BI 소프트웨어 검색을 방해하는 9가지 비즈니스 인텔리전스 유행어

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하려고 합니다. 비즈니스 비용을 절약하고 골치 아픈 Excel 스프레드시트를 가치 소스로 전환할 수 있다고 들었습니다.

그러나 당신이 나와 같다면 그것을 둘러싼 비즈니스 인텔리전스 유행어에 겁을 먹을 것입니다. 소프트웨어 공급업체의 판매 실적과 업계 간행물의 유행어가 가득한 저널리즘은 BI 초보자에게 겁을 줄 수 있습니다.

최근 Gartner 설문조사*에 따르면 미국 중소기업의 47%만이 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용합니다. 이는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 현명하게 구매하려면 이를 극복해야 하는 유행어 장벽의 결과입니다.

비즈니스 인텔리전스 유행어 장벽을 야구와 같은 스포츠를 둘러싼 장벽과 비교하십시오. 스트라이크가 무엇인지조차 모르는 경우, 노련한 야구 팬이 구질 구도에 대해 논의하는 것을 듣고 교체보다 높은 승리를 거두면 겁이 날 가능성이 큽니다. 그러나 유행어가 무엇을 의미하는지 알면 jock 전문 용어를 이해할 수 있게 됩니다.

다행히도 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어도 마찬가지입니다. 유행어가 실제로 무엇을 의미하는지 파악하고 그 아래에 있는 이점이 드러납니다.

1. 비즈니스 인텔리전스

Bill Cabiro의 비즈니스 인텔리전스 정의를 적용하기 위해 BI는 적시에 적절한 사람들에게 올바른 정보를 제공하여 그들이 올바른 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

이 아이디어는 "비즈니스 인텔리전스"가 사용되는 모든 방식의 핵심입니다. (그리고 많이 사용됩니다. 단어가 어리석은 퍼티라면 "비즈니스 인텔리전스"라는 문구가 너무 자주 사용되어 꿰뚫어 볼 정도로 늘어납니다.)

사용 방법을 알고 있는 한 거의 모든 데이터가 비즈니스 인텔리전스일 수 있습니다.

유행어가 혼란을 일으키는 방법

비즈니스 인텔리전스는 수집한 데이터에서 얻을 수 있는 유용한 통찰력입니다. 그리고 통찰력을 얻는 것은 소프트웨어에 의존하지 않지만 소프트웨어에 의해 (굉장히) 도움이 됩니다.

"비즈니스 인텔리전스"(소프트웨어)가 없더라도 스프레드시트를 보거나 이메일 캠페인과 판매 급증 간의 상관 관계와 같은 간단한 것을 알아차림으로써 비즈니스 인텔리전스(아이디어)를 얻을 수 있습니다.

아직 BI 소프트웨어 프로그램이 없더라도 비즈니스 인텔리전스 측면에서 생각할 수 있는 기회를 놓치지 마십시오. 사실, 지금 비즈니스 인텔리전스의 관점에서 생각하는 방법을 배운다면 소프트웨어를 구입한 후 사용할 준비가 더 잘 될 것입니다.

많은 중소기업이 이미 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 투자 가치가 있는 데이터로 만들기에 충분한 데이터를 수집하고 있습니다.

예를 들어, Excel 스프레드시트의 수천 행에서 인텔리전스를 찾는 것은 대부분의 사람들을 압도합니다. 분석이 복잡할수록 Excel 스프레드시트가 도움이 되지 않습니다. Excel 스프레드시트에서 여러 변수를 비교하는 것은 답답하고 힘든 일입니다. BI 도구를 사용하면 비교적 간단합니다.

단 몇 번의 클릭으로 BI 소프트웨어는 이 기능을 ...

Excel 스프레드시트(출처)

이것으로.

갑자기 돈이 어디로 갔는지 결정하는 것이 훨씬 덜 어렵습니다 (출처)

그리고 위와 같은 시각화는 차례로 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.

다음 유행어로 나를 인도합니다 ...

2. 실행 가능한 통찰력

이 문구는 어려움을 겪고 있는 YouTube 계정에서 Patreon을 언급하는 것처럼 소프트웨어 광고와 저널리즘에서 자주 등장합니다.

"실행 가능한 통찰력"은 실행에 옮길 수 있는 실현입니다. 예를 들어 소셜 미디어 광고 캠페인에 추가 비용을 지출할 때 매출이 증가한다는 사실을 알게 된 경우 실행 가능한 통찰력은 소셜 미디어 광고 캠페인에 더 많은 비용을 지출해야 한다는 것입니다.

Bill Cabiro의 말을 빌리자면, 실행 가능한 통찰력은 올바른 결정을 내릴 수 있는 올바른 정보입니다.

자판기에 돈을 넣고 프레첼을 되돌려 받는 것과 같은 방식으로 데이터를 BI 플랫폼에 넣고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있다는 인식이 있습니다.

유행어가 혼란을 일으키는 방법

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 실행 가능한 통찰력을 만드는 데 도움이 될 수 있지만 실행 가능한 통찰력을 자동으로 제공 하지는 않습니다.

Digital Analytics Power Hour의 공동 진행자인 Michael Helbling은 많은 BI 구매자에게 “우리가 해야 할 일은 올바른 도구를 얻기만 하면 됩니다. 그러면 도구에서 놀라운 통찰력이 흘러나오기 시작한다”는 인상을 받았습니다.

공동 진행자 Mo Kiss는 월간 보고와 관련하여 사람들이 "월간 통찰력은 무엇이며 '월별 실적에 대해 말할 수 있습니다'라고 물을 수 있지만 반드시 그런 것은 아닙니다. 거기에는 획기적인 것이 있을 것입니다.”

대신 사실은 BI 소프트웨어를 구입한다고 해서 실행 가능하거나 다른 방식으로 통찰력을 얻을 수 있는 것은 아니라는 것입니다. BI 소프트웨어의 첫 번째 목적은 데이터에 대한 질문과 답변을 돕는 것입니다. 그러나 먼저 어떤 질문에 답해야 하는지 알아야 합니다.

BI 소프트웨어 프로그램을 통찰력을 찾는 방식을 개선할 수 있는 도구로 생각하십시오. 하지만 여전히 이러한 통찰력을 찾는 위치와 방법을 알아야 합니다. BI 소프트웨어는 볼 수 있는 것과 볼 수 있는 각도를 향상시킵니다.

그런 방식에 대한 이름이 있고 또 다른 유행어입니다. 데이터 중심적입니다.

3. 데이터 기반

데이터 기반은 데이터 측면에서 생각한다는 의미입니다.

누군가 귀하의 비즈니스가 어떻게 되느냐고 물으면 데이터 기반 대답은 "지난 달에 우리는 전년 대비 3% 성장했습니다."와 같을 것입니다. 데이터 기반이 아닌 대답은 "우리는 잘하고 있습니다."입니다.

직감이나 표준 운영 절차에 따라 결정을 내리는 대신 데이터를 기반으로 사용합니다. 일반적으로 "직감적인 결정" 또는 "본능에 따른 선택"과 같은 문구와 대조되는 "데이터 기반"을 봅니다.

유행어가 혼란을 일으키는 방법

데이터 기반 방식으로 생각하기 위해 엄청난 양의 데이터나 데이터 과학 학위가 필요하지 않습니다.

체중계를 밟고 도넛을 먹기로 결정한 적이 있습니까? 축하합니다. 그 결정(도넛 수 감소)은 데이터(저울의 숫자)에 의해 결정되었습니다.

비즈니스 문화 가 데이터 중심적이지 않다면 돈을 잃는 것입니다. 인구 통계 정보, 연도 및 지불 방법을 결합하지 않으면 유용한 정보를 놓칠 수 있습니다. 수집한 데이터에 대해 생각하고 있지 않다면 그러한 질문을 할 생각을 하지 않을 것입니다.

비즈니스를 데이터 기반으로 만들려면 데이터 기반 행동을 직접 모델링하십시오. 직원들이 데이터를 염두에 두고 회의에 참석하거나 일상 업무를 수행하도록 권장합니다.

비즈니스와 데이터 간의 연결을 인정하는 것도 장기적으로 도움이 될 것입니다. 데이터는 어디에도 가지 않습니다. 대부분의 사물(화분에서 청자켓에 이르기까지)은 미래에 데이터를 생성하고 기록할 것입니다. 그 데이터는 돈을 벌 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 차량이 많은 기업은 직원의 스마트폰 데이터를 쉽게 절약할 수 있습니다. 위치를 추적하고 더 효율적인 경로를 제공할 수 있는 소프트웨어는 더 짧은 경로를 찾아 비용을 절약할 수 있습니다. 가스 절감 효과는 빠르게 증가합니다.

4. 대시보드/데이터 시각화

많은 시각적 개체가 대시보드에 표시되기 때문에 시각적 기반 데이터 검색을 대시보드와 연결하고 있습니다.

데이터 시각화는 데이터 세트(지난 달 지출의 파이 차트 또는 지역별 매출의 막대 그래프)를 나타내는 모든 그림 또는 이미지입니다. 대시보드는 특히 중요하거나 관련성이 높은 데이터 시각화 모음입니다.

대시보드와 비주얼은 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어의 얼굴입니다. 결국 접근성은 최신 BI의 주요 이점 중 하나입니다. Excel 스프레드시트는 지저분해 보이지만 원형 차트는 보기 쉽습니다.

데이터 시각화가 많은 비즈니스 인텔리전스의 초점인 것처럼 보인다면 훨씬 더 많은 사람들이 수학적으로보다 시각적으로 생각하기 때문입니다.

BI 프로그램 시스센스로 만든 데이터 시각화 (출처)

유행어가 혼란을 일으키는 방법

대시보드는 유용하지만 전부는 아닙니다. 대시보드는 데이터를 표시하기 위해 존재하는 것이지 그 자체를 위해 존재하는 것이 아님을 잊지 마십시오. 대시보드에 너무 집중하면 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 구매의 이점을 얻지 못할 것입니다.

반복: 대시보드와 데이터 시각화는 최종 목표가 아닙니다. 대시보드와 데이터 시각화는 인사이트와 다릅니다. 그들은 매우 도움이 될 수 있으며, 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 그것들은 최종 제품이 아닙니다.

정보에 입각한 의사 결정입니다. 대시보드나 시각화가 도움이 된다면 좋습니다. 그렇지 않다면? 귀찮게 하지마.

5. 진실의 단일 소스

소프트웨어 웹사이트는 종종 "단일 소스"를 약속합니다.

모든 사일로화된 데이터 소스를 하나의 BI 프로그램으로 수집 및 분석할 수 있고 모든 사람이 액세스할 수 있다면 더 나은 결정을 내리고 논쟁을 줄일 수 있습니다.

최소한 그런 생각입니다.

유행어가 혼란을 일으키는 방법

진실의 단일 출처가 있을 것이라고 기대하지 마십시오.

사람들은 같은 데이터에 액세스하더라도 다른 의견을 가질 것입니다. 무엇이든 그렇듯이 팀워크가 우선합니다.

BI 소프트웨어가 의견 불일치나 의견 차이에 대한 마법의 총알이라고 가정하지 마십시오. 토론할 수 있는 더 나은 데이터를 제공하지만(심지어 토론할 수도 있음) 토론은 계속됩니다.

이것이 Gartner의 분석가 Frank Buytendijk가 절대적인 분석 진리에 대한 검색을 버리고 대신 "진실하지 않을 수 있지만 적어도 신뢰할 수 있는 여러 버전의 진실"을 찾으라고 제안하는 이유입니다.

하나의 이상적인 완벽한 통찰력을 찾지 말고 직원이 테이블에 가져올 수 있는 통찰력을 찾으십시오. 데이터에 대한 이러한 공동 작업 보기는 분석 전략을 구축할 수 있는 더 강력한 기반을 제공합니다.

6. 사용하기 쉬운 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어

"셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스"라는 용어는 너무 복잡해서 사람들이 소프트웨어를 사용하기 위해 다른 "자신"(보통 IT 담당자)이 필요했던 기존 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어와 대조적으로 생겨났습니다.

"셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스"에서 "자신"은 누구입니까? 기술적으로 모든 사람: 귀하, 귀하의 CTO, 영업 책임자 및 이들의 전체 팀.

"셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스"에서 실제로 "자신"은 누구입니까? 때에 따라 다르지.

유행어가 혼란을 일으키는 방법

Anglo Liners의 전무 이사인 Grant van der Harst는 이 유행어가 오해의 소지가 있는 이유를 이렇게 설명했습니다. 처음 사용합니다."

van der Harst가 제안한 것처럼 일반 직원은 "셀프 서비스" BI 도구에 혼동될 수 있습니다.

최신 BI 소프트웨어 는 셀프 서비스이지만 van der Harst가 언급한 학습 곡선이 여전히 있습니다. 곡선이 얼마나 가파른지는 프로그램과 사용자의 기술 수준에 따라 다릅니다. 팀이 기술에 정통하지 않은 경우 곡선의 기울기는 구매에 지원 또는 일부 공급업체에서 제공하는 교육 과정이 포함되는지 여부에 따라 달라집니다.

사람들은 "셀프 서비스"를 보고 구매합니다. 이 함정에 빠지지 마십시오. BI를 구입하기 전에 평가판을 확인하거나 무료 또는 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 프로그램을 다운로드하여 사용할 수 있는지 확인하십시오.

너무 빨리 결정을 내리면 돈을 낭비하고 직원들이 사용 방법을 모르는 값비싼 라이선스를 얻게 됩니다.

7. 분석 스택

분석 "스택"은 수집한 모든 데이터와 원시 데이터를 액세스하고 분석할 수 있는 완제품으로 변환하는 데 사용하는 도구(데이터, ETL 도구, 필요한 경우 데이터 웨어하우스, BI 도구)입니다.

그러나 "스택"은 사용할 수 있는 최악의 은유에 관한 것입니다. 그것은 (적어도 내 생각에는) 질서를 의미하며 가장 큰 것은 맨 아래에 있고 가장 작은 것은 맨 위에 있습니다.

그러나 분석 스택은 디지털 소스와 정보의 뒤죽박죽처럼 보입니다. 기술을 이해하면 스택처럼 보일 수 있습니다. 그러나 당신이 우리와 같다면 그것은 뒤죽박죽입니다.

이것은 가치 있는 정보이지만, 방금 무너진 Jenga 블록 더미가 스택인 것과 같은 "스택"입니다(출처 - Gartner 고객이 사용할 수 있는 전체 연구)

유행어가 혼란을 일으키는 방법

추적하는 데이터가 스택형이든 뒤죽박죽형이든 상관없이 수집 중인 데이터와 그 양이 얼마나 되는지 알아야 합니다. 용어에 겁을 먹거나 산만하지 말고 데이터에만 집중하십시오. 또한 배워야 할 양에 겁먹지 마십시오.

대신 BI 도구로 데이터를 분석하기 전에 데이터와 데이터를 정리하고 준비하는 방법에 집중 하십시오 .

8. 제공: 클라우드 및 온프레미스

"배달"은 우편 배달부가 소포를 배달하는 것과 같은 물리적 프로세스 또는 전송을 의미합니다. 컴퓨터에 대해 잘 모르는 경우 특히 전자 데이터가 정확히 물리적이지 않기 때문에 전송되거나 처리되는 내용을 이해하기 어렵습니다.

"배달"은 소프트웨어가 에서 배달 되는 곳을 나타냅니다.

클라우드 또는 SaaS(Software-as-a-Service) 스타일 제공에서 귀하의 소프트웨어는 클라우드(즉, BI 소프트웨어 회사가 소유한 서버)에서 제공됩니다. 소프트웨어 프로그램을 구입하여 소유하는 대신 라이센스를 구입하고 소프트웨어를 사용하기만 하면 됩니다.

온프레미스 전달의 경우 프로그램은 컴퓨터의 하드 드라이브 또는 자체 서버에서 "전달"됩니다.

하이브리드 제품의 경우 일부 작업은 귀하의 서버에서 수행되고 일부는 BI 회사에서 수행됩니다.

유행어가 혼란을 일으키는 방법

귀하의 비즈니스에 가장 적합한 배송 방법을 선택하는 방법은 무엇입니까?

제 추천은 클라우드 솔루션이 중소기업에 가장 적합하다는 것입니다. 믿거 나 말거나 다른 사람의 서버에서 소프트웨어를 실행하는 것이 자신의 서버를 소유하는 것보다 안전하고 저렴합니다.

이는 특히 비즈니스에서 수집하는 데이터가 가까이에 두고 싶은 데이터처럼 보이기 때문에 직관적이지 않게 보일 수 있습니다.

그러나 클라우드 공급업체가 제공하는 보안은 시도할 수 있는 다른 솔루션보다 우수합니다. 또한 클라우드 소프트웨어는 서버를 구입하는 것보다 저렴합니다.

9. 증강 분석/스마트 데이터 검색

1990년대 후반과 2000년대에 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 복잡한 것에서 "셀프 서비스"로 이동했습니다. 향후 10년 동안 비즈니스 인텔리전스는 셀프 서비스에서 증강 분석(이전에는 "스마트 데이터 검색"이라고 함)으로 이동할 것입니다.

그렇다면 증강 분석에서 증강된 것은 무엇입니까? 소프트웨어와 그 결과. 특히 소프트웨어는 기계 학습으로 보강됩니다.

이러한 확장의 한 예는 자연어 처리(NLP)입니다. 이 경우 "자연어"는 평범한 영어를 의미합니다. NLP가 포함된 BI 소프트웨어를 사용하면 검색 엔진을 사용하는 것처럼 영어로 질문하여 데이터를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 월별 수익을 조회하는 방법을 알 필요 없이 소프트웨어의 검색 상자에 "1월 수익이 얼마였습니까?"를 입력하기만 하면 답을 얻을 수 있습니다.

NLP 검색은 증강 분석이 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 변화시키는 한 가지 방법일 뿐입니다. 증강 분석은 데이터 정리에도 도움이 될 것이라고 약속합니다. 예를 들어 스프레드시트에 있는 18,000개의 "OH"가 실제로 "오하이오"를 의미하는지 자동으로 결정합니다.

증강 분석은 또한 패턴과 상관 관계를 감지하고 자동으로 사용자에게 알려줄 수 있습니다. 즉, 관찰을 찾는 데 시간을 덜 소비하고 소프트웨어에서 찾은 항목에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

유행어가 혼란을 일으키는 방법

"증강 분석"이라는 용어가 완전히 새로운 주제에 대해 배워야 하거나 모든 것을 보는 방식을 바꿔야 한다고 생각하지 마십시오.

"증강 분석"은 일부 작업을 수행하는 분석 소프트웨어(예: BI 소프트웨어)입니다.

쇼핑객은 증강 분석 기능을 갖춘 공급업체를 경계하기만 하면 됩니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 구입할 때 공급업체가 제공하는 증강 분석 기능의 종류와 증강 분석이 제품 로드맵에 어떻게 반영되는지 물어보십시오.

내가 놓친 비즈니스 인텔리전스 유행어가 있습니까?

내가 놓친 BI 유행어는 무엇입니까? 당신을 귀찮게 하거나 당황하게 하는 것이 있다면 아래 댓글에서 그에 대해 듣고 싶습니다.

*SMB 설문조사를 위한 Gartner의 주요 기술 동향에 대한 정보

Gartner는 2017년 4월과 5월에 10명 이상의 직원과 1억 달러 미만의 연간 매출을 보유한 699개의 미국 기반 SMB를 대상으로 이 설문조사를 실시했습니다. 설문 조사에서 비영리 단체는 제외되었습니다. 자격을 갖춘 응답자는 의사 결정자이거나 조직의 기술 구매와 관련된 결정에 중대한 영향을 미칩니다.