PPC 관리의 AI: 최대 성능을 위한 10가지 솔루션

디지털 마케팅의 역동적인 세계에서 마케팅 대행사는 PPC 캠페인을 향상시키기 위한 혁신적인 솔루션을 끊임없이 찾고 있습니다. PPC 관리에 인공 지능(AI)이 등장하면서 시간을 절약하고 효율성을 높이며 투자 수익(ROI)을 높일 수 있는 유망한 가능성이 생겼습니다.

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그러나 이 영역에서 AI를 사용할 때 발생하는 고유한 문제를 염두에 두는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 PPC 관리에 AI를 활용하고 그 과정에서 직면할 수 있는 잠재적인 장애물을 해결하려는 마케팅 대행사의 주요 고려 사항을 살펴보겠습니다.

명심해야 할 사항: PPC 관리에 AI를 사용할 때의 과제

인간의 직관 부족

AI 알고리즘은 데이터와 패턴을 분석하는 데는 탁월하지만 인간의 직관과 창의성이 필요한 영역에서는 부족할 수 있습니다. 매우 설득력 있는 광고 문구를 작성하고 미묘한 잠재 고객 선호도를 이해하는 것은 종종 보다 인간적인 손길을 필요로 하는 작업이지만, 리소스가 제한되면 빠르게 소진될 수 있습니다.

대행사는 AI와 인간 광고주의 장점을 모두 인식하고 활용함으로써 데이터 기반 통찰력과 인간 중심 광고의 예술성을 혼합하는 균형을 찾을 수 있습니다. 소규모 대행사가 제한된 인원 수를 극복하는 일반적인 방법은 화이트 라벨 디지털 광고 서비스를 활용하여 작업 부하를 정면으로 처리하는 것입니다. 이렇게 하면 PPC 리셀러 프로그램을 통해 판매하기 위한 SEO 및 PPC 관리 서비스 패키징에 집중할 수 있습니다.

관련 주제: 대행사를 위한 화이트 라벨 PPC: 고객을 위한 ROI를 위한 궁극적인 가이드(2023년 업데이트)

데이터 품질 및 가용성

AI PPC 관리의 정확성과 효율성은 데이터의 품질과 가용성에 크게 좌우됩니다. 제한적이거나 불완전한 데이터 세트를 처리하면 정확한 예측과 최적화가 어려울 수 있습니다. 대행사는 AI 기반 PPC 캠페인을 지원하는 데이터의 신뢰성을 높이기 위해 데이터 정리 및 여러 데이터 소스 통합과 같은 방법을 사용하여 데이터 품질 보증을 우선시해야 합니다.

자동화에 대한 과도한 의존

자동화는 PPC 관리의 시간을 절약하고 효율성을 향상시키는 강력한 도구입니다. 그러나 의사결정 자동화에 지나치게 의존하면 기회를 놓치고 잘못된 가정을 하게 될 수 있습니다. 인간 마케팅 담당자는 귀중한 통찰력, 상황에 맞는 지식, 예상치 못한 상황에 신속하게 적응할 수 있는 능력을 제공하여 전략적 의사 결정이 PPC 캠페인의 핵심으로 유지되도록 합니다. 이것이 바로 저비용 마케팅 기법과 전략을 통해 가치를 전달하는 동시에 높은 성과의 광고 활동을 달성하기 위해 둘 사이의 완벽한 균형을 유지해야 하는 이유입니다.

제한된 투명성과 통제

AI 알고리즘은 복잡하고 불투명하여 특정 결정이 어떻게 이루어지는지 이해하기 어려울 수 있습니다. 이러한 투명성 부족으로 인해 문제 해결 노력이 방해받고 캠페인 전략의 미세 조정이 느려질 수 있습니다. AI를 PPC 관리 전략에 통합하기로 결정한 경우 광고 인텔리전스, 투명성 및 실행 가능한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 더 쉽게 하고 개선 영역을 식별하며 캠페인을 효과적으로 최적화하는 AI 플랫폼을 찾으십시오.

데이터 개인 정보 보호 문제

PPC 광고에 AI를 통합하면 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 유효한 우려가 제기됩니다. 효과적인 AI 기반 캠페인에 필요한 방대한 양의 사용자 데이터는 오용이나 심지어 도난의 표적이 될 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 강력한 보안 프로토콜을 준수하고 개인 정보 보호 장치를 구현하며 데이터 보호 규정을 엄격하게 준수하는 평판이 좋은 AI 플랫폼과 협력하여 데이터 개인 정보 보호를 우선시하는 것이 중요합니다. 대행사는 엄격한 조치를 취함으로써 고객의 신뢰를 유지하고 사용자 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 우선시할 수 있습니다.

PPC 관리에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 10가지 이점

최근 몇 년 동안 기업들은 입찰 프로세스를 디지털화해야 할 필요성을 인식했습니다. 이러한 전환을 통해 간소화된 입찰 프로세스, 비용 절감, 효율성 향상 등 상당한 이점을 얻을 수 있었습니다. 그러나 AI의 통합은 이러한 이점을 완전히 새로운 수준으로 끌어올립니다. 자동화된 입찰 관리부터 실시간 캠페인 최적화까지, AI가 마케팅 대행사에 어떻게 힘을 실어 시간을 절약하고 ROI를 극대화하는지 알아보세요.

1. 자동 입찰 관리

AI 기반 PPC 플랫폼은 실시간 데이터와 성과 지표를 활용하여 입찰 전략을 자동으로 최적화합니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 최대 수익을 위해 광고 지출이 최적화되도록 보장합니다.

AI의 힘을 최대한 활용하려면 다양한 데이터 소스를 하나의 통합 시스템으로 통합하는 것이 중요합니다. 이를 통해 AI 모델은 완전하고 정확하며 일관된 데이터를 기반으로 하여 최적의 의사결정과 가치 창출이 가능해집니다.

입찰에 AI를 활용하는 첫 번째 단계는 기본 로드맵을 수립하는 것입니다. 로드맵은 입찰 과정 전반에 걸쳐 AI를 구현하기 위한 가이드 역할을 합니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

• 기업이 직면하고 있는 문제를 명확하게 이해합니다.
• AI가 가치를 제공할 수 있는 사용 사례를 식별합니다.
• AI 도입을 위한 조직의 준비 상태를 평가합니다.
• AI 구현을 지원하기 위해 사용 가능한 데이터를 평가합니다.
• AI 구현을 위한 기술적 요구 사항을 결정합니다.
• AI 채택과 관련된 잠재적 위험과 기회를 평가합니다.
• 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 강력한 데이터 관리 시스템 및 프로세스를 개발합니다.

입찰의 AI는 다음과 같은 여러 사용 사례를 제공합니다.

연구

AI는 프로젝트, 개인, 기업에 대한 이전 답변, 전문 지식, 인사이트 등 관련 정보를 효율적으로 검색하고 가져올 수 있습니다.

계획

AI는 입찰 요청 문서에서 요구 사항을 추출하고, 개요를 작성하고, 규정 준수 체크리스트를 생성하고, 성공 테마를 제안하고, 입찰 일정에 맞춰 입찰 일정을 개발하고, 특정 입찰에 대한 팀 구성원과 리소스를 추천할 수 있습니다.

자격 및 승리 확률

AI는 리드를 선별하고 관련성을 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 파이프라인에서 기회의 성공률을 예측하여 초기 고객 참여와 활동 우선순위 지정을 가능하게 합니다.

전략 및 분석

AI 기반 분석을 활용하여 입찰 전문가는 대규모 데이터세트에서 숨겨진 패턴을 찾아내고 경쟁업체 전략과 성패 결과에 영향을 미치는 요인에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

글쓰기

아이디어 생성, 일관성, 구조, 단락-글머리 기호 변환, 단어/문자 수 감소, 활성 음성 사용 보장과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.

2. 키워드 조사 및 최적화

AI 도구는 방대한 양의 데이터를 분석하여 관련 키워드를 식별하고 지역 SEO 검색 엔진 마케팅 및 광고 기회를 제안할 수 있는 능력을 보유하고 있습니다. 이를 통해 키워드 조사 프로세스가 간소화되어 대행사가 향상된 캠페인 성과를 위해 올바른 키워드를 타겟팅할 수 있습니다. 아래 예에서는 ChatGPT에게 가장 인기 있는 제품 중 하나인 소셜 마케팅의 랜딩 페이지와 관련된 일부 키워드를 소싱하도록 요청했습니다. ChatGPT 자체로는 정보를 찾기 위해 웹페이지를 크롤링할 수 없으므로 이 경우 더 광범위한 키워드를 기반으로 타겟 키워드를 찾는 것이 가장 좋습니다.

이 예에서는 13개의 키워드만 수신했습니다. 하지만 훨씬 더 긴 목록을 추적하려고 한다면 어떻게 될까요?

Google은 관련성이 높은 키워드에 대해 더 높은 품질 점수를 부여합니다. 따라서 키워드를 더 작고 관련성이 높은 클러스터로 나누는 것이 좋습니다.

ChatGPT 자체는 관련성에 따라 단어를 그룹화하는 데 매우 능숙합니다.

또는 관련성에 따라 키워드 순위를 지정하여 최상의 검색어에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.

또한 여기를 참조하세요: 화이트 라벨 Google 광고 관리

3. 광고 카피 생성

AI는 사전 정의된 템플릿과 데이터 분석을 기반으로 광고 문구 변형을 생성하여 광고 메시지 작성 및 테스트에 소요되는 시간과 노력을 크게 줄여 대행사가 빠르게 반복하고 효과적인 변형을 찾을 수 있도록 해줍니다.

전통적으로 여기에는 아이디어 브레인스토밍, 여러 버전의 광고 제작 및 테스트, 성과 분석이 포함되었습니다. 그러나 AI 기반 광고 카피 생성을 사용하면 프로세스가 단순화되고 가속화될 수 있습니다.

이전 섹션의 예에서 우리는 한 단계 더 나아가 ChatGPT에 원래 공유했던 키워드를 사용하여 일부 광고 헤드라인을 생성하도록 요청했습니다.

4. 성과 추적 및 보고

AI 기반 플랫폼은 주요 성과 지표를 자동으로 추적하고 포괄적인 보고서를 생성하여 캠페인 성과를 빠르고 효율적으로 평가할 수 있습니다.

전통적으로 성과 지표를 추적하려면 다양한 광고 플랫폼에서 데이터를 수동으로 수집하고, 컴파일하고, 분석하여 통찰력을 얻었습니다. 이 프로세스는 여러 면에서 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.

AI 기반 성과 추적 및 보고를 통해 대행사는 이러한 수동 작업 중 일부를 생략할 수 있습니다. AI는 광고 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있으며 노출수, 클릭수, 전환수, 클릭당 비용과 같은 주요 성과 지표에 대한 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다.

AI 플랫폼은 이 데이터를 사용하여 캠페인 성과에 대한 명확한 개요를 제공하는 포괄적인 보고서를 생성합니다. 특정 성능 임계값에 대한 경고나 통지를 설정하여 이상 현상이나 우려되는 영역에 즉각적인 주의를 기울일 수 있습니다.

5. 예측 분석

AI 알고리즘은 과거 데이터와 패턴을 분석하여 향후 캠페인 성과를 정확하게 예측합니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 대행사는 예산 할당, 입찰가 조정 및 타겟팅 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 결과? 더 나은 결과와 비용 절감.

꽃가게의 새로운 제품 라인인 유기 다육 비료를 홍보하는 마케팅 대행사를 상상해 봅시다. 대행사는 과거 데이터를 분석하여 전환율이 더 높은 채널을 식별하고 가장 관련성이 높은 잠재 고객의 참여를 유도하기 위한 타겟팅을 최적화하는 등 효과적인 캠페인 전략에 대한 통찰력을 얻습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 예산의 효율적인 할당, ROI 증가, 꽃집의 PPC 캠페인에 대한 위험과 기회의 사전 식별을 보장합니다.

6. 잠재고객 타겟팅 및 세분화

AI 도구는 사용자 행동과 선호도를 심층적으로 조사하여 대행사가 가장 관련성이 높은 잠재 고객 세그먼트를 식별할 수 있도록 합니다. 대행사는 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들어 광고 지출 낭비를 줄이고 전환율을 높일 수 있습니다.

예를 들어 운동복을 판매하는 전자상거래 고객과 협력하는 마케팅 대행사를 생각해 보겠습니다. 전통적으로 캠페인에 적합한 잠재고객 세그먼트를 식별하려면 인구통계 데이터의 수동 분석, 시장 조사, 시행착오 테스트가 필요했습니다.

AI 기반 고객 타겟팅 및 세분화를 통해 에이전시는 탐색 행동, 구매 내역, 소셜 미디어 상호 작용 및 기타 관련 데이터 포인트를 포함한 방대한 양의 사용자 데이터를 분석하여 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 분석을 바탕으로 AI는 운동복 구매에 대한 높은 성향을 보인 사용자, 유사한 브랜드에 참여했거나 피트니스 및 활동적인 라이프스타일에 관심을 나타내는 특정 행동을 보이는 사용자의 올바른 세그먼트를 찾아낼 수 있습니다.

그렇다면 이것을 어떻게 실천할 수 있을까요? 아래에서는 ChatGPT에 대상 고객의 관심을 끌 수 있는 몇 가지 속성을 식별하는 데 도움을 달라고 요청했습니다.

거기에서 우리는 AI에게 결과를 표로 정리하고 식별된 속성을 실행 가능한 키워드로 변환하도록 요청할 수 있습니다.

우리는 이보다 더 나아가 선택한 키워드를 타겟 고객이 검색할 수 있는 키워드로 조정할 수 있습니다.

7. 사기 탐지

AI 기반 사기 탐지는 광고 예산을 보호하고 투자 수익을 극대화하려는 마케팅 대행사를 위한 획기적인 솔루션입니다.

전자상거래 업계의 고객을 위해 클릭당 지불(PPC) 캠페인을 운영하는 마케팅 대행사를 생각해 보세요. 이들의 목표는 고객의 웹사이트로 트래픽을 유도하고 전환을 생성하는 것입니다. 그러나 사기성 클릭은 실질적인 가치를 제공하지 못한 채 광고 예산을 빠르게 소진시킵니다.

AI 기반 사기 감지를 통해 대행사는 사기성 클릭으로 인해 광고 비용이 낭비되는 것을 사전에 식별하고 방지할 수 있습니다. AI 알고리즘은 클릭 패턴, IP 주소, 기기 정보, 사용자 행동 등 다양한 데이터 포인트를 분석해 실제 클릭과 사기 행위를 구별합니다.

사기성 클릭을 신속하게 식별하고 필터링함으로써 대행사는 전환 가능성이 있는 합법적이고 품질이 높은 클릭에 광고 예산을 할당하는 동시에 고객의 광고 예산을 보호하겠다는 의지를 보여줌으로써 신뢰를 구축할 수 있습니다.

8. 광고 테스트 및 최적화

AI 알고리즘은 성능 데이터를 테스트하고 분석하는 데 탁월합니다. 가장 효과적인 유사 광고를 식별함으로써 마케팅 대행사는 짧은 시간 내에 고객의 캠페인을 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다.

예를 살펴보겠습니다. 전자상거래 패션 브랜드가 마케팅 대행사와 협력하여 PPC 광고를 통해 온라인 판매를 늘리는 시나리오를 생각해 보세요. 대행사는 AI 기반 광고 테스트 및 최적화를 사용하여 브랜드의 PPC 광고에 대한 종합적인 분석을 신속하게 수행할 수 있습니다. 광고 문구, 헤드라인, 시각 자료, 클릭 유도 문구 등 다양한 변형을 만듭니다.

AI 플랫폼은 검색 엔진 및 소셜 미디어 플랫폼과 같은 다양한 PPC 채널에 걸쳐 특정 인구통계, 관심사 및 탐색 행동을 대상으로 변형 광고를 배포합니다.

그런 다음 AI 알고리즘은 성과 데이터를 분석하여 가장 효과적인 유사 광고를 식별합니다. 예를 들어, 생생한 라이프스타일 이미지와 기간 한정 제안을 특징으로 하는 광고 변형이 젊은 패션 애호가들 사이에서 매우 좋은 성과를 거두는 것을 발견할 수 있습니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 대행사는 실적이 가장 우수한 유사 광고에 예산을 재할당하여 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 이러한 광고에 대한 입찰가를 높이고, 새로운 잠재 고객에게 도달 범위를 확장하고, AI의 권장 사항을 기반으로 메시지를 구체화하여 실적이 저조한 캠페인에 대한 낭비적인 지출을 방지할 수 있습니다.

캠페인이 진행됨에 따라 AI 알고리즘은 유사 광고의 성과를 계속 모니터링하고 평가할 수 있습니다. 예를 들어 AI가 지속 가능한 패션에 대한 관심이 급증하는 것을 감지하면 대행사는 브랜드의 친환경 이니셔티브를 강조하는 변형 광고를 신속하게 도입할 수 있습니다.

결국 대행사가 시작한 AI PPC 관리 전략을 통해 신속하게 적응하여 고객이 경쟁 우위를 확보할 수 있었습니다.

여기도 참조하세요: 10단계 디지털 마케팅 전략

9. 광고 예약 및 예산 최적화

AI 기반 분석을 통해 전환이 발생할 가능성이 가장 높은 순간에 광고가 게재됩니다.

클릭당지불(PPC) 광고 캠페인의 효율성을 높여 휴가 패키지에 대한 예약을 늘리려는 여행사를 예로 들어 보겠습니다. AI 기반 광고 스케줄링 및 예산 최적화를 활용하여 광고 효과를 극대화하는 마케팅 대행사와 협력합니다.

AI를 통해 그들은 월요일 저녁과 주말에 고급 여행자 사이에서 가장 많은 예약이 발생하는 경향이 있음을 발견했습니다. AI 기반 플랫폼은 이러한 지식을 바탕으로 최적의 광고 예약 전략을 결정합니다. 전환율이 높은 기간 동안 광고가 눈에 띄게 표시되도록 캠페인 설정을 자동으로 조정합니다.

이 특정 사용 사례에서 AI 기반 광고 예약 및 예산 최적화를 통해 마케팅 대행사는 추세 행동에 더 신속하게 대응하고 예약 프로세스 단계를 자동화하여 시간과 리소스를 절약할 수 있었습니다.

관련 주제: MSP Vendasta 화이트 라벨 PPC: MSP가 새로운 수익원을 창출할 수 있는 방법

10. 더욱 스마트한 랜딩 페이지 만들기

점점 더 많은 캠페인이 광고 엔진에 의해 자동화됨에 따라 때로는 관련성이 없어 보이는 검색어에 대해 광고가 표시되는 경우가 있습니다. 처음에는 이것이 의아해 보일 수도 있지만 방문 페이지의 콘텐츠가 너무 광범위하게 편향되어 있을 수 있습니다.

예를 들어 동적 검색 광고(DSA)는 웹페이지의 문구를 활용하여 광고를 실행해야 하는 관련 검색어를 결정합니다.

그래서 우리는 랜딩 페이지가 무엇에 관한 것이라고 생각하는지에 대한 통찰력을 얻기 위해 ChatGPT에 문의하기로 결정했습니다.

이 응답은 상당히 광범위했으며 핵심 비즈니스에 더 부합하는 텍스트로 이 페이지를 최적화하는 방법에 대해 생각하게 했습니다. 그러나 이 작업을 수동으로 수행하는 대신 Chat GPT를 통해 도움을 받을 수 있습니다.

여기에서 우리는 ChatGPT에 추천을 받아 웹페이지에 통합할 수 있는 키워드 목록으로 압축해 달라고 요청했습니다.

이 정보를 사용하여 랜딩 페이지를 조정하거나 자동화된 캠페인에서 특정 페이지를 완전히 제외할지 여부에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.

자주 묻는 질문

AI는 PPC 성과를 예측하는 데 얼마나 정확합니까?

AI 알고리즘은 과거 데이터, 패턴, 성과 지표를 분석해 PPC 성과를 예측하는 데 있어 높은 정확도를 입증했습니다. 그러나 예측의 정확성은 데이터 품질, 모델 교육, 캠페인 복잡성, 지속적인 학습과 같은 요소에 따라 달라집니다. AI 예측은 귀중한 통찰력을 제공하지만 오류가 없는 것은 아니며 최적의 결과를 위해서는 인간의 전문 지식이 이를 보완해야 합니다. AI 기술과 인간의 통찰력을 결합함으로써 마케팅 대행사는 정보에 입각한 결정을 내리고 PPC 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

AI가 내 PPC 광고의 타겟팅과 관련성을 향상시킬 수 있습니까?

예, AI는 PPC 광고의 타겟팅과 관련성을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 도구는 사용자 행동, 선호도, 인구통계, 온라인 활동과 관련된 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 광고와 가장 관련성이 높은 잠재 고객 세그먼트를 식별하고 더 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 또한 AI는 관련 키워드를 제안하고 최적화 기회를 식별하여 키워드 타겟팅을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 잠재 고객 타겟팅 및 키워드 선택을 미세 조정함으로써 광고 지출 낭비를 줄이고 PPC 광고의 전반적인 관련성을 높이는 데 도움이 됩니다.