AI를 통한 플레이어 참여의 미래

요즘에는 AI에 대해 듣지 않고는 길을 걸을 수 없습니다. 최신 유행어이지만 그럴 만한 이유가 있습니다. 여러 산업에 폭풍이 몰아치고 있으며 게임도 예외는 아닙니다. 게임 제작 라이프사이클 전반의 모든 기능은 아트, 디자인, 심지어 라이브 운영까지 AI의 이점을 누릴 수 있습니다. AI가 게임 세계에 미치는 영향의 초기 단계에 있지만 AI는 큰 가능성을 갖고 있습니다. 더 자세히 살펴보겠습니다!

MIT는 인공지능을 “컴퓨터가 학습, 문제 해결 등 인간의 인지적 기능을 모방하는 능력”으로 정의합니다. 학계에는 앨런 튜링(Alan Turing)의 이름을 딴 유명한 '튜링 테스트(Turing Test)'가 있는데, 인간과 컴퓨터의 차이를 일련의 질문으로 구분하고, 인간이 차이를 구분하지 못하는지 묻는 방식이다. , 테스트를 통과했습니다. 요즘에는 누구와 대화하느냐에 따라 우리는 이미 거기에 있습니다. 여러 처리 모델이 테스트를 통과했습니다. 하지만 게임과 참여에 AI를 적용하는 것에 대해 좀 더 구체적으로 이야기해 보겠습니다.

게임 산업에서는 예술과 디자인부터 코딩과 참여에 이르기까지 게임 제작 주기의 다양한 영역에서 AI가 크게 발전했습니다.

예술, 특히 생성 예술은 아마도 대중 매체에서 볼 수 있는 가장 널리 퍼진 AI 사례일 것입니다. 어떤 면에서는 사진을 포토샵하거나 고급 사진 필터를 사용하는 것의 진화이지만 이제는 일련의 프롬프트를 통해 전체 이미지를 만드는 것이 포함되므로 거의 모든 사람이 자신의 기술 세트와 관계없이 상상할 수 있는 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 여기에는 제한이 없습니다. 현재 AI 모델은 자신이 생성하는 내용을 "이해"하지 못하기 때문에 손이나 손가락이 더 많은 캐릭터 또는 부자연스러운 포즈를 취하는 캐릭터와 같은 이상적인 결과보다 결과가 떨어지는 경우가 많습니다. 최초의 생성 AI 아트 엔진에 비해 성능이 크게 향상되었지만 추가적인 손질과 검증이 필요한 경우가 많습니다. 그럼에도 불구하고 이는 계속 발전하는 영역이며 모델도 계속해서 개선될 것입니다. 기본 아트 게임 개체 및 항목의 경우 게임 개발을 위한 아이콘, 토큰 또는 캐릭터 생성 시 시간을 절약할 수 있습니다. 아티스트를 완전히 교체하는 것은 어려울 것이고 그럴 것이라고는 생각하지 않습니다. 하지만 아티스트가 먼저 시작하고 아이디어를 빠르게 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 아티스트가 다양한 예술 스타일을 탐색하려는 경우 생성 AI는 여러 샘플을 쉽게 생성한 다음 피드백을 기반으로 약간의 수정을 통해 다듬을 수 있습니다. 충실도가 낮은 비주얼이 일반적인 신속한 프로토타이핑 영역에서 AI로 생성된 아트는 더 빠른 반복을 가능하게 하여 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하여 게임 아트 제작 속도를 높일 수 있습니다.

게임 디자인은 어떻습니까? 여기에서는 활용할 수 있는 게임 디자인, 이론 및 모델이 많기 때문에 AI도 도움이 될 수 있습니다. 따라서 난이도 곡선 설계, 소스와 싱크가 포함된 게임 코인 경제, 진행 흐름은 모두 AI가 디자이너가 아이디어를 시작할 수 있는 훌륭한 출발점을 제공할 수 있는 영역이 될 수 있습니다. 예를 들어 게임 디자이너가 AI 엔진에 다양한 통계를 포함하는 전투 시스템의 규칙을 입력한 다음 더 많은 균형이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 되는 결과를 결정하기 위해 다양한 전투를 시뮬레이션하도록 유도하는 경우가 있습니다. 완벽할까요? 아니요, 하지만 시작하기에 충분할 뿐만 아니라, 놓쳤을 수도 있는 다른 아이디어를 표면화할 수도 있습니다. 인력이 매우 부족한 스튜디오의 경우 자금 조달 피치에 대한 개념 증명이나 디자인 개념을 보여주기 위한 게임 데모 수직 슬라이스를 위한 디자인 허점을 채우는 데 도움이 될 수 있습니다.

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코딩은 AI의 혜택을 빠르게 받는 또 다른 영역입니다. 여기서는 코드 라이브러리를 가져와서 스테로이드를 적용하는 것과 같습니다. 기존 라이브러리를 가져와 필요에 따라 조정하는 대신 이제 작업을 수행하는 프롬프트를 작성하고 AI가 해당 목적에 맞는 사용자 정의 코드를 처음부터 생성하도록 할 수 있습니다. 이는 기본 작업에 적합하지만 기본 게임의 핵심 대부분이 잘 작성된 일련의 프롬프트로 코딩될 수 있으므로 상당히 정교해질 수 있습니다. 신속한 프로토타이핑 개발을 위해 이는 완전한 게임 체인저가 될 수 있습니다. QA와 개발자에게 AI는 게임의 특정 기능과 메커니즘을 확인하기 위해 다양한 단위 테스트를 스크립팅하는 훌륭한 도구가 될 수도 있습니다.

약혼은 어떻습니까? AI가 뛰어난 분야 중 하나는 언어와 텍스트 처리입니다. ChatGPT를 사용하여 전체 에세이를 작성하는 학생들의 많은 예를 찾을 수 있습니다. 게임에 에세이 작성이 필요하지 않을 수도 있지만 AI는 게임 풍미 텍스트를 작성하고 플레이어의 관심을 끌기 위해 텍스트를 다듬는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 플레이어에게 보낼 특정 테마의 흥미롭고 간결한 푸시 알림 메시지 500개가 필요하십니까? 괜찮아요! AI가 이를 도와줄 수 있습니다.

그러나 참여의 진정한 가능성은 AI를 사용하여 사용자 행동을 예측하고 자동으로 수정 조치를 취하는 데 있습니다. 예를 들어, AI는 특정 플레이어가 지출할 가능성이 있다고 예측하고 과거 행동을 기반으로 플레이어가 어떤 유형의 부스터와 아이템을 선호하는지 파악하여 플레이어가 구매할 가능성이 높은 고도로 개인화된 제안을 제공할 수 있습니다. 또는 AI가 다른 플레이어가 어려움을 겪고 있고 플레이를 중단할 가능성이 있음을 감지하면 플레이어 경험을 향상하고 이탈을 방지하기 위해 맞춤형 지원을 제공할 수 있습니다. AI 기계 학습을 통해 플레이어의 참여를 유도하고 경험을 조정하거나 조정하기 위해 무엇이 효과가 있고 효과가 없는지 지속적으로 학습하고 조정합니다. 이러한 정교한 예에는 다양한 AI 기술이 필요하지만 게임 참여에서 AI의 엄청난 잠재력을 강조합니다.

하지만 모든 것이 장밋빛은 아닙니다. AI의 모든 잠재력과 함께 변화는 항상 좋든 나쁘든 혼란을 가져옵니다. 예를 들어, 저작권 및 지적 권리 문제가 주목을 받고 있습니다. 생성 예술 작품이 저작권이 있는 이미지에서 유래했는지 어떻게 확인할 수 있나요? 또는 생성 예술이 수백 개의 이미지로 구성되어 있고 그 중 하나가 저작권으로 보호되는 경우 잠재적으로 전체 예술을 사용할 수 있으며 이는 "공정 사용"으로 간주됩니다. 반대로, 법원은 이미 "아무 인간도 관여하지 않았기 때문에" 생성 AI가 저작권을 가질 수 있다고 판결했습니다. 이는 누구나 동일한 게임 아트를 들어올려 고귀하든 사악하든 자신의 목적에 맞게 사용할 수 있기 때문에 흥미로운 딜레마를 만듭니다. 마찬가지로, 코드의 경우 일부 코드가 다른 사람이 소유한 독점 소스에서 가져온 것인지 어떻게 확인할 수 있습니까? AI가 법률 시스템을 탐색함에 따라 이는 확실히 매우 혼란스러울 수 있지만 게임에서 AI 채택을 중단해서는 안 됩니다. 특히 정교한 AI 모델이 플레이어 행동을 기반으로 학습하고 조정하여 수익 창출을 최적화하는 동시에 플레이어의 재미와 즐거움의 균형을 맞추는 고도로 맞춤화된 게임 경험을 만들 수 있기 때문에 게임 참여와 관련된 잠재력은 엄청납니다. 저는 게임에 대한 AI 채택이 계속해서 가속화될 것이라고 믿습니다. 모든 게임 스튜디오는 AI를 사용하여 게임 개발의 모든 측면을 향상시킬 수 있는 방법을 모색해야 합니다. 여러분의 생각을 듣고 싶습니다!

저는 게임에 대한 AI 채택이 계속 가속화될 것이라고 믿으며, 모든 게임 스튜디오는 AI를 사용하여 게임 개발의 모든 측면을 향상시킬 수 있는 방법을 모색해야 합니다.