비즈니스 방식을 변화시키는 4가지 비즈니스 협업 트렌드

혁신적인 비즈니스 협업 기술은 회사의 생산성을 20~30% 향상시킬 수 있습니다. 데이터 분석과 같은 경쟁이 치열한 산업에서 이는 성공과 실패의 차이를 의미할 수 있습니다. 기업은 가상 현실 및 인공 지능 봇과 같은 고급 도구를 사용하여 내부 생산성을 높이고 고객 및 잠재 고객과 더 잘 소통하고 있습니다.

오늘날의 인력은 그 어느 때보다 유연합니다. 기업은 원격 프리랜서를 고용하여 풀타임 직원과 함께 일합니다. 그 결과 더 빠른 피드백과 프로젝트가 시간과 예산에 맞게 완료됩니다. 소비자는 프로젝트의 규모와 범위가 계속해서 증가하더라도 기업의 응답 시간이 더 빨라지기를 기대합니다. 새로운 협업 도구는 기업이 해당 데이터를 캡처할 뿐만 아니라 이를 분석하고 조치를 취할 수 있는 패턴과 결과를 찾는 데 도움을 줍니다.

기술 협업은 새로운 도구가 개발됨에 따라 계속 발전하고 있습니다. 기업의 협업 방식을 변화시키는 몇 가지 새로운 트렌드를 살펴보겠습니다.

채택을 고려해야 할 4가지 비즈니스 협업 트렌드

가상 및 증강 현실

"가상 현실"이라는 말을 들으면 비디오 게임이나 공상 과학 소설을 생각할 수 있습니다. 그러나 가상 현실이 모든 재미와 게임은 아닙니다. 가상 현실과 증강 현실 모두를 위한 실제 엔터프라이즈 애플리케이션이 있으며 기업은 새로운 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

Goldman Sachs Global Investment Research는 가상 현실과 증강 현실이 2025년까지 기업 및 공공 부문 시장 규모가 161억 달러에 달할 것으로 예상합니다.

RealSense, AltspaceVR 및 DORA와 같은 가상 현실 회사는 모두 회의실에 몰입형 경험을 제공합니다.

• RealSense를 사용하면 라이브 스트리머가 프레젠테이션 경험을 향상할 수 있는 Windows PC의 콘텐츠로 배경을 변경할 수 있습니다.

• AltspaceVR의 가상 현실 헤드셋은 사용자의 신체 언어를 분류한 다음 신체를 아바타로 대체합니다. 이를 통해 두 명의 사용자가 동일한 물리적 공간에 있지 않더라도 보다 밀접하게 상호 작용할 수 있으며 이는 협업의 핵심입니다.

• DORA 사용자는 로봇에 연결된 Oculus Rift VR 헤드셋을 착용합니다. 사용자가 머리를 돌리면 로봇도 똑같이 하고 사용자는 로봇의 "눈"을 통해 봅니다. 그 결과 사용자가 로봇의 몸에 살고 있는 것 같은 경험을 제공합니다. 이 기술은 건축 및 디자인과 같은 산업에서 일하는 사용자를 연결하는 데 사용될 수 있습니다.

증강 현실은 몇 가지 중요한 면에서 가상 현실과 다릅니다. 가상 현실은 일반적으로 사용자에게 주변 환경이 완전히 바뀌는 완전한 몰입형 경험을 제공합니다. 증강 현실 사용자는 여전히 주변 환경을 볼 수 있지만 추가 디지털 정보가 추가됩니다.
예를 들어 시계를 쇼핑하는 증강 현실 사용자는 다른 모델을 "시착"하고 매장에 가지 않고도 손목에 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.

이를 통해 비즈니스와 고객 간의 협업, 커뮤니케이션 및 사용자 정의가 향상됩니다. 증강 현실은 의료, 건축 및 제조와 같은 산업에서 빠르게 적응될 것으로 예상됩니다. 특히 의료 산업에서 증강 현실은 의대생들이 환자를 해부하지 않고도 신체의 특정 장기가 어디에 있는지 "볼" 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 증강 현실을 통해 건축가는 2D 화면에서 목업을 사용하는 대신 현실 세계에서 고객에게 자신의 작품을 선보일 수 있습니다.

데이터 협업

IBM에 따르면 엔터프라이즈 데이터는 2020년까지 매년 50배의 속도로 증가할 것으로 예상됩니다. 과거에는 방대한 양의 데이터를 캡처하고 기록하는 것이 어려운 일이었습니다. 이제 문제는 데이터를 기록하는 것이 아니라 전담 데이터 과학자 팀 없이 데이터를 분석하고 유용한 패턴과 결론을 찾는 것입니다.

새로운 데이터의 압도적 다수는 소비자에 의해 생성됩니다. 이 데이터는 소비자가 소셜 미디어 채널을 통해 소통하거나 마케팅 퍼널을 통해 이동하거나 온라인으로 구매할 때 생성됩니다. 기업은 점점 더 많은 양의 소비자 데이터를 축적하고 있으며 기존 데이터 도구는 더 이상 사용할 수 없습니다. 이전 도구는 소셜 미디어에서 나오는 구조화되지 않은 데이터나 모바일 장치에서 나오는 데이터가 아니라 더 적은 소스에서 훨씬 단순한 데이터 유형을 수집하고 분석하도록 설계되었습니다.

팀이 의미 있는 결론에 도달하는 데 도움이 되도록 회사에서 여러 데이터 소스를 혼합할 수 있기 때문에 데이터 협업이 필수가 되었습니다. Harvard Business Review 연구에 따르면 현재 조직의 46%가 분석을 위해 5~14개의 데이터 소스를 혼합하려고 합니다. 여러 데이터 소스를 평가하면 회사에서 전체 그림을 보고 분석 데이터 세트를 구축하여 비즈니스에 대한 특정 질문에 신속하게 답변할 수 있습니다.

또한 빅 데이터 분석 도구를 사용하여 회사는 팀원의 협업 방식을 추적할 수 있습니다. 워크플로 및 결과를 추적하면 회사에서 어떤 프로세스가 효과적인지, 어떤 프로세스가 그렇지 않은지 파악할 수 있습니다. 결과와 결과로 이어지는 데이터를 평가함으로써 비즈니스는 시간이 지남에 따라 더 효율적이 될 수 있습니다.

새로운 시각적 협업 도구

인간은 시각적인 학습자라는 것이 입증되었으며 연구에 따르면 시각적 정보는 서면 또는 구두 정보보다 더 오래 유지됩니다. 따라서 시각적 협업 도구가 비즈니스 생산성을 높이는 것은 당연합니다.

장거리 및 여러 플랫폼에서 통신하는 데는 시간이 오래 걸리고 시간이 많이 걸리는 프로세스였습니다. 이해관계자가 여러 명인 프로젝트는 서로 다른 채널을 통해 의사소통을 하게 되므로 의견이 소실되고 전반적으로 협업 프로세스가 더 답답해집니다.

오늘날의 시각적 협업 도구는 클릭 후 랜딩 페이지 디자인과 같은 이전의 복잡한 프로세스를 단순화하고 있습니다. 클릭 후 랜딩 페이지 생성 프로세스에서 카피라이터, 디자이너, 관리자 및 클라이언트는 모두 디자인 및 승인 프로세스에 참여합니다. 적절한 브랜딩, 메시징 및 제때 페이지 게시를 보장하려면 지속적인 커뮤니케이션이 필요합니다. 그리고 여러 채널을 통해 커뮤니케이션이 이루어지면 협업이 비효율적일 수 있습니다.

시간과 예산에 맞춰 최적화된 클릭 후 랜딩 페이지를 생성하려면 응집력 있는 협업 플랫폼이 필요합니다. Instapage 협업 솔루션은 모든 이해 관계자가 단일 시각적 협업 도구를 통해 커뮤니케이션할 수 있도록 하여 프로세스를 향상시킵니다. 사용자는 작업의 스크린샷을 보내거나 Google Docs 및 Slack과 같은 여러 소프트웨어 애플리케이션을 통해 통신할 필요가 없습니다. 모든 팀 구성원과 이해 관계자는 한 곳에서 협업할 수 있습니다.

또 다른 새로운 시각적 협업 도구는 Oblong Industries에서 제공합니다. Oblong은 사용자가 한 화면에서 다른 화면으로 영상을 이동할 수 있게 해주는 제스처 제어 사용자 인터페이스인 Mezzanine이라는 시각적 협업 솔루션을 제작합니다. Forrester Consulting의 보고서에 따르면 메자닌은 생산성을 개선하여 226%의 투자 수익을 창출할 수 있습니다. Forrester의 연구에 따르면 Mezzanine은 콘텐츠를 더 잘 보이고 액세스할 수 있도록 하여 회사 회의를 더욱 몰입하게 만듭니다. 이를 통해 공동 작업과 내부 워크플로가 향상됩니다.

인공지능 봇과의 협업

Digital Pulse의 설문 조사에 따르면 온라인 서비스에 대한 소비자의 가장 큰 불만 중 하나는 간단한 질문에 대한 즉각적인 답변을 얻을 수 없다는 점입니다. 소비자의 40%가 이 문제를 언급했습니다.

소비자가 귀하의 제품 및 서비스에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 없으면 귀하의 사이트를 떠나 경쟁업체를 찾습니다. 인공 지능 봇이 등장하는 곳입니다.

인공 지능 봇은 잠재 고객과 상호 작용하고 필요한 정보를 즉시 제공합니다. Facebook과 Microsoft는 2016년에 인공 지능 봇(때때로 챗봇이라고도 함)에 대규모 투자를 했습니다. 기술이 발전함에 따라 소매업과 같은 다른 산업도 뒤따를 것으로 예상됩니다.

Digital Pulse 설문 조사에서는 응답자의 68%가 24시간 가용성이 인공 지능 봇의 가장 큰 이점이라고 생각하는 것으로 나타났습니다. 이러한 봇은 정보 액세스와 관련하여 소비자에게 더 많은 선택권을 제공합니다. 응답자의 18%는 자동화된 메뉴를 마주칠까 두려워 헬프라인에 전화하는 것을 피합니다. 설문 조사에 따르면 챗봇은 대면 접촉 다음이지만 이메일보다 앞서 소비자가 두 번째로 선호하는 커뮤니케이션 채널로 선정되었습니다.

하지만 챗봇은 비즈니스에서 사용하는 유일한 인공 지능 형태가 아닙니다. IBM은 Watson을 사용하여 직장 대화를 요약하고 Cisco는 자체 인텔리전스 에이전트인 Monica를 만들고 Apple은 Siri를 타사 개발자에게 개방하고 있습니다. Slack은 2016년에 봇 스타트업을 위한 벤처 캐피탈 펀드를 발표하기도 했습니다.

기업은 봇을 사용하여 커뮤니케이션 속도를 높이고 있습니다. 회의에 참석하지 못한 경우 동료에게 이메일을 보내는 대신 봇에게 요약을 요청할 수 있습니다. 이를 통해 협업이 향상되고 기업의 시간과 비용이 절약됩니다.

비즈니스 협업의 미래는 무엇입니까?

비즈니스 공동 작업의 미래는 모든 이해 관계자가 공동 작업을 보다 원활하게 수행할 수 있는 도구에 있습니다. 강력한 협업 프로세스를 통해 출장 및 하드웨어 비용을 절감할 수 있습니다. 통합 시스템 및 데이터 협업은 의사 결정자가 소비자 행동에 대한 중요한 결론을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

미래에는 협업 기술이 매우 정교해져서 더 많은 직원이 가상으로 작업하여 회사의 사무실 공간 및 기타 비용을 절약할 수 있습니다.

귀사에 적합한 비즈니스 트렌드는 무엇입니까?

가상 현실, 데이터 협업, 시각적 협업 도구 및 인공 지능 봇은 기업의 비즈니스 방식을 변화시키고 있습니다. 각 트렌드가 귀하의 비즈니스나 산업에 적용되지 않을 수도 있지만 그렇다고 해서 고객이 원하는 솔루션을 제공하면서 팀의 워크플로를 개선하기 위해 기술의 최전선에 머물러서는 안 된다는 의미는 아닙니다.

비즈니스에서 채택할 새로운 협업 트렌드는 무엇입니까? 팀원, 관리자 및 고객 간의 협업을 개선하고 싶습니까?

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