자동 다이얼러 대 예측 다이얼러: 차이점은 무엇입니까?

게시 됨: 2022-09-01
자동 다이얼러 대 예측 다이얼러 - 차이점은 무엇입니까

예측 다이얼러 및 자동 다이얼러를 사용하면 에이전트가 연락처와 대화하지 않는 데 소요되는 시간을 해결할 수 있으며, 이로 인해 캠페인에 몇 센트가 소요될 수 있습니다.

그러나 각 캠페인에 완벽한 다이얼러를 선택하고 전환을 늘릴 수 있도록 예측 다이얼러와 자동 다이얼러의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

이 게시물은 예측 다이얼러와 자동 다이얼러 사이에서 결정하기 위해 알아야 할 모든 것을 강조합니다. 따라서 계속 읽으십시오.

예측 다이얼러란 무엇입니까?

예측 다이얼러는 동시에 여러 연락처에 전화를 거는 발신 전화 소프트웨어입니다. AI 기술 및 통계 알고리즘의 도움으로 작동하여 상담원이 이전 통화를 마무리하기 전에도 전화 걸기를 시작합니다.

결과적으로 상담원은 현재 통화를 완료한 후 대기열에 다른 통화를 갖게 됩니다. 이렇게 하면 시간 낭비가 없고 상담원이 최대한 많은 잠재 고객과 연결할 수 있습니다.

자동 다이얼러란 무엇입니까?

자동 다이얼러는 전화 번호로 전화를 걸고 발신자(고객 또는 잠재 고객)를 컨택 센터 상담원에게 연결하고 녹음된 메시지를 재생하는 일종의 자동 통화 소프트웨어입니다.

에이전트는 캠페인을 시작하기 전에 잠재 고객 및 잠재 고객의 연락처 정보 목록을 업로드해야 합니다. 그런 다음 자동 다이얼러에 의해 번호가 순차적으로 다이얼됩니다. 그리고 전화를 받지 않고 음성 메일로 넘어가는 경우 상담원은 통화를 종료할 수 있습니다.

예측 다이얼러 대 자동 다이얼러: 알아야 할 사항

예측 다이얼러 자동 다이얼러 상담원이 이전 통화를 완료하기 몇 초 전에 전화를 거는 아웃바운드 통화 소프트웨어입니다. 미리 채워진 로그에서 전화번호로 전화를 걸고 사용 가능한 상담원에게 전화를 연결하는 자동 통화 소프트웨어 개별 상담원의 통화 기록을 최대화 사용 가능한 상담원에게 전화를 리디렉션하여 전체 통화 목록을 최대화 대규모 팀 및 캠페인에 적합 상담원이 8명 미만인 팀에 적합 용도 다이얼 속도를 결정하는 AI 기술 및 통계 알고리즘 에이전트당 다이얼러 속도를 수동으로 설정해야 함

자동 다이얼러는 사용 가능한 상담원에게 연결된 통화를 할당하여 워크로드를 효과적으로 관리하는 것으로 알려져 있지만 예측 다이얼러는 연결을 최대화하는 것을 목표로 하는 캠페인에 선호되는 옵션입니다.

예측 다이얼러 소프트웨어는 상담원이 이전 통화를 완료하기 몇 초 전에 전화를 겁니다. 상담원의 통화 시간과 가용성을 추정하여 이를 수행합니다. 반대로 자동 다이얼러는 "x"개의 연락처로 전화를 걸고 응답한 전화를 가능한 담당자에게 연결합니다.

상담원별 자동 다이얼러 통화 속도를 설정해야 하지만 예측 다이얼러는 상담원 수, 통화 시간 등을 기반으로 다이얼 속도를 추정하고 설정합니다.

자동 다이얼러는 상담원이 8명 미만인 팀과 연락처 목록이 적은 캠페인에 적합합니다.

예측 다이얼러 소프트웨어는 상담원이 8명 이상인 팀과 통화량이 많고 처리 시간이 빠른 캠페인에 적합합니다.

예측 다이얼러의 이점

1. 상담원의 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다 .

예측 다이얼러는 한 번에 여러 통화를 다이얼합니다. 이는 에이전트가 활성 통화를 종료하는 즉시 새 통화가 에이전트를 기다리고 있음을 의미합니다. 결과적으로 낭비되는 시간이 없습니다.

또한 소프트웨어는 해당 부서로 전화를 연결하여 상담원이 잘못된 전화를 받는 시간을 줄여줍니다. 이 모든 것이 상담원 생산성을 높이는 동시에 최고 수준의 고객 만족도를 보장합니다.

2. 높은 확장성

여러 에이전트를 추가하거나 행에서 에이전트를 제거하는 기능은 예측 다이얼러를 확장할 수 있게 합니다. 여러 마케팅 캠페인에 이 다이얼러를 사용할 수 있습니다. 따라서 콜 센터 및 대규모 조직에 가장 적합합니다.

3. 통화 모니터링 및 분석

아웃바운드 통화 캠페인 통화를 모니터링하는 것은 어렵기 때문에 예측 다이얼러가 도움이 됩니다. 다이얼러를 사용하면 전화를 건 총 통화 수, 평균 통화 지속 시간, 전체 통화 지속 시간 등을 비롯한 다양한 메트릭을 제공하여 더 쉽게 통화를 추적할 수 있습니다. 이러한 모든 메트릭은 감독자가 상담원이 수행하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다.

4. 사용자 정의 목록

예측 다이얼러를 사용하여 사용자는 자신의 고객 목록을 만들고 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 모든 에이전트가 자체 마케팅 캠페인을 만들 수 있음을 의미합니다. 다이얼러는 다이얼을 더 쉽게 하기 때문에 설정된 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

예측 다이얼러의 약점

  • 알고리즘의 실패는 위험할 수 있습니다.
  • 담당자가 연결하는 데 너무 많은 시간이 걸리면 통화가 중단될 위험이 있습니다.
  • 상담원은 통화가 끝난 후 즉시 응답하는 데 능숙해야 합니다.
  • 알고리즘에서 사용할 수 있는 데이터가 더 많기 때문에 대규모 캠페인에서 더 잘 수행됩니다.

자동 다이얼의 이점

1. 광고

자동 다이얼러는 에이전트가 전환율이 높은 리드에 세심한 주의를 기울이도록 하여 광고 캠페인을 효과적으로 수행하는 데 도움이 됩니다.

2. 상담원의 통화 시간을 100% 활용합니다.

수동 다이얼링에 비해 자동 다이얼러를 사용하면 상담원의 통화 시간을 최대한 활용할 수 있습니다. 그리고 유휴 시간을 줄임으로써 상담원의 생산성이 향상되어 통화 연결 비율을 높이는 데 도움이 됩니다.

3. 고객과의 지속적인 상호 작용 유지

컨택 센터가 추구해야 하는 주요 목표는 고객 상호 작용입니다. 이것은 좋은 자동 다이얼러 소프트웨어가 유용한 곳입니다. 상담원은 불필요한 작업을 수행하는 대신 전화를 받는 데 집중할 수 있습니다.

자동 다이얼러의 약점

  • 상담원이 통화 가능한지 확인하지 않아 통화가 끊깁니다.
  • 몇 명의 발신 전화 상담원이 필요합니다.
  • 에이전트가 통화에 연결하기 전에 짧은 대기 시간이 발생합니다.
  • 자동 응답기를 항상 올바르게 감지하는 것은 아닙니다.

콜 센터에 대한 아웃바운드 통화 최적화

실제로 많은 기업의 발신 전화 걸기 전략은 예측 및 자동 전화 걸기 소프트웨어의 개발로 향상되었습니다.

조직은 예측 및 자동 다이얼러를 사용하여 전반적인 가동 중지 시간을 최소화하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이 다이얼러 소프트웨어는 효율성을 높이는 동시에 콜 센터 상담원의 유휴 시간 및 시간대 탐색 문제를 제거하는 데 도움이 됩니다.

"자동 다이얼러 소프트웨어를 결정한 후 아웃바운드 통화 전략을 어떻게 최적화할 수 있습니까?"

다음은 긍정적인 콜 센터 환경을 유지하면서 매출과 수익을 늘리기 위해 아웃바운드 통화를 최적화하기 위한 몇 가지 전략입니다.

1. 스크립트 개인화

영업 스크립트는 아웃바운드 통화의 청사진 역할을 합니다. 그들은 당신이 먼저 전화를 거는 이유를 결정하고 나머지는 즉흥적으로 당신에게 맡깁니다.

스크립트는 회사를 위해 또는 회사에 불리하게 작용할 수 있는 유용한 도구입니다. 담당자가 스크립트에 너무 많이 의존하거나 지나치게 스크립트처럼 느껴지지 않도록 하는 솔루션은 CRM에서 데이터를 가져와 개인화하는 데 사용하는 방법에 대해 영업 및 지원 담당자를 교육합니다.

2. 인식 캠페인을 위한 다양한 채널 사용

텔레마케팅 전화를 스팸으로 간주하는 고객은 간단히 전화를 끊습니다. 따라서 냉정한 판매 전화 대신 이메일, SMS 및 채팅을 활용하는 것이 참여 및 관계 구축에 더 가깝습니다.

3. 콜 센터 확장

대시보드에서 평균 통화 시간, 통화 횟수 등과 같은 데이터를 분석하여 목표를 달성하는 데 필요한 영업 또는 지원 에이전트 수를 결정합니다.

  • 영업 및 지원 담당자에 대해 공정하고 도전적이지만 현실적인 할당량 설정
  • 통화 데이터를 모니터링하고 분석하여 효과적으로 수행하고 있는 담당자와 그렇지 않은 담당자를 확인합니다.
  • 목표를 신중하게 평가하고 적절한 지표와 KPI를 설정하십시오. 그런 다음 진행으로 이어지는 워크플로를 설정합니다.
  • 고객 상호 작용을 기록하고 검토하여 영업 및 지원 상담원이 전화를 너무 많이 받는지 아니면 너무 적게 받는지 확인합니다.

예측 다이얼러 시스템으로 콜 센터 운영을 확장하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 지금 Nextiva 전문가와 상담하십시오.