전자 상거래의 8가지 강력한 AI 기반 솔루션: 변화에 대비하십시오

우리는 모두 어떤 식으로든 인공 지능 알고리즘을 기반으로 하는 다양한 솔루션에 지속적으로 노출되어 있습니다. 그리고 전자 상거래도 예외는 아닙니다. 의심할 여지 없이 AI는 이 산업에 진정한 혁명을 가져왔고 우리가 온라인으로 구매하는 방식을 변화시켰습니다. Amazon과 같은 글로벌 전자 상거래 대기업은 AI의 엄청난 힘을 인식하고 이를 사용하여 귀중한 데이터를 얻고 고객 경험을 향상시켜 결과적으로 높은 비즈니스 수익을 창출합니다.

여기에서는 전자 상거래 모바일 앱에 포함할 수 있는 가장 눈에 띄는 AI 기반 솔루션 8가지를 안내해 드리겠습니다.

전자 상거래에서 인공 지능을 사용할 수 있는 8가지 방법

성능을 향상시키기 위해 모바일 앱에 추가할 수 있는 다양한 새로운 AI 기반 솔루션이 있습니다. 더 이상 고민하지 않고 가장 중요한 것을 자세히 살펴보고 전자 상거래 앱을 미래로 가져 가자!

1. 챗봇

전자 상거래에 등장한 가장 일반적인 AI 기반 솔루션 중 하나부터 시작하겠습니다.

챗봇은 컴퓨터와 고객 간의 상호 작용을 촉진하기 위한 대화 도구 입니다. 일반적으로 메시징 응용 프로그램이나 음성 명령을 사용하여 인간과 유사한 언어로 채팅을 시뮬레이션합니다. 언뜻 보기에는 지나치게 복잡한 도구가 아닌 것처럼 보이지만 챗봇은 인간과 대화할 수 있는 일련의 기계 학습 알고리즘을 사용합니다.

그러나 정확히 어떻게 작동합니까? 자연어 처리(NLP)를 사용하여 챗봇은 고객의 메시지를 이해하고 가능한 최선의 답변을 제공할 수 있습니다 . 중요한 것은 이러한 대화형 도구는 경험을 통해 학습하므로 시간이 지날수록 더 좋아지고 똑똑해집니다.

이론으로 충분합니다. 가장 시급한 질문은 여전히 ​​남아 있습니다. 전자 상거래 앱이 챗봇을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

다양한 이유로 챗봇을 적용해야 합니다. 그들은:

• 비용 효율성 : 챗봇 덕분에 고객 서비스를 개선하고 직원의 작업을 훨씬 쉽게 할 수 있습니다.
• 연중무휴 24시간 이용 가능 : 고객이 앱을 방문하는 시간에 관계없이 챗봇은 항상 도울 준비가 되어 있습니다. 다른 시간대의 고객에게 도달할 때 강력한 이점을 제공합니다.
• 데이터 기반 : 방대한 양의 데이터를 수집하여 고객에 대한 풍부한 통찰력을 얻고 가장 관련성 높은 답변을 제공합니다.
• 참여 : 챗봇은 고객의 행동을 분석하여 개인화된 제안을 빠르고 효과적으로 제시할 수 있습니다.

챗봇은 전자 상거래 세계에서 잘 확립된 부분이므로 더 오래 기다릴수록 귀하와 귀하의 경쟁자 사이의 격차가 더 커집니다.

2. 음성 인식

전체 전자 상거래 산업을 폭풍으로 몰아넣은 또 다른 AI 기반 솔루션으로 이동해 보겠습니다.

음성 인식 시스템은 사람의 음성을 감지하고 우리의 명령을 이해할 수 있습니다. 몇 년 전에는 전화로 말하는 것이 이상하게 여겨졌을지 모르지만 이제는 이 기술이 현실이 되었습니다. 예상대로 올해에만 미국 성인의 거의 절반이 다양한 음성 비서를 사용할 것입니다.

우리는 여러 가지 이유로 Siri, Google Assistant 또는 Amazon Alexa에 명령을 내리는 것을 좋아합니다. 편리하고 효율적이며 쉽게 액세스할 수 있습니다. 그러나 전자 상거래 비즈니스에 가상 음성 비서를 어떻게 가져올 수 있습니까? 답은 음성 검색 사용입니다.

음성 비서 개발로 비즈니스 업그레이드

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음성 검색을 적용하면 사용자가 입력하지 않고도 물건을 찾을 수 있습니다. 명령을 내리기만 하면 AI 기반 시스템이 이를 처리하여 관련 제품을 보여줍니다.

음성 비서 기술은 계속 존재하고 향후 몇 년 안에 증가할 것이 확실합니다. 따라서 경쟁자보다 앞서고 싶다면 전자 상거래 앱에 음성 검색을 도입해야 합니다.

3. 이미지 인식

일부 웹 사이트를 탐색하는 동안 즉시 갖고 싶은 멋진 항목을 발견할 때가 있습니다. 거실을 완벽하게 꾸며줄 램프이거나 친구의 다가오는 결혼식에 딱 어울리는 양복일 수도 있습니다. 그런 다음, 완벽한 유일한 제품이 어딘가에서 구할 수 있고... 아무것도 없기를 바라며 사냥을 시작합니다. 어디에서도 찾을 수 없으며 어떤 온라인 상점에서 해당 항목을 판매하는지 알 수 없습니다. 이것은 나에게 여러 번 일어났고, 나는 그것이 꽤 실망스럽다고 말해야 합니다.

하지만 이 문제가 Machine Learning의 약간의 도움으로 해결될 수 있다고 말하면 어떻게 될까요? 스마트 알고리즘은 사진에서 항목을 선택하고 이미지 감지 소프트웨어를 사용하여 몇 초 안에 유사한 제품을 표시할 수 있습니다.

이는 전자상거래 앱에 완전히 새로운 비즈니스 기회를 제공합니다. 예를 들어 시각적 검색에 이미지 인식을 사용할 수 있습니다. 이런 식으로 사용자는 매장에서 원하는 제품을 제공하는지 확인할 수 있습니다.

이미지 인식은 다음과 같은 방법으로 더 높은 매출로 이어집니다.

• 가장 적합한 상품 추천 : 개인 사용자가 원하는 상품을 매장에서 바로 찾을 수 있습니다.
• 보다 효율적이고 빠른 검색 : 위에서 설명한 끝없는 제품 검색의 문제를 해결합니다.
• 가상 '어시스턴트' 서비스 제공 : 고객의 이미지 검색을 기반으로 최적의 솔루션을 제안하는 가상 스타일리스트 또는 인테리어 디자이너가 될 수 있습니다.

4. 증강 현실

증강 현실(AR)은 온라인 쇼핑 경험을 완전히 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다.

10년 전만 해도 언젠가 우리가 모바일 앱을 사용하여 메이크업 팔레트나 이브닝 드레스를 입어볼 수 있을 것이라고 누가 상상이나 했겠습니까? 공상 과학 소설에서나 나올 법한 일이었습니다.

증강 현실을 사용하여 고객에게 독특한 쇼핑 경험을 제공하려면 어떻게 해야 합니까? 여러 가지 방법으로. 전자상거래 앱의 유형과 판매하는 상품에 따라 다음을 포함할 수 있습니다.

• 가상 입어보기 솔루션 : 고객에게 옷을 입어볼 수 있는 기회를 제공합니다. 이렇게 하면 바지나 셔츠가 자신의 체형에 맞는지 시각화할 수 있습니다.
• 배치 미리보기 : 홈 액세서리 또는 가구를 판매하는 온라인 상점에 적합한 솔루션입니다. 이를 통해 고객은 제품이 의도한 환경에서 어떻게 보일지 테스트할 수 있습니다.
• 사용자 설명서 : 실제 환경에서 제품이 어떻게 작동하는지 설명할 수 있는 가능성을 제공합니다.

증강 현실은 전자 상거래 비즈니스에 다음과 같은 실질적인 이점을 제공합니다.

• 향상된 고객 참여
• 훨씬 적은 수익
• 훨씬 더 넓은 고객 도달 범위

이 모든 것이 하나의 결론으로 ​​이어집니다. AR은 다양한 유형의 전자 상거래 비즈니스를 위한 완벽한 솔루션입니다 . 이 추가 기능을 개발하면 장기적으로 훨씬 더 높은 수익을 얻을 수 있으므로 노력할 가치가 있습니다.

5. 상품 추천 시스템

AI 솔루션을 판매로 쉽게 전환하고 싶으십니까? 모바일 앱에 상품 추천 시스템을 도입하면 가능합니다.

전자 상거래 앱이 귀하의 요구와 기대에 거의 완벽하게 맞는 제품을 제안한 것은 귀하에게 일어난 일입니다. 그들이 당신이 무엇을 좋아하는지 정확히 어떻게 압니까? 상품 추천 시스템이 답입니다.

많은 전자 상거래 대기업은 인구 통계, 위치, 관심, 행동 또는 과거 구매와 같은 방대한 양의 데이터를 사용하여 개별 고객에게 관련 권장 사항을 제공합니다.

기업은 가능한 한 가장 개인화된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 따라서 각 개별 고객에게 독특하고 세심하게 맞춤화된 제안을 제시하는 것이 전자 상거래 업계의 판도 를 바꾼 것은 놀라운 일이 아닙니다.

전자 상거래 애플리케이션에서 추천 시스템을 구현하면 다음을 기대할 수 있습니다.

• 더 많은 트래픽
• 더 높은 사용자 유지
• 매출 성장
• 고객 만족도가 향상되었습니다.

추천 시스템은 인공 지능이 비즈니스 성공을 지원할 수 있다는 확실한 증거입니다. 그것을 구현하면 곧 차이점을 알 수 있습니다!

6. 자동 생성된 상품 설명

제품 설명은 고객의 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 합니다. 그것이 바로 당신이 가지고 있어야 할 제품 입니다 라고 외치는 독특하고 매력적인 설명을 만드는 것이 절대적으로 필요한 이유입니다.

특히 전자 상거래 상점에 수백 또는 수천 개의 유사한 제품이 포함되어 있는 경우에는 이것이 말보다 쉽습니다. 각각에 대한 설명을 제공할 수 있습니까? 실제로 할 수는 있지만 여러 카피라이터의 작업에 몇 달이 걸립니다.

여기서 AI 기반 솔루션이 구출됩니다. 자동 생성된 제품 설명 소프트웨어를 사용하면 몇 시간 내에 고유한 설명을 제공할 수 있습니다. 흥미롭게도 이 소프트웨어는 개별 고객에 맞게 조정된 동적 설명도 지원합니다 . 이렇게 하면 다른 개인화 계층에 액세스할 수 있습니다.

오해하지 마십시오. 이 솔루션이 완벽하다고 말하는 것이 아닙니다. 때로는 기계 생성 콘텐츠의 품질이 기대에 훨씬 못 미치기 때문에 몇 가지 단점이 있을 수도 있습니다. 그러나 최대한 빨리 수천 개의 설명이 필요한 전자 상거래 비즈니스에 여전히 도움이 됩니다.

따라서 각 제품 설명을 직접 작성할 수 있다면 정말 좋습니다. 그러나 그것이 매우 어렵거나 어렵다고 생각되면 자동 생성된 제품 설명 소프트웨어를 사용하면 모든 준비가 완료됩니다.

7. 가격 최적화

의심의 여지 없이 제품에 대한 올바른 가격을 설정하는 것은 모든 전자 상거래 비즈니스의 주요 문제 중 하나입니다. 가격을 한 번에 지정할 수는 없습니다. 상황은 훨씬 더 복잡합니다.

결국 가격 전략을 결정하는 많은 요소가 있습니다 . 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 대회 활동
• 계절성
• 회사의 주요 목표 및 KPI에 가격 조정
• 가격 전략에 대한 고객 반응 대응

그리고 그것은 빙산의 일각일 뿐입니다. 작업을 훨씬 쉽게 하기 위해 기계 학습 알고리즘을 마음대로 사용할 수 있습니다. 제품에 대한 최적의 가격을 결정하기 위해 날씨, 운영 비용 또는 거시경제적 변동성과 같은 수천 가지 요소를 사용할 수 있습니다(몇 가지만 들자면!). AI의 도움으로 초기 가격, 할인 가격 또는 판촉 가격을 쉽게 설정할 수 있습니다.

따라서 가격 최적화 소프트웨어를 조직에 적용하고 전자 상거래 또는 물류 팀의 부담을 덜어 주십시오.

8. 가짜 리뷰 탐지

진실을 말해야 합니다. 사용자는 리뷰와 평점을 기반으로 결정을 내립니다. 그리고 좋은 이유로 리뷰는 제품의 품질이 우수하다는 분명한 증거입니다. 결국 이미 제품을 구매하고 사용한 사람이 하는 말인데 왜 믿지 말아야 합니까?

많은 소매업체는 사용자 리뷰의 엄청난 힘을 알고 있으며 가능한 한 많은 사용자 피드백을 수집하기 위해 다양한 전략을 통합합니다. 리뷰는 온라인 비즈니스를 성사시키거나 망칠 수 있기 때문에 사기꾼은 경쟁자를 없애기 위해 노력하며 가짜 리뷰는 그들을 제거하는 가장 쉬운 방법인 것 같습니다. 문제는 현실입니다. Amazon과 같은 최고의 전자 상거래 업체조차도 가짜 리뷰로 어려움을 겪습니다.

그리고 인공 지능이 작동하는 곳입니다. 고급 ML 알고리즘은 리뷰어 세부 정보, 문구, 비정상적인 텍스트 패턴 또는 형식을 기반으로 위조 징후를 정확하게 감지할 수 있습니다 . 이러한 시스템은 주로 스스로 학습하므로 검토 기반이 커질수록 사기꾼을 찾아내는 데 더 능숙해집니다.

사용자 리뷰 및 앱 평가에 대한 가이드를 읽고 전자 상거래 비즈니스를 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

무엇 향후 계획?

위에서 설명한 8가지 인공 지능 응용 프로그램은 전자 상거래 비즈니스의 미래를 보장하고 새로운 시대로 나아갈 수 있습니다.

전문가와 함께 다음 전자상거래 앱을 구축하세요.

더 알아보기!

물론 목록은 여기서 끝나지 않습니다. AI는 생각보다 훨씬 강력하고 지원에 사용할 수 있습니다.

• 사이버 보안
• 사기 방지
• 고객 중심 검색
• 가상 상점 도우미
• 판매 예측
• 그리고 훨씬 더…

이러한 솔루션 중 어떤 것을 귀하의 비즈니스에 적용하든 그것이 가시적인 결과를 가져오고 고객의 쇼핑 경험을 향상시킬 것임을 확신할 수 있습니다. 모두 승리!

전문가에게 문의하십시오. 귀하의 비즈니스를 위한 더 나은 미래를 함께 만들어 갑시다!