클릭 후 랜딩 페이지 전환율을 높이는 7가지 최고의 Google 애널리틱스 보고서

Google Analytics를 기본 분석 수집 도구로 사용하는 약 2,800만 개의 웹사이트에서 Google Analytics가 수집하는 풍부한 데이터는 놀라울 정도입니다. 그것이 비즈니스에 가져올 수 있는 가치는 그것을 사용하는 방법을 아는 사람들에게 의심의 여지가 없습니다. 불행히도 많은 마케팅 담당자와 비즈니스 소유자는 그렇지 않습니다.

대부분의 사람들이 플랫폼에서 사용할 수 있는 방대한 양의 보고서와 데이터에 매우 빠르게 압도될 수 있기 때문에 이는 이해할 수 있습니다.

오늘의 기사에서는 클릭 후 방문 페이지 전환율을 높일 수 있는 기회를 찾을 수 있는 최고의 Google 애널리틱스 보고서 7가지를 자세히 설명합니다.

1. 사이트 속도 보고서
2. 휴대기기 개요 보고서
3. 브라우저 보고서
4. 화면 해상도 보고서
5. 신규 vs 재방문 보고서
6. 성별 보고서
7. 연령 보고서

전환율을 높이는 7가지 최고의 Google 애널리틱스 보고서

1. 사이트 속도 보고서

Google 애널리틱스의 모든 보고서 중에서 Google 애널리틱스의 사이트 속도 보고서는 사용자의 방문 페이지 로드 시간이 얼마나 빠른지 또는 느린지를 식별하기 때문에 가장 통찰력 있는 보고서 중 하나입니다.

CRO 대행사 Conversion Hut에서 랜딩 페이지를 평가하는 데 사용하는 첫 번째 보고서입니다.

행동 -> 사이트 속도 -> 페이지 시간: 보고서를 열어 시작합니다.

즉시 이 보고서는 사이트 평균과 비교하여 페이지 로드 시간이 심각하게 저조한 여러 페이지를 보여줍니다. 이들은 빨간색으로 강조 표시됩니다.

뭔가 조치를 취해야 하므로 자세히 조사해 보겠습니다.

실적이 저조한 페이지에 대한 파란색 링크를 클릭하면 특정 페이지의 데이터만 볼 수 있도록 데이터를 한 수준 아래로 탐색합니다. 예를 들어 첫 번째 링크를 클릭하면 평균 로드 시간이 거의 3.5초임을 알 수 있습니다.

3.5초가 그다지 느리지 않다고 생각할 수 있지만 랜딩 페이지는 2초 이내에 로드되어야 합니다. 페이지를 로드하는 데 시간이 오래 걸릴수록 사람들이 전환하지 않고 뒤로 버튼을 누를 가능성이 높아집니다.

이것은 평균 수치이므로 일부 사용자는 더 빠른 로드 시간을 경험할 수 있고 다른 사용자는 더 느린 로드 시간을 경험할 수 있습니다. 예를 들어 일부 사용자는 고속 인터넷 연결을 사용하고 다른 사용자는 모바일 장치에서 3G를 사용합니다.

추가 정보가 있는지 확인하려면 기기 카테고리를 두 번째 측정기준으로 추가하세요.

보고서는 이제 태블릿 장치가 매우 느리게 로드되는 반면 데스크톱 장치도 개선이 필요함을 보여줍니다. 전반적으로 세 장치 모두 페이지 로드 시간을 단축하기 위한 작업이 필요합니다.

랜딩 페이지에서 속도 관련 성능 문제를 수정하면 거의 확실하게 전환율을 높일 수 있습니다.

이 보고서의 각 페이지를 살펴보고 무엇을 찾을 수 있는지 확인하십시오.

2. 휴대기기 개요 보고서

이 보고서는 사람들이 방문 페이지에 액세스하기 위해 사용하는 각 유형의 장치와 관련된 데이터를 보여줍니다. Google 애널리틱스에서 보고서를 열려면 잠재고객 -> 모바일 -> 개요로 이동하세요.

보고서를 본 후 각 장치로 액세스하는 사용자의 비율을 살펴보십시오.

이것이 왜 중요한가요? 이 정보는 주의를 집중해야 할 부분을 보여줍니다.

예를 들어 태블릿 사용자의 전환율이 데스크톱 및 모바일에 비해 80% 낮다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 태블릿 사용자가 전체 트래픽의 5%만 차지한다면 관심을 다른 곳으로 돌리면 더 큰 성과를 거둘 수 있을 것입니다.

예

이 데이터에서 이 페이지 트래픽의 대부분이 데스크톱(56%)과 모바일(40%)을 통해 유입되고 있음을 알 수 있습니다. 이는 데스크톱과 모바일 모두에 가장 많은 관심이 필요함을 보여줍니다. 태블릿 사용자는 당분간 우선 순위가 낮습니다.

다음으로 각 장치 간의 전환율을 비교하는 방법을 확인합니다.

모바일 사용자의 전환율은 데스크톱에 비해 끔찍합니다. 125%의 엄청난 차이가 있습니다!

데스크톱 사용자가 모바일 사용자보다 전환율이 더 높은 것은 지극히 정상적인 현상입니다. 그러나 30% 이상의 차이는 일반적으로 자세히 살펴볼 가치가 있습니다(예: 비계절 날씨, 더 부유한 쇼핑객이 더 많이 지출하는 상황 등).

위의 데이터는 모바일 사용자가 가능한 만큼 실적이 좋지 않기 때문에 모든 초점이 모바일 사용자에게 집중되어야 함을 나타냅니다.

전문가 팁: Google 애널리틱스에서 데이터를 볼 때 잠재 고객의 샘플 크기를 최대한 크게 만드는 것이 중요합니다. 이상적으로는 데이터에 최소 1,000명의 방문자와 최소 100회의 전환이 있어야 합니다(250이 이상적임). 샘플 크기가 충분하지 않은 경우에는 언제든지 날짜 범위를 확장할 수 있습니다.

3. 브라우저 보고서

Google Analytics 브라우저 보고서는 방문자가 사용하는 각 브라우저의 전환율을 보여줍니다. Audience -> Technology -> Browser & OS 에서 찾을 수 있습니다.

이는 전환율이 평균보다 낮은 브라우저가 있는 경우 면밀한 검사가 필요함을 보여줍니다.

이 보고서는 Safari와 삼성 인터넷 브라우저가 실제로 전환율을 낮추고 있음을 보여줍니다. 이상적으로는 이러한 랜딩 페이지를 이러한 브라우저에서 테스트하여 브라우저 간 문제가 없는지 확인합니다.

한 단계 더 나아가 전환 감소를 유발하는 특정 버전이 있는지 확인할 수 있습니다. 이것은 목록에서 각 브라우저 링크를 클릭하여 찾을 수 있습니다.

이 데이터에서 여러 브라우저 버전의 전환율이 낮다는 것이 분명합니다. 따라서 이러한 브라우저 버전 범위에서 랜딩 페이지를 테스트하여 문제가 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 이는 BrowserStack 및 CrossBrowserTesting과 같은 브라우저 간 테스트 소프트웨어를 사용하여 수행할 수 있습니다.

전문가 팁: 이 데이터는 보조 차원을 사용하여 다른 보고서의 결과와 쌍을 이룰 수도 있습니다.

따라서 보고서 1번에서 휴대기기의 전환율이 낮았습니다. 그런 다음 해당 데이터를 브라우저 보고서와 연결하여 문제를 일으키는 특정 브라우저가 있는지 확인할 수 있습니다.

4. 화면 해상도 보고서

이 보고서는 사용자의 화면 크기가 전환율에 전혀 영향을 미치지 않는지 확인하는 데 유용합니다. 대상 -> 기술 -> 브라우저 및 OS 경로에서 찾을 수 있습니다. 그런 다음 기본 차원을 화면 해상도로 변경합니다.

주요 목표는 목록을 살펴보고 주의가 필요한 항목이 있는지 확인하는 것입니다.

이전 보고서와 마찬가지로 모바일 기기의 낮은 전환율이 지속되고 있는 것이 작은 화면 크기의 전환율에 반영되었습니다. 목표는 비슷한 크기의 화면 사이에서 전환율의 이상을 찾는 것입니다.

5. 신규 vs 재방문 보고서

랜딩 페이지는 일반적으로 최초 방문자보다 재방문자의 전환율이 더 높을 것으로 예상합니다. 반품 잠재 고객은 이미 랜딩 페이지를 방문하여 오퍼를 보았기 때문에 회사에 대해 이미 알고 있습니다.

보고서는 Audience -> Behavior -> New vs Returning에서 찾을 수 있습니다.

재방문자가 신규 방문자보다 전환율이 높다면 이는 좋은 일이며 회사 마케팅 캠페인의 다른 영역에 연료가 될 수 있습니다. 그 반대라면 좀 더 면밀한 조사가 필요합니다.

이 특정 방문 페이지의 경우 예상대로 표시됩니다.

전문가 팁: 이 보고서는 전체 그림의 절반만 제공합니다. 두 번째 측정기준을 사용하여 트래픽 소스와 다양한 기기 유형 간에 전환율이 어떻게 다른지 보여줌으로써 훨씬 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

6. 성별 신고

잠재고객 -> 인구통계 -> 성별 보고서를 열어 시작하세요.

이 보고서는 각 성별이 랜딩 페이지에서 전환되는 방식을 보여줍니다. 비즈니스의 특성에 따라 균형이 상당히 균등해야 합니다. 그렇지 않은 경우 전환율을 높일 수 있는 절호의 기회가 될 수 있습니다.

한 성별이 다른 성별보다 더 많이 전환되는 원인은 무엇입니까?

7. 연령 신고

이름에서 알 수 있듯이 이 보고서는 연령을 기준으로 방문자의 전환율을 보여줍니다. 잠재고객 -> 인구통계 -> 연령에서 확인할 수 있습니다.

성별 보고서와 유사하게 이 보고서는 가장 많은 전환을 제공하는 연령대와 각 연령대에 대한 다양한 전환율을 보여줍니다.

시나리오 예: 생명 보험 견적에 대한 잠재 고객을 수집하는 회사는 일반적으로 35세 이상의 사람들이 서비스를 사용하는 것을 볼 것으로 예상합니다. 그런 다음 이 보고서를 사용하여 대상 연령 그룹이 가장 높은 비율로 전환되고 있는지 확인할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 대상 고객이 소외되지 않도록 랜딩 페이지에서 조치를 취해야 합니다.

전문가 팁: 이 보고서를 성별 보고서와 결합하여 전환율이 가장 높은 잠재고객과 실적이 가장 낮은 잠재고객을 파악하고 개선할 수 있는지 확인하세요.

이 보고서로 시작하여 최적화를 시작하십시오.

Google 애널리틱스는 언뜻 보기에 상당히 어려워 보일 수 있습니다. 그러나 사용 가능한 모든 데이터를 이해한 후에는 데이터를 귀중한 정보 소스로 보기 시작해야 합니다.

이 가이드는 시작에 불과하며 플랫폼에 대한 경험이 쌓이면 탐색할 내용이 더 많이 있습니다.

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