은 대화를 위한 멋진 단어일 뿐입니다. 친구와 함께 문제를 해결한 적이 있다면 축하합니다. 당신은 변증법을 사용하여 진리에 도달한 것입니다.

그러나 소크라테스(또한 그의 제자 플라톤)는 변증법을 예술 형식으로 끌어올렸습니다. 플라톤의 책은 모두 교과서라기보다 각본에 가까운 대화이다. 대화는 종종 동일한 목표를 가지고 있습니다. 올바른 질문을 함으로써 크고 어려운 문제를 파헤치는 것입니다.

플라톤

소크라테스의 제자 플라톤

또한 데이터를 해석하고 의사 결정자에게 전달하는 것(또는 데이터가 먼저 제안하는 내용을 파악하는 것)도 올바른 질문을 해야 하는 크고 어려운 문제입니다.

Gartner 분석가 Alan Duncan에 따르면 이러한 질문을 하고 답변하는 능력이 훌륭한 분석가를 만드는 것입니다. Duncan은 "필요한 종류는 거의 철학자 엔지니어입니다. 새로운 혁신을 통해 또는 창의성의 수단으로 종합하여 주제에 대해 생각하고 탐구하고 이해할 수 있는 사람입니다."라고 말합니다.

변증법적 접근은 그런 종류의 종합에 이르는 훌륭한 방법입니다. 분석가의 입장이 외로워 보일 수 있지만(읽기, 반복하기, 읽기, 반복하기) 변증법적 접근(다른 사람과 함께 있든 없든)은 데이터에서 찾은 "무엇" 뒤에 있는 "이유"를 질문하는 데 도움이 될 수 있는 종류입니다.

비즈니스 인텔리전스 프로젝트가 시작되기 전에 정보를 수집하는 것보다 더 중요한 경우는 없습니다. 비즈니스 인텔리전스에 투자하려면 프로젝트 이해 관계자와 심도 있게 이야기하여 요구 사항을 결정해야 합니다. 당신이 좋은 효과로 말하고 있는지 어떻게 확신합니까? 소크라테스가 진리에 도달하는 데 사용한 것과 동일한 접근 방식인 변증법을 채택하십시오.

Duncan은 변증법의 형태로 분석가에게 필요한 정보를 수집할 것을 권장합니다. 예를 들어 Duncan은 "어떤 정보를 원하십니까?"와 같은 피상적인 질문은 피하도록 권장합니다.

대신 분석가와 직원이 솔루션에서 필요로 하는 것이 무엇인지 논의하십시오. 이상적으로는 플라톤의 대화에서 소크라테스가 하는 것처럼 “참가자들이 자신의 견해를 제시할 수 있도록 하는 통로 역할을 하는” 진행자를 특징으로 하는 워크숍이어야 합니다.

비즈니스 인텔리전스 기술 철학이 제공하는 것: 프로젝트 또는 제품 사용의 의미를 생각하는 능력.

읽을 책: 플라톤의 "사과"는 논쟁의 여지가 있고 흥미진진한 좋은 출발점으로, 이단에 대한 소크라테스의 실제 재판을 묘사하고 솔직히 너무 많은 질문을 던집니다. "파이드로스(Phaedrus)"는 또한 대화가 어떻게 주요 계시를 가져올 수 있는지에 대한 훌륭한 예를 제공합니다.

2. 고전은 논리적으로 생각하는 데 도움이 됩니다.

저는 다음과 같이 말한 최초의 비즈니스 인텔리전스 작성자가 아닙니다. 데이터 시각화 기술은 훌륭하지만 그것이 전부는 아닙니다.

Grant Thornton LLP의 수석 및 법의학 기술 국가 실무 리더인 Johnny Lee는 "내가 자주 보는 것은 분석이 아니라 시각화 도구에 대해 교육을 받은 사람들입니다. "그것이 낳는 것은 기본 데이터에 대한 부당한 신뢰와 그러한 데이터에 필요한 유일한 '분석'은 그것을 아름답게 하는 것이라는 믿음입니다."

Lee는 그 결과가 "아름답지만 결함이 있는 시각화"라고 말합니다.

데이터 시각화 기술이 더 중요한 비즈니스 인텔리전스 기술인 논리적 사고를 능가해서는 안 됩니다.

논리적인 방식으로 생각하는 방법을 배우고 싶다면 가장 중요한 논리적 도구인 삼단논법 을 사용하는 방법을 이해해야 합니다.

삼단논법은 대전제, 소전제, 결론으로 ​​이루어진 세 부분으로 된 논증이다. 일반적으로 다음과 같이 표현됩니다. "A이면 B. B이면 C. 따라서 A이면 C입니다."

그리고 삼단논법을 이해하고 싶다면 그것을 발명한 아리스토텔레스부터 시작하십시오.

맞습니다. 역사상 가장 위대한 정복자를 가르치다가 폭도들에게 거의 살해당할 뻔한 부유한 의사의 아들에게서 중요한 비즈니스 인텔리전스 기술(논리적 사고)을 배울 수 있습니다. 비즈니스 조언을 구하는 것이 이상한 곳처럼 보이지만 아리스토텔레스가 생각한 모든 것은 논리적으로 생각되었습니다. 구체적으로 아리스토텔레스의 "오르가논"을 보십시오.

아리스토텔레스 동상

여기에서 아리스토텔레스는 논리적인 사상가처럼 보입니다. 그가 미친 것처럼 보였을지 궁금합니다.

데이터 분석은 "삼단논법을 풀 수 있는 능력"에 관한 것이어야 한다고 Lee는 주장합니다. "오늘날 대부분의 분석 결과에서 소비자가 얻는 모든 대답은 C입니다. 구성 요소(귀하를 거기에 이르게 한 A와 B)를 이해할 수 있는 전문 지식, 통찰력 및 도구가 없다면 그 결과의 충실도에 대한 잘못된 의존."

논리적 사고의 가장 중요한 결과는? 자신이 생각하는 것을 생각 하는지 아는 능력. 뛰어난 분석가는 "가정을 차례대로 인식하는 사람"이며 "분석가가 데이터를 정규화하는 초기 분석 단계에서 특히 그렇습니다."라고 Lee는 덧붙입니다.

데이터 분석에서 내린 결론에 도달한 이유를 설명하려면 지속적으로 전제를 확인해야 합니다. 이를 위해 Lee는 다른 저자 Ayn Rand를 추천합니다.

"Check your 전제"는 Ayn Rand의 고전 소설 "Atlas Shrugged"의 모티브입니다. 이 책은 전제를 확인 하지 않는 매우 비논리적인 사람들이 집권할 때 어떤 일이 일어나는지에 초점을 맞춥니다. 짐작하시겠지만 결과는 좋지 않습니다. 그러나 이 이야기가 제시하는 것은 현명한 비즈니스 결정이 논리적인 관점에서 나오는 방식에 대한 예리한 그림입니다.

아틀라스는 어깨를 으쓱했다

비즈니스 인텔리전스 기술 철학이 제공하는 것: 데이터 해석 이면의 "이유"에 대한 깊은 이해를 통해 올바른 해석이 가능합니다. 초등학교 용어로, 수학 과제에 대한 작업을 보여주는 것과 같습니다. Lee는 다음과 같이 덧붙입니다. "건물을 확인하고 작업을 수행하고 작업을 보여줄 준비를 하십시오. 이러한 작업을 수행하면 뛰어난 분석가가 될 것입니다."

어떤 책을 읽어야 할까요? 아리스토텔레스의 오르가논, "90분의 아리스토텔레스", Ayn Rand의 "객관주의 선언문", "아틀라스가 어깨를 으쓱함" 및 "샘원".

3. 고전은 복잡성에 협력적으로 대처하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 인텔리전스(또는 기타) 분석가와 함께 작업한 적이 있다면 동일한 데이터 집합이 매우 다른 의견을 산출할 수 있음을 이해하게 될 것입니다. 데이터 자체가 이상하게 모호해 보일 수 있기 때문입니다. 고전이 제공하는 또 다른 비즈니스 인텔리전스 기술은 이러한 모호성을 처리하는 능력입니다.

2016년 대통령 선거 기간에 깨어 있거나 막연한 의식이 있었다면 데이터 자체가 얼마나 주관적일 수 있는지 알고 있을 것입니다. 정치 분야에 종사하는 거의 모든 여론 조사 기관의 데이터는 힐러리 클린턴의 선거 운동에 큰 타격을 줄 것이라고 예측했습니다. 전문 정치 분석가들은 사실 데이터를 너무 확신해서 일부에서는 8월 선거를 선언하기도 했습니다. 그러나 선거날 밤 트럼프가 승리할 확률이 30% 미만이라고 주장했던 데이터가 객관적이지 못한 것으로 드러났다.

이러한 모호함이 Gartner 분석가 Frank Buytendijk가 데이터에 대한 급진적인 회의론을 주장하는 이유입니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 프로그램은 종종 "단일 정보 소스"를 제공한다고 약속하지만 Buytendijk는 1) 이것이 불가능하고 2) 데이터를 사용하는 최선의 방법이 아니라고 주장합니다.

이 문제를 해결하기 위해 Buytendijk는 비즈니스 인텔리전스 분석가가 절대적인 진실이 아니라 데이터에서 "충분히 공유된 관찰" 을 찾아야 한다고 주장하는 미국 실용주의자들에 의존합니다.

미국의 실용주의자들(큰 3명은 Charles Pierce, William James, John Dewey)은 플라톤이나 아리스토텔레스와는 다른 방식으로 진리에 접근했습니다. 두 그리스인 모두 진리를 절대적인 것으로 정의하고 그것을 찾기 위해 미친 듯이 노력했지만, 실용주의자들은 대신 진리를 "충분히 공유된 관찰"로 정의하고 그것에 도달하기 위해 미친 듯이 협력했습니다.

아틀라스는 어깨를 으쓱했다

미국 실용주의자: 찰스 피어스, 윌리엄 제임스, 존 듀이

마찬가지로 Buytendijk는 수집한 모든 데이터 뒤에 있는 절대적인 진실을 찾는 데 관심이 없습니다. 스프레드시트에 수억 개의 행이 있을 수 있고 수백만 개의 행으로 구축된 우아한 데이터 모델이 있을 수 있지만 중요한 것은 하나의 완벽한 "진정한" 모델이 아니라 여러 모델을 함께 조합하는 공동 작업에서 진실을 찾는 것입니다.

"비즈니스 인텔리전스의 전체 아이디어는 진실하지 않을 수 있지만 최소한 신뢰할 수 있는 여러 버전의 진실을 찾아야 합니다."라고 Buytendijk는 주장합니다.

비즈니스 인텔리전스 마케팅에서는 이를 협업이라고 합니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 프로그램에서 결과 및 분석을 공유하는 기능은 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어의 빈번한(그리고 정당한) 판매 포인트입니다.

그러나 BI 분석가가 지속적으로 동의하지 않는 경우 BI 프로그램에서 발견 사항에 대해 토론하고 주석을 달 수 있는 기능은 유용하지 않습니다. 그것이 바로 실용주의의 철학적 진리(절대적인 것으로 보지 말고 여러 가지의 건전한 의견의 산물로 보라)가 회사가 곤경을 극복하는 데 도움이 될 수 있는 부분입니다.

실용적인 관점은 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 협업 약속을 잘 이행하는지 여부의 차이일 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 기술 철학이 제공하는 것: 모호한 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 도움이 되는 타협 및 협업.

읽을 책: Charles Pierce의 에세이 "실용주의란 무엇인가", William James의 "진실의 의미".

비즈니스 인텔리전스 및 클래식

비즈니스 인텔리전스 및 고전에 대해 더 알고 싶으십니까? Capterra 게시물 "The Dead Philosopher's Guide to Shopping for Business Intelligence Software"를 확인하십시오.

철학자 전반에 대한 좋은 소개를 원하십니까? 서양 및 동양 Canon의 많은 중요한 이름에 대해 깊이 있게 접근할 수 있는 소개인 "Action Philosophers"를 확인하십시오.