디지털 마케팅의 AI: 2020년 팀의 마케팅 방식 혁신

게시 됨: 2022-06-12

우리는 작년에 많은 것을 배우고 성장했으며 소셜 미디어 마케팅에 대한 문제를 다룰 준비가 되었습니다. 그리고 예측이 들어왔습니다.

전략 논의 및 콘텐츠 계획에 대해 논의하면서 마케팅 기술을 현명하게 배포하는 마케터는 DIY 접근 방식에 의존하는 마케터보다 한 발 앞서 나갈 것이라고 믿습니다.

인공 지능(AI)은 큰 것이고 이유가 있습니다. 이를 통해 마케터는 분석 범위를 넓히고 통찰력을 통합하여 더 빠른 결정을 내릴 수 있습니다. 소셜 마케팅 공간에서 끊임없이 증가하는 도전에 직면하면서 AI는 확실히 유행어가 아니라 가치 있는 자산입니다. 그렇다면 디지털 마케팅의 AI는 실제로 마케팅 팀에게 어떤 역할을 할까요? 무슨 일이야?

여기에서는 AI가 마케팅에 어떻게 도움이 되는지 살펴보고 가장 데이터 중심적인 일부 고객을 위한 마케팅 전략의 핵심 영역에서 AI의 부가가치를 강조합니다.

마케팅에서 AI란?

간단히 말해 AI 기반 마케팅은 전략적 의사 결정을 보완하기 위해 머신 러닝과 AI 기반 시스템을 사용하는 것입니다. AI 시스템은 복잡한 계산을 완료하고 데이터에서 배운 내용과 데이터 처리 방법을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.

특히 Socialbakers AI는 구조화 및 비구조화 데이터가 제공되는 알고리즘과 함께 지도 및 비지도 학습 프로세스를 모두 사용하여 업계 최고의 민첩한 시스템을 만듭니다. 기술적인 설명은 차치하고 AI 기반 마케팅의 매력은 무엇입니까?

마케팅의 속도는 종종 압도적일 수 있습니다. 할 일이 너무 많습니다. 마케터는 더 빠르고 스마트하게 작업할 수 있는 모든 지원이 필요합니다. 마케터가 수동 DIY 접근 방식이나 구식 프로세스에 의존하면 혁신과 성장을 위한 시간이 거의 남지 않습니다. 마케팅 방식을 바꾸고자 하는 팀을 위해 AI는 필요한 것을 제공합니다.

AI는 어떻게 작동합니까?

AI는 지루한 일상 작업을 자동화합니다.

마케팅 산업의 AI는 복잡한 구조를 가진 대규모 팀이 프로세스를 크게 확장하여 통합되고 조직화되도록 돕습니다.

AI는 자신의 데이터를 더 빠르게 사용하여 마케터를 안내합니다.

AI는 패턴을 분석하고 대용량 데이터에 대한 권장 사항을 제공하여 마케터가 전체 콘텐츠 전략 수명 주기 동안 빠르고 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

AI는 복잡한 의사 결정을 개선하기 위해 데이터로 더 많은 작업을 수행합니다.

AI는 마케터가 개인 정보 보호 위반이나 그늘진 데이터 스크래핑 없이 소셜 미디어 API의 한계를 넘어 가치 있는 데이터 자산으로 더 많은 일을 할 수 있도록 도와줍니다.

전체 고객 여정에 영향을 미치는 마케팅 사례의 6가지 AI

이제 AI가 할 수 있는 일과 AI가 중요한 이유에 대한 일반적인 아이디어를 얻었습니다. 그러나 이 강력한 도구를 최대한 활용하려면 실제 영향을 확인하기 위해 특정 사용 사례와 예를 살펴보는 것이 중요합니다.

1. 마케팅의 AI가 청중을 이해하는 데 도움이 되는 방법

훌륭한 콘텐츠는 메시지의 대상이 누구인지, 무엇을 말해야 하는지 아는 것에서 시작됩니다. 잠재 고객을 알면 연결이 더 자연스럽게 느껴지므로 브랜드가 지속적이고 충성스러운 관계를 구축할 수 있습니다. 콘텐츠 품질과 진정성은 마케팅에서 AI의 미래가 가장 큰 영향을 미칠 중요한 영역입니다.

잠재고객 인구 통계를 매핑하는 DIY 접근 방식

많은 마케터는 팬과 팔로워에 대한 위치 및 사용 언어와 같은 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 지식은 국가/도시, 성별, 연령 및 언어별로 정렬된 좋아요, 도달한 사람 및 프로필에 참여한 사람을 집계하여 발견됩니다.

이 데이터에서 얻을 수 있는 것은 무엇입니까? 특정 프로필과 관련된 잠재고객에 대한 표면적 이해. 여기에서 마케터는 일반적인 인구 통계 분할을 기반으로 콘텐츠를 구성할 수 있습니다. 이것은 보다 기본적이지만 유용한 콘텐츠 관련성을 향한 첫 번째 단계입니다. 이것이 현재의 접근 방식이라면 여전히 어렵거나 수동적인 조사 방법에 의존하는 브랜드보다 앞서 있는 것입니다.

AI가 구매자 페르소나를 즉시 정의하기 위해 뛰어들다

스크롤을 멈추게 하는 콘텐츠를 만들고 접근 방식을 개인화하려면 더 단순한 프로필을 넘어서는 것이 좋습니다. 여기에서 디지털 마케팅의 AI가 등장합니다. AI는 마케팅 팀이 마케팅 페르소나 또는 구매자 페르소나와 관심 분야를 찾는 데 도움이 됩니다. Socialbakers의 플랫폼에서 이러한 페르소나는 AI에 의해 자동 생성되어 읽기 쉽고 실행하기 쉬운 통찰력의 형태로 보다 전체적인 청중 세분화를 제공합니다.

뷰티 업계의 거물인 에스티 로더(Estee Lauder)는 캠페인에서 마케팅 페르소나의 중요성을 강조합니다. 에스티 로더 컴퍼니즈(Estee Lauder Companies)의 소셜 미디어 프랑스 책임자인 기슬랭 라베이(Ghislain Labay)는 "분석을 통해 제공되는 데이터를 넘어 영감을 주는 인간 중심적인 이야기를 전하는 데 도움이 된다"고 말했습니다.

품질 통찰력을 통해 모든 산업 분야의 마케터는 독자를 결정의 핵심으로 유지하여 고유하고 관련성 높은 콘텐츠를 만들고 게시물을 정확하게 타겟팅하고 가장 신뢰할 수 있는 영향력 있는 사람을 선택하여 통합된 브랜드 경험을 제공할 수 있습니다.

2. 마케팅의 AI가 인플루언서와의 작업 방식을 개선하는 방법

인플루언서 마케팅 열풍은 여전히 성장하고 있으며 진정성 있는 콘텐츠에 대한 요구도 커지고 있습니다. 인플루언서에 대한 지출은 2020년에 연간 90억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 그러나 인플루언서 마케팅에 관심을 갖는 것은 성공적으로 그것을 해내는 것과는 사뭇 다릅니다. 검색 및 선택 프로세스에만 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 이것은 우리가 알고 있습니다.

마케터는 AI를 사용하여 AI를 더 쉽게 검색할 수 있습니다. 지금까지 이 현대 기술의 가장 중요한 측면은 마케터가 일치하지 않는 고통을 건너뛸 수 있도록 지원하는 사기 탐지 계층입니다.

가짜 인플루언서 탐지를 위한 DIY 접근 방식

많은 마케터는 가장 인기 있는 팔로워를 공개할 수 있는 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이러한 활동적인 커뮤니티 구성원은 당연히 충성도 높은 브랜드 옹호자가 될 가능성이 있으며 이는 모든 마케터에게 자산입니다. 하지만 적합한 인플루언서를 찾고 계십니까? 작업과 위험이 모두 커집니다.

해시태그로 인플루언서를 수동으로 검색하거나 사용자 생성 콘텐츠를 분석하는 것은 보상이나 보장이 거의 없는 순전한 양 측면에서 어려울 수 있습니다. 소수의 흥미로운 후보자를 찾았더라도 각 후보자에 대해 적절한 실사를 수행한다는 것은 참여, 팔로워 수, 콘텐츠, 브랜드 언급 등에 대한 끝없는 데이터를 헤매는 것을 의미합니다. 가짜 인플루언서가 계속해서 레이더 아래로 날아가는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

AI가 뛰어들어 진정성 있고 신뢰할 수 있는 인플루언서 발견을 처리합니다.

진정성과 신뢰를 우선시하는 빠르고 정확한 인플루언서 발견을 위해 AI가 뛰어들 수 있습니다.

Socialbakers AI는 2,700만 명이 넘는 마이크로 및 매크로 인플루언서를 인식하여 사용자에게 소셜 채널 전반의 인플루언서 성과를 한 곳에서 데이터 기반으로 볼 수 있도록 합니다.

AI 기반 검색 엔진은 가장 높은 품질의 인플루언서 선택 항목을 먼저 표시하고 봇과 덜 바람직하지 않은 선택 항목의 우선 순위를 낮추거나 완전히 필터링합니다. 검색 기능과 심사 과정이 한 번에? AI는 궁극적인 조수입니다.

AI를 사용하여 간소화된 선택 프로세스를 통해 팀은 전략적 인플루언서 이니셔티브에 시간을 할애할 수 있습니다. 우리와 함께 일하는 한 소매 클라이언트는 AI를 타고 갔고, 대행사의 인플루언서 후보 목록과 우리 플랫폼이 공개한 인플루언서 사이에 상당한 차이가 있음을 발견했습니다. Socialbakers의 인플루언서 목록은 에이전시의 인플루언서보다 40% 적게 게시했지만 팔로워 1,000명당 평균 48% 더 많은 상호작용을 얻었습니다.

도달 및 노출과 같은 비공개 측정항목에 대한 추가 인플루언서 통찰력을 위해 Socialbakers는 플랫폼에서 직접적이고 투명한 데이터 공유 기능도 제공합니다. AI 검색 엔진을 보완하기 위해 브랜드와 인플루언서가 함께 정확히 어떤 데이터를 볼 수 있는지에 동의할 수 있으며, 합법적인 데이터 공유 관행을 기반으로 하는 충실한 협력 파트너십을 구축할 수 있습니다.

3. 마케팅의 AI가 스케줄링을 통해 콘텐츠 가시성을 높이는 방법

관련 콘텐츠를 만드는 것은 전투의 절반입니다. 마케터는 적임자도 볼 수 있도록 해야 합니다. 게시할 적절한 시간을 선택하는 것은 항상 어려운 일이었습니다. 마케터에게 이러한 결정을 내릴 수 있는 데이터가 없으면 최고의 콘텐츠라도 낭비될 수 있습니다. AI와 마케팅이 완벽한 짝을 이루는 곳입니다.

콘텐츠 게시에 대한 DIY 접근 방식

과거 데이터에 주의를 기울이는 마케터는 그렇지 않은 마케터에 비해 콘텐츠 일정에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 더 나은 게시 선택을 하려면 먼저 요일 및 시간별로 게시물, 댓글 및 질문의 총 수를 확인하십시오.

이렇게 하면 일반적으로 게시하기에 가장 좋은 시간을 알 수 있습니다. 거기에서 그 시간을 실험하고 필요에 따라 조정하는 것이 전부입니다. 결과? 가장 중요한 콘텐츠 부분에 대한 잠재적 상호 작용 수가 가장 많은 시간대를 절약할 수 있습니다.

AI가 콘텐츠 예약 권장 사항에 뛰어들다

청중을 위한 반향을 불러일으키는 콘텐츠를 만드는 어려운 문제를 극복했습니다. 출판은 또 다른 복잡한 과정이 아니라 안도의 일이어야 합니다. 이를 위해 마케터는 자신의 청중의 행동을 기반으로 콘텐츠 예약 권장 사항에 AI를 사용할 수 있습니다. AI는 과거 데이터를 넘어 알고리즘에 더 많은 계층을 추가합니다. 역사적으로 가장 좋은 게시 시간, 사용자 활동 및 사용자가 온라인 상태입니다.

Socialbakers AI 퍼블리싱 추천은 두 가지 형태로 제공됩니다. 첫 번째는 최대 유기물 노출에 도달하기 위해 콘텐츠를 게시하기 위해 제안된 시간과 평일의 시각적 히트맵입니다. 히트맵에는 권장 시간 외에 게시할 때 누락된 노출수에 대한 정보도 포함됩니다.

콘텐츠 예약 권장 사항은 콘텐츠 게시자 및 캘린더에서도 직접 액세스할 수 있습니다. 콘텐츠를 예약할 때 PrimeTime이라고 하는 것을 선택하기만 하면 게시물이 필요할 때 바로 게시됩니다.

주로 공인 및 인플루언서와 협력하는 에이전시인 Social Keepers는 마케팅 워크플로 전반에 걸쳐 AI를 활용하여 에이전시 및 고객 관계의 특징인 여러 프로필에서 다양한 청중과 연결하고 맞춤형 전략을 만들고 결과를 분석하여 고객을 유지하는 방법에 직면합니다.

대행사의 디지털 계정 관리자인 Beya Jemaa는 각 클라이언트에 대해 PrimeTime을 사용하여 다음과 같이 말했습니다. Socialbakers로 출판을 관리하고 모니터링함으로써 기관은 더 나은 결과를 보장합니다.

4. 마케팅의 AI가 양질의 콘텐츠 투자를 돕는 방법

2019 World Media Group Research Report에 따르면 마케터의 78%가 콘텐츠 주도 마케팅 캠페인이 향후 2년 동안 계속 성장할 것이라고 믿습니다. 모든 게시물이 대박이 나는 것은 아니지만 현명한 마케터는 가장 실적이 좋은 콘텐츠에서 패턴을 발견하고 이 통찰력을 사용하여 콘텐츠 중심 전략을 개선할 수 있습니다.

매력적인 게시물을 식별하는 DIY 접근 방식

많은 마케터는 공개적으로 사용 가능한 데이터, 비공개 통찰력 및 콘텐츠 성능에 대한 전체 보기를 위한 게시물 그룹을 사용하여 최고 실적 콘텐츠를 추적합니다. 중요한 소셜 미디어 지표를 한 곳에서 모니터링할 수 있다면 더욱 좋습니다. 속도와 액세스는 다양한 플랫폼에서 효과적인 분석을 위한 주요 차별화 요소이며 팀이 최단 시간에 신중한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

많은 프로필과 플랫폼에서 콘텐츠를 만드는 팀의 경우 이러한 요구 사항은 점점 더 커질 것입니다. 팀이 수동 방식으로 데이터를 수집하고 대조하는 데 너무 많은 시간을 소비하는 경우 게시물을 홍보하고 참여를 극대화할 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다.

AI가 뛰어들어 콘텐츠 성능을 더 큰 규모로 분석

AI 마케팅은 콘텐츠 인텔리전스가 훨씬 더 지능적이고 자동화되고 정확하도록 합니다. 마케팅 이니셔티브에 AI를 사용하면 너무 늦기 전에 최고의 성과를 내는 콘텐츠에 대한 즉각적인 통찰력을 얻어 지출을 최적화하고 참여를 늘릴 수 있습니다.

마케터는 AI를 사용하여 개인화된 콘텐츠 벤치마크를 모니터링하고 진행 상황을 측정할 수 있습니다. Socialbakers AI는 A+에서 D까지의 콘텐츠 등급을 사용하여 분석을 간단하고 사용자 친화적으로 만듭니다. 과거 데이터 분석을 기반으로 모든 유기적 게시물은 알고리즘에 의해 등급이 지정됩니다. 평가는 학습된 패턴과 AI에 의해 결정되는 게시물의 잠재적 성능을 기반으로 합니다.

경쟁자 및 인플루언서 콘텐츠에 대한 등급도 제공되어 추세와 실패에 대한 더 넓은 관점을 제공합니다. 콘텐츠 등급을 사용하면 중요한 주제, 주제 또는 콘텐츠 형식을 활용하여 참여도를 높이는 것이 훨씬 쉽습니다.

의류 및 가정 장식 분야에서 프랑스 전자상거래 1위 사이트인 La Redoute는 콘텐츠 인텔리전스를 소셜 콘텐츠 전략의 주요 부분으로 사용합니다. AI를 통해 La Redoute는 KPI를 초과할 뿐만 아니라 매출을 증가시키기 위해 더 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있었습니다.

La Redoute의 소셜 미디어 책임자인 Anna Faure는 다음과 같이 말했습니다. Socialbakers의 통합 콘텐츠 인텔리전스는 이러한 결과를 달성하는 데 도움이 되었고, 이를 통해 청중을 위해 더 매력적이고 관련성 높은 콘텐츠를 만들 수 있었습니다.”

콘텐츠 인텔리전스를 사용하면 최고의 콘텐츠를 매우 간단하게 찾을 수 있을 뿐만 아니라 참여 패턴도 드러낼 수 있습니다. 이는 마케팅 팀 전체의 다음 크리에이티브 계획 세션에서 뜨거운 주제입니다. Adobe의 마케팅 전략 및 커뮤니케이션 담당 부사장인 Stacy Martinet은 Adobe의 2019년 동향 보고서에서 다음과 같이 말했습니다. 갈라져." 여기에서 얻을 수 있는 이점은 분명합니다.

Socialbakers AI보다 똑똑합니까? 비디오를 시청 하고 전문가와 함께 이 콘텐츠 품질 추측 게임에서 알고리즘을 이기기 위해 노력하십시오.

5. 마케팅의 AI가 콘텐츠 통찰력을 한 차원 높이는 방법

업계에서 일어나고 있는 일을 파악하는 것은 전체론적 마케팅 계획의 일부이자 소포입니다. 당신의 공간에 있는 다른 브랜드는 무엇을 하고 있고 당신보다 더 잘하고 있습니까? 중복되는 청중을 알고, 지금 반향을 불러일으키는 것이 무엇인지 발견하고, 업계의 최고점과 최저점에서 배우면 탁월한 콘텐츠를 제공하기 위해 브랜드를 더 잘 포지셔닝할 수 있습니다.

산업 분석 실행에 대한 DIY 접근 방식

많은 브랜드에서 시장 정보는 일상적인 일의 일부입니다. 더 넓은 환경에서 브랜드 콘텐츠를 모니터링하면 자신의 강점과 약점을 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력을 통해 콘텐츠 성능을 개선하고 가장 중요한 소셜 KPI를 제공할 수 있습니다.

이 프로세스는 설정에 따라 시간을 단축하거나 빠르고 유용한 일일 체크인이 될 수 있습니다. 적시에 실행 가능한 분석을 위해 공개적으로 사용 가능한 모든 데이터를 읽기 쉬운 비교로 통합하는 것이 좋습니다. 큰 그림에 액세스할 수 있으므로 현재 위치를 정확히 파악하고 더 나은 경쟁 목표를 설정하는 것이 더 쉽습니다.

AI가 원시 데이터 이상의 통찰력을 제공하기 위해 뛰어들다

AccorHotels는 모든 통찰력을 체계적으로 유지하는 것이 얼마나 필요한지 보여줍니다. Accor의 소셜 미디어 및 브랜드 콘텐츠 책임자인 Sana Achaoui는 다음과 같이 말했습니다. 저는 소셜에서 우리 계정과 함께 200개 이상의 경쟁자 계정을 모니터링합니다. 이는 수동으로 수행하는 것은 불가능합니다. 각 브랜드에 대해 가장 중요한 KPI 세트로 맞춤형 대시보드를 만들었습니다. Socialbakers는 중요한 역할을 하며 확실히 제 삶을 훨씬 쉽게 만들어줍니다.”

유료 소셜 미디어 마케팅을 포함한 전반적인 통찰력은 어떻습니까? Gartner는 최근 2019-20년 CMO 지출 조사에서 마케팅 예산의 26%가 유료 미디어에 사용될 것이라고 보고했습니다. 오늘날 마케터는 이 영역에서 성공적으로 플레이하기 위해 훨씬 더 많은 정보가 필요합니다. 디지털 마케팅의 AI를 사용하면 업계 지식이 훨씬 더 깊이 들어갈 수 있습니다.

이 경우 Socialbakers AI는 모든 유형의 분석을 지원합니다. 한 가지 흥미로운 사용 사례는 마케터가 다른 브랜드의 게시물이 유기적인지 또는 홍보되는지 여부를 감지하는 데 도움이 됩니다. 게시물의 행동을 시간에 따라 추적하고(얼마나 동적으로, 어떤 방식으로 상호작용을 얻었는지) 이를 홍보 콘텐츠의 일반적인 행동과 비교함으로써 AI는 실제로 그 행동이 홍보된 게시물의 일반적인 행동인지 결정할 수 있습니다.

이를 통해 주요 질문에 답하기가 더 쉬워졌습니다. 내 업계에서 소셜에 투자하는 브랜드는 무엇입니까? 그들은 어떤 콘텐츠를 언제 홍보합니까? 콘텐츠의 실적은 어느 정도입니까? 이 보너스 통찰력은 이해 관계자에게 예산 증가를 정당화할 때 저울을 기울일 수 있으며, 심지어 시장에서 지출이 얼마나 더 현명한지에 대한 자랑스러운 권리를 허용할 수도 있습니다.

6. 마케팅의 AI가 청중의 감정에 대한 통찰력을 제공하는 방법

콘텐츠 관련성과 청중이 브랜드에 대해 느끼는 방식은 서로 밀접하게 연관되어 있습니다. 유용하지 않거나 흥미롭지 않거나 관련성이 없는 콘텐츠를 지속적으로 제공하는 경우 청중은 브랜드에 대해 더 부정적인 감정을 갖게 될 수 있습니다. 부정적인 파도에 비해 일회성 드라마를 감지하고 대응하는 시스템을 갖추면 브랜드 충성도에 대한 우려가 커지기 전에 관리하는 데 도움이 됩니다. 결국 브랜드 평판은 가장 중요한 자산 중 하나입니다.

감정을 수동으로 표시하는 DIY 접근 방식

마케팅 팀은 커뮤니티 관리자에게 의존하여 받은 댓글에 대한 감정을 수동으로 추적할 수 있습니다. 이는 AI 없이는 확장할 수 없는 지루한 프로세스입니다. 훈련된 커뮤니티 관리자는 내부 모범 사례, 브랜드 지침 또는 자신의 경험을 기반으로 긍정적, 부정적, 중립적 모든 댓글의 의미를 평가해야 합니다.

이 차원을 사용하면 브랜드가 브랜드 또는 특정 캠페인에 대한 감정의 추세를 볼 수 있지만 AI 없이는 너무 많은 작업과 정확성을 유지하는 것이 거의 불가능합니다. 콘텐츠 전략의 필수적인 부분으로 감성을 깊이 평가하는 마케터에게는 보다 안정적인 접근 방식이 필요합니다.

AI가 지역 사회의 위기 패턴을 포착하기 위해 뛰어듭니다.

대규모 작업의 경우 감정 분석 및 커뮤니티 관리가 유용하려면 신속하고 개인화되어야 합니다. 마케터는 AI를 사용하여 청중이 콘텐츠에 대해 어떻게 느끼는지 쉽게 추적하고 자동화된 접근 방식으로 들어오는 모든 커뮤니케이션을 측정할 수 있습니다.

Socialbakers AI는 댓글과 직접적인 대화를 포함하여 가장 작은 어구에 대한 감정을 인식하도록 특별히 학습되었습니다. 어휘를 발전시키는 방법을 끊임없이 배우고 있습니다. AI 기반 감정 분석은 최대 80%의 정확도로 인간의 인식과 경쟁력이 있어 방대한 양의 정보에 대한 통찰력에 지체 없이 액세스할 수 있습니다.

AI를 활용하면 마케터는 중요한 것에 집중하고 가능한 한 빨리 올바른 조치를 취할 수 있습니다. Tune Talk를 예로 들어 보겠습니다. 뛰어난 커뮤니티 관리를 통해 말레이시아에서 가장 빠르게 성장하는 MVNO(모바일 가상 네트워크 사업자)인 Tune Talk는 군중 속에서 눈에 띕니다.

그들에게는 의미 있는 콘텐츠를 제공하고 모든 팔로워와 토론에 참여하는 것입니다. Tune Talk Sdn Bhd의 커뮤니케이션 및 콘텐츠 책임자인 Fara Hasan은 다음과 같이 말했습니다. Socialbakers는 현재 고객뿐만 아니라 잠재적인 사용자와 장벽이 없는 깊은 개인 관계를 제공하려는 우리의 사명을 돕습니다.”

그리고 청중을 최우선으로 하는 헌신적인 접근의 결과는 무엇이었습니까? 2018년부터 2019년까지 Facebook에서 사랑 반응이 +341% 증가했습니다.

마케팅에서 AI의 미래

마케터가 매일 직면하는 결정은 고개를 돌리기에 충분합니다. 2020년 디지털 공간은 새로운 기회, 트렌드, 도전으로 가득 차 있습니다. 일부 마케팅 팀의 경우 계산된 데이터를 기반으로 하는 DIY 접근 방식이 가장 시급한 질문에 답할 수 있습니다. 그러나 더 깊이 파고들고 작업을 효율적으로 확장하기 위해 그 에지가 필요할 때 통합 플랫폼에서 AI 기반 마케팅이 앞으로 나아갈 수 있습니다.

2020년 이후에는 AI가 마케팅에 어떻게 도움이 되는지 분명합니다. 데이터 자산을 최대한 활용하고 마케팅을 다르게 하며 청중의 실제 온라인 경험에 실질적인 영향을 미칠 준비가 되어 있고 기꺼이 하는 마케터의 가장 야심찬 목표를 지원합니다.

AI는 마케팅의 미래에 필수적이지만 2020년 최고의 마케터가 우선시하는 것이 무엇인지 알아보십시오.