모든 지식에는 가치가 있습니다. 이유 없이 놓치지 마세요

이것은 높은 모더니즘과 디지털 변혁을 둘러싼 시리즈의 4부입니다.

왜요? Statecraft와 높은 모더니즘이 역사상 가장 위대한 국가들과 우리의 일상 생활에 무수한 방식으로 영향을 미쳤기 때문입니다. 한마디로 중요하다.

이 시리즈의 다른 블로그는 여기에서 찾을 수 있습니다.

• 과거는 항상 현재를 알려야 한다
• 사람 없이 사람을 위한 계획이 효과가 없는 이유
• 자신과 전쟁을 하면 생기는 일
  
  

4부. 모든 지식에는 가치가 있습니다. 이유없이 물건을 놓치지 마십시오.

인간, 특히 기술 및 과학적 진보를 추구하는 사람들은 자신이 보는 것을 "후퇴", "오래된" 또는 "비과학적"이라고 무시하는 경향이 있습니다. 이것은 정보를 해석할 때 근본적인 실수입니다.

단순히 무언가가 과학적 또는 기술적인 용어로 설명되지 않았다고 해서 그것이 지능적이지 않다는 의미는 아닙니다. 너무 가까이 있거나 멀리 있으면 그 기능을 보기 어렵기 때문에 내용을 이해하지 못한다면 어떤 정보도 무시해서는 안 됩니다.

당신이 미로의 중심에 있다고 상상해보십시오. 지상에서 보이는 것은 벽과 문뿐입니다. 100피트 위로 올라가면 모든 벽 패턴을 볼 수 있지만 문은 볼 수 없습니다. 두 가지 관점을 모두 가질 수 있다면 훨씬 더 빨리 탈출구를 찾을 수 있습니다. 지식은 상황과 환경을 기반으로 하며 그 어느 것도 귀중한 것이 아닙니다.

테크네앤메티스

그리스인들은 지식의 유형에 대해 서로 다른 용어를 사용했습니다. 실용적인 지식은 "metis"라고 하고 과학적 또는 기술적 지식은 "techne"로 알려져 있습니다.

Metis는 대략 영어로 "교활한"으로 번역됩니다. 그러나 메티스는 끊임없이 변화하는 환경에 대응하는 다양한 실무 능력과 습득한 지능을 나타냅니다.

모든 인간 활동에는 연 날리기, 낚시 또는 자전거 타기와 같은 상당한 수준의 메티스가 필요합니다. 이러한 각 기술에는 연습과 함께 제공되는 손과 눈의 협응과 상황을 "읽는" 능력이 필요합니다. 활동 자체에 참여하는 것 외에는 가르치는 것이 매우 어렵습니다. 자전거 타기에 대한 지침을 작성하는 것은 정상적인 사람에게 미친 것처럼 보일 것입니다.

다른 유형의 지식은 과학적 지식 또는 결과가 논리적으로 도출될 수 있는 추론 시스템으로 간주되는 "테크네"입니다. "metis"가 맥락적이고 특수한 경우, techne는 보편적입니다. 수학의 논리에서 10에 10을 곱하면 어디에서나 영원히 100과 같습니다. 기술의 규칙은 실제 적용이 있을 수도 있고 없을 수도 있는 이론적 지식을 제공합니다. Techne은 비인격적이고 종종 정량적 정확성을 특징으로 하며 설명 및 검증에 관심이 있는 반면, metis는 개인 기술 또는 "촉각" 및 실제 결과에 관심이 있습니다.

상황에 따라 둘 다 똑같이 가치가 있습니다. 예를 들어, 만약 당신의 삶이 거친 날씨를 통과하는 당신의 배에 달려 있다면, 당신은 항해의 자연 법칙을 분석했지만 실제로 배를 항해한 적이 없는 뛰어난 물리학자보다 오랜 경험을 가진 성공적인 선장을 분명히 선호할 것입니다. 그리고 그 반대의 경우에도 선박 설계를 연구하고 개선하려면 경험 많은 선원의 일화적이고 구체적인 경험에 대해 객관적이고 기술적인 접근을 원할 수 있습니다.

훨씬 더 크고 더 큰 이해관계에서, 경기장 외교와 정치는 더 일반적으로 메티스를 실은 기술입니다. 우리의 양극화된 정치 환경에서 기술적인 "사실"이 유권자와 연결되어 권력을 얻을 수는 없지만 메티스 기반의 규칙과 가치는 기후 비상 사태와 같은 기술 주제에 대한 좋은 정책을 만들지 못한다는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다. 좋은 정치를 위한 과학 매뉴얼을 작성할 수는 없습니다. 당신이 할 수 있었다면 우리는 결코 보리스 존슨을 겪지 않았을 것입니다.

이것이 왜 중요한가? 두 가지 형태의 지식은 종종 겹치고 서로 파생되기 때문입니다. 다른 하나 없이 하나에 집중하기로 선택하면 실패할 준비를 하는 것입니다.

지식 중복

아일랜드

첫 번째 예에서는 아일랜드로 이동합니다. 구전은 종종 문자에 비해 원시적인 것으로 간주됩니다. 아일랜드 언어와 역사, 수백 년 동안 완전히 야만적이라고 무시되었던 서정적인 언어와 풍부한 문화를 보십시오. 문자가 사용되기 전, 초기 세기의 아일랜드는 주로 구전 역사였습니다. 따라서 복잡한 상황을 해결하기 위해 단순한 설명을 사용할 수 없었습니다. 그래서 그들은 마술적이지만 종종 핵심 지식을 정제하는 기술적인 신화를 만들었습니다.

아일랜드 신화의 실제 예는 Kerry의 "Slieve Mish" 산에 관한 것입니다. 수천 년 동안 사람들은 정신병에 걸렸을 때 마법의 힘을 가졌다고 하여 물을 마시러 갔습니다. 신화에 따르면 이것은 아버지의 죽음을 보고 산으로 도망친 공주가 하피형 괴물 "겔트"가 되었다는 이야기입니다. 그녀는 산을 샅샅이 뒤져 지나가는 사람을 죽였습니다. 그 땅의 왕은 군대를 보냈지만 그녀는 그들을 모두 죽였습니다. 그래서 몇 년의 실패 후에 그는 힘이 작동하지 않을 것이라고 결정하고 대신 하프 연주자를 보냈습니다.

하프 연주자는 겁에 질려 혼자 산에 갔다. 그는 괴물을 위해 자신의 음악을 연주하고 몇 달 동안 그녀를 달래주었습니다. 결국 그가 보여준 사랑과 보살핌으로 그녀는 다시 인간으로 변했고 그녀는 그의 아내가 되었다. 그가 연주한 음악과 그가 준 사랑과 보살핌은 산의 물에 스며들어 수년 동안 그것을 마시는 사람의 정신 질환을 치료하고 달래었습니다.

이제 이것은 말도 안 되는 소리처럼 들릴지 모르지만, 수백 년 동안 정신 건강 문제가 있는 사람들은 산으로 여행을 갔고, 여전히 이상하게도 그들은 물을 마신 후 마음이 차분해지고 증상이 완화되었다고 보고했습니다. 그래서 2000년대 중반에 케리 대학교는 산속의 물에 대한 연구를 했고 이상한 점을 발견했습니다. 산에는 정신 건강 장애 치료를 위한 일반적인 약물인 리튬 농도가 매우 높았습니다.

그래서 이 아름다운 넌센스는 실제로 과학 지식을 상식의 한 형태로 번역한 것입니다.

디지털 트랜스포메이션

그렇다면 이것이 디지털 트랜스포메이션과 어떤 관련이 있습니까? 정보가 귀하의 아이디어 또는 범위에 나타나지 않거나 적합하지 않다고 해서 귀하의 계획에 가치가 없다는 의미는 아닙니다. 아래에서 더 자세히 설명합니다. 모든 가치 있는 지식이 통계적이거나 도식적인 것은 아니며 핵심 진리는 단순한 이야기에서 찾을 수 있습니다. 형식이 마음에 들지 않기 때문에 지식을 무시하면 광범위한 변환 노력에 해를 끼칠 수 있습니다.

이전 블로그와 소농과 소규모 농장을 가진 레닌의 사례를 보면, 그는 그것이 지성적이라고 생각하지 않았기 때문에 자신의 신념에 반대되는 증거를 무시했습니다. 이 정보를 가지고 있는 사람이나 정보가 전달되는 방식이 마음에 들지 않는다는 이유로 이 정보를 무시하고 조작하는 것은 사실 치명적인 오류였습니다. 이 지식은 전체 소비에트 프로젝트에 매우 다른 결과를 줄 수 있었지만 그는 그것을 보기에 너무 이데올로기적으로 눈이 멀었습니다.

북아메리카

다음 예에서는 초기 미국으로 돌아갑니다. 북미에 처음으로 정착한 유럽인 정착민들은 옥수수와 같은 새로운 작물을 언제 어떻게 심어야 하는지 궁금해하면서 아메리카 원주민 이웃의 현지 지식을 찾아 도움을 받았습니다. 오크 잎이 다람쥐 귀만한 크기였을 때 지역 추장에게 옥수수를 심으라는 지시를 받았습니다.

이 조언에는 뉴잉글랜드의 봄에 대한 잘 관찰된 지식이 포함되어 있습니다. 이 조언에 따라 농부들은 늦은 봄의 서리를 피하고 새로운 작물을 재배할 수 있었습니다. 경험상, 그것은 서리를 피하기 위한 거의 완벽한 공식이었습니다. 그것은 단순한 규칙으로 정제된 집단 지식의 뚜렷한 축적이었습니다.

이 규칙을 훌륭하게 만드는 것은 국가의 광대한 지역에 대한 농업 관행을 알리는 능력입니다. 당신에게 필요한 것은 참나무와 다람쥐뿐이었습니다.

디지털 트랜스포메이션

이것을 디지털 변환 프로젝트와 연결하면 프로젝트에 관련된 모든 수준의 회사가 보유한 지식이 다양한 방식으로 정보를 제공할 수 있도록 해야 합니다. 목표 시장을 '그냥 아는' 마케팅 및 영업 관리자는 독자층과 소통할 수 있는 콘텐츠를 만들 수 있고 독자층의 인구통계학적 분석을 0.1% 포인트 이내로 알려줄 수 있는 분석가만큼 가치가 있습니다.

한 가지 유형의 정보에 너무 많이 의존하는 것은 극단적인 상황을 만들거나 우리가 "부끄럽게(fluffy)" 프로세스(너무 주관적이거나 가치 기반이어서 수량화하기 어려움) 또는 "콜드(cold)" 프로세스(숫자 및 기술적 분석에 너무 집중함)를 만들 수 있습니다. 사람들과 깊이 소통할 수 있는 기회를 놓치는). 그러나 이 정보를 핵심 원칙과 접근 방식으로 결합하면 효과적이고 단순하며 광범위한 규칙과 프로세스를 얻을 수 있습니다.

이전 장에서 조사한 상태 단순화 및 유토피아적 계획은 모두 고유한 환경에서 수행되는 활동에 관한 것입니다. 모든 농업은 독특한 공간(밭, 토양, 작물)과 독특한 시간(날씨 패턴, 계절, 해충 개체군의 주기)과 독특한 목적(필요와 취향이 있는 이 가족)에서 이루어집니다. 이러한 특수성을 무시하고 일반적인 규칙을 기계적으로 적용하는 것은 실제적인 실패, 사회적 환멸, 또는 둘 다에 대한 초대입니다.

일반 공식은 이해를 성공적이고 미묘한 지역적 적용으로 성공적으로 번역할 수 있는 지역적 지식을 제공하지 않으며 제공할 수도 없습니다.

"metis"가 가치 있는 지식이라는 사실을 깨닫지 못함으로써 하이모더니즘 계획은 성공하는 데 필요한 데이터와 전문 지식을 스스로 앗아갑니다.

성공적인 디지털 전환에는 광범위한 교회가 필요합니다. 기술적 분석을 수행하고 이해 관계자의 실제 지식과 결합해야 합니다. Techne과 Metis는 성공을 위해 결합되어야 합니다.

주요 내용

• 모든 지식은 가치가 있다
• 다양한 상황에 맞는 다양한 유형의 지식이 있습니다.
• 합법적인 관점에 맞지 않는다는 이유로 정보를 무시하면 귀중한 데이터 포인트를 보지 못할 수 있습니다.
• 기술 데이터는 모든 상황에 적용할 수 없으며 실제 데이터도 적용할 수 없습니다.
• 계획에 광범위한 정보를 포함하고 이를 기반으로 프로세스의 균형을 유지해야 합니다.
  
  

높은 모더니즘의 실패가 혁신 프로젝트를 위해 우리에게 가르쳐 줄 수 있는 5가지 교훈

작은 단계 수행 - 반복 테스트

"분석 마비"에 빠지거나 비현실적인 일정과 리소스 요구 사항으로 대규모 개입을 계획하지 마십시오. 당신은 원대한 아이디어를 가질 수 있지만 겸손한 단계에서 접근할 수 있습니다.

“변화에 대한 실험적 접근에서는 개입의 결과를 미리 알 수 없다고 가정합니다. 이러한 무지의 가정을 감안할 때 가능한 한 작은 발걸음을 내딛고 물러서서 관찰하고 다음 작은 움직임을 계획하는 것을 선호하십시오.”

가역성 선호

나중에 실수로 판명되면 쉽게 취소할 수 있는 개입을 선호합니다. 돌이킬 수 없는 개입은 돌이킬 수 없는 결과를 낳습니다. 생태계에 대한 개입은 생태계가 상호 작용하는 방식에 대한 우리의 큰 무지를 감안할 때 이러한 측면에서 특별한 주의가 필요합니다.

"지능적인 땜질의 첫 번째 규칙은 모든 부품을 유지하는 것입니다." 알도 레오폴드

기능을 염두에 둔 계획

각 프로젝트에 "이것이 어떤 기능을 하며, 얼마나 잘 수행합니까?"라는 질문으로 접근해야 합니다. "이 디자인에 대한 나의 이상적인 욕망은 무엇이며 어떻게 기능을 그 안에 맞출 수 있습니까?"가 아닙니다. 항상 프로젝트의 가장 중요한 목표를 염두에 두고 이를 목표로 삼으십시오. 미학적, 정치적 또는 개인적인 이유로 하위 목표에 빠지지 마십시오.

유연하게 대처하고 놀라움에 대비하십시오

예상치 못한 일에 가장 큰 숙박을 허용하는 계획을 선택하십시오. 농업 계획에서 이것은 여러 작물을 재배할 수 있도록 토지를 선택하고 준비하는 것을 의미할 수 있습니다. 주택 계획은 가족 구조나 생활 방식의 변화를 수용하기 위한 유연성을 "설계"하는 것을 의미합니다. 비즈니스 의미에서 이는 향후 새로운 프로세스, 재료 또는 제품 라인을 허용하기 위해 개방형 API가 있는 기술 스택을 선택하는 것을 의미할 수 있습니다. 그것은 잠재 고객에 대한 추가 노력을 방해하지 않으면서 핵심 정보를 제공할 수 있는 잠재 고객의 자격을 위한 간단한 기준선을 만드는 것을 의미할 수 있습니다. 완벽은 완벽하게 주관적이므로 완벽을 계획할 수 없습니다.

모든 형태의 지식을 수용하고 인간의 창의성에 대한 계획

잘못된 지식은 없습니다. 단순히 지식이 사용되는 상황에 따라 다릅니다. 광범위한 지식의 교회를 프로젝트에 도입하고 해당 지식이 일치하는 영역을 기반으로 계획하십시오. 항상 나중에 프로젝트에 참여하는 사람들이 디자인을 개선할 경험과 통찰력을 갖거나 개발할 것이라는 가정 하에 계획을 세워 진행을 배제하거나 허용하지 않을 정도로 불균형하거나 경직되지 않도록 합니다.