코딩에 더 좋습니다

Google Bard 대 OpenAI ChatGPT — 코딩(TTT 챌린지 연습)코드 지원 사용 사례의 맥락에서 코더/개발자를 위해 널리 채택되는 AI 언어 모델 중 하나를 살펴보겠습니다. 두 도구는 개발자가 코딩, 디버깅 및 프로그래밍 언어 학습을 처리하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 그런데 실제로 코딩에는 어떤 것이 더 좋을까요? 이 게시물에서는 각각을 살펴보고 귀하에게 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움이 될 수 있는 비교 분석을 수행할 것입니다.

구글 바드 이해하기

Google Bard는 Google에서 제공하는 검색 경험을 개선하기 위해 자연 쿼리 재작성에 초점을 맞춘 새로운 AI 언어 모델입니다. Bard는 모든 GPT 모델에 필요한 것처럼 다양한 프롬프트에서 생성해야 하는 인간과 유사한 반응에 대해 훨씬 더 나은 감각을 가지고 있습니다. Bard는 코드에 최적화되어 있지만(여전히 많은 문제가 있음) 몇 가지 문제가 있습니다. Google 세계와의 긴밀한 통합이 빛을 발합니다.

ChatGPT 이해하기

ChatGPT는 코드 생성, 디버깅, 코딩 질문에 대한 답변으로 알려진 OpenAI에서 개발한 대규모 모델 세트(GPT-3과는 별도)의 일부인 AI 모델에 부여된 이름입니다. 광범위한 데이터에 대해 교육을 받았기 때문에 ChatGPT는 Python이나 JavaScript를 포함한 다양한 프로그래밍 언어는 물론 Haskell과 같은 덜 일반적인 언어를 사용하는 개발자를 돕는 데 능숙합니다.

코딩의 주요 기능

ChatGPT:하지만 코드 생성을 하려는 경우에는 ChatGPT가 훨씬 더 좋습니다. Python 스크립트 및 SQL 쿼리 작성부터 Java의 복잡한 기능에 이르기까지 ChatGPT는 부분적으로 작성된 코드를 완성하거나 전체 프로그램을 생성하기 위한 정확한 코드 조각이나 힌트를 제안하여 작업을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

Bard: Bard는코드를 작성할 수 있지만 ChatGPT에서 볼 수 있는 특정 코딩 작업에 대해 정의된 것과는 다릅니다. Bard는 Google이 설계한 하나의 출력 기능으로 코드를 작성하는 대화 도우미에 가깝습니다.

2. 디버깅 지원

• ChatGPT:ChatGPT는 논리적 추론과 함께 일부 코드가 작동하지 않는 이유 및 오류 수정 방법을 설명하는 데 유용합니다. 이는 특히 Python, JavaScript 및 C++와 같은 언어에서 널리 퍼져 있습니다. 오류를 입력하거나 붙여넣으면 오류 해결 방법이 제안됩니다.
• Bard: Bard는 디버깅을 지원할 수 있지만 ChatGPT만큼 지능적이지는 않습니다. 버그 위치를 지적하거나 구조 간의 대조 분석을 제공할 수 있습니다. 보다 일반적인 팁을 제공할 수 있지만 개발자는 ChatGPT가 더 나은 세부적인 지원에 관심이 있는 경우가 많습니다.

3. 새로운 프로그래밍 언어 학습

• ChatGPT: ChatGPT는 새로운 프로그래밍 언어를 배우기 위한 훌륭한 교사라고 생각할 수 있습니다. 개념을 가르치고, 튜토리얼을 기록하고, 연습 문제를 지원하고, 인간 교사로서 나를 의지할 수 있습니다. 이는 많은 프로그래머가 유용하다고 생각하는 새로운 구문이나 개념을 이해하는 구조화된 방법을 제시합니다.
• Bard: Bard- Bard는 일반적으로 새로운 언어를 배우는 결과와 거의 동등합니다. 리소스를 제공할 수 있지만 ChatGPT가 제공하는 자세한 단계별 지침을 제공하지 못할 수도 있습니다.

4. 다국어 지원

• ChatGPT: Java, Python 등의 다양한 언어는 물론 다른 프로그래밍 언어를 처리하는 데 탁월합니다. 풍부한 훈련 데이터를 통해 작업 중인 거의 모든 코딩 언어에 도움이 될 수 있습니다.
• Bard: 이 AI 모델은 ChatGPT와 같은 여러 언어에서도 작동할 수 있지만 일부 어렵거나 특이한 언어(생성된 출력을 번역하고 풀 때의 정밀도 측면에서)를 처리하는 것은 겸손한 것만큼 철저하지 않을 수 있습니다. 실제로 이러한 답변에는 더 나은 품질의 방법

사용 편의성

• ChatGPT: 개발자 경험 측면에서 ChatGPT는 매우 세련되었습니다. 학습 곡선이 필요하지 않습니다. 진정한 자연어 인터페이스를 통해 도움, 버그 수정, 코드 생성 또는 설명을 요청하기만 하면 됩니다. 이는 상황별 응답을 신속하게 제공하는 데 특화되어 있으며 이것이 바로 개발자가 좋아하는 것입니다.
• Bard: Bard는 Google 중심의 통합으로 인해 다른 Google 제품 내에서도 매우 쉽게 액세스할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 ChatGPT와 비교하여 코드별 쿼리에 대한 정확한 답변을 반환하려면 몇 가지 추가 단계가 필요할 수 있습니다.

통합 및 생태계

• ChatGPT:ChatGPT는 다양한 IDE(통합 개발 환경) 및 GitHub Copilot과 같은 코딩 플랫폼과 통합됩니다. 이로 인해 실제로 많은 개발자가 코딩 효율성을 향상시키기 위해 선택하는 도구가 되었습니다.
• Bard:Google 생태계의 일부인 Bard는 향후 Cloud Platform, Google Docs, 기타 Google 제품과의 통합에도 적합합니다. 현재 ChatGPT의 코드 목적으로는 통합이 덜 광범위합니다.

코딩을 위한 ChatGPT의 장단점

장점

• 코드 생성 및 디버깅에 탁월합니다.
• 다양한 프로그래밍 언어로 작동합니다.
• 새로운 언어를 배우는 데 좋습니다.
• GitHub Copilot과 같은 코딩 플랫폼과 통합됩니다.

단점

• 때때로 지나치게 복잡하거나 장황한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
• 더 많은 틈새 언어나 고유한 코딩 문제에 대한 개선이 필요할 수 있습니다.

코딩을 위한 Bard의 장점과 단점

장점

• Google 생태계에 원활하게 통합됩니다.
• 일반적인 코딩 지침을 제공할 수 있습니다.
• 광범위한 지식 기반 쿼리에 탁월합니다.

단점

• 자세한 코드 생성에 덜 집중합니다.
• 디버깅 기능은 ChatGPT만큼 고급적이지 않습니다.

코딩을 위해 어느 것을 선택해야 합니까?

결국 Google Bard 또는 ChatGPT 간의 사용은 귀하와 개발자로서의 귀하의 요구에 달려 있습니다. 광범위한 코드 생성, 디버깅 지원, AI 작성을 위한 보다 개발자 지향적이고 사용하기 쉬운 플랫폼을 위해서는 ChatGPT가 두 가지 조항 중 더 좋습니다. Google 도구와 더 잘 통합되고 괜찮은 코딩 지원만 제공하는 일반화된 AI를 원한다면 Bard가 아마도 갈 길일 것입니다.

그러나 대부분의 개발자에게 ChatGPT는 개발 도구 통합 디버깅에 대한 자세한 지원과 함께 다국어 코드베이스에 대한 고급 도구 지원을 통해 선호되는 옵션으로 우위를 점하고 있습니다.