음악 산업의 AI: 혁신의 물결 웹 세미나의 주요 내용

세상은 생성 AI를 스펀지처럼 흡수하고 있고, 관심곡선이 완만해지면서 우리는 대량 비즈니스 채택 단계에 진입하고 있습니다. 음악 산업은 수년 동안 인공 지능을 사용해 왔지만 genAI의 대중화는 또 다른 혁신적인 솔루션과 기능의 물결을 가져왔습니다. 그리고 아직도 발견할 것이 너무 많습니다! 창작자 측에 초점을 맞추든 청취자 측에 초점을 맞추든, genAI를 참여시킬 수 있는 가능성은 엄청납니다.

음악 산업(Abbey Road Studios, Dolby, Warner)과의 긴밀한 관계와 비즈니스 목적을 위한 인공 지능 구현에 대한 광범위한 경험을 바탕으로 우리는 전문 지식을 Generative의 잠재력을 탐구하는 본격적인 음악 중심 웹 세미나 로 전환하기로 결정했습니다. 일체 포함. 우리는 흥미로운 결론에 도달했으며 이를 더 자세히 전달하고 싶습니다! 음악 분야에서 영감을 주는 생성적 AI 사용 사례부터 미래 트렌드 예측까지, 최근 이벤트에서 얻은 핵심 내용은 다음과 같습니다.

음악 산업의 AI – AI에서 genAI까지

음악 산업의 AI에 대해 생각할 때 가장 먼저 떠오르는 것은 아마도 친구보다 음악 취향을 더 잘 이해하는 Spotify의 알고리즘이나 기분에 맞는 노래 세트를 제공하는 선별된 재생 목록일 것입니다. genAI 혁명은 음악 산업에서 AI의 사용 사례를 확장하여 엄청난 비즈니스 가능성을 열어주며 스타트업이 이를 위해 존재합니다!

AI가 패턴 감지에 중점을 두는 반면, 생성 AI는 기존 사례를 기반으로 이미지, 텍스트 등과 같은 현실적인 데이터를 생성할 수 있는 GAN과 같은 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 초점을 맞춘 AI의 하위 집합입니다. 기능과 미래 측면에서 무엇을 의미합니까? 다음은 비즈니스 아이디어를 제공하거나 음악 제품을 확장하는 데 도움이 될 수 있는 웨비나의 주요 발췌 내용입니다.

genAI가 음악 창작에 미치는 영향

짐 모리슨이 부른다면 라나 델 레이의 노래는 어떻게 들릴까요? 생성적 AI 붐이 일어나기 전에는 상상만 할 수 있었습니다. 오늘날 AI가 만든 음악이 나오는 채널이 버섯처럼 튀어나오고 있지만 그것은 빙산의 정점에 불과합니다. 음악가(그리고 음악가가 아닌 사람도!)가 자신의 아이디어를 테스트하고 리소스 없이 생생하게 표현할 수 있도록 돕는 새로운 앱이 등장하고 있습니다. 일부 사람들은 AI가 생성한 음악이 무엇인지, 어떻게 들릴 수 있는지에 대해 선입견을 갖고 있지만, 사실 현 시점에서 우리는 이미 아티스트와 복제품을 구별할 수 없습니다. 우리는 스스로에게 질문할 수 있습니다. Drake가 실제로 Colbie Calliat를 취재하는 데 관심이 있을까요? 하지만 그게 우리가 아는 전부입니다.

영감을 이끌어내다

아티스트는 Gen-AI 기반 도구를 사용하여 즉시 시청각 콘텐츠를 생성하고 창작 과정에서 시간을 절약할 수 있습니다. 폭발적인 영감 속에서 포착한 흥얼거리는 녹음을 본격적인 발라드로 바꾸거나 자신의 작품과 그 작품의 이면에 있는 일반적인 아이디어를 설명할 수 있습니다. 그것이 눈앞에서 구체화되는 것을 보는 기분. 마법처럼 느껴지지만 이는 생성 모델의 힘일 뿐입니다! 그들의 도움으로 음악가들은 단어, 이미지 및 기타 참고 자료를 음악으로 바꾸고 작품의 스타일과 장르를 변경하여 팝송을 재즈 걸작으로, 클래식을 그런지로 바꿀 수 있습니다.

시청각 예술 분야에서 genAI의 이러한 강력한 존재감은 커뮤니티에 일부 우려를 불러일으키지만, 예술가들이 무서운 '빈 페이지 증후군'과 같은 창의적 장애를 극복하고 경계를 넓히는 데 도움이 될 수도 있습니다. 이는 창작자를 대체하는 것이 아니라 그들이 참여할 수 있는 창작 과정에 새로운 각도를 추가하는 것입니다. 음악 생성기는 그들의 시야를 넓히는 데 도움을 줄 수 있으며 마감일이 가까워지고 청중이 다른 것을 기다리고 있을 때 신선한 공기의 숨결과 같습니다. 풀어 주다.

시간 절약

음악 제작에 AI를 사용하는 것이 표준 관행이 되고 있습니다. 아티스트는 이제 믹싱처럼 한때 수동이었던 녹음 프로세스 부분을 자동화할 수 있습니다. 결과적으로 그들은 음반의 기술적인 부분을 다듬는 대신 실제 창작 과정에 집중하는 데 더 많은 시간을 얻습니다. 또한 음악 소비를 주도하는 데 시각적 중심의 플랫폼이 중요해짐에 따라 아티스트가 이러한 유형의 콘텐츠를 전달하는 것이 중요해졌습니다. 그러나 그렇게 할 수 있는 자원이 부족한 경우가 많습니다. genAI 도구는 녹음에 집중하는 동안 자동으로 시각적 구성 요소를 생성할 수 있는 기회를 제공합니다.

GenAI와 저작권

이러한 새로운 가능성에는 규제 문제가 발생합니다. AI가 만든 음악은 저작권 보호를 받을 수 있나요? 유명 팝 아티스트를 흉내낸 노래가 저작권법에 위반되나요? AI가 생성한 음성의 사용을 제한할 수 있나요? 현재로서는 충분한 규정이 없으며, genAI 음악 물결이 계속 추진력을 얻으면 가까운 시일 내에 규정이 필요할 것입니다(그리고 그럴 가능성도 높습니다).

아티스트 스스로도 기계 학습 모델이 교육 목적으로 음악 데이터를 흡수하는 것을 방지하는 법적 조치를 취하려고 할 수도 있습니다. 미래가 법적 용어로 무엇을 가져오는지 살펴보겠습니다. 아티스트의 클론과 관련된 Ai 생성 콘텐츠가 계속해서 플랫폼에 넘쳐나면 의심할 여지 없이 일부 프레임워크가 곧 등장해야 합니다.

genAI가 음악 유통에 미치는 영향

중앙화는 산업 전반에 걸쳐 공통적으로 나타나는 문제이며 음악도 예외는 아닙니다. 시장은 소수의 대형 플레이어가 지배하고 있으며 이로 인해 몇 가지 중요한 문제가 발생합니다. 무엇보다도, 당신의 아이디어가 그렇게 할 수 있는 모든 잠재력을 가지고 있더라도 그러한 경쟁을 돌파하는 것은 어렵습니다. 동시에 중앙화된 시장은 혁신을 지원하지 않습니다. AI 붐이 음악 산업의 탈중앙화를 가속화할 수 있을까요?

우리 전문가인 Pete Downton은 그러한 일이 일어날 것이라고 확신합니다. 음반 산업에서 음반사의 시장 점유율은 디지털 전환에 따라 이미 2016년 이후 80% 이상에서 약 75%로 떨어졌습니다. AI는 보다 민첩한 유통 접근 방식을 촉진하여 중앙화된 음반사-아티스트-배급 회사 모델을 돌파할 가능성이 적은 현지 및 틈새 음악가에게 잠재적으로 문을 열어줍니다.

아티스트는 이러한 복잡한 수익 구조에 개입하지 않고도 정당한 로열티를 확보할 수 있으며, 이로 인해 삭감액이 줄어듭니다. AI 기반 플랫폼을 사용하면 음악을 자동화된 방식으로 스트리밍 플랫폼에 직접 배포하여 로열티를 100% 남길 수 있습니다. 이러한 변화는 라벨의 성장이 멈췄다는 것을 의미하지 않습니다. 오히려 그 반대입니다.

genAI가 음악 소비에 미치는 영향

지난 20년 동안 음악 산업이 겪었던 변화는 우리가 음악에 접근하고 접근하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 존재 초기부터 AI를 받아들인 스트리밍 플랫폼 이전의 세상을 기억하지 못하는 세대가 있습니다.

몰입형 경험 지원

최고의 스트리머는 개인화를 만들고 음악에 대한 액세스를 용이하게 하는 것을 핵심 강점으로 삼아 더욱 사용자 친화적인 검색을 위해 NLP를 적용하고 사용자의 음악 취향에 맞는 선별된 재생 목록을 위한 정교한 AI 알고리즘을 적용했습니다. genAI를 사용하면 이러한 재생 목록과 추천 이 AI로 생성된 노래나 좋아하는 아티스트 간의 공동 작업을 포함 하고 더욱 몰입감 있는 경험을 위한 추가 콘텐츠를 제공하는 등 또 다른 차원을 얻을 수 있습니다.

여기서 몰입도는 중요한 키워드이다. 라이브 음악 경험은 온라인 경험을 반영하기 시작하여 팬층과 상호 작용하는 새롭고 보다 친밀한 방식을 확립하고 있습니다. Pete가 강조한 것처럼 AI 채택의 새로운 물결은 사용자 데이터를 처리하고 이를 사용하여 아티스트의 청중을 확대하고 팬과의 관계를 강화하는 음악 회사의 역량도 향상시킵니다.

아티스트와 팬을 더 가깝게 만드는

세계에서 가장 성공적인 아티스트를 지원하는 레이블은 소비자와의 확실한 접점을 갖지 못하는 경우가 많으며, 이로 인해 해당 아티스트에게 신뢰할 수 있는 조언자 역할을 할 수 없습니다. GenAI를 사용하면 지금까지 가능했던 것보다 훨씬 더 큰 규모로 소비자와의 피드백 루프를 촉진 할 수 있으므로 기업은 막대한 자원 없이도 아티스트가 관객을 구축하도록 지원할 수 있습니다.

우리 전문가에 따르면 DTC 중심 모델은 음악 산업의 미래 모델이며, 이 모델에서 멀어진 회사는 변화하는 비즈니스 환경에 맞게 접근 방식을 재조정해야 할 것입니다. 다행히도 이러한 변화를 촉진하는 다양한 도구가 있으며 앞으로 더 많은 도구가 나올 것입니다. AI 분석 도구를 사용하면 아티스트는 팬의 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있으며, genAI를 사용하면 개인화된 방식으로 팬에게 대응할 수 있습니다 .

genAI는 음악 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

MP3 앨범 출시에서 스트리밍으로 전환하자 플랫폼은 주로 유틸리티 패러다임을 제공하기 시작했습니다. AI는 이러한 전환을 촉진했으며 이제는 보다 포괄적이고 청중 중심의 배포 및 소비 모델 로 돌아가는 데 도움이 될 수 있습니다. 음악 리소스에 대한 접근성은 향상되지 않더라도 동일하게 유지되지만 팬들이 좋아하는 아티스트 및 음악에 참여할 수 있는 새로운 방법을 제공하므로 이는 퇴보가 아닙니다.

음악에 대한 개인화된 경험의 잠재력

Pete는 자신의 관점에서 볼 때 이러한 새로운 기술의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 사용자 인터페이스를 매우 깊이 있게 개인화할 수 있는 잠재력이라고 지적합니다. genAI 덕분에 아티스트, 음반사, 유통업체는 더욱 역동적인 경험을 창출하고 음악에 대한 맥락을 제공하며 관객이 대화형 방식으로 예술에 참여할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

이미 존재하는 리소스를 사용하여 개인화된 콘텐츠를 선별하고 적절한 방식으로 팬에게 전달할 수 있습니다. 정확히 무엇을 의미하나요? 당신을 위해 특별히 선별된 보너스 트랙 , 개인화된 가사, 보관 자료를 기반으로 한 AI 생성 비디오 콘텐츠 , 타임라인 , 자동화된 채팅, 주문형 맞춤형 Q&A 등 다양한 솔루션이 있습니다. 이러한 모든 도구에 액세스할 수 있는 아티스트는 커뮤니티를 구축하고 청중과의 대화를 유지할 수 있으며, 예를 들어 자신의 새로운 컨셉이나 예술적 인물이 팬들의 공감을 불러일으키는지 이해하고 이러한 지식을 미래의 대화에 통합할 수 있습니다.

음악산업의 일자리와 genAI

AI 채택의 새로운 물결은 음악 회사가 기존 수익원을 넘어설 수 있도록 장려할 수 있습니다. GenAI는 또한 음악 산업 내 직업 구조에 영향을 미쳐 중개자의 역할과 아티스트를 지원하는 팀의 복잡성을 줄일 것입니다. 그들의 역할은 종종 중요하지만, 특히 국제적인 스타의 경우, 그들의 복잡한 구조로 인해 아티스트는 청중과 멀어질 수 있으며, 청중은 장기적으로 그들의 경력에 ​​결코 유리하게 작용하지 않습니다.

AI는 또한 협업에 대한 음악가의 접근 방식을 재구성하고 있습니다. Pete가 언급했듯이, 팬데믹으로 인해 아티스트가 협업하는 방식이 바뀌어 장소에 대한 장애물이 제거되었습니다. 한 스튜디오에 모이는 대신 온라인 협업 도구를 사용하여 전 세계 여러 장소에서 녹음했습니다 . 필요에 의해 탄생한 일시적인 트렌드에 머무르지 않고, 이 새로운 모델은 새로운 표준이 되었습니다. 아티스트와 음반사 모두 이것을 선호하는 것은 당연합니다. 더 저렴하고 환경 친화적이며(여행 횟수, 비행 횟수, 관리 횟수가 적음) 동시에 다른 방법으로는 결코 힘을 합칠 수 없을 뮤지션들을 하나로 모을 수 있습니다.

음악 산업의 AI – 3가지 미래 트렌드

1. 우리는 음악의 르네상스를 맞이하고 있습니다.

머지않아 우리는 지금까지 창조하고 폭넓은 청중들 앞에 선보일 수 없었던 다양한 경험이나 음악을 경험하는 형태가 폭발적으로 증가하는 것을 보게 될 것입니다.

2. 물리적 영역과 디지털 영역의 구분은 계속해서 모호해질 것입니다.

이는 음악 산업이 이전에는 집에서 공공 장소에서만 접근할 수 있었던 몰입형 경험을 만들 수 있는 기회를 가져올 것입니다. 음악 회사는 메타버스에 진입하는 대신 사회적 상호 작용을 촉진하는 실제 이벤트를 선별하고 디지털 도구를 사용하여 이를 향상시키는 방법을 선택할 수 있습니다.

3. 개별 관객의 경험은 고도로 개인화될 것입니다.

전 세계 팬들은 더 나은 경험을 갈망합니다. LP판 르네상스는 이러한 추세를 잘 보여주는 예입니다. GenAI를 통해 음악 회사는 이러한 요구 사항을 지속적으로 수익화할 수 있습니다. 아티스트는 수익 채널 전반에 걸쳐 가격을 인상하여 더 많은 수입을 창출하는 대신 장기적인 참여를 구축함으로써 이를 수행할 수 있습니다. 이는 오늘날의 불안정한 경제에서 보다 윤리적인 선택처럼 보입니다.

우리는 음악 산업에서 AI의 새로운 변혁의 물결에 직면해 있으며, 초대된 전문가와 마찬가지로 미래가 어떤 결과를 가져올지 기대됩니다. Pete의 폭넓은 경험과 전문성을 알고 있기 때문에 우리는 그의 예측을 신뢰하며 음악 산업이 영화든 게임이든 엔터테인먼트 부문의 다른 분야와 마찬가지로 디지털 기회를 포용하는 모습을 보고 싶습니다. 음악 개발 회사로서 우리는 AI 기반 음악 제품을 출시하는 데 적극적으로 기여하고 있으며 그 여정에서 여러분을 지원하고 싶습니다!

엔터테인먼트에서 AI가 어떻게 사용되는지 궁금하신 분은 이미 다른 기사에서 이 주제를 다루었습니다. 이것은 훨씬 더 많은 통찰력과 예측을 담고 있는 1시간짜리 웹 세미나에서 발췌한 것입니다. 그들에 대해 알고 싶다면 양식을 작성하여 전체 이벤트에 대한 녹음을 받아보세요. 조만간 우리는 매일 긴밀히 협력하고 있는 음악 사업에 대한 더 흥미로운 자료로 돌아올 것입니다. 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!