마케팅 및 영업을 위한 AI의 새로운 기능: 지금 알아야 할 사항과 다음 사항

게시 됨: 2024-04-25

인공 지능은 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있으며, 영업 및 마케팅 분야에서 생성 AI는 이미 효율성과 성장을 위한 강력한 도구가 되고 있습니다.

하지만 중요한 것은 효율성 그 이상입니다. AI는 미래의 데이터 중심 마케팅 전략을 향한 오늘날의 관문입니다. 믿거나 말거나 AI는 마케팅 담당자와 영업사원이 대상 고객 및 영업 잠재 고객과 보다 인간 중심적인 관계를 형성할 수 있도록 해줍니다.

“저는 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지에 대한 직관을 갖는 것이 사회에 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 중요하다고 생각합니다. 그리고 학습 곡선의 이 고비를 극복하지 못하면 그렇게 할 수 없습니다. AI를 삶의 일부로 만드는 방법이 명확하지 않은 이 부분을 극복하지 못한다면 말이죠.” — Ezra Klein, “지금 AI를 어떻게 사용해야 할까요?”

AI의 능력은 따라잡기 어려울 만큼 빠르게 발전하고 있습니다. 그렇기 때문에 3월 28일 Appleton(위스콘신) HubSpot 사용자 그룹(HUG) 구성원이 Weidert Group 팀 몇 명과 합류하여 2023년 11월에 시작한 대화를 이어갔습니다. (HUG를 놓치셨나요? 여기에서 녹음을 시청하실 수 있습니다.)

최근 HUG 모임에서 Weidert Group 팀원 몇 명이 HubSpot의 AI 기반 도구와 HubSpot 외부의 몇 가지 도구를 시연하여 지루하고 바쁜 업무를 일상 업무에서 벗어나도록 했습니다.

지난 몇 달 동안만 해도 AI 환경에 엄청난 변화가 있었습니다. 미래의 마케팅 담당자는 경쟁 우위를 유지하기 위해 오늘날의 변화를 이해해야 합니다.

가속화되는 AI 혁명: 2023년 11월 이후 주요 변화

AI는 진화라고 부르기에는 너무 빠르게 진화하고 있습니다. 우리가 AI 혁명을 목격하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 지난 몇 달 동안 거대 기술 기업 간의 AI 군비 경쟁에서 강력한 새 도구의 등장에 이르기까지 환경을 변화시키는 개발의 물결이 일어났습니다. 우리가 다룬 몇 가지 주요 업데이트가 아래에 요약되어 있습니다.

ai-뉴스-블로그-이미지

검색 엔진은 AI 기반 업그레이드를 얻습니다

  • Microsoft의 Copilot (이전 Bing): Microsoft는 Bing을 개편하여 최첨단 AI를 주입하여 보다 대화적이고 유용한 검색 환경을 만들었습니다. Copilot은 정보를 요약하고, 복잡한 질문에 답하고, 사용자가 글쓰기 작업을 바로 시작할 수 있도록 텍스트 형식을 생성할 수도 있습니다.
  • Google의 Gemini(이전 Bard) : 이에 뒤처지지 않기 위해 Google은 AI 기반 챗봇인 Bard를 Gemini로 이름을 바꾸고 2개월 무료 평가판으로 홍보했습니다. Gemini는 자연어를 이해하고 통찰력 있는 응답을 제공하며 다양한 작업을 지원하는 데 탁월합니다.

새로운 AI 강국의 부상

  • Claude 3: Anthropic의 Claude 3 출시는 AI 커뮤니티를 통해 파급력을 일으켰습니다. 이 고급 모델은 놀라운 언어 기능과 미묘한 실제 응용 프로그램에 대한 잠재력을 보여줍니다.
  • OpenAI의 맞춤형 GPT: 이제 OpenAI를 통해 기업은 고유한 요구 사항에 맞는 ChatGPT의 맞춤형 버전을 만들 수 있습니다. 이는 맞춤형 고객 서비스, 콘텐츠 제작 등에 대한 놀라운 가능성을 열어줍니다. 맞춤형 GPT 살펴보기: https://openai.com/api/

AI 도구 업데이트 및 혁신

  • GPT 팀: OpenAI에 최근 추가된 팀용 ChatGPT 기능은 AI 모델 전반에 걸쳐 협업을 강화합니다. 마케팅 담당자는 이를 활용하여 브레인스토밍, 전략 수립 및 공유할 수 있습니다. 사용자는 Assistants API(이 글을 쓰는 시점에서 베타 버전)를 사용하여 다른 애플리케이션 내에서 작업할 자신만의 GPT 및 도우미를 만들 수 있습니다.
  • ChatGPT 5 수신: ChatGPT 5에 대한 소문이 사상 최고 수준입니다. OpenAI는 다음 릴리스가 올 여름에 출시될 예정이며 상당한 개선을 약속한다고 암시했습니다. 더욱 지능적이고 다재다능한 AI 상호작용을 준비하세요
  • 이미지 생성 및 디자인 도구: MidJourney 및 Canva와 같은 AI 기반 플랫폼은 계속 발전하여 향상된 이미지 생성, 편집 및 그래픽 디자인 기능을 제공합니다. 마케터는 최소한의 디자인 경험으로도 매우 인상적인 시각적 요소를 쉽고 빠르게 제작할 수 있습니다.
  • Hugging Face: 도움, 영감, 커뮤니티를 찾는 사람들을 위해 Hugging Face는 여전히 혁신의 허브로 남아 있습니다. 이 오픈 소스 AI 커뮤니티는 사전 훈련된 다양한 모델과 도구를 제공하여 모든 기술 수준의 마케팅 담당자가 AI 채택을 가속화합니다.

모든 머신러닝은 AI이지만, 모든 AI가 머신러닝은 아닙니다.

AI는 인간의 사고, 분석, 학습, 문제 해결 및 의사 결정을 모방할 수 있는 기계를 만드는 데 초점을 맞춘 더 넓은 분야를 말합니다. AI 분야에서 머신러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터 패턴으로부터 학습할 수 있도록 알고리즘과 통계 모델을 사용하는 데 초점을 맞춘 기술입니다.

이러한 AI 발전을 마케팅 및 영업에 어떻게 적용하시겠습니까?

위의 구체적인 발전 외에도 시장 진출 팀은 내년의 트렌드와 개발 측면에서 생각해 볼 것이 많습니다.

1. 규모에 따른 초개인화

방대한 양의 고객 데이터를 분석하는 AI의 인상적이고 계속해서 향상되는 능력을 통해 기업은 청중을 개인 수준까지 더 깊이 이해할 수 있게 될 것입니다. 다음을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다:

  • 개별화된 콘텐츠 추천: AI는 과거 상호 작용, 선호도, 행동을 기반으로 각 리드 또는 고객에게 특별히 맞춤화된 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 제안합니다.
  • 동적 가격 책정 및 프로모션: AI 기반 시스템은 가격 책정 및 제안을 실시간으로 개인화하여 전환율을 최적화 하고 소비자에게 최고의 가치를 제공할 수 있습니다.
  • "나 자신을 아는 것보다 나를 더 잘 아는 것" 서비스: 고객 상호 작용에서 AI는 심층적인 데이터 통찰력을 활용하여 사전에 요구 사항을 예측 하거나 고객 관심 사항에 완벽하게 부합하는 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

관련 비디오: B2B 마케팅 및 영업을 위한 AI: 생산성 향상 및 더 나은 결과 얻기

2. AI 기반 예측 분석

AI와 기계 학습은 기본 보고를 훨씬 뛰어넘어 다음과 같은 가능성을 열어줌으로써 우리가 데이터에 접근하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다.

  • 놀랍도록 정확한 영업 예측: AI는 과거 추세, 시장 상황, 개별 영업 담당자 활동을 포함할 수 있는 복잡한 데이터 세트를 분석하여 매우 정확한 예측을 제공하므로 영업 리더는 데이터를 기반으로 리소스 할당 및 전략에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 이탈 예측 및 예방: AI 모델은 잠재적인 이탈 위험을 나타내는 고객 행동 패턴을 정확히 찾아내어 고객 서비스에서 사전 개입 및 고객 유지 노력을 가능하게 합니다.
  • 실시간 캠페인 최적화: AI는 캠페인 이후의 결과만 분석하는 것이 아닙니다. 캠페인 중에 광고 타겟팅, 메시지 또는 예산 할당을 즉시 최적화하여 실적을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. AI를 활용한 창의성

AI는 인간의 독창성을 대체하지 않습니다. 그것은 그것을 확대하고 있습니다. 마케팅 담당자와 영업사원은 다음과 같이 창의적인 프로세스를 촉진하는 더 많은, 그리고 더 많은 기능을 갖춘 AI 도구를 기대할 수 있습니다.

  • 브레인스토밍 및 아이디어 구상: AI는 이미 캠페인 아이디어, 콘텐츠 주제, 고객 참여 전략 등을 생성하는 "사고 보조자"가 되었습니다.
  • 카피라이팅 지원: AI는 작가의 장벽을 극복하고 메시지를 개선하며 제목, 제목, 콘텐츠 구조 등을 개선하는 데 도움이 됩니다.
  • 디자인 공동 제작: 크리에이티브는 AI 도구를 사용하여 디자인 변형을 생성하고 레이아웃을 제안하며 시각적 요소 전반에 걸쳐 브랜드 일관성을 보장합니다.

4. 표준으로서의 대화형 AI

챗봇과 가상 비서가 보편화되고 있습니다. 다음은 사용자가 빠르게 발전할 것으로 기대할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

  • 인간과 같은 상호 작용: AI는 단순한 질문과 답변 형식을 넘어 고객 경험을 향상시키는 보다 공감적이고 자연스러운 대화에 참여합니다.
  • 옴니채널 존재: 대화형 AI는 웹사이트 채팅 상자에 국한되지 않습니다. 이미 소셜 미디어, 메시징 플랫폼, 심지어 음성 비서에도 통합되어 있습니다.
  • 영업 지원: AI 기반 대화 도구는 통화 중에 영업 담당자를 안내하고, 실시간 통찰력을 제공하고, 관련 제안을 제안하고, 거래 마감을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그것은 기술에 관한 것이 아니라 전략에 관한 것입니다.

이러한 AI 기술을 효과적으로 채택하고 통합하려면 사려 깊은 접근 방식이 필요하다는 점을 기억하십시오. AI가 어떻게 팀의 기술을 강화하고, 팀이 고부가가치 작업에 집중할 수 있도록 하며, 고객 중심 전략에 부합하는지에 집중하세요.

우리가 본 AI 혁신은 진정한 변화의 시작일 뿐입니다. 이러한 도구를 수용할 준비가 되어 있는 마케터는 큰 이점을 얻을 수 있으므로 다음 Appleton HUG에 꼭 등록하세요(등록이 시작되면 알림을 받으려면 구독하세요). 무료이고 가상 또는 하이브리드로 호스팅되며 참석하기 쉽습니다.

더 깊이 들어가고 싶나요? 5월 7일(밀워키) 또는 5월 8일(그린베이)에 열리는 위스콘신 최고의 마케팅 및 영업 컨퍼런스인 Experience Inbound를 놓치지 마세요! 기조 연설에서 Andy Crestodina는 생산성뿐만 아니라 성능을 위해 AI를 사용하는 방법에 대해 이야기하고 Weidert Group의 RevOps 이사인 Rick Kranz는 AI와 자동화가 영업 프로세스를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 실제 사례가 담긴 세션을 제공할 것입니다. 영업 활동을 간소화하고 더 많은 거래를 성사시키기 위해 실행 가능한 전략을 찾아보세요.

지금 Experience Inbound에 등록하세요!

새로운 클릭 유도 문구