동적 콘텐츠로 전환율을 높이는 3가지 방법

온라인 상점의 전환율을 두 배로 높이는 것을 상상해 보십시오.

이제 빠르고 구현하기 쉬운 전략으로 이를 수행한다고 상상해 보십시오.

현재 진행 중인 작업이 무엇인지 잘 모르시겠습니까?

우리는 동적 콘텐츠에 대해 이야기하고 있습니다.

Monetate(전자상거래 최적화 회사)의 연구에 따르면 개인화된 콘텐츠를 제공하는 상점은 전환율을 1.7~3.4% 증가시킵니다.

두 그룹의 결과를 비교할 때 동적 콘텐츠에 더 많이 노출된 소비자 그룹에서 전환율이 두 배로 증가한 결과가 나타났습니다. 또한 장바구니에 추가된 항목 수가 증가하고 버려진 장바구니가 감소한 것으로 보고되었습니다.

좋은 것 같죠?

그런 다음 동적 콘텐츠와 이를 사용하여 온라인 상점의 전환율을 높이는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

떨어져 우리는 간다!

동적 콘텐츠란 무엇이며 전자상거래 전환을 향상시키는 방법

정의부터 시작하겠습니다.

"동적 콘텐츠"란 사용자마다 다른 웹사이트 요소를 말합니다. 즉, 행동 방식, 관심사 및 쇼핑 이력에 따라 사용자가 보는 콘텐츠가 달라집니다.

요점은 잠재 고객의 요구 사항을 예측하여 매장 방문을 보다 유동적이고 즐겁게 하는 것입니다. 예를 들어 Foodspring(스포츠 용품점)에서는 스포츠 영양이 남성과 여성 간에 다를 수 있다고 믿습니다.

각 성별에 보다 개인화된 서비스를 제공하기 위해 뉴스레터를 구독할 때 성별을 지정하도록 요청합니다.

이렇게 함으로써 미래의 제안이 더 유용하고 구체적이 되도록 합니다(더 많은 참여 및 판매 기회를 의미함).

1. 다이나믹 콘텐츠의 기본

앞서 말했듯이 동적 콘텐츠는 고객의 프로필에 따라 개인화된 콘텐츠를 제공합니다.

그게 무슨 뜻이야?

즉, 이 콘텐츠를 전달하려면 먼저 클라이언트에 대한 몇 가지 정보가 필요합니다.

• 인구통계학적 프로필: 나이, 성별, 직업 및 위치(사용자의 위치는 특정 국가에 무료 배송을 광고하는 데 유용할 수 있음).
• 행동: 방문한 사이트, 각 사이트에서 보낸 시간, 클릭한 위치 등
• 관심사: 취향에 따라 고객은 특정 제품에 어느 정도 관심을 갖게 됩니다. 우리는 그들의 검색 기록, 이전 구매, 위시 리스트, 그리고 그들이 가장 많이 상호작용하는 요소(예를 들어, 그들이 클릭하는 링크를 아는 것 등) 덕분에 이것을 알고 있습니다.
• 판매 퍼널의 진행률: 퍼널은 리드가 구매를 완료하는 데 얼마나 근접했는지 알려줍니다. 활성 리드는 일반적으로 "핫" 리드라고 합니다. 사용자가 유입경로를 통해 진행하게 하고 구매를 유도하기 위해 할 수 있는 한 가지 방법은 다양한 종류의 콘텐츠를 보내는 것입니다. 예를 들어, 이메일 시퀀스는 경쟁 제품보다 귀사 제품의 장점을 설명하는 것으로 시작할 수 있습니다(사용자가 사전에 더 많은 정보를 필요로 하는 경우). 그들이 전체 순서를 마치면(따라서 구매가 더 가까워지면) 할인을 보낼 수 있습니다. 판매 유입경로에 대해 자세히 알고 싶다면 이 게시물을 확인하세요.

이제 고객으로부터 이 모든 정보를 얻는 방법이 궁금할 것입니다.

글쎄, 당신은 이것을 할 수 있습니다:

• 설문 조사 표시: 사용자는 특정 질문을 받고 응답에 따라 한 그룹 또는 다른 그룹에 포함(또는 태그 지정)됩니다.
• 그들의 상호작용 분석: 그들이 상호작용하는 콘텐츠 유형을 안다면 그들이 가장 관심 있는 주제를 찾을 수 있습니다.

이렇게 하면 나중에 관련 콘텐츠를 개별적으로 보내는 데 사용할 수 있는 매우 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.

2. 동적 콘텐츠는 어떻게 전환율을 높이나요?

우리는 개인화되고 관련성 있는 콘텐츠에 대해 이야기했습니다.

그러나 그것은 빙산의 일각일 뿐입니다. 질문은 다음과 같습니다. 개인화되고 관련성 높은 콘텐츠의 결과로 매출이 어떻게 향상됩니까?

단순한. 사용자 경험 을 향상시키기 때문 입니다.

사용자는 관심이 없는 콘텐츠에 압도되지 않습니다. 그들은 실제로 그들이 원하는 것에 대한 구체적인 정보를 받고 있습니다. 따라서 그들은 가장 관심 있는 제품에 대한 제안을 환영할 것입니다.

이를 통해 사용자 는 매장에서 편안함을 느끼고 구매 의향이 높아집니다.

다이내믹 콘텐츠가 매장의 매출 증대에 도움이 되는 3가지 방법(+ 예)

동적 콘텐츠는 다른 위치에서 구현할 수 있습니다. 다음은 가장 일반적인 옵션 중 일부입니다.

• 귀하의 웹사이트
• 구독자에게 보낸 이메일
• 팝 업
• 지능형 검색 엔진

방법이 궁금하세요?

당신은 물어 보지 않을 거라고 생각했다!

1. 상품 추천 엔진

추천 시스템은 알고리즘 을 사용하여 찾고자 하는 제품과 관련이 있는 대안을 사용자에게 제공합니다.

교차 판매를 장려할 뿐만 아니라 다양한 종류의 데이터를 고려하여 사용자가 완벽한 항목을 찾도록 도와줍니다.

️ A. 구매 내역 데이터

단골 고객인 경우 쇼핑 이력과 같은 몇 가지 중요한 정보가 있습니다.

이 Zooplus 예제를 살펴보십시오.

특정 사용자가 고양이 사료를 사면 성인 사료나 개 사료를 추천하는 것은 의미가 없겠죠?

이전 구매의 정보를 기반으로 시스템은 이 사용자가 가지고 있는 애완동물의 종류를 이해하고 그에 따라 제품을 추천합니다.

️ B. 협업 필터

이 시스템 은 비슷한 관심사를 가진 다른 사람들이 구매(또는 본) 제품을 사용자에게 보여줍니다 .

Amazon은 이러한 유형의 권장 사항의 가장 좋은 예입니다.

코코넛 오일을 찾고 있는데 눈에 띄는 브랜드를 클릭했다고 가정해 보겠습니다.

조금 아래로 스크롤하면 "고객이 이 제품도 본 제품"이라는 제목 아래에 제품 선택 항목이 표시됩니다.

원래 검색과 관련된 이 항목은 귀하와 동일한 제품에 관심이 있는 다른 사용자가 조회했습니다.

진실은 모든 사람의 사고 방식과 소비 방식이 매우 비슷 하기 때문에 수천 명의 다른 사용자와 동일한 제품에 관심을 가질 가능성이 있다는 것입니다.

️ 다. 고객의 관심사에 기반한 데이터

웹사이트의 어떤 섹션이 사용자의 관심을 불러일으켰습니까?

그들은 어디에서 가장 많은 시간을 보냈습니까?

이 정보를 기반으로 시스템 은 고객의 관심(행동을 통해 추론)과 일치하는 항목을 추천합니다 .

Zooplus로 돌아가서 우리가 토끼 우리 구역을 돌아다닐 때 어떤 일이 일어나는지 보십시오.

보시다시피 권장 사항이 변경되었습니다. 토끼 관련 상품에 관심을 보이면 이런 콘텐츠를 보게 됩니다.

2. 이메일 마케팅의 힘

이메일 마케팅 은 특별하고 독점적인 제안을 통해 잠재 고객과의 직접적인 연결을 제공합니다.

하지만 어떻게 작동합니까?

상당히 간단합니다.

예를 들어 다음 여부에 따라 이메일(또는 이메일 시퀀스)을 보낼 수 있습니다.

• 그들은 당신의 다른 이메일을 엽니다.
• 그들은 특정 링크를 클릭합니다.
• 특정 작업을 완료합니다(이 경우 구매를 완료했을 수 있음).
• 그들은 관심을 보여도 제품을 구매하지 않습니다.
• 등등.

이 모든 것이 매우 구체적이고 개인화된 제안을 보내는 데 도움이 됩니다. 이제 이메일을 통해 보낼 수 있는 동적 콘텐츠의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

️ A. 구독 기반 주문 제안

고객 중 한 명이 콘택트 렌즈 솔루션을 구입하고 평균 병이 약 한 달 동안 지속된다는 것을 알고 있다고 가정해 보겠습니다.

매월 말 자동으로 새 병을 보내도록 제안하는 월말 전에 며칠 동안 자동 이메일을 예약할 수 있습니다.

️ B. 다양한 보완 제품

스포츠 매장을 소유하고 있다고 가정해 보겠습니다.

누군가가 구독하자마자 가장 좋아하는 스포츠에 대한 설문 조사를 보냅니다.

가입자가 응답하면 자동으로 분류되어 특정 스포츠에 참여하는 사람들을 위한 특정 이메일 시퀀스가 ​​할당됩니다 .

그리고 예를 들어 NBA 경기에 대한 댓글 외에도 농구를 선택하면 신발, 유니폼, 농구 등 다양한 항목에 대한 정보를 보낼 수 있습니다.

️ C. 특정 URL 방문을 기반으로 한 특별 제공

구독자 중 한 명이 제품의 URL을 여러 번 방문하면 해당 항목에 관심을 보이는 것입니다.

이러한 반복적인 방문은 픽셀 (사용자의 IP 및 방문 횟수를 식별하는 코드)에 의해 감지되며 제안이 포함된 자동 이메일을 트리거합니다.

3. Doofinder 및 맞춤형 제안

상점의 검색 엔진이 고객이 찾고 있는 것을 찾는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다고 말하면 어떨까요?

Doofinder는 다른 많은 기능 중에서 동적 콘텐츠를 사용하는 지능형 검색 엔진입니다.

방법은 다음과 같습니다.

️ A. 개인화된 결과를 보여줍니다.

검색 엔진 은 인공 지능 덕분에 사용자의 행동에서 학습합니다.

이 기술은 기계 학습을 사용하여 사용자가 어떻게 행동하는지 분석하고 그에 따라 가장 관련성이 높은 결과를 보여줍니다.

예를 들어 고객이 패들 라켓을 구매하고 검색창에 "공"을 소개하면 탁구공을 보여주는 것은 무의미합니다. Doofinder는 쇼핑 이력을 알면 패들 볼과 관련된 결과를 보여줍니다.

사용자는 "바로 내가 찾던 것입니다!"라고 생각할 것입니다.

️ B. 귀하의 제안을 사용자 정의합니다.

사용자가 관심을 가질 수 있는 제안에 대해 상기시킵니다.

패들 예제로 돌아가서 사용자가 패들 공을 찾고 있고 공 프로모션이 진행 중인 경우 결과 페이지에 광고를 게재하는 것이 가장 좋습니다.

물론 사용자는 관심이 있으므로 알 수 없는 제안을 우연히 발견하는 것이 판매를 잠그는 데 필요한 마지막 푸시가 될 수 있습니다.

간단히 말해서, Doofinder는 사용자 경험을 향상시키면서 검색을 더 간단하고 개인화하는 과정 을 돕습니다.

테스트해 보시겠습니까?

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청중이 원하는 것을 제공할 준비가 되셨습니까?

동적 콘텐츠로 전환율을 높이는 가장 기본적인 측면을 살펴보았습니다.

이제 상점에서 판매를 늘리기 위해 실천할 차례입니다.

귀하의 콘텐츠에 작은 불꽃을 넣어!