이해, 예측 및 대응: 빅 데이터 소셜 미디어 마케팅이 캠페인을 변화시키는 방법

소셜 미디어는 더 이상 단순한 커뮤니케이션 도구가 아닙니다. 소셜 미디어는 삶의 필수적인 부분이며 기업이 타겟 고객에게 다가가는 장소입니다.

빅데이터 소셜미디어 마케팅은 마케터들이 주도하고 2020년에는 전 세계 빅데이터의 양이 44조 기가바이트 에 이를 것으로 전문가들은 예측하면서 다양한 산업 분야에서 뜨거운 화두로 떠올랐다.

이는 마케터가 소셜 미디어 캠페인의 성과를 높이고 청중의 선호도에 대한 중요한 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있는 엄청난 양의 정보입니다. 그 잠재력으로 인해 빅 데이터 소셜 미디어 마케팅의 사용은 올해 증가할 것으로 예상됩니다.

사용자의 소셜 미디어 활동은 귀중한 정보의 원천입니다. 사람들이 게시하거나 상호 작용하는 콘텐츠와 인구 통계, 관심사 및 행동을 분석하여 마케팅 담당자는 전략을 올바른 방향으로 이끄는 데 도움이 되는 실행 가능한 결론을 도출할 수 있습니다.

이 모든 것이 심층 데이터 분석이며 2019년으로 넘어가면서 그 중요성이 더욱 커질 것입니다.

이제 마케터는 깊은 잠재고객 통찰력을 기반으로 미래 마케팅 캠페인을 계획하고 훨씬 더 미묘한 방식으로 잠재 고객에게 접근하는 방법을 이해할 수 있습니다. 마케팅을 위한 데이터 분석의 잠재력은 아무리 강조해도 지나치지 않기 때문에 많은 기업에서 데이터 분석이 최우선 과제가 되고 있습니다.

소셜 미디어 전략 및 빅 데이터

빅 데이터를 통해 마케터는 미래의 마케팅 전략이 얼마나 효과적인지 예측하고 현재 전략도 평가할 수 있습니다.

데이터 분석은 전략이 목표와 일치하는지 확인하고 가장 중요한 ROI를 높이는 데 도움이 됩니다. 연구 에 따르면 소셜 미디어 마케팅은 투자한 1달러당 2달러 이상의 수익을 올릴 수 있습니다. 데이터 분석 덕분에 고유한 인구통계학적 그룹 각각에서 잠재적인 미래 수익을 추정할 수 있으며 이는 강력한 기능입니다.

참여를 모니터링하고 현재 전략으로 캠페인이 소진되고 있는지 신속하게 판단하고 신속하게 수정할 수 있습니다. 기업은 소셜 미디어 데이터를 구조화 및 분석하여 중요한 청중 통찰력을 얻고 필수 전술을 미리 계획할 수 있습니다. 그들은 타겟팅을 강화하고 청중과 깊이 공감하는 맞춤형 콘텐츠를 만들어 그들이 원하는 참여도와 ROI 향상을 얻을 수 있습니다.

소셜 미디어 마케팅을 위한 빅 데이터 – 전면적인 이점

몇 가지 빅 데이터 소셜 미디어 마케팅 예:

의사결정

마케터는 빅 데이터를 사용하여 소셜 미디어의 최신 트렌드를 빠르게 파악하고 자신 있게 중요한 결정을 내릴 수 있습니다.

빅 데이터 소셜 미디어 마케팅은 청중이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 , 어떤 사용자와 소통할 가치가 있는지, 어떤 콘텐츠가 청중을 전환하는지, 어떤 플랫폼에서 언제 청중을 대상으로 하는지를 이해하는 데 도움이 됩니다.

인구 통계에 대한 개요를 사용하면 사전에 캠페인을 계획하고 청중의 기대치를 충족하는 것처럼 전략을 더 쉽고 정확하게 만들 수 있습니다.

제품 인사이트

빅 데이터 소셜 미디어 마케팅은 또한 미래의 구매 동향, 패턴, 소비자가 원하는 것, 그것이 어떤 모습이어야 하는지, 언제 원하는지 예측하는 데 도움이 됩니다. 기업은 고객이 필요로 하는 것이 무엇인지 알기 거의 전에 고객의 기대에 부응하기 위해 더 잘 이해하고 준비할 수 있습니다.

빅 데이터 덕분에 긍정적이고 부정적인 제품 피드백을 분석하고 전체 제품 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

맞춤형 커뮤니케이션 및 광고

이제 타겟 청중과의 커뮤니케이션을 맞춤화하여 더 강력한 연결과 충성도가 높고 참여도가 높은 커뮤니티를 만들 수 있습니다.

개인화 는 데이터 분석의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 빅 데이터를 사용하여 고객의 선호도를 고려하여 올바른 방식으로 고객에게 접근합니다. 고객 경험 및 커뮤니티 관리의 중요성이 증가함에 따라 대상 고객과의 맞춤형 커뮤니케이션이 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 사실, 많은 기업들이 이미 완전히 개인화된 마케팅 전략 을 활용하고 있습니다.

소셜 미디어 광고도 빅 데이터 덕분에 강력해지고 있습니다. 잠재고객의 관심사, 직함, 광고 게재 시간 및 기타 다양한 행동 데이터를 기반으로 레이저 정밀 타겟팅이 가능합니다.

브랜드는 소셜 미디어 사용자의 인지도, 관심, 유대감 및 충성도를 강화하고 고객으로 전환하기 위해 분석한 잠재고객 데이터와 완벽하게 일치하도록 광고 크리에이티브를 연마할 수 있습니다.

효과적인 소셜 미디어 캠페인 평가

ROI 및 기타 주요 지표의 변화를 추적하여 소셜 미디어 캠페인의 효과를 평가하십시오. 앞서 언급했듯이 분할 테스트 캠페인은 예측 분석 도구 덕분에 시작하기 전에도 중요합니다.

빅 데이터는 실행 가능한 통찰력을 제공하고 캠페인 전후 및 캠페인의 효율성을 높입니다. 데이터 분석은 더 이상 독립형 주요 메트릭이 아니라 데이터가 생태계로 작동하는 방식, 다양한 잠재고객 데이터 세트 간의 관계 및 데이터가 서로에게 미치는 영향에 대해 더 깊이 파고드는 것입니다.

빅 데이터를 사용하여 캠페인 실적 개선

소셜 미디어 캠페인 평가가 빅 데이터의 이점을 얻을 수 있는 방법에 대해 조금 더 자세히 이야기해 보겠습니다.

청중을 분석하고 마케팅 페르소나를 만들어 콘텐츠를 더 잘 맞춤화하고 타겟팅할 수 있습니다. 다양한 소스(웹, 소셜, 모바일)의 데이터를 결합하여 청중의 요구와 선호도를 그 어느 때보다 잘 이해합니다. 콘텐츠를 개선하고 매우 개인적이고 타겟팅된 콘텐츠로 만드십시오.

Socialbakers의 AI 기반 잠재고객 분석 도구 는 비즈니스에 대한 정확한 마케팅 페르소나를 정의하므로 전환하는 보다 개인화된 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어, Netflix는 전 세계 수백만 사용자의 데이터를 사용 하여 다양한 지리적 위치와 문화의 습관과 선호도를 분석하여 맞춤형 시청 콘텐츠를 제공하고 고객의 기대를 충족시킬 수 있습니다.

많은 마케팅 캠페인은 관련성이 없거나 제대로 타겟팅되지 않은 콘텐츠로 인해 실패하며 데이터 분석을 통해 이 문제를 해결할 수 있습니다.

적절한 분석 도구를 사용하여 광고뿐만 아니라 방문 페이지, 제안 및 이메일 캠페인도 개인화할 수 있습니다. 사전에 잠재고객 데이터가 너무 많으면 캠페인 시작이 더 빠르고 원활해지며 결과가 크게 개선됩니다.

경쟁 인사이트를 얻어 경쟁업체의 성과를 파악하고 경쟁 우위를 확보 하기 위해 개선할 수 있는 부분을 알아보십시오.

빅 데이터는 중요한 경쟁 우위를 제공합니다. 기존 기업과 신규 기업 모두 직접적인 경쟁 및 시장에 대한 성과를 벤치마킹하기 위한 빅 데이터 소셜 미디어 도구의 잠재력을 인식하고 있습니다.

이러한 통찰력은 소셜 미디어 마케팅 전략이 실제로 얼마나 효과적인지 이해하는 데 중요합니다.

결국, 귀하의 콘텐츠가 많은 상호작용을 일으킨다고 생각할 수 있습니다. 하지만 경쟁자의 게시물이 2배 더 많은 참여를 얻는다면 어떻게 될까요? 이러한 유형의 정보를 얻는 것은 주요 경쟁자 및 업계와 성과를 비교할 수 있는 Socialbakers의 것과 같은 경쟁 분석 도구 없이는 불가능합니다.

소셜 경청 및 감정 분석을 사용하여 캠페인의 영향과 브랜드 인식에 미치는 영향을 이해합니다 .

감정 분석 은 오피니언 마이닝이라고도 하는 매우 효과적인 소셜 미디어 분석 방법입니다. 감정 분석 도구를 사용하면 브랜드에 대한 감정과 태도를 고려하여 서비스 또는 제품에 대한 의견과 인식에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.

소셜 미디어 마케팅의 더 많은 데이터 관련 트렌드

인플루언서 마케팅

브랜드는 인플루언서의 성과 지표를 분석하고 사기성 데이터와 인위적으로 부풀려진 팔로어 숫자로 가짜 인플루언서를 즉시 배제 할 수 있습니다. 이는 브랜드를 가장 적합한 인플루언서와 결합하는 데 필수적입니다. 이 인플루언서는 도달 범위, 참여도를 확대하고 전환율을 높일 것입니다.

검색 엔진 마케팅

검색 엔진 최적화는 빅 데이터에 크게 의존하는 인기 있는 마케팅 기법입니다.

검색 엔진 마케팅에서 데이터는 처음에 키워드를 식별하는 데 사용됩니다. 마케터는 SEMRush와 같은 도구를 사용하여 검색 빈도가 높은 키워드의 개요에 액세스하고 콘텐츠에 포함할 가장 관련성이 높은 키워드를 선택할 수 있습니다.

키워드에 적절하게 최적화된(그리고 적절한 양의 백링크를 갖는 것과 같은 여러 다른 SEO 요구 사항을 충족하는) 웹 사이트와 블로그는 검색 엔진에서 순위가 ​​높고 더 많은 클릭을 얻을 가능성이 더 높습니다.

페이지가 최적화된 후 마케터는 웹사이트 트래픽과 전환을 추적하기 위해 다시 빅 데이터를 사용합니다. 이렇게 하면 더 큰 추세를 파악하고 웹 사이트를 수정하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

테이크아웃

데이터 분석은 브랜드가 다양한 방식으로 최적화하는 데 도움이 됩니다.

이를 통해 마케터는 온라인 커뮤니티를 더 잘 이해하고, 올바른 청중 인구 통계를 대상으로 하고, 사용자 행동을 예측하고, 모든 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다.

빅 데이터는 전략, 의사 결정을 개선하고 제품 통찰력을 제공하며 완벽하게 개인화된 캠페인 생성을 용이하게 합니다. 그렇기 때문에 빅 데이터 소셜 미디어 마케팅을 사용하는 것이 새로운 표준이 될 수밖에 없습니다. 뒤쳐지지 마세요!

저자 소개

Berta Melder는 현재 Masterra 와 콘텐츠 마케팅 전략가로 활동하고 있는 경험 많은 브랜드 관리자입니다. 그녀의 직업에 대한 열정으로 그녀는 파트 타임으로 초청 강사로 다양한 디지털 주제를 다루는 다양한 교육 과정에 협력합니다.