2024년 15가지 빅 AI 예측

그 초월성에서 인공 지능(AI)은 전례 없는 속도로 성장하여 세계의 미래를 더욱 깊이 파고들고 있습니다. 2024년에는 인공지능이 비즈니스 프로세스를 더욱 가속화하고 의사결정을 최적화하며 거의 모든 산업 분야에서 마진을 높일 것으로 예상됩니다. 이번 포스팅에서는 2024년까지 비즈니스를 변화시킬 15가지 AI 예측에 대해 논의하겠습니다.

1. AI 기반 고객 서비스가 표준이 될 것입니다

이는 자연어 처리(NLP)와 ChatGPT와 같은 챗봇의 발전으로 AI 고객 서비스가 더욱 발전하고 있습니다. 2024년에는 논스톱(24×7) 고객 지원 서비스를 제공하기 위해 거의 모든 비즈니스에서 AI가 챗봇 사용 사례에 채택되는 것을 볼 수 있을 것입니다. 챗봇은 대규모 쿼리를 원활하게 처리하고, 가장 단순한 것부터 가장 복잡한 비인간 작업까지 지원 요구 사항을 관리하며, 인간의 개입을 크게 줄여 게임 운영 오버헤드를 대폭 낮춥니다.

비즈니스에 미치는 영향: AI 기반 고객 서비스는 더 빠른 응답, 개인화된 경험, 중단 없는 서비스를 제공하여 고객 만족도를 향상시킵니다.

2. 마케팅에서 AI 기반 개인화가 급증할 것입니다.

향후 10년을 준비하면서 AI는 기업이 마케팅에서 개인화를 고려하는 방식을 변화시킬 것입니다. 예측 분석을 사용하고 기계 학습을 선택함으로써 기업은 고객 선호도에 따라 다음 단계의 고도로 개인화된 추천 기반, 제안 및 콘텐츠 중심 경험을 달성할 수 있습니다.

비즈니스 영향:결과적으로 이러한 수준의 개인화는 더 깊은 참여, 더 나은 유지 및 더 높은 전환을 유도하여 마케팅 전략에 대한 업계 전반의 패러다임 변화로 직접 이어질 것입니다.

3. AI가 콘텐츠 제작을 자동화할 것입니다

콘텐츠 제작은 인공 지능의 도움으로 Jasper AI 및 ChatGPT와 같은 도구를 통해 계속해서 큰 변화를 겪을 것입니다. 여기에는 블로그 게시물, 제품 설명, 소셜 미디어 게시물, 사람의 개입을 최소화한 복잡한 기술 문서까지 포함됩니다.

비즈니스 영향:자동화된 콘텐츠 제작은 시간과 리소스를 절약하여 기업이 콘텐츠 마케팅을 위한 노력을 확장하고 보다 지능적인 AI 생성 콘텐츠를 더 큰 시장에 제공할 수 있게 해줍니다.

4. AI와 예측 분석이 의사결정을 주도할 것입니다

2024년에는 인공지능을 활용한 자동화된 예측 분석이 의사결정의 주요 역할을 하게 될 것입니다. 이러한 기계 학습 모델은 과거 데이터를 분석하여 미래 추세를 예측하며 이러한 예측 통찰력은 기업에서 재고, 직원 수준 또는 판매 전략에 대한 결정을 내리는 데 사용됩니다.

비즈니스 영향:기업은 AI 기반 통찰력을 활용하여 시장 변화를 예측하고, 예측 정확도를 높이며, 고객 요구 사항을 충족하는 데 필요한 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

5. AI 지원 자동화는 제조를 재정의할 것입니다

인공지능을 활용한 이 로봇공학 및 자동화 시스템은 제조업의 혁명적인 여정을 이어갈 것입니다. AI는 생산 라인 최적화부터 가동 중지 시간 및 결함 감소에 이르기까지 제조업체에 더 높은 효율성과 비용 효율성을 제공할 것입니다.

비즈니스에 미치는 영향:AI 기반 자동화는 결과를 개선하고, 인간 프로세스를 검증하며, 생산성을 높이는 동시에 위험과 비용을 낮추어 기업의 경쟁력을 높여줍니다.

6. AI 기반 사이버 보안이 필수가 될 것

사이버 공격을 실시간으로 탐지하고 대응하는 AI의 역할은 위협이 정교해짐에 따라 더욱 중요해질 것입니다. AI 기반 시스템은 이상 현상을 식별하고, 잠재적인 위협을 감지하며, 효과적으로 보안 조치를 자동으로 제안합니다.

비즈니스 영향:AI 기반 사이버 보안은 데이터를 보호하고 침해를 줄이며 지속적인 고객 신뢰를 보장하는 표준이 될 것입니다. 특히 개인 식별 정보를 다루는 시장에서는 더욱 그렇습니다.

7. AI는 의료 산업을 변화시킬 것입니다

2024년에는 의료 분야에서 AI의 영향력이 더 나은 환자 결과를 제공하는 출력 기반 AI 지원 진단 도구 및 치료 추천 시스템으로 전환될 것입니다. 환자 데이터를 기반으로 의료 이슈 분석, 질병 진단, 치료 계획 개인화 등을 수행합니다.

비즈니스 영향:AI는 의료 서비스 제공자가 진단에 소요되는 시간을 최소화하고 환자 결과를 개선하며 보다 정확하고 효율적인 의료 프로세스를 통해 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

8. 공급망 최적화의 AI가 보편화될 것입니다

AI 기반 공급망 관리 시스템을 사용하여 수요를 예측하고, 재고 수준을 최적화하고, 물류 프로세스를 자동화하여 효율성을 높입니다. 산업화 이후 모델: 기업은 AI와 새로운 프로세스를 기반으로 운영되어 폐기물 제로 관행과 시장 변화에 신속하게 적응할 수 있는 능력을 갖출 것입니다.

비즈니스에 미치는 영향:배송 시스템에 AI 기반 공급망 최적화를 구현하면 운영 비용이 절감되고 배송이 빨라지며 고객 만족도가 향상됩니다.

9. AI 기반 가상 비서가 더욱 정교해질 것입니다.

AI 향상 덕분에 2024년에는 Siri, Alexa 및 Google Assistant가 훨씬 더 똑똑해질 것입니다. 이들은 보다 복잡한 작업(약속 예약, 달력 처리 또는 작업 자동화를 위해 비즈니스 소프트웨어와 봇 통합)을 수행합니다.

비즈니스에 미치는 영향:가상 비서의 사용은 관리 작업 시간을 줄이는 데 도움이 되므로 사람들이 실제 전략 및 잠재적으로 창의적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다.

10. AI는 금융 서비스를 혁신할 것입니다

기업이 사기 탐지, 대출 위험 평가 및 알고리즘 거래를 위해 AI를 활용함에 따라 금융 부문에서는 AI로의 자금 흐름이 증가할 것입니다. AI는 송장 발행/보고와 같은 전통적인 재무 역할도 자동화합니다.

비즈니스 영향:AI 기반 금융 도구는 운영 비용을 낮추고 의사 결정의 정확성을 높이며 사기 예방을 향상시킵니다.

11. 인사 분야의 AI가 채용을 간소화할 것입니다.

인공 지능은 후보자 자동 심사, 분석 재개, 후보자 직무 적합성 식별을 통해 채용 프로세스에 더욱 혁명을 일으킬 것입니다. AI 기반 플랫폼에서… 온보딩, 교육, 성과 프로세스 속도를 높이세요…

기업에 미치는 영향:기업은 더 빠른 채용과 더 나은 후보자 매칭을 갖게 되며 HR을 보다 효과적이고 쉽게 관리할 수 있어 채용 시간과 비용이 절감됩니다.

12. AI는 시각적 검색과 개인화를 통해 소매업을 강화할 것입니다.

그 결과 고객이 이미지를 업로드하고 소매 경험을 다시 작성하여 제품을 찾을 수 있는 AI 기반 시각적 검색 도구가 탄생하게 됩니다. AI는 또한 소매업체에서 고객 선호도와 행동을 예측하여 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하는 데 사용될 것입니다.

비즈니스 영향:매장에는 사람이 필요하지 않으며, 더 빠른 서비스 고객은 훨씬 더 만족합니다. 매장은 확실히 유지합니다. 개인화된 쇼핑 추천 제공 더 빠른 결제 직관적이고 편리한 쇼핑 방법을 제공합니다.

13. AI는 물류 분야 자율주행차의 출현을 이끌 것이다

AI의 존재는 자율주행차와 같은 기술을 최적화하고 자율주행 트럭이나 드론에 의존하는 물류 및 배송 솔루션을 구동할 것입니다. AI로 구동되는 이러한 시스템은 배송 경로를 간소화하고 연료를 절약하며 패키지를 더 빠르게 배송합니다.

비즈니스 영향:자율주행 차량은 인건비를 절감해 배송 시간을 최소화하고 다른 아이디어나 메커니즘과는 달리 상품을 운송함으로써 비즈니스 효율성을 높입니다.

14. AI가 생성한 예술과 디자인이 인기를 얻을 것입니다.

DALL·E 및 Mid Journey와 같은 기술은 계속해서 예술 및 디자인 분야를 혁신하여 기업이 최소한의 시간이나 자원으로 독창적인 예술 작품, 로고 및 광고를 제작할 수 있게 해줍니다.

비즈니스 영향:AI가 만든 아트 및 디자인 도구는 디자이너를 고용하여 비주얼을 만드는 데 소요되는 가동 중지 시간을 줄여 주므로 기업에서는 전문적인 사진 제작 필요성을 아웃소싱하는 대신 Spot을 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

15. AI와 블록체인이 더 스마트한 계약을 위해 융합될 것입니다.

기술의 다음 진화는 AI와 블록체인 기술을 결합하여 사전 정의된 조건에 따라 자체 실행되는 보다 스마트하고 순수한 코드 기반 계약(강제 코드)을 생성하는 것입니다. 부동산, 금융, 공급망 등의 영역에서 법적 계약 및 금융 거래를 진행할 때 마찰이 줄어듭니다.

비즈니스 영향:AI와 블록체인은 거래를 더욱 안전하고 투명하며 비용 효율적으로 만들고 서류 작업과 관리 장벽을 줄여 간소화합니다.

결론.

이미 전 세계적으로 다양한 산업과 조직에 영향을 미치고 있습니다. AI는 2024년에도 작업을 자동화하고, 의사 결정을 강화하며, 혁신을 가속화하여 더 많은 수익과 효율성을 가져오는 데 여전히 사용될 것입니다. 고급 AI 도구를 사용하는 모든 기업은 나머지 기업에 비해 경쟁 우위를 누릴 수 있습니다.

AI2의 강력한 기능을 통해 기업은 내부 운영을 자동화하고 고객 참여를 개선하며 새로운 기회에 대한 경로를 계획할 수 있습니다.

자주 묻는 질문