효과적인 AI 리드 생성 전략 수립
게시 됨: 2024-02-21제품이나 서비스가 아무리 훌륭하더라도 비즈니스는 건전한 리드 파이프라인 없이는 생존할 수 없습니다. 리드 생성은 자격을 갖춘 잠재 고객으로 판매 파이프라인을 채우는 프로세스이며, 이들 중 일부는 파이프라인을 따라 이동하면서 유료 고객으로 성장하게 됩니다.
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비즈니스의 영업 주기가 길수록, 즉 잠재 고객이 고객이 되기까지 걸리는 시간이 길어질수록 정기적인 리드 생성에 참여하여 꾸준한 신규 고객 흐름을 유지하는 것이 더 중요합니다. AI는 영업과 마케팅의 여러 측면을 뒤흔들고 있으며 AI 리드 생성도 예외는 아닙니다. AI 도구를 사용하여 리드를 생성함으로써 기업은 잠재 고객 파이프라인을 생성하는 데 소요되는 시간과 리소스를 획기적으로 줄일 수 있습니다.
리드 제네레이션이란 무엇입니까?
리드 생성은 고객 이탈의 불가피성에 대한 보험 역할을 하는 영업 프로세스의 일부입니다. 현재 고객이 가득 차 있다고 해도 그들이 영원히 그 자리에 있을 것이라고 믿을 수는 없습니다. 일부는 경쟁업체로 이동하거나 사내 마케팅을 도입하거나 사업을 중단하기 때문에 자연스럽게 이탈할 것입니다. 정기적인 리드 생성을 통해 귀하의 비즈니스를 유지하고 성장시키기 위해 항상 새로운 고객이 합류하는지 확인할 수 있습니다.
전통적으로 리드 생성에는 잠재 고객을 조사하고 비즈니스를 소개하기 위해 콜드 콜을 하는 것이 포함됩니다. 또한 잠재 고객에게 다가가 연락처 정보를 캡처하도록 설계된 콘텐츠 마케팅과 같은 리드 캡처 메커니즘도 포함될 수 있습니다. 그런 다음 리드를 검증하고 파이프라인을 따라 이동하는 것이 영업팀의 임무입니다.
AI는 어떻게 리드 생성을 자동화합니까?
AI 기술은 원하는 매개변수에 맞는 데이터를 분석하고 잠재 고객을 식별하는 알고리즘을 통해 잠재적인 리드 식별을 간소화합니다. 이러한 무간섭 접근 방식은 전통적으로 잠재 고객 조사 및 홍보에 필요한 시간과 자원을 크게 줄여줍니다.
또한 AI 도구는 리드 자격 및 육성에 중요한 역할을 하여 가장 유망한 잠재 고객만 영업팀에 전달되도록 할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습 알고리즘은 이메일 열기 및 클릭과 같은 데이터를 고려하여 가장 인기 있는 리드를 식별하고 우선 순위를 지정하도록 플래그를 지정할 수 있습니다.
리드 생성에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 이점
AI 리드 생성 도구를 사용하면 영업팀이 거래 성사 및 강력한 고객 관계 구축에 개인적인 노력을 집중함으로써 귀중하고 제한된 시간을 더 잘 활용할 수 있습니다. 한편, AI 도구는 리드 파이프라인을 채우는 바쁜 작업의 대부분을 대신할 수 있습니다. 이 귀중한 신기술을 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다.
- 고품질 리드: 알고리즘은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 해석할 수 있으므로 전환 가능성이 더 높은 고품질 리드를 효율적으로 식별할 수 있습니다.
- 더 높은 전환율: AI 리드 생성 도구는 가장 인기 있는 리드를 식별할 수 있기 때문에 영업팀은 전환 가능성이 높은 계정에 집중하여 전체 전환율을 높일 수 있습니다.
- 시간 절약: 리드 생성의 대부분은 개별 비즈니스 조사와 같이 시간 집약적인 지루한 작업입니다. 이를 AI 도구에 전달함으로써 영업팀은 가치가 높은 활동에 사용할 시간을 대폭 확보할 수 있습니다.
- 비용 절감: 대행사는 자동화 도구를 사용하여 리드 생성에 소요되는 직원 시간을 절약할 수 있습니다.
리드 생성에 AI를 사용하는 데 따른 과제
AI 리드 생성은 팀의 시간을 확보할 수 있지만 완전히 손을 떼는 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 발생할 수 있는 문제와 잠재적인 문제를 이해하면 이점을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 품질 및 정확성
입력 데이터의 부정확성이나 편향은 잘못된 예측과 잠재적인 리드의 오인으로 이어질 수 있으므로 최상의 결과를 얻으려면 고품질 데이터세트를 사용해야 합니다.
지속적인 모니터링 및 최적화
AI 리드 생성 도구를 기대치와 비교하여 정기적으로 점검하여 원하는 결과를 제공하는지 확인해야 합니다. 그렇지 않은 경우 데이터 소스 방법이나 상위 리드를 식별하는 데 사용되는 매개변수를 업데이트해야 할 수도 있습니다. AI 시스템이 목표에 맞게 유지되도록 하려면 정기적인 최적화가 필요할 수 있습니다.
리드 생성에 AI를 활용하는 10가지 전술
리드 생성 노력에 AI를 통합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 즉시 구현할 수 있는 10가지 AI 리드 생성 전략을 살펴보겠습니다.
맞춤형 콘텐츠 추천
AI 기반의 개인화된 콘텐츠 추천은 사용자 행동과 선호도 분석을 기반으로 하여 각 사용자가 보는 추천이 고도로 맞춤화되도록 보장합니다. 이 접근 방식은 참여도를 높이고 권장 사항과 콘텐츠를 각 잠재 고객의 개별 관심사에 맞게 조정하여 더 많은 리드를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예측 리드 스코어링
리드가 식별되면 디지털 마케팅 대행사가 직면한 과제는 어떤 리드를 먼저 추구할지 결정하는 것입니다. AI는 예측 리드 스코어링 모델을 사용하여 과거 데이터를 분석하고 영업팀의 최우선 순위가 되어야 하는 리드를 식별함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다.
챗봇과 가상 비서
리드 개발의 초기 단계에는 일반적으로 제품이나 서비스에 대한 동일한 기본 정보를 사용하여 잠재 고객에게 최신 정보를 제공하는 것이 포함됩니다. AI 리드 생성 전략에 챗봇을 사용하면 다음과 같은 방법으로 파이프라인을 따라 잠재 고객을 이동할 수 있습니다.
- 인간과 유사한 챗봇이 방문객과 소통하고,
- 일반적인 질문에 답변하고,
- 영업팀에서 사용할 수 있는 정보 수집
자연어 처리(NLP)
NLP 알고리즘은 자연어를 사용하여 고객 상호 작용을 분석하고 이해합니다. Chat GPT가 가장 널리 알려진 예이지만 대행사는 유사한 알고리즘을 사용하여 잠재 고객과 "대화"하고 귀중한 통찰력을 수집하며 리드를 식별할 수 있습니다.
자동화된 이메일 캠페인
이메일은 리드 생성의 오랜 챔피언이지만 AI 시대에는 디지털 대행사가 이를 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다. AI를 사용하면 개인화된 콘텐츠를 생성하고, 전송 시간을 최적화하고, 각 잠재 고객에 맞게 리드 육성 프로세스를 맞춤화하여 캠페인의 더 많은 부분을 자동화할 수 있습니다.
소셜 미디어 청취
AI 리드 생성의 장점은 분석하기 어려운 엄청난 양의 데이터를 처리하고 사용할 수 있다는 것입니다. 소셜 미디어용 AI 도구는 다양한 플랫폼과 온라인 포럼을 모니터링하여 리드를 식별하고, 브랜드 언급을 추적하고, 잠재 고객과 실시간으로 소통하여 판매 파이프라인을 더 빠르게 이동할 수 있습니다.
리드 자격 및 세분화
AI 리드 생성은 리드가 식별되더라도 끝나지 않습니다. 이 기술을 사용하면 각 리드의 가치를 검증하고 대행사가 관심을 갖는 모든 기준에 따라 리드를 분류할 수 있으므로 더욱 타겟화된 마케팅 및 육성 캠페인을 만들 수 있습니다. .
행동 분석
AI를 사용하면 A/B 테스트를 강화하고 사용자 행동 데이터를 신속하게 캡처 및 분석하고 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 웹사이트를 더 빠르게 최적화할 수 있습니다.
전환율 최적화
동일한 통찰력을 적용하여 전환율을 높일 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 반복적인 변경으로 인해 더 많은 전환이 발생할 수 있지만, AI 솔루션을 구현함으로써 대행사는 개선이 필요한 영역을 신속하게 식별하고 필요한 최적화를 수행할 수 있습니다.
매출 예측
정확한 판매 예측은 대행사의 미래에 대해 더 나은 정보를 바탕으로 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. AI 알고리즘은 과거 판매 데이터, 시장 동향, 고객 행동을 활용하여 가장 가능성 있는 결과를 결정함으로써 예측 품질을 향상시킬 수 있습니다.
리드 생성을 위한 10가지 AI 도구
1. 벤다스타
Vendasta의 광범위한 플랫폼에는 리드 생성 및 관리 수명주기의 모든 단계를 위한 올인원 AI 솔루션이 포함되어 있습니다. Vendasta를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 구매 가능성이 가장 높은 리드를 식별하세요
- 리드 참여를 위한 완전한 맞춤형 스냅샷 보고서 생성
- 한 번의 클릭으로 리뷰에 대한 맞춤형 응답을 작성하여 온라인 평판을 높이십시오.
- 더 나은 AI로 작성된 비즈니스 목록을 통해 온라인 인지도 향상
- 전환을 유도하는 AI 기반 이메일 마케팅 캠페인 만들기
- 단일 프롬프트로 리드를 확보하는 소셜 캠페인 제작
- 휴면 상태에서 리드 흐름 관리, 기능적 파이프라인 관리 대시보드
- 리드 행동 데이터 수집
- 그리고 더
화이트 라벨 디지털 마케팅 플랫폼인 Vendasta는 사내 팀을 확장하지 않고도 제품을 빠르고 효율적으로 확장하고 다양화하려는 디지털 대행사에 이상적입니다.
2. 황새치.ai
Swordfish는 AI를 사용하여 최신 이메일 주소와 전화번호를 식별하여 영업팀이 잠재 고객과 연락할 수 있도록 돕습니다. 또한 마케팅 담당자가 새로운 잠재 고객을 찾는 데 도움이 되는 연락처 데이터베이스에 대한 액세스도 제공합니다.
예를 들어, 대상 고객 기업 목록이 있는 회사는 이 플랫폼을 사용하여 주요 의사 결정자의 연락처 정보를 찾음으로써 이점을 얻을 수 있습니다.
3. 봉사 활동
Outreach는 판매자가 리드를 생성하고 종료하는 데 도움이 되는 판매 실행 플랫폼입니다. 사용자는 자동화된 워크플로우를 따라 잠재 고객을 식별하고, 판매 프로세스를 추적하고, 통찰력을 얻고, 판매를 예측할 수 있습니다.
4. 6센스
6sense는 예측 AI를 사용하여 의욕이 있는 구매자를 식별하고, 홍보 활동을 개인화하고, 최신 연락처 정보를 얻는 B2B 잠재 고객 발굴 도구입니다. 또한 이미 대행사 기술 스택의 일부일 수 있는 광범위한 플랫폼과 통합됩니다.
5. 서퍼
Surfer는 콘텐츠 작성, 편집, SEO 감사 및 키워드 연구를 위한 AI 기반 도구입니다. 조직은 이를 사용하여 리드를 포착하고 육성하는 데 사용할 수 있는 SEO에 최적화된 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있습니다.
6. 애니비즈.io
Anybiz.io는 AI 기반 판매 에이전트를 만들기 위한 플랫폼입니다. 시뮬레이션된 AI 영업 에이전트는 인바운드 및 아웃바운드 잠재 고객 관리를 관리하여 조직이 사내 직원을 고용하지 않고도 파이프라인을 채울 수 있도록 돕습니다.
7. 커머스.ai
Customer.ai는 B2C 및 B2B 비즈니스 모두에서 Meta 플랫폼과의 통합을 통해 잠재 고객 데이터를 수집하고 리마케팅 캠페인을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 리드 캡처율을 높이고 각 리드를 캡처하는 데 소요되는 비용을 줄일 수 있습니다.
8. 조호CRM
ZohoCRM 플랫폼은 AI 기반 도구를 통합하여 가장 유망한 리드를 식별하고 참여시킵니다. 플랫폼은 다양한 매개변수를 기반으로 점수를 할당하고 팀이 누구와 언제 참여해야 하는지 알 수 있도록 예측 분석을 제공합니다.
9. 재스퍼
Jasper는 리드 확보 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠를 생성하기 위한 AI 리드 생성 노력에 사용될 수 있습니다. 마케터는 디자인된 브랜드 보이스를 사용하면서 카피, 제품 설명, 블로그 게시물 등을 작성할 수 있습니다.
10. 앨버트
Albert는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 다양한 채널에서 광고 캠페인의 효율성을 높입니다. 캠페인을 계획 및 실행하고, 예산 할당을 관리하고, 최적의 키워드 사용을 식별하고, 실행 가능한 보고서와 통찰력을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
AI 리드 생성의 미래 동향
AI 리드 생성은 아직 상대적으로 초기 단계에 있기 때문에 미래 추세에서는 이 기술이 더욱 강력해질 것입니다.
뛰어난 능력을 갖춘 챗봇과 영업 에이전트를 통해 팀이 더욱 빠르고 목표 지향적인 지원을 제공할 수 있도록 지원함으로써 기계 학습과 자연어 처리가 더욱 정교해질 것으로 기대됩니다.
AI 리드 생성 데이터를 안전하게 유지하기 위해 블록체인과 같은 다른 최신 기술도 통합될 수 있습니다.
마지막으로 개인화가 게임의 이름이 될 것입니다. AI 알고리즘이 향상됨에 따라 청중의 요구에 가장 적합한 콘텐츠와 경험을 제공할 수 있게 될 것입니다.
결론
리드 생성은 항상 영업 프로세스의 일부였지만 AI는 이러한 과정이 이루어지는 방식을 변화시키고 있습니다. 예측 리드 스코어링, 챗봇, AI 기반 전환율 최적화 등 AI 리드 생성 방식을 구현하면 대행사가 최적의 클라이언트를 찾고 그 어느 때보다 빠르게 확장하는 데 도움이 됩니다.
