화장품 브랜드를 위한 인공 지능의 힘
게시 됨: 2019-05-30인공 지능(AI)과 기계 학습의 발전은 지난 몇 년 동안 미용 산업에 침투해 왔습니다. 이러한 기술은 프로세스를 단순화하고 10배 더 효율적인 서비스를 제공하여 고객의 '지금 확인하고 원하세요' 요구 사항을 충족함으로써 브랜드 운영 방식을 완전히 바꿀 수 있습니다. 패션, 럭셔리 및 화장품을 포함한 소매 분야의 AI에 대한 전 세계 지출 은 2022년까지 73억 달러 로 증가할 것으로 예상 됩니다. 우리는 미용 산업에 필수적인 것으로 입증될 수 있는 상위 4개의 AI 및 기계 학습 애플리케이션 목록을 정리했습니다. .
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화장품 산업을 뒤흔드는 4가지 AI 및 기계 학습 도구
개인화된 추천 도구
오늘날의 소비자는 효율성과 흥분을 중시하며 이를 충족하기 위해 AI 및 기계 학습 애플리케이션을 사용하여 새로운 차원의 제품 개인화를 구상했습니다. 쇼핑객 행동 이면의 데이터는 디지털 플랫폼을 사용하여 가상 소매 경험을 만드는 데 활용할 수 있습니다. 브랜드는 디지털 매장 직원과 마찬가지로 유사한 쇼핑객이 보거나 좋아하거나 구매한 항목을 기반으로 소비자에게 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다. 이러한 솔루션을 구현하면 더 많은 구매를 촉진할 수 있을 뿐만 아니라 브랜드가 소비자가 무엇을 원하는지 먼저 알기 때문에 소비자와의 관계를 촉진할 수 있습니다.
뷰티 브랜드도 증강 현실을 사용하여 고객이 제품을 구매하기 전에 가상으로 "시도"할 수 있습니다. 예를 들어, L'Oreal 은 현재 증강 현실 및 인공 지능 기업인 ModiFace 를 소유하고 있으며 , 이를 통해 소비자는 세계 최고의 뷰티 브랜드의 경험을 통해 증강 현실 기반 메이크업을 경험할 수 있습니다.
인스타그램에서 이 게시물 보기새로운 @salonperfect 속눈썹을 사용해 보셨습니까? 지금이 앱에서 입어보고 마음에 드는 제품을 쇼핑할 수 있는 기회입니다! #linkinbio #살롱퍼펙트 #lashesfordays #래쉬
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퍼포먼스 마케팅 측정 플랫폼
마케팅 팀은 주로 기존 마케팅 분야에서 생겨나고 혼란에 빠진 새로운 채널과 전술로 인해 기여의 실제 가치를 측정하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 최근 인플루언서 마케팅 현황 보고서에서 브랜드는 캠페인 측정과 관련하여 가장 큰 문제가 있다고 주장하는 것으로 나타났습니다. 이는 협업할 올바른 인플루언서를 선택할 때 필수적입니다. 올바른 인플루언서-브랜드 협업은 새로운 시장에 도달하고, 언론 보도를 확보하고, 브랜드 자체 채널에서 용도를 변경할 수 있는 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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성과 마케팅 도구는 AI와 기계 학습을 활용하여 실행 가능한 통찰력을 제공하는 통합 프레임워크를 제공하여 측정을 단순화합니다. Media Impact Value 와 같은 고급 알고리즘 은 모든 게시물, 상호 작용 및 기사에 금전적 가치를 할당하여 PR 및 미디어 관계, 인플루언서 마케팅 또는 콘텐츠 마케팅과 같은 다양한 마케팅 전략의 성과를 벤치마킹하고 궁극적으로 방법과 위치를 이해할 수 있도록 합니다. 브랜드 가치가 만들어지고 있습니다.
수요 예측 및 공급망 도구
소비자는 모든 브랜드 이니셔티브의 핵심 이므로 소비자를 최대한 가깝게 알 수 있는 것은 모든 회사의 주요 목표 중 하나입니다. 뷰티 산업도 다르지 않으며, 고객 데이터를 통합함으로써 브랜드는 이제 시장 동향을 이해하고 예측할 수 있습니다. NARS Cosmetics의 글로벌 전자상거래 및 옴니채널 담당 전무이사인 Benjamin Lord는 NARS 는 "소비자 데이터를 사용하여 고객의 피부색에 대해 더 많이 파악하여 신제품을 만듭니다." 라고 설명했습니다. 특히 청중이 브랜드에 대한 책임을 지고 보다 의미 있고 진정성 있는 고객 경험을 원하기 때문에 요구 사항을 충족하고 대응할 수 있는 능력은 필수적입니다.
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뷰티 브랜드는 또한 온라인으로 시장을 모니터링하거나 매장에 비콘과 센서를 배치하여 트렌드를 예측하고 제품 부족을 감지하거나 지역 취향에 따라 품목 분포를 조정할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. AI 솔루션은 공급망 모델을 최적화하기 위한 데이터와 통찰력을 제공합니다.
실시간 고객 서비스 플랫폼
챗봇은 뷰티 업계에서 구매 여정에 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 그들은 간단한 제품 질문에서 복잡한 기술 문제에 이르기까지 모든 것에 답할 수 있으며 고객이 사이트에서 다양한 조치를 취하도록 할 수도 있습니다. 이러한 봇은 응답 시간이 빠르며 때로는 고유한 특성을 가지므로 브랜드가 보다 개인적인 수준에서 소비자와 연결하는 데 도움이 되는 영리한 마케팅 전술을 만듭니다. 뷰티 기술 브랜드 Beautystack 은 일반 플랫폼에 도달하기 전에 청중을 프로세스와 브랜드의 목소리 톤에 몰입시키는 재미있는 가입 여정을 통해 사용자를 안내합니다. Gartner는 챗봇이 2020년까지 모든 고객 서비스 상호 작용의 85%를 주도할 것으로 예측합니다.
인스타그램에서 이 게시물 보기아마존 클레이 풀 커버리지 파운데이션에서 완벽한 짝을 찾는 방법이 궁금하세요? 스와이프하여 파운데이션 브랜드 비교 차트를 확인하세요! #매직매직 #클레이파워
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또한 정교한 인공 지능 챗봇을 사용하여 소비자가 스킨 케어 루틴을 개발 하거나 피부색, 피부 유형 및 성격에 따라 메이크업 제품을 추천할 수 있습니다. 소비자가 챗봇과 더 많은 상호 작용을 할수록 더 관련성 높은 제안을 제공할 수 있습니다.
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