소셜 미디어에 A/B 테스트를 적용하는 방법: 이동 가이드

완전히 커밋하기 전에 모든 것을 테스트할 수 있다면 좋지 않을까요?

아이스크림을 사러 가면 원하는 것을 결정하기 전에 몇 가지 맛을 맛볼 수 있습니다. 또는 새 차를 사러 갈 때 집에 가져가고 싶은 차에 착륙하기 전에 몇 번의 시승을 할 수 있습니다.

왜요?

듣기는 좋지만 맛은 끔찍한 아이스크림 맛을 고르는 것은 짜증나기 때문입니다. 그리고 핸들링이 좋지 않고 시야가 좋지 않은 차를 사는 것은 더 짜증납니다.

하나의 아이스크림 맛이나 시승을 다른 것과 비교하면 최상의 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

따라서 비즈니스를 위해 소셜 미디어를 사용할 때 전체 캠페인이나 업데이트로 가득 찬 콘텐츠 캘린더를 구축하기 전에 게시 중인 내용을 테스트하고 싶을 것입니다.

고맙게도 이 작업을 수행하는 데 사용되는 특정 프로세스가 있습니다. 바로 A/B 테스트입니다.

소셜 미디어 A/B 테스트란 무엇입니까?

일반적으로 A/B 테스트는 단순히 "A" 항목(대조군)과 "B" 항목(변형)의 두 항목을 서로 테스트하는 방법입니다. 그런 다음 결과를 비교하고 각각이 얼마나 잘 수행되었는지에 따라 A 또는 B를 선택하여 진행합니다.

이 유형의 테스트에서는 한 번에 A와 B 사이의 하나의 변경에만 초점을 맞추므로 해당 특정 변경의 결과를 결정할 수 있습니다.

소셜 미디어에 적용할 때 A/B 테스트는 변수 게시물 B에 대해 제어 게시물 A를 실행하고 두 사람 간의 변화가 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인하는 것을 의미합니다.

업데이트 B에 대한 변경이 업데이트 A보다 성능에 상당한 긍정적인 영향을 줍니까? 그런 다음 다음 소셜 미디어 캠페인 또는 콘텐츠 일정을 예약할 때 업데이트 A보다 업데이트 B의 형식으로 앞으로 나아갈 것 같습니다.

가장 먼저 할 일: 분석 설정

그러나 테스트를 시작하기 전에 성능을 측정할 분석 플랫폼이 설정되어 있는지 확인해야 합니다.

Twitter 및 Facebook과 같은 일부 계정은 특정 요구 사항에 따라 구성할 수 있는 내장 분석을 제공합니다.

또한 Google Analytics와 같은 분석 플랫폼을 사용하여 A/B 테스트에 사용하는 모든 계정을 다룰 수 있습니다.

분석 전문가가 아니신가요?

땀 없습니다.

계정 설정을 안내할 수 있는 훌륭한 리소스가 많이 있으며 결과를 검토하고 이해할 때 알아야 할 모든 것을 간략하게 설명합니다.

다음은 좋은 집중 과정을 제공하는 몇 가지입니다.

• Tweet Analytics: Twitter를 사용한 A/B(분할) 및 다변수 테스트에 대한 확실한 가이드
• Facebook 분석 및 인사이트에 대한 초보자 가이드
• 초보자를 위한 구글 애널리틱스

분석을 정리하고 나면 A/B 테스트와 의도한 결과를 위해 변경할 소셜 미디어 업데이트 요소를 결정해야 합니다.

A/B 테스트 아이디어

소셜 미디어의 유연성 덕분에 A/B 테스트와 관련하여 창의성을 발휘할 여지가 충분합니다.

다음은 소셜 업데이트에 적용할 수 있는 몇 가지 테스트 아이디어와 성능 측면에서 각각의 잠재적인 결과입니다.

1. 이미지 유무

A/B 테스트를 위한 한 가지 아이디어는 이미지 사용에 적용됩니다.

이미지는 더 높은 수준의 참여를 유도하여 트윗 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

이렇게 하려면 먼저 컨트롤 업데이트(A)를 텍스트로만 공유해야 합니다. 그런 다음 업데이트 A에서 사용된 이미지 및 동일한 텍스트와 변수 업데이트(B)를 공유합니다.

마지막으로 각 업데이트가 받은 참여 수준을 측정하고 비교합니다.

2. 이미지 vs. 비디오

또 다른 옵션은 동영상이 이미지보다 참여도가 높은지 테스트하는 것입니다.

이 테스트에서는 컨트롤 업데이트(A)를 이미지와 공유합니다. 다음으로, 동일한 텍스트로 변수 업데이트(B)를 공유하지만 이미지를 비디오로 교체합니다.

각각의 참여 수준을 측정하고 비교합니다.

3. CTA 변경

업데이트에 대한 클릭률과 웹사이트 트래픽을 늘리는 데 관심이 있으십니까?

업데이트 A와 B 사이에 클릭 유도문안(CTA)을 변경하면 더 강력한 결과를 얻을 수 있는 사본을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 해시태그 변경

업데이트 A와 B 간에 서로 다른 해시태그를 테스트하면 둘 사이의 참여 수준에 영향을 줄 수 있습니다.

이렇게 하려면 업데이트 A를 하나의 해시태그와 공유한 다음 B를 다른 해시태그로 업데이트합니다.

이 테스트의 또 다른 옵션은 해시태그 없이 업데이트 A를 공유한 다음 업데이트 B를 공유할 때 동일한 사본을 사용하지만 해시태그를 포함하는 것입니다.

5. 인용문 대 블로그 제목

기사 또는 블로그 게시물로 다시 연결되는 업데이트를 공유합니까?

기사 + URL의 인용문이 포함된 사본으로 업데이트 A를 공유한 다음 기사 제목 + URL만 사용하여 업데이트 B를 공유하여 더 많은 공유 및 클릭률을 얻는 것을 확인하십시오.

6. 사본 길이

청중은 더 ​​길거나 짧은 업데이트를 선호합니까?

몇 개의 더 긴 문장 + URL로 업데이트 A를 공유하고 카피 + URL의 짧은 문장으로 업데이트 B를 공유하고 어떤 것이 더 많은 좋아요, 공유 및 클릭률을 받는지 결정할 수 있습니다.

다음은 시작하기 위한 몇 가지 아이디어일 뿐입니다.

보시다시피 소셜 미디어는 업데이트를 게시할 때 모든 것을 시도하고 성과를 측정하고 평가할 수 있는 자유를 제공합니다.

A/B 테스트 시 팁 및 모범 사례

마지막 한가지…

A/B 테스트를 수행하는 동안 염두에 두어야 할 몇 가지 모범 사례가 있습니다. 다음 지침을 따르면 가장 정확한 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

• 하나 이상의 게시물을 테스트합니다.
  최상의 결과는 추세 대 단일 시점의 관점에서 측정됩니다. A 특성으로 몇 가지 업데이트를 테스트하고 B 특성으로 몇 가지 업데이트를 테스트하여 시간이 지남에 따라 단일 트윗의 성능에 영향을 줄 수 있는 임의의 일회성 요소를 제거합니다.
• 게시 시간을 일관되게 유지하십시오 .
  청중은 하루 중 특정 시간에 다소 활동적일 수 있습니다. 트윗하기 가장 좋은 시간을 찾는 방법은 다음과 같습니다. 업데이트 B와 같은 시간에 업데이트 A를 게시하면 게시한 시간이 아니라 변경한 내용이 결과에 영향을 미칩니다. 게시 시간을 너무 구체적으로 지정하지 않으려면 A 게시물과 B 게시물의 그룹을 무작위로 모두 테스트하십시오. 결과의 평균으로 정확한 결과를 검색할 수 있습니다.
• 조직 유지 .
  여러 업데이트로 구성된 여러 A/B 테스트를 수행하는 경우 상황이 혼란스러울 수 있습니다. 업데이트의 모든 변형과 결과를 저장하고 추적할 수 있도록 스프레드시트를 유지하는 것이 좋습니다. 이러한 방식으로 A/B 테스트를 문서화하면 각 테스트의 최고 실적 게시물을 더 잘 구성할 수 있을 뿐만 아니라 시도한 테스트의 기록도 생성할 수 있습니다. 그러면 테스트를 계속해서 반복하느라 시간을 낭비하지 않을 것입니다.

항상 테스트

위의 모든 내용이 A/B 테스트의 가치뿐만 아니라 구현하기가 지나치게 복잡하거나 어렵지 않다는 것을 깨닫는 데 도움이 되기를 바랍니다.

그리고 그것은 좋은 일입니다.

A/B 테스팅은 한 번 가도 끝나지 않기 때문입니다. 안 돼요.

아시다시피 소셜 미디어의 세계는 새로운 알고리즘, 플랫폼, 게시물 사양 등의 추가로 끊임없이 변화하고 있습니다.

따라서 시간이 지남에 따라 A/B 테스트를 반복하고 조정하여 사후 성능이 변화율을 따라갈 수 있도록 해야 합니다.

하지만 좋은 소식입니다. 아직 테스트 및 분석 전문가가 아니더라도 곧 알게 될 것입니다.
나쁜 소식?

캠페인과 캘린더에서 소셜 미디어 업데이트의 실적이 저조하다고 더 이상 변명할 필요가 없습니다.