브랜드 평판을 높이기 위한 프로그래밍 방식 광고의 6가지 모범 사례

기존의 전통적인 디스플레이 마케팅은 끝났습니다. 프로그래밍 방식 광고가 있습니다.

확실히, 디지털 광고 지출의 증거는 그런 식으로 지적하고 있으며 그것은 의미가 있습니다. 큰 비용을 들이지 않고도 광고 목표를 달성할 수 있는 훨씬 더 효과적인 도구입니다.

결국, 프로그래밍 방식 광고는 궁극적으로 더 높은 ROI를 산출하는 고도로 타겟팅된 광고 캠페인을 생성하기 위해 작업할 대상 소비자에 대한 매우 구체적인 데이터를 입력하는 방식으로 작동합니다.

프로그래밍 방식 마케팅은 B2B 부문의 마케터에게 특히 효과적인 도구입니다. 예를 들어 고정 VoIP 전화 번호는 무엇인지 물어볼 필요가 없는 기업입니다. 대상 고객이 일반적으로 훨씬 작기 때문에 이 데이터에 이상적이기 때문입니다. 주도적 접근.

이 기사에서는 브랜드 평판을 구축하고 결과를 산출하는 6가지 프로그래밍 방식 광고 모범 사례를 설명합니다.

뛰어들자!

프로그래밍 방식 광고란 무엇입니까?

프로그래밍 방식 광고는 게시자의 웹사이트나 앱에서 디지털 광고를 자동으로 사고 파는 것입니다. 여기에서 실시간으로 디지털 광고 공간을 확보할 수 있습니다.

일반적으로 자동화는 기업의 시간과 비용을 절약하는 프로세스입니다. 그리고 전통적인 광고에서 마케터는 일반적으로 웹사이트를 방문하는 모든 사람을 대상으로 삼는 반면, 프로그래밍 방식 광고는 데이터를 사용하여 위치가 아닌 특정 대상을 대상으로 합니다.

고객이 모바일 앱, 비디오 또는 CTV(커넥티드 TV)와 같은 DSP(수요측 플랫폼)와 상호 작용할 때 광고주는 인구 통계, 쿠키 데이터 및 온라인 행동에 대한 정보와 관련된 매우 구체적인 데이터 포인트를 기반으로 사용자를 대상으로 하는 노출에 대해 입찰합니다. .

따라서 브랜드는 개인의 하위 집합을 대상으로 하고 결과적으로 메시징 및 광고를 개선할 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 방식 광고는 웹 페이지가 로드되는 데 걸리는 시간 동안 미디어 구매 프로세스를 미세 조정합니다.

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적시에 적절한 사람들에게 메시지를 전달하기 위해 실제로 진언에 따라 살고 싶으십니까?

효과적인 프로그래매틱 광고를 위한 6가지 권장사항에 대해 알아보겠습니다.

1. 계획 및 목표 설정

효율성을 높이고 브랜드를 개선하기 위해 프로그래밍 방식 광고를 사용하려는 경우 원하는 대로 시작하세요. 숙제를 하고, 목표를 세우고, 창의적인 전략을 실행하는 데 충분한 생각을 하십시오.

분명하지만 반복할 가치가 있습니다. 성과 목표(성공적인 전략으로 간주되는 것과 성과 측정 방법)에 대한 명확성은 전체 캠페인을 뒷받침할 것입니다.

다음은 프로그래밍 방식 광고가 도움이 될 수 있는 몇 가지 일반적인 목표입니다.

• 브랜드 인지도 구축
• 새로운 잠재고객에게 도달 및 타겟팅
• 기존 고객을 유지하고 더 나은 타겟팅
• ROI 향상
• 광고 가시성 향상
• 광고 지출을 제한합니다.

프로그래매틱 광고를 사용하면 마케팅 담당자는 자동화, 데이터 및 창의성의 힘을 결합하여 디스플레이 광고 실적에서 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 우리가 크리에이티브를 제안할 때(콜드 이메일 마스터클래스 크리에이티브를 말하는 것) 이는 디스플레이 광고의 디자인과 마케터가 독창적으로 고객을 타겟팅하고 리타게팅할 수 있는 방법 모두를 의미합니다.

마케터는 위치, 기기, 인구 통계, 날씨와 같은 여러 요소를 기반으로 광고의 관련성을 높일 수 있습니다. 그리고 광고를 창의적으로 조정하여 킬러 메시지를 전달하세요.

다음 디스플레이 미디어 중에서 선택하거나 결합하여 목표에 부합하는 캠페인을 만들 수 있습니다.

배너 광고 는 브랜드 인지도를 높이고 광범위한 잠재고객에게 도달하는 데 도움이 됩니다. 그들은 퍼널의 맨 위에서 고객의 참여를 유도하여 브랜드를 가장 먼저 염두에 두고 사용자가 제품을 인지하기도 전에 사용자의 관심을 끌 수 있습니다.

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비디오 광고 는 소리와 움직임을 도입하고 청중의 관심을 끌기 위해 이야기를 향상시키는 캠페인에서 사용할 수 있습니다. 동영상 광고 사용의 이점은 브랜드 인지도를 높이는 데 있습니다.

네이티브 광고 는 자연스럽고 눈에 거슬리지 않는 느낌을 주기 위해 웹사이트 콘텐츠에 신중하게 혼합된 편집 스타일의 광고입니다. 따라서 사이트에 대한 고품질 타겟 트래픽을 생성하는 데 효과적입니다.

인앱 광고 는 견고한 클릭률로 유명합니다. 이러한 광고는 유료 모바일 사용자 확보 및 다양한 관련 마케팅 활동을 통해 신규 사용자를 모바일 앱으로 유도하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.

2. 더 나은 타겟팅

청중을 타겟팅할 수 있는 기능을 사용하면 프로그래밍 방식 미디어 캠페인을 고도로 최적화할 수 있으며 가장 중요한 것은 미디어 예산을 최대한 활용할 수 있습니다.

핵심은 기존 청중을 선입견 기준에 따라 특정 하위 집합 또는 세그먼트로 나누는 것입니다.

광고를 조정하고 DSP에서 타겟 고객에 맞게 표시하면 잘못된 고객에 대한 광고 예산 낭비를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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또한 관련성 있고 창의적이며 맞춤화된 콘텐츠로 제품 및 서비스에 가장 관심을 가질 가능성이 있는 개인에게 도달하는 것이 사용자를 전환으로 전환하는 가장 확실한 방법입니다.

주어진 광고의 이상적인 반복을 파악하기 위한 데이터 기반 접근 방식이 올바른 방법이며 머신 러닝 도구를 사용하면 적절한 개인에게 적절한 메시지를 전달할 수 있습니다.

예를 들어 알고리즘은 Facebook과 같은 대규모 플랫폼이든 타겟 사용자가 더 많이 집중되어 있는 좀 더 전문화된 사이트이든 광고를 배치할 가장 효과적인 위치를 결정할 수 있습니다.

3. DSP를 신중하게 선택하십시오

광고 지출 내에서 작동하는 플랫폼을 선택하십시오. 자동 입찰 시스템을 통해 광고 인벤토리를 놓고 다른 광고주와 경쟁하는 캠페인을 시작한 후 DSP에 표시되도록 입찰합니다.

올바른 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 변수가 엄청나게 많기 때문에 일부 브랜드는 플랫폼 기능을 최대한 활용하는 데 도움을 줄 수 있는 기술 전문가와 파트너 관계를 선택합니다.

각 플랫폼에서 주의해야 할 사항:

• 타겟팅 옵션
• 인터페이스의 품질
• 기술적인 어려움에 직면했을 때 기술 지원
• 각각 사용 가능한 인벤토리의 양
• 위에서 언급한 최고의 크리에이티브 광고 형식을 지원하고 인벤토리 옵션에 대한 다양한 거래에 참여할 수 있는지 여부.

4. 데이터 기반 전략으로 이동

올바른 메시지로 올바른 고객을 타겟팅하는 데 사용할 수 있는 세 가지 유형의 데이터가 있습니다.

자사 데이터는 무료이며 청중으로부터 직접 수집된 정보이기 때문에 틀림없이 가장 귀중한 데이터입니다. 여기에는 사이트 및 앱에서의 온라인 행동, 관심사 및 활동에 대한 정보가 포함됩니다.

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또한 CRM, 설문 조사 결과 및 고객 피드백에서 이 데이터를 수집하고 이를 사용하여 예측하고 새로운 고객을 유치하는 일종의 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

제2자 데이터는 기본적으로 개인 마켓플레이스의 다른 소스에서 구매하는 제1자 데이터입니다.

타사 데이터는 빅 데이터 수집기가 다양한 소스에서 가져온 정보입니다. 독점은 아니지만 경쟁업체도 액세스할 수 있으므로 자체 데이터와 함께 잘 작동하여 통찰력을 강화하고 더 많은 청중에게 다가갈 수 있습니다.

팬데믹으로 직원의 원격 근무 비용(예: 작업자 가시성)이 부각되면서 기업은 비용을 절감하기 위해 마케팅 전략에 AI를 통합하는 방안을 모색하게 되었습니다.

제3자 쿠키의 종말이 임박함에 따라 마케터가 잠재고객에게 도달하는 가장 효율적인 방법을 찾아야 하므로 이러한 추세는 확실히 가속화될 것입니다.

5. 광고 데이터와 분석 데이터 결합

잠재고객 타겟팅을 최적화하는 가장 좋은 방법은 광고 데이터를 분석과 연결하는 것입니다. 분석은 대상 사용자에게 정보를 제공할 뿐만 아니라 고객 여정에서 개인과 대상을 대상으로 하는 시점에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

전환 유입경로에서 사용자를 찾은 위치와 시간에 반향을 일으키는 광고를 실행하여 사용자의 인지도를 높이고 브랜드를 구축할 수 있는 종류의 콘텐츠와 광고를 만들 수 있습니다.

예를 들어, 주요 의사 결정권자의 대상 고객이 다소 전문화되고 기술에 정통한 B2B 광고 캠페인을 예로 들면 "클라우드 PBX가 무엇입니까?"라고 묻지 않을 것입니다. 그들은 프로그래밍 방식의 마케팅 접근 방식의 민첩함에 매우 적합합니다.

또한 데이터 소스를 연결하여 잠재고객에게 가치를 더하는 보다 관련성 높은 광고를 제공하면 특정 프로그래매틱 캠페인에서 사용자를 제외할 수 있고 잘못 배치된 광고에 미디어 지출을 낭비하지 않아도 됩니다.

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유능한 DSP를 선택하면 프로그래밍 방식 마케팅을 통해 마케팅 성과를 모니터링하고 측정할 수 있는 단일 정보 소스를 구축할 수 있습니다. 또한 프로그래밍 방식 구매를 전반적인 마케팅 활동에 통합할 수 있도록 지원합니다.

끊임없이 변화하는 디지털 환경에서 실험에 정보를 제공할 풍부한 실시간 피드백 통찰력을 확보해야 합니다.

올바른 파트너 및 도구와 협력하면 다양한 터치포인트에서 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목에 대한 세부적인 이해를 제공하는 기여 모델을 개발할 수 있습니다.

6. 게재빈도 설정 구현

프로그래밍 방식의 성능을 최대한 활용하기 위한 간단하고 구체적인 방법은 게재빈도 설정을 구현하는 것입니다.

이를 통해 특정 사용자가 월, 주 또는 시간당 얼마나 많은 노출을 볼 수 있는지 제어할 수 있습니다.

데이터를 분석 플랫폼과 통합하면 채널 전체의 특정 사용자가 중복 광고를 보지 않도록 제외할 수 있습니다. 이는 사용자가 실제로 전환 가능성을 줄이는 중복 광고로 사용자를 차단하는 동시에 귀중한 프로그래밍 방식 미디어 지출을 낭비하는 것을 동시에 방지합니다.

가치를 추가하는 데 실패하면 고객은 빠르게 좌절할 수 있습니다. 이것은 브랜드의 평판에 큰 해를 끼칠 수 있습니다. 특히 매번 신선하고 매력적이며 관련성 높은 콘텐츠를 제공하는 경쟁업체와 대조적입니다.

게재빈도 설정으로 결과를 실험하고 테스트합니다.

너에게

소비자는 이미 디지털 광고에 둔감하지만, 제대로만 한다면 프로그래밍 방식 광고는 보다 매력적인 방식으로 더 신선한 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

구매자 여정 전반에 걸쳐 KPI를 지속적으로 최적화함으로써 광고 지출을 더 잘 할당하고 마케팅 활동의 고유한 도달 범위를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가치를 추가하고 성가신 중복을 피하고 사람들의 삶을 더 단순하게 만들 때 브랜드 평판을 구축할 수 있습니다.