인공 지능이 서비스 비즈니스 관리를 뒤흔들 5가지 방법
게시 됨: 2019-02-02인공 지능에 대한 이 기사는 Cardswitcher의 CEO인 Stephen Hart가 작성했습니다.
수십 년 동안 우리는 인공 지능(AI) 시대의 도래를 기대해 왔습니다.
AI는 더 이상 우리가 이해할 수 없는 미래 기술인 공상과학 영화의 이미지를 떠올리지 않을 것입니다. 그것이 현실이 되고 영향력이 커지고 있습니다.
AI 기술은 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행하도록 설계 및 개발되었습니다. 기계는 인간의 지능을 재생산하는 방법을 학습하여 작업을 빠르고 정확하고 객관적으로 완료할 수 있습니다.
과거의 산업혁명과 마찬가지로 기업의 구조가 그대로 유지되지는 않을 것입니다. 인더스트리 4.0은 비즈니스 수행을 안내하는 프로세스와 시스템을 변화시킬 것이며 이미 시작했습니다.
기업들은 비용을 낮추고 생산성을 높이기 위해 새로운 AI 시스템을 활용하기 위해 몰려들고 있습니다. 서비스 경영을 어떻게 뒤흔들 것인가?
1. 역할 구조 조정
AI가 더욱 부각되면서 고용 시장이 재편될 것입니다.
AI 기술이 발전함에 따라 인간 직원이 상상할 수 있는 것보다 더 효과적으로 작업을 완료할 수 있습니다. 이러한 인간의 역할을 완전히 줄이고 AI로 대체하는 것이 비즈니스적으로 합리적입니다.
이는 인간 직원에서 AI로의 이동이 제조, 소매 및 운송과 같은 여러 산업의 고용을 위험에 빠뜨립니다.
기업은 역할 구조 조정에 적응해야 합니다. 전체 경력 경로가 AI 기술로 대체됩니다.
AI의 발전으로 대량 해고가 발생할 것이라는 두려움이 있습니다. 반대로 AI를 보다 광범위하게 사용하면 다른 산업의 성장을 촉진하여 더 많은 일자리를 창출할 수 있습니다. 창의적이고 디지털적인 기술과 관련된 분야는 AI의 인수로부터 안전할 것입니다. 청소부 및 이사업체와 같은 재택 서비스 회사의 경우 AI가 일자리에 즉각적인 위협이 되지는 않을 것입니다. 이러한 역할을 위해서는 로봇의 주요 발전이 먼저 이루어져야 합니다. 관리 역할이 먼저 영향을 받을 가능성이 더 큽니다.
AI 채택에 직면했을 때 기업이 관리하는 방식은 산업마다 다를 것입니다. 인적 이동에 직면한 산업에서 경영진은 사람보다 AI의 효율성을 모니터링하고 비즈니스 전략은 기계가 생성한 데이터 보고서에 기반을 둘 것입니다. 인간 고용의 증가에 직면한 산업에서 독창적인 가치를 창출하기 위해서는 창의적인 기술에 대한 더 많은 투자와 더 많은 채용 추진이 필요할 것입니다.
그러나 인간의 직업 전망에 대한 모든 운명과 우울은 아닙니다. 저는 영국 최초의 결제 처리 비교 사이트인 CardSwitcher를 운영하고 있으며 최근 업계에서 AI의 성장을 고려하여 디지털 팀을 재구성했습니다. 우리는 AI가 제공하는 향상된 효율성을 사용하여 이러한 작업을 자동화하고 기존 직원을 재교육하며 보다 전문화된 통찰력을 제공할 수 있는 보다 전략적인 역할로 직원을 이동했습니다.
2. 채용 개편
대규모 채용을 추진해야 하는 산업에 운 좋게도 AI는 귀사에 가장 적합한 인재를 찾는 데 도움이 될 때 그 가치를 입증할 것입니다.
AI는 이력서 너머를 볼 수 있는 능력이 있습니다. 웹에서 후보자에 대한 추가 정보를 검색하여 후보자의 성격과 적성에 대한 종합적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.
또한, 잠재적으로 수백 또는 수천 개의 애플리케이션을 탐색할 수 있으므로 AI 시스템은 키워드를 사용하여 결과를 신속하게 필터링하여 가장 유망한 애플리케이션만 표시할 수 있습니다.
면접초청, 면접전형 등 채용 프로세스의 초기 단계를 수행할 수 있으며, 채용의 질을 떨어뜨리지 않으면서 선발 단계를 획기적으로 단축할 수 있습니다.
기업은 채용에 가장 적합한 후보자를 식별하는 것이 훨씬 더 간소화되어 쉽게 뭉쳐지는 팀을 만드는 데 도움이 된다는 것을 알게 될 것입니다.
3. 데이터 신뢰
인간 직원이 데이터 분석에 아무리 경험이 많다 해도 데이터를 처리하고 분석할 때 AI의 힘을 따라갈 수는 없습니다.
AI는 숫자 처리를 맡게 될 것입니다. 엄청난 양의 데이터를 처리하여 놀라울 정도로 짧은 시간에 오류 없는 보고서로 변환할 수 있습니다.
판매 예측, 예약, 재고 수, 예산 책정, 직원 성과 등 모두 AI를 통해 간결하고 정확하며 공정한 보고서로 압축할 수 있습니다.
당연히 서비스 사업 경영도 이에 따라 형성될 것이다. 이러한 AI 생성 보고서에 포함된 자세한 예측 및 추정치는 향후 비즈니스 전략에 도움이 될 것입니다. 기업은 비즈니스 목표를 생성하고 달성할 수 있는 더 강력한 기반을 갖게 됩니다.
결과를 제공하려면 AI의 신뢰성에 큰 믿음이 있어야 하지만 비즈니스 목표는 기계 권장 사항에 따라 결정됩니다.
4. 가격 전략
AI는 비즈니스 목표를 계속 충족하면서 개별 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 맞춤형 가격 전략을 구현할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
인적 관리는 가격 책정 전략에 대한 일부 통제권을 포기하고 AI의 손에 권력을 부여해야 합니다.
AI 시스템은 판매를 보장하기 위해 자동으로 최적의 가격으로 서비스 가격을 책정하는 방법을 학습할 수 있습니다. 구매자 페르소나, 현대적 수요, 계절성, 고객의 영향
유연한 AI 기반 가격 책정은 비즈니스 전략가의 부담을 덜어주어 손쉽게 판매 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.
5. 고객 상호작용
마케팅은 AI의 성장과 함께 더욱 개인화되어 최소한의 노력으로 브랜드와 고객 간의 더 강력한 연결을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
AI의 도움으로 고도로 표적화된 맞춤형 메시지를 설계하고 전달할 수 있습니다.
실시간 대화에서 사람을 모방하는 AI 기술인 챗봇의 사용이 이미 인기를 얻고 있습니다.
자연어 처리(NLP)를 사용하여 챗봇의 대화 기술은 시간이 지남에 따라 더욱 현실적이 되어 고객의 질문을 신속하고 안정적으로 처리할 수 있습니다.
챗봇은 인간 감정의 변화를 감지할 수 있을 만큼 충분히 성숙하므로 고객이 짜증을 내거나 괴로워하면 상호 작용이 실제 인간에게 이전될 수 있습니다.
기업은 챗봇에 더 중점을 두고 이메일을 통해 수행되는 상호 작용의 양을 줄입니다. 브랜드-소비자 커뮤니케이션은 24시간 내내 이용 가능한 챗봇을 통해 속도가 빨라지고 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 될 것입니다.
쉐이크업을 위한 준비
기업은 회사를 조정하고 작업 환경에 격려와 구조를 제공하기 위해 항상 인간적인 손길이 필요합니다. AI가 성숙한 만큼 인간의 감정과 공감은 쉽게 또는 진정으로 복제될 수 없습니다.
다른 방식으로 AI는 서비스 비즈니스가 관리되는 방식을 바꿀 것입니다.
대인 기술, 창의성 및 팀워크와 같은 직원의 고유한 인간 자질을 육성하는 데 더 중점을 둘 것입니다.
AI는 정확한 비즈니스 예측을 생성하고 비즈니스 관리자가 신뢰해야 할 인재와 성장 기회를 식별하는 데 큰 책임이 있습니다.
미래에 오신 것을 환영합니다.
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