마케팅에서 인공 지능의 5가지 예

얼마 전까지만 해도 디지털 마케터와 기업은 일반적으로 시장 전략의 일부로 인공 지능(AI)을 사용하는 것을 주저했습니다. 현재까지 빠르게 진행되고 많은 브랜드에서 AI 사용을 채택했습니다.

예를 들어 Spotify 및 Amazon과 같은 주요 브랜드는 AI를 제품 추천 시스템의 일부로 사용할 뿐만 아니라 마케팅의 주요 부분을 주도합니다.

예를 들어, 아마존은 인공 지능을 사용하여 쇼핑객에게 주로 이전에 체크아웃한 제품을 기반으로 관련 또는 관련 제품을 보여줍니다.

이러한 관행은 맞춤형 경험으로 인해 처음에 유사한 제품을 구매한 쇼핑객이 반복 고객이 될 가능성을 높입니다.

마케팅에서 인공 지능의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

인공 지능 마케팅 사례

AI는 이제 디지털 마케팅의 중요한 부분으로 기업에 많은 이점을 제공하며 그 중 하나는 비용 효율성입니다. 이 기사에서는 인공 지능이 디지털 마케팅의 측면을 어떻게 변화시켰는지 살펴보겠습니다.

챗봇

과거에는 기업에서 라이브 채팅을 통해 질의 응답을 담당하는 해외 인력을 고용했습니다. 오늘날 AI 의미 인식, 음성 변환 기술 및 언어 처리의 개발은 AI 고객 서비스에 아웃소싱되었습니다.

결과적으로 사람이 반대편에 있는 것과 비교하여 적은 비용으로 더 나은 경험을 제공합니다.

AI 챗봇의 장점도 많다. 우선 AI 챗봇을 통해 기업은 우리가 수년 동안 익숙해진 이른바 일대일 고객 서비스를 넘어설 수 있습니다.

챗봇은 일대다 모델을 통해 작동하므로 여러 시간대에 걸쳐 동시에 많은 고객에게 지원을 제공합니다.

AI 챗봇의 또 다른 장점은 인간과 달리 쉴 필요가 없다는 점이다. 봇은 24시간 질문에 답할 수 있어 저렴한 가격으로 연중무휴 고객 서비스를 실현할 수 있습니다.

또한 고객은 의사 소통을 원하는 언어를 선택할 수 있으며 AI 고객 서비스 봇이 이를 수행하여 브랜드가 현지화된 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

AI 챗봇을 활용할 수 있는 Facebook Messenger, Whatsapp 등과 같은 메신저 서비스를 통해 마케팅 및 커뮤니케이션을 시작하는 브랜드가 점점 늘어나고 있습니다.

해석학

인간은 본질적으로 데이터와 관련하여 놓칠 수 있습니다. 당신이 아무리 훌륭하다고 생각하더라도 올바른 알고리즘을 갖춘 컴퓨터는 데이터의 추세와 불일치를 정확한 정밀도로 찾아낼 것입니다.

이것이 바로 Lead Origin과 같은 최고의 마케팅 대행사가 데이터 기반 분석을 사용하여 다양한 마케팅 채널에서 어떤 콘텐츠가 수행되고 있는지에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 이유입니다.

이렇게 하면 시간이 절약될 뿐만 아니라 100% 효과가 있다는 것을 알기 때문에 유료 마케팅 캠페인을 빠르게 확장할 수 있습니다. 귀하의 비즈니스에서 진행되는 모든 것에 대한 높은 수준의 개요를 갖는 것은 마케팅의 미래가 될 것입니다.

이메일 마케팅

AI의 가장 중요한 용도 중 하나는 수신자의 행동 분석을 기반으로 이메일 마케팅 캠페인을 개인화하는 것입니다. 즉, 마케팅 담당자는 특정 작업이 수행될 때 자동으로 트리거되는 이메일을 보낼 수 있습니다.

AI를 통해 마케터는 맞춤형 제목, 메시지, 제품 추천을 통해 관련성이 높은 이메일을 잠재 고객의 받은 편지함에 전달할 수 있습니다.

개선된 개인화 콘텐츠는 캠페인을 최적화하여 최대 결과를 제공할 수 있도록 도와줍니다.

Phrasee와 같은 도구를 사용하여 캠페인을 분석한 다음 시간이 많이 걸리는 A/B 테스트에 의존하지 않고 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

또한 AI는 이메일 마케터가 적시에 고객에게 다가갈 수 있도록 지원하여 메시지가 관련성이 있고 따라서 전환 가능성이 더 높아지도록 하고 있습니다.

또한 이메일 마케팅 담당자는 어떤 유형의 제목, 메시지, 이미지 및 디자인이 최상의 결과를 제공하는지 분석할 수 있습니다.

디지털 광고

디지털 광고는 인공 지능의 사용을 성공적으로 채택한 분야 중 하나입니다. AI는 Google Ads, Instagram, Facebook 광고 등과 같은 여러 플랫폼에서 사용되어 최상의 경험을 제공할 수 있습니다. 플랫폼은 AI를 사용하여 사용자 정보를 분석하고 가장 관련성 높은 광고를 볼 수 있도록 연령, 성별, 인구 통계 및 관심 분야별로 분류합니다. 그 결과 고성능 디지털 광고가 탄생했습니다.

eMarketer에 따르면 2018년에만 디지털 광고 지출이 2,700억 달러를 훨씬 넘었습니다. 마케터는 AI를 사용하여 마이크로 트렌드를 쉽게 파악하고 해당 데이터를 사용하여 트렌드를 예측할 수 있습니다. 그런 다음 예측 모델을 사용하여 광고 비용을 할당해야 하는 위치와 가장 높은 ROI를 목표로 하는 사람에 대한 전략적 결정을 내립니다. 결과적으로 브랜드는 지출을 줄이지만 더 나은 결과를 볼 수 있습니다.

마케팅 콘텐츠

오늘날 AI를 활용한 덕분에 고객의 행동을 기반으로 어떤 콘텐츠가 가장 효과적으로 작동하는지 알아낼 수 있습니다. 그 결과 마케팅 담당자는 대상 고객의 공감을 불러일으키는 내용을 파악하여 콘텐츠 마케팅 노력에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 모든 것은 그들(마케터)이 타겟 고객의 요구와 요구에 맞춰 더 나은 콘텐츠를 만들 수 있음을 의미합니다.

이 분석의 좋은 예는 밀레니얼 세대가 비디오 콘텐츠를 신뢰하는 경향이 있어 비디오를 블로그 다음으로 가장 효과적인 콘텐츠 유형으로 만드는 경향이 있다는 것입니다. 따라서 밀레니얼을 대상으로 하는 브랜드는 AI가 수집한 통찰력을 기반으로 관련 비디오 콘텐츠를 만드는 데 투자하고 싶어할 것입니다.

비디오 제작과 관련하여 여기에서도 AI 기반 도구가 큰 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 FlexClip 비디오 메이커는 특별한 기술 없이도 고품질 비디오를 만들고 다운로드할 수 있는 도구입니다. 즉, 데이터에 비디오가 필요하다고 표시되는 경우 비디오를 빠르게 활용할 수 있습니다.

또한 AI는 콘텐츠 큐레이션을 위한 훌륭한 도구가 될 수도 있습니다. YouTube는 이러한 유형의 AI가 사용자의 행동을 기반으로 시청에 관심이 있을 수 있는 동영상을 제안하는 데 사용되는 완벽한 예입니다.

앞서 언급한 유사한 도구를 사용하면 제품, 블로그 게시물 등을 제안할 수 있으므로 사이트에 대한 참여도가 높아져 사람들이 사이트에 더 오래 머물 수 있습니다.

마케팅 최종 단어의 인공 지능

이제 인공 지능은 기업에서 그 어느 때보다 더 쉽게 접근할 수 있게 되어 모든 유형의 디지털 마케터가 선택하는 도구가 되었습니다. AI는 또한 고객이 내리는 결정에 효과적으로 영향을 미치므로 고객이 권장 사항과 고객 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

현재 비즈니스 소유자이고 AI를 사용하지 않는 경우 디지털 마케팅 전략의 일부로, 특히 참여를 개선하고 브랜드를 성장시키기 위해 AI를 시작하는 것이 좋습니다.