모든 디지털 마케터가 주목해야 할 가장 큰 광고 자동화 트렌드

게시 됨: 2019-08-06

자동화 기술이 꾸준히 광고를 장악하고 있습니다. 2020년까지 광고 프로세스의 80%가 자동화될 것으로 예상됩니다. 나머지 20%는 브랜드 가치, 스토리텔링 및 기타 경험적 전술과 같이 항상 인간 관계가 필요한 광고 요소로 구성됩니다.

따라서 광고 자동화 소프트웨어는 기술 스택에 포함할 수 있는 확실한 선택입니다.

왜요? 자동화를 통해 브랜드는 마케팅 메시지를 한 눈에 볼 수 있고 광고 결과에 연결할 수 있는 더 많은 사용자 수준 데이터를 얻을 수 있기 때문입니다. 이는 디지털 환경 전반에 걸쳐 다중 채널 기여를 실현하는 데 도움이 됩니다.

자동화의 미래는 밝습니다. 디지털 마케터가 마케팅 활동, 워크플로 및 전략을 관리하고 측정하여 고객을 더 빠르게 유치하여 비즈니스 성장을 촉진할 수 있기 때문입니다.

오늘 포스트에서는 PPC 광고, Facebook 광고, 프로그래밍 방식 광고, 네이티브 광고 및 클릭 후 랜딩 페이지의 자동화 트렌드를 소개합니다.

PPC 광고 자동화 동향

자동화는 광고주가 캠페인과 고객의 캠페인을 지속적으로 개선하기 위해 전략적 입력과 지침을 제공하는 데 도움이 됩니다. Google은 PPC 광고로 시장 점유율이 가장 높기 때문에 가장 인기 있는 Google 자동화 동향을 살펴보겠습니다.

1. 입찰 관리 자동화

Google은 광고주가 캠페인에서 자동 입찰 전략을 사용하도록 점점 더 권장하고 있습니다. 특히 고급 기계 학습 기술은 기기, 위치, 시간, 리마케팅 ​​목록, 언어 및 운영 체제와 같은 광범위한 실시간 신호를 기반으로 입찰가를 수정할 수 있습니다.

광고주는 30일 이내에 최소 전환 요건에 도달하면 다음과 같은 스마트 자동 입찰 전략을 사용할 수 있습니다.

자동화 동향 입찰 관리

예를 들어 타겟 CPA를 선택하면 고객 확보에 지출할 특정 수치를 설정합니다. 그런 다음 Google은 기계 학습을 사용하여 입찰을 최적화합니다. 사용자가 전환할 준비가 되지 않았을 때 입찰가를 낮추거나 사용자가 구매 의욕이 높고 구매할 준비가 되었을 때 입찰가를 높일 수 있습니다.

2. 광고 카피 자동화

여러 광고 캠페인에 대한 광고 문구를 작성하는 데는 시간이 많이 걸립니다. 다행히 다음과 같이 광고 문구 생성을 자동화할 수 있습니다.

  • Google의 동적 검색 광고(DSA)를 사용하면 광고주가 웹사이트 콘텐츠를 기반으로 광고를 자동으로 타겟팅하고 생성할 수 있습니다.
  • Google은 DSA를 사용하는 대신 Google 스크립트를 사용하여 광고를 만들 것을 권장합니다. 그러나 이 기술을 사용하려면 최신 제품 데이터 피드와 Google 시트에 대한 심층적인 지식이 있어야 합니다.

3. PPC 보고 자동화

스프레드시트용 Google 애널리틱스 애드온을 사용하면 Google 스프레드시트에서 데이터에 더 쉽게 액세스, 시각화, 공유 및 조작할 수 있습니다. Google 시트 차트 기능을 사용하여 선택한 측정항목 및 측정기준을 가져오고 데이터 시각화를 맞춤설정할 수 있습니다.

다음을 통해 PPC 보고를 자동화할 수도 있습니다.

  • Google 애널리틱스에서 맞춤 보고서 설정 및 자동화
  • Data Studio에서 PPC 대시보드 설정

또한 Instaspage 광고 기여 솔루션을 통해 고객은 전체 마케팅 및 판매 퍼널에서 유료 광고 기여에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다. 기업 사용자는 또한 유료 및 유기적 트래픽에 대한 방문자당 비용 및 리드당 비용을 추적할 수 있습니다. 이는 다른 클릭 후 랜딩 페이지 솔루션이 제공할 수 없는 데이터입니다.

자동화 동향 Google Ads 비용 분석

PPC 보고를 자동화하면 비즈니스 성장에 도움이 되는 보고서를 작성하는 데 드는 수많은 시간을 절약할 수 있습니다. 반대로 그 시간을 키워드 기회 확인, 테스트 결과 추적, 광고 문구 검토 감독과 같은 다른 작업에 할당할 수 있습니다.

4. 자동 규칙 사용

자동 규칙을 사용하면 하루 중 특정 시간에 광고가 게재되도록 예약하고 시간대, 계절적 요인 또는 기타 동적인 조건에 따라 입찰가를 조정하거나 예산과 비용을 관리할 수 있습니다.

자동 규칙을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 실적이 저조한 광고 또는 키워드 일시중지
  • 전환당비용을 기준으로 키워드 입찰가 조정

PPC 자동화는 광고주가 인간 연결이 필요한 다른 작업에 집중할 수 있도록 하여 시간을 절약하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

페이스북 광고 자동화 트렌드

Facebook 광고는 광고주에게 타겟 고객을 찾고 참여하고 영향을 미칠 수 있는 놀라운 도달 범위를 제공합니다. 아마도 Facebook이 소셜 미디어 광고에서 세계에서 가장 큰 비중을 차지하는 이유일 것입니다. 동영상 광고 수익만 해도 최근 몇 년 동안 꾸준히 증가했으며 둔화되지 않는 것으로 보입니다.

자동화 트렌드 소셜 미디어 광고 수익

자동화 트렌드 소셜 미디어 비디오 광고 수익

Facebook 광고 관리자는 광고주가 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들고 결과를 제공하는 데 도움이 되는 여러 기능을 제공합니다. 그러나 올바른 전문 지식을 습득하고 캠페인 생성의 새로운 기능에 대한 최신 정보를 유지해야만 이를 수행할 수 있습니다.

자동화가 이를 변경합니다.

광고주가 지속적인 최적화 및 모니터링 작업을 포기할 수 있도록 Facebook은 자동 규칙을 출시했습니다.

이러한 규칙은 귀하가 식별한 규칙에 대해 캠페인, 광고 세트 및 광고를 자동으로 확인한 다음 변경 사항을 업데이트하거나 알려줍니다. 자동 확인 및 알림과 함께 이 도구는 필요한 조치도 수행합니다.

자동 규칙을 만들 때 다음을 선택합니다.

  • 규칙을 트리거하는 기준
  • 규칙이 광고에 대해 수행하는 작업
  • 규칙을 적용하려는 활성 캠페인, 광고 세트 또는 광고

자동 규칙을 사용하면 동시에 실행 중인 여러 광고를 관리할 수 있습니다. 자주 확인하는 항목과 광고 관리자에서 수행하는 후속 조치에 대해 생각해 보십시오.

예를 들어, 당신은?

  • 특정 지표에 도달하면 실적이 저조한 광고 일시중지
  • 특정 수의 사용자가 광고를 클릭하면 예산을 늘리십시오.
  • 총 일일 지출이 특정 금액 미만인 경우 입찰가를 높입니다.
  • 광고 투자수익률(ROAS)을 기준으로 예산을 늘리시겠습니까?
  • 특정 요일에 특정 캠페인 끄기

다행스럽게도 위의 모든 상황에 대해 자동 규칙을 만들 수 있습니다.

다음과 같은 네 가지 유형의 Facebook 광고 자동화를 사용할 수 있습니다.

  1. 실적 알림: 영향을 받는 캠페인, 광고 세트 또는 긍정적이거나 부정적인 실적 추세를 경험하는 광고 소재 목록이 포함된 이메일 알림을 받습니다. 이러한 추세는 CTR 높음/낮음, 예산 지출 또는 전환당 비용일 수 있습니다.
  2. 광고 세트 예약: 광고 성과는 요일과 하루 중 시간대에 따라 달라질 수 있습니다. 전환 추세당 비용을 낮게 유지하므로 상시 광고 세트를 실행하는 대신 최고 성능 시간에 광고를 표시하도록 선택하십시오.
  3. 최적화 규칙: 기술이 사용자를 대신해 최적화를 수행하려는 조건을 결정합니다. 예를 들어 캠페인 내의 모든 활성 광고 크리에이티브를 통과하고 전환당 비용이 높은 경향이 있는 광고를 일시 중지하는 규칙을 만들 수 있습니다.
  4. 광고 크리에이티브 테스트: 여기에는 다변량 테스트, 광고 플라이팅 및 광고 회전 규칙이 포함됩니다. 다변량 테스트를 통해 다양한 헤드라인, 설명 문구, 이미지, CTA 및 대상 링크를 테스트할 수 있습니다. 광고 플라이팅/시퀀싱은 성능 또는 기간에 따라 트리거되는 광고 클러스터를 그룹화, 정렬 및 예약하는 데 도움이 됩니다. 반면 광고 로테이션 규칙은 특정 순서 없이 성능 또는 기간에 따라 여러 광고 크리에이티브를 로테이션합니다.

Facebook 자동 규칙을 사용하면 마케터는 광고 캠페인의 맞춤화를 자동화할 수 있으므로 적은 노력으로 더 높은 보상을 얻을 수 있습니다.

프로그래매틱 광고 자동화 트렌드

"프로그래매틱 마케팅" 또는 "프로그래매틱 미디어 구매"라고도 하는 프로그래밍 광고는 소프트웨어를 통해 광고 공간을 구매하고 복잡한 알고리즘을 사용하여 상황에 맞게 광고를 전달하는 프로세스입니다.

2021년까지 미국 전체 광고 비용의 거의 88%가 프로그래밍 방식 광고에 지출될 것입니다. 비디오, 네이티브 및 모바일에 대한 투자는 성장을 촉진할 것입니다.

프로그래밍 방식의 광고 지출 자동화 트렌드

프로그래매틱 광고가 존재하기 전에 광고 공간은 인간, 특히 광고주와 게시자라는 두 당사자에 의해 사고 팔렸습니다. 광고가 게시되기 전에 RFP(제안 요청서), 회의 및 협상이 필요했기 때문에 프로세스가 느리고 비효율적이었습니다. 퍼블리셔는 광고주에게 특정 대상 고객에 대한 노출 수를 약속하고 광고주는 대상 고객이 구매자 페르소나 중 하나인 경우 광고 공간을 구매합니다.

이 방법은 광고주가 따라갈 수 없는 속도로 퍼블리셔 수가 증가할 때까지 작동했습니다. 광고 공간 공급이 수요보다 훨씬 많아졌고 게시자 인벤토리의 40~60%가 판매되지 않는 경우가 드물지 않았습니다.

프로그래매틱 광고 자동화가 등장한 시기였습니다. 프로그래밍 공간에서의 자동화는 다음을 의미합니다.

  • 중개인을 없애 광고 구매 프로세스를 간소화합니다.
  • 인벤토리가 아닌 인구통계 및 컨텍스트를 타겟팅하여 더 관련성 높은 광고 제공
  • 더 많은 게시자 풀에 액세스
  • 투자 수익을 효율적으로 측정

오늘날 AI는 프로그래매틱 경매 및 동적 크리에이티브 최적화를 지원하여 게시자와 광고주가 보다 창의적이고 생산적일 수 있도록 합니다.

자동화는 리마케팅 ​​및 유사 모델링에 사용되어 가장 관련성이 높은 잠재 고객을 연결하여 개인화를 개선합니다. 또한 이를 통해 미디어 구매는 고객이 광고에 응답하고 그에 따라 해당 기회에 입찰할 가능성을 예측할 수 있습니다.

자동화 및 머신 러닝에 대한 데이터 중심 접근 방식을 통해 광고주는 적시에 올바른 대상에게 올바른 메시지를 전달할 수 있습니다.

네이티브 광고 자동화 트렌드

네이티브 광고는 표시되는 미디어 형식의 모양, 느낌 및 기능과 일치하는 유료 광고를 보여줌으로써 해당 환경에 네이티브 하게 보이도록 합니다.

우리는 배치를 구매하고 판매하는 데 걸리는 시간을 줄임으로써 자동화가 미디어 구매 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 방법을 이미 확립했습니다. 이러한 자동화 트렌드는 네이티브 광고에도 적용됩니다.

네이티브 광고를 프로그래밍 방식으로 실행하면 프로그래밍 방식의 디스플레이 자동 미디어 구매, 효과적인 타겟팅 및 추가 최적화를 위한 잠재고객 인사이트의 이점을 얻을 수 있습니다.

2016년 Think With Google 보고서에서는 "The New York Times가 플렉스 프레임을 도입"한 기본 형식이 "동급 배너 광고에 비해 클릭률이 6배 증가했고 조회 가능한 노출수가 4배 증가했다"고 자세히 설명했습니다.

따라서 자동 프로그래매틱 광고와 네이티브 광고를 함께 사용하면 CTR을 높이고 비즈니스 성장을 높일 수 있습니다.

클릭 후 자동화 동향

PCA(클릭 후 자동화)는 마케터가 광고 퍼널에서 클릭 후 단계를 자동화하여 광고 전환을 극대화할 수 있도록 하는 마케팅 기술의 범주입니다. 이는 대규모로 1:1 개인화된 경험을 제공함으로써 달성됩니다.

클릭 후 랜딩 페이지를 자동화하면 퍼널의 적절한 단계에서 광고 캠페인의 전환율을 높일 수 있습니다.

자동화 동향 클릭 후 방문 페이지

광고 매핑은 마케터가 일상적이고 반복적인 일상 작업보다 전략에 더 집중할 수 있게 해주는 클릭 후 자동화 트렌드입니다.

현재 PPC 마케팅 담당자는 캠페인 정보를 스프레드시트로 다운로드하고 광고를 클릭 후 랜딩 페이지에 수동으로 매핑해야 합니다. 전체 프로세스는 시간이 오래 걸리고 캠페인당 필요한 경험 수를 결정하고 각각에 대한 업데이트를 기록하고 각 광고와 페이지 간에 메시지 일치를 일관되게 유지하는 것이 매우 어렵습니다.

올바른 PCA 플랫폼을 통해 마케터는 광고 퍼널을 시각화하고 광고 네트워크를 특정 페이지 경험에 연결할 수 있습니다.

자동화를 사용하여 클릭 후 랜딩 페이지를 개인화하면 모든 잠재 고객 세그먼트에 맞는 맞춤형 메시지를 생성하여 더 많은 전환을 생성할 수 있습니다. 결국 처음부터 끝까지 최적화된 경험이므로 광고 전환이 발생할 가능성이 높습니다.

자동화는 광고에서 노력을 덜어줍니다.

광고 자동화는 무시할 수 없는 추세입니다. 자동화된 기술을 사용하면 온라인 광고를 쉽게 최적화하여 CTR을 높이거나 CPC를 줄여 광고 캠페인에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

자동화가 지능형 사용자 데이터와 결합되면 잠재 고객과 고객을 참여시키는 데 도움이 됩니다. 관련 광고 콘텐츠를 사용하면 광고 플랫폼과 광고 유형에 관계없이 해당 잠재 고객을 성공적으로 전환하고 광고 전환을 늘릴 수 있습니다.

여기에서 새 가이드를 통해 클릭 후 자동화가 광고 캠페인에서 어떻게 가장 큰 차별화 요소가 될 수 있는지 알아보세요.