AI가 소셜 미디어 마케팅 및 관리를 혁신하는 방법

게시 됨: 2023-05-30

2015년 스위스의 UBS 그룹은 AI 수익이 2015년부터 2020년까지 연평균 성장률(CAGR)이 20% 증가할 것이라고 예측했습니다. 미디어 (UBS).”

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그 예측으로부터 8년 후, AI의 시대가 도래한 것 같습니다. 아래에서 가장 큰 AI 소셜 미디어 영향을 살펴보고 이러한 리소스를 활용하여 클라이언트 목표, 대행사 성장, 개선된 워크플로 및 모든 유형의 소셜 미디어 마케팅에 대한 긍정적인 ROI를 지원하는 방법을 알아보세요.

목차

  • AI 애플리케이션과 균형을 맞추는 것의 중요성
  • AI가 소셜 미디어 관리를 혁신하는 방법
    • AI 기반 콘텐츠 제작
    • 소셜 미디어 모니터링
    • 표적 광고
  • 소셜 미디어에서 AI 사용의 과제
    • 저작권 문제
    • 데이터 및 개인 정보 보호 문제
    • 지나친 의존
    • 바이어스 개발
  • 소셜 미디어 전략에서 AI의 기회
    • 향상된 소셜 리스닝
    • 개인화
    • 오토메이션
    • 향상된 타겟팅
    • 데이터 기반 인사이트
  • Vendasta의 소셜 마케팅 도구가 AI를 통합하는 방법
    • AI 기반 응답
    • 콘텐츠 생성
  • 자주 묻는 질문
    • 소셜 미디어 마케팅에 사용되는 일반적인 AI 도구는 무엇입니까?
    • 기업은 소셜 미디어 전략에서 AI를 어떻게 구현할 수 있습니까?

AI 애플리케이션과 균형을 맞추는 것의 중요성

최근 몇 년 동안 콘텐츠 및 소셜 미디어 마케팅 담당자는 업계에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미치는 인공 지능 도구의 등장을 목격했습니다. 에이전시는 AI의 힘으로 소셜 미디어 오퍼링을 빠르게 확장할 수 있고 브랜드는 클릭 몇 번으로 온라인 평판을 이해할 수 있습니다. 그러나 소셜 미디어에서 인공 지능을 적용하면 인간의 일자리 손실, 인간의 맥락 감소, 인간의 사생활 침해에 대한 어느 정도 우려가 따릅니다.

그러나 AI 소셜 미디어 및 콘텐츠 도구를 비난하는 수많은 기사에도 불구하고 소셜 미디어 플랫폼 및 소셜 미디어 마케팅 전략에서 AI에 대한 많은 사용 사례가 있습니다. 대부분의 사용자에게 선호되는 경로는 AI 소셜 미디어 도구의 긍정적인 사용과 공통 관심사에 대한 신중한 고려 사이에서 균형을 이룹니다.

AI가 소셜 미디어 관리를 혁신하는 방법

AI는 소셜 미디어 관리에 새로운 것이 아닙니다. Facebook의 광고 마법사를 사용하여 스폰서 게시물로 잠재 고객을 타겟팅한 브랜드와 Instagram에서 알고리즘을 작동하여 점점 더 많은 잠재 고객에게 표시되는 인플루언서가 몇 년 동안 어느 정도 인공 지능을 사용했습니다. 그러나 빠르게 변화하고 성장하는 AI 환경은 현재 이전에는 볼 수 없었던 속도로 소셜 미디어 관리 및 마케팅을 변화시키고 있습니다.

AI 기반 콘텐츠 제작

성공적인 소셜 미디어 마케팅은 데이터를 기반으로 합니다. 청중이 누구인지, 그들이 원하고 필요로 하는 정보가 무엇인지, 그리고 가장 큰 참여를 불러일으키는 방식으로 해당 정보를 전달하는 방법을 이해하면 탁월한 결과를 이끌어내는 캠페인을 시작할 수 있습니다. AI는 인간의 능력을 훨씬 능가하는 많은 양의 데이터를 분석하여 소셜 미디어 플랫폼을 위한 맞춤형 맞춤형 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 소셜 미디어 콘텐츠 제작 작업:

  • 매력적인 캡션 만들기. 청중과 비즈니스에 대한 올바른 AI 도구 이미지와 정보를 제공하면 참여하고 전환하도록 설계된 캡션을 작성할 수 있습니다. 오늘날의 AI는 자연어 처리를 활용하여 사람처럼 들리는 콘텐츠를 만들고 특히 짧고 단순한 콘텐츠의 경우 사람의 개입이나 편집이 거의 또는 전혀 필요 없이 브랜드 목소리를 에뮬레이션할 수 있습니다.
  • 강력한 해시태그를 구현합니다. AI 소셜 미디어 도구는 소셜 미디어 플랫폼에서 수천 또는 수백만 개의 해시태그를 분석하여 제품, 청중 또는 주제와 가장 관련성이 높은 트렌드를 이해할 수 있습니다. 소셜 미디어 패키지를 판매하는 에이전시의 경우 이는 해시태그에 대한 전문적인 이해와 모든 고객을 위한 보다 실행 가능한 해시태그 캠페인으로 이어집니다.
  • 맞춤형 이미지 개발. AI로 생성된 콘텐츠는 텍스트에 국한되지 않습니다. AI 이미지 생성기를 사용하면 그래픽 디자인이나 예술 기술 없이도 사용자 지정 이미지를 만들 수 있습니다.

소셜 미디어 모니터링

엄청난 양의 데이터를 수집, 분석 및 제공하는 소셜 미디어의 인공 지능 기능은 중요한 새로운 소셜 청취 기능을 생성합니다. 이러한 도구는 실시간으로 소셜 플랫폼의 활동을 모니터링하고 추세 및 사용자 감정과 같은 중요한 정보를 추출하고 표시하도록 프로그래밍할 수 있습니다.

2022년에는 기업의 약 60%만이 소셜 청취에 참여했지만 80% 이상이 미래 전략 계획의 핵심 요소라고 말했습니다(Social Media Today). 소셜 미디어 모니터링의 주요 이유는 다음과 같습니다.

  • 브랜드 감성 이해하기. 브랜드 정서 분석을 통해 사용자와 청중에게 효과가 있는 것과 효과가 없는 것을 추적할 수 있으므로 제품뿐만 아니라 마케팅 전략을 사전에 변경할 수 있습니다.
  • 브랜드 인지도 이해. 브랜드 인지도를 추적하면 회사에 대해 이야기하는 사람, 토론이 발생하는 위치 및 발생 빈도를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이벤트 및 제품 출시에 대한 인지도를 추적할 수도 있습니다.
  • 업계 동향을 따라잡습니다. 소셜 리스닝은 마케팅 및 기타 비즈니스 결정에 영향을 줄 수 있는 모든 산업의 진화하는 환경에 대한 최신 정보를 유지하는 데 도움이 됩니다.
  • 경쟁 분석을 수행합니다. AI 데이터를 사용하여 사용자가 경쟁자에 대해 어떻게 느끼는지 또는 경쟁자가 잠재 고객과 어떻게 관계를 맺고 있는지 이해합니다. 둘 다 강력한 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다.

표적 광고

AI는 청중의 특정 세그먼트를 식별하고 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 알고리즘, 행동 메트릭, 인구 통계 및 기타 데이터 포인트를 활용하여 가장 효과적인 광고 형식 및 콘텐츠에 대한 제안을 반환하여 전환율을 높입니다. 광고가 포함된 포괄적인 소셜 미디어 관리 패키지를 제공하는 에이전시의 경우 AI를 통해 모든 고객 투자에 대해 더 큰 수익을 쉽게 창출할 수 있습니다.

소셜 미디어에서 AI 사용의 과제

일반적으로 인공 지능과 마찬가지로 AI 소셜 미디어 도구는 우려를 불러일으켰습니다. 이러한 문제를 이해하면 AI를 프로세스에 통합할 때 중요한 경계와 균형을 만드는 데 도움이 됩니다.

저작권 문제

소셜 미디어에서 AI를 적용하려면 실사가 중요합니다. 표절 혐의를 받고 싶지 않으니 AI가 만든 콘텐츠를 다른 곳에서 복사하지 않았는지 항상 확인해야 합니다. AI는 정보, 특히 복잡하거나 미묘한 정보를 잘못 해석할 수 있으므로 게시하기 전에 내용을 사실 확인해야 합니다.

Generative AI는 또한 새롭고 오래된 저작권 문제를 테이블에 가져옵니다. 2022년과 2023년의 수많은 소송에서 이러한 이미지 및 텍스트 콘텐츠 생성 도구가 타인에게 속한 라이선스 및 라이선스가 없는 작업에 대해 교육을 받았다고 주장합니다. 그러나 AI가 만든 반복 작업은 많은 사람들이 지적 재산권 문제로 생각하는 이러한 원본 소스를 신뢰하지 않습니다(Harvard Business Review).

데이터 및 개인 정보 보호 문제

소셜 미디어 관리에 인공 지능을 사용하는 경우 어떤 데이터가 사용되고 어디에서 오는지 이해해야 합니다. AI는 알고리즘과 기계 학습 동작을 훈련하기 위해 많은 양의 데이터가 필요하며, 해당 데이터는 사용 방법을 이해하고 동의하는 사용자와 연결될 수도 있고 연결되지 않을 수도 있습니다.

실제로 AI와 관련된 데이터 및 개인 정보 보호 영향에 대해 우려하는 관리 기관이 점점 더 많아지고 있습니다. 2023년 봄, 이탈리아는 프라이버시 문제(BBC)를 이유로 ChatGPT를 금지한 최초의 국가가 되었습니다. AI에 의존하는 소셜 미디어 대행사 및 마케터는 규제 추세가 AI 사용 방식에 영향을 미칠 수 있으므로 이 주제에 대한 전반적인 거버넌스 환경을 인식하고 있어야 합니다.

지나친 의존

소셜 미디어 게시물에 AI에 너무 많이 의존하면 몇 가지 걸림돌이 생길 수 있습니다.

  • 인적 실사 손실. AI를 사용하여 소셜 미디어 콘텐츠를 만들고 게시하는 것은 편리하지만 합리화에서 완전한 자동화로 가는 것은 쉽지 않은 일입니다. 프로세스에서 사람을 완전히 빼면 내용이 정확한지 적절한지 아무도 확인하지 않습니다.
  • 핵심 기술 감소. 기계가 더 많은 작업을 수행할수록 인간 콘텐츠 제작자의 연습이 줄어듭니다. 사람들과 지루하고 반복적인 작업을 계속할 필요는 없지만 팀이 창의적이고 마케팅적인 능력을 정기적으로 발휘하기를 원합니다.
  • 허위. 자연어 처리는 최근 몇 년 동안 비약적인 발전을 이루었지만 컴퓨터는 여전히 사람처럼 정확하게 반응하거나 소리를 내지 못합니다. AI에 대한 지나친 의존은 거짓으로 이어질 수 있습니다. 진정성은 매우 중요합니다. 고객의 90%가 브랜드를 좋아하거나 지지하는지 여부에 있어 진정성이 중요한 요소라고 말합니다(Forbes).

바이어스 개발

ChatGPT 및 기타 도구는 상호 작용하기에 인상적이며 연결 반대편에 컴퓨터가 있다는 사실을 잊기 쉽습니다. 이러한 AI 시스템은 인터넷에서 수집한 데이터와 인간 프로그래머의 입력을 기반으로 기술 세트를 구축합니다. 즉, 해당 데이터에 내재된 고유한 편향을 가질 수 있으며 생성한 콘텐츠에 이러한 편향을 포함할 수 있습니다.

예를 들어 2022년 AI 이미지 생성기 DALL-E mini는 유럽 스타트업의 창립 CEO를 묘사한 그림을 그려 달라는 요청을 받았습니다. 반환된 이미지는 주로 남성이었고(세계 경제 포럼) 남성이 여성보다 임원 역할을 맡을 가능성이 더 높다는 편견을 보여주었습니다.

특히 편집 및 사실 확인에 사람이 개입하지 않고 소셜 미디어 콘텐츠에 AI에 너무 많이 의존하면 고정관념이 지속되거나 겉보기에 차별적인 행동이 나타날 수 있습니다. 분명히 둘 다 브랜드에 좋지 않습니다.

소셜 미디어 전략에서 AI의 기회

소셜 미디어 시장에서 AI에 대한 예상 CAGR은 인상적인 28.3%이므로 위에서 설명한 우려 사항은 속도를 늦추는 데 그다지 도움이 되지 않습니다. 그리고 정당한 이유가 있습니다. 소셜 미디어 AI와 관련된 기회는 브랜드와 대행사에 많은 잠재적 이점을 제공합니다.

향상된 소셜 리스닝

평판 관리에 소셜 미디어를 사용하고 싶든 데이터 기반 결정의 힘을 좋아하든 상관없이 소셜 미디어 AI 도구는 확실히 제공합니다.

  • 이미지 인식. 컴퓨터 비전으로 알려진 AI의 한 분야는 기계가 사진, 예술 또는 로고를 포함한 시각적 정보에서 의미 있는 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다. 사용 사례는 제품이 온라인에서 얼마나 자주 묘사되는지 이해하는 것부터 사람들이 제품을 사용하는 모습을 상상할 때 어떻게 느끼는지에 대한 결론 도출에 이르기까지 다양합니다.
  • 감정 분석. 자연어 처리는 AI가 사람의 텍스트 뒤에 있는 감정적 맥락을 해독하는 데 도움이 됩니다. 완벽하지는 않지만 AI는 전반적인 감정이 긍정적인지 부정적인지, 행복한지 슬픈지, 차분한지 화난지 어느 정도 정확하게 알 수 있습니다. 이러한 인사이트를 통해 신제품 출시 또는 마케팅 캠페인의 영향을 비롯한 다양한 주제에 대해 청중의 "온도를 측정"할 수 있습니다.
  • 위기 인식. 브랜드, 마케팅 또는 홍보 위기가 발생하고 있음을 나타낼 수 있는 소셜 미디어 콘텐츠의 패턴을 인식하도록 AI를 가르칠 수 있습니다. 예를 들어, 어린이 장난감 회사는 자사 제품에 대한 소셜 미디어 언급에 "독성", "위험한" 또는 "부상"과 같은 단어가 포함되어 있는지 알고자 할 수 있습니다. AI는 브랜드가 이러한 문제를 실시간으로 인식하도록 할 수 있습니다.

개인화

개인화는 오늘날 귀하를 군중과 차별화하는 것이 아니라 요구 사항이 되었습니다. 고객의 60% 이상이 참여하는 브랜드에서 이를 기대합니다(Marketing AI Institute). 소셜 미디어 게시물 및 광고에 AI를 사용하면 콘텐츠가 사용자 선호도 및 행동을 기반으로 하여 참여 및 전환율을 높일 수 있습니다.

오토메이션

AI 및 소셜 미디어와 관련하여 자동화는 큰 이점입니다. 다음은 AI가 마케팅 팀의 작업을 줄이는 몇 가지 방법입니다.

  • 콘텐츠 제작. AI 도구는 여러 입력을 기반으로 캡션을 작성하여 몇 초 만에 수많은 버전을 생성할 수 있습니다. 마케팅 팀은 콘텐츠를 검토하고 편집하기만 하면 됩니다. 이 능률적인 접근 방식을 통해 대행사는 고객의 요구 사항에 맞게 콘텐츠 생성을 확장할 수 있습니다.
  • 내용에 응답합니다. 오늘날의 청중은 댓글과 메시지에 대한 빠르고 정확한 응답을 기대합니다. AI 도구는 필요에 따라 조정할 수 있는 제안된 응답을 제공하여 전체 프로세스를 가속화하고 소셜 미디어 팀의 커뮤니케이션 번아웃을 줄일 수 있습니다.
  • 큐레이팅 콘텐츠. AI 도구를 사용하면 소셜 미디어 사용자와 공유할 관련 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있으므로 조사에 일주일에 몇 시간을 할애할 필요성이 줄어듭니다.
  • 콘텐츠 예약 및 게시. 팀은 잘 계획된 소셜 미디어 콘텐츠 일정을 만들고 몇 주 또는 몇 달 전에 게시물을 예약할 수 있습니다. 게시물이 예약되면 적절한 시간에 자동으로 게시되므로 팀은 온라인에서 청중과 자유롭게 소통하거나 다른 소셜 미디어 마케팅 작업을 처리할 수 있습니다.

향상된 타겟팅

가장 창의적인 AI 소셜 미디어 콘텐츠 제작 노력은 잘못된 청중을 대상으로 하는 경우 낭비됩니다. 다행스럽게도 AI는 사용자 데이터를 분석하고 모든 고객, 브랜드 또는 제품에 적합한 고객을 타겟팅하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 올바른 메시지가 올바른 청중과 연결되면 참여율과 전환율이 높아집니다.

데이터 기반 인사이트

AI가 소셜 미디어 마케팅에 제공할 수 있는 통찰력은 브랜드가 시간이 지남에 따라 전략을 개선하고 ROI를 높이는 개선 사항을 지속적으로 찾는 데 도움이 됩니다. AI가 특히 유용한 영역은 다음과 같습니다.

  • 캠페인 성과 이해. 사람들이 캠페인에 참여하고 비즈니스에 긍정적인 영향을 미치나요?
  • 콘텐츠의 효율성 결정. 사람들이 가장 많이 참여하는 콘텐츠는 무엇이며 어떤 유형의 게시물이 클릭률 및 기타 전환 액션을 유도하고 있습니까?
  • 청중의 행동을 추적합니다. 전체 청중이 여전히 같은 방식으로 콘텐츠에 반응하고 있습니까, 아니면 전략 진화를 필요로 하는 변화와 추세가 있습니까?

Vendasta의 소셜 마케팅 도구가 AI를 통합하는 방법

Vendasta는 업계 동향과 모범 사례를 따라잡기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 여기에는 AI를 소셜 마케팅 도구에 통합하는 것이 포함됩니다.

AI 기반 응답

Vendasta의 AI 기반 마케팅 도구를 사용하면 소셜 미디어 댓글, 메시지 및 리뷰에 쉽게 응답할 수 있습니다. 이 도구를 사용할 때 응답 제안을 클릭하여 AI 기능을 시작할 수 있습니다. 이 도구는 리뷰의 별점과 텍스트 또는 피드의 댓글과 원래 게시물에서 전체 컨텍스트를 고려하여 잠재적인 답변을 형성합니다.

사용자는 AI가 생성한 답장을 있는 그대로 게시하거나 추가 명확성 또는 인간 컨텍스트를 위해 편집할 수 있습니다. 인간의 편집 시간을 고려하더라도 AI 기반 응답은 일반적으로 처음부터 시작하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

콘텐츠 생성

Vendasta의 도구는 원본 게시물에 대한 AI 소셜 미디어 콘텐츠 생성도 지원합니다. 사용자는 게시물에 대한 추천 콘텐츠로 시작하여 콘텐츠 생성 속도를 높일 수 있습니다. AI 도구를 사용하면 긴 게시물을 원하는지 짧은 게시물을 원하는지와 같은 몇 가지 기본 매개변수로 시작할 수 있습니다. 유형별로 콘텐츠를 추가로 정의하여 콘텐츠를 통해 무언가를 홍보하고 싶은지, 휴일을 축하하고 싶은지, 다른 것을 달성하고 싶은지 AI에 알릴 수 있습니다.

다시 말하지만 제안된 콘텐츠가 자동으로 생성되면 그대로 게시하거나 일정을 잡거나 게시하기 전에 편집할 수 있습니다. 전반적으로 AI 콘텐츠 생성은 사람들을 프로세스에서 제외하도록 설계되지 않았습니다. 이는 노력을 합리화하고, 끊임없는 창의성의 부담을 줄이고, 기계만이 아닌 AI와 협력하여 만든 고품질 콘텐츠를 출시하기 위한 발판을 제공하기 위한 것입니다.

자주 묻는 질문

소셜 미디어 마케팅에 사용되는 일반적인 AI 도구는 무엇입니까?

Vendasta의 소셜 마케팅 도구인 Content Studio, Flick, Lately 및 ChatGPT는 모두 소셜 미디어 마케팅 작업에 사용할 수 있는 잠재적인 AI 도구입니다. 가장 일반적으로 소셜 미디어 AI 도구는 효율성을 높이고 연구 및 데이터 수집, 분석, 콘텐츠 생성, 댓글 및 메시지 응답을 돕는 데 사용됩니다.

기업은 소셜 미디어 전략에서 AI를 어떻게 구현할 수 있습니까?

AI는 원시 데이터를 수집하고 구조화하는 데 사용할 수 있으므로 소셜 미디어 마케팅 활동에 정보를 제공하는 트렌드와 인사이트를 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 자연어 처리를 통해 AI를 사용하여 캡션과 해시태그를 더 빠르게 만들 수 있으며, AI 이미지 도구를 통해 팀은 소셜 게시물을 위한 고유한 사진과 비디오를 만들 수 있습니다.