디지털 마케팅에서 AI 사용(초보자를 위한 가이드)
게시 됨: 2022-05-07마케팅 팀이 일상적인 작업에 AI를 어떻게 쉽게 활용할 수 있는지 알아보십시오.
인공 지능(AI)과 빅 데이터에 대한 소문을 들었을 것입니다. 특히 챗봇과 가상 비서의 인기가 급격히 증가한 것을 고려할 때 대화의 인기 주제입니다.
AI를 생각할 때 우리는 종종 화면 아래로 굴러가는 녹색 매트릭스 숫자를 상상하지만 실제로 AI 소프트웨어는 그보다 훨씬 덜 복잡합니다. 일상적인 AI 사용의 좋은 예는 Google에 무언가를 시작하고 자동 완성이 나머지 검색을 채우는 데 도움이 될 때입니다. 어떤 식으로든 우리는 생각보다 AI를 더 자주 사용합니다.
AI는 고도로 기술적인 것으로 간주되기 때문에 마케팅 팀에서 AI를 업무에 적용하는 방법을 고려하기 어려울 수 있습니다. 그러나 인공 지능은 모든 비즈니스 규모, 기술 수준 및 예산에 관계없이 마케터가 점점 더 빠르게 액세스할 수 있게 되었습니다.
이 가이드에서는 다음을 포함하여 AI의 기본 사항을 다룹니다.
- AI란 무엇인가
- AI 작동 방식
- 마케팅 전략에 AI 기술을 사용할 수 있는 쉬운 방법
인공 지능이란 무엇입니까?
인공 지능과 머신 러닝은 종종 혼용되어 사용되며, 관련되어 있지만 동일하지 않습니다.
AI는 인간의 지능을 기계로 복제하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 컴퓨터 프로그래밍에서 인간처럼 행동하도록 프로그래밍하는 것부터 학습 및 문제 해결이 가능한 시스템 개발에 이르기까지 모든 것을 다루는 광대한 분야입니다.
기계 학습은 컴퓨터가 새로운 데이터 비트를 수신할 때마다 적응하고 학습하도록 하는 책임이 있는 AI 기술의 하위 집합입니다. 기본적으로 머신 러닝은 문제 해결과 관련하여 컴퓨터가 더 효율적임을 보장합니다.
초기 단계의 AI는 인간의 지능이 필요한 간단한 작업을 기계가 수행하도록 하는 시도였습니다. 현대에 이르러 AI는 우리 일상의 일부가 되었습니다. 자율 주행 자동차와 스마트 홈 장치에서 얼굴 인식, 지능형 개인 비서, 소셜 미디어 플랫폼에 이르기까지 이 모든 것이 AI로 구동됩니다.
AI는 어떻게 작동합니까?
인공 지능은 포스트 묵시록처럼 들리지만 실제로는 매우 간단합니다(이론적으로는, 즉, 실제로 AI 기술을 구축하는 것은 매우 복잡합니다).
실제 사례를 생각해 봅시다.
Netflix는 영화 및 TV 프로그램 마케팅을 돕기 위해 자체 내부 AI를 개발했습니다. 이 경우 의도한 결과는 사용자가 Netflix 플랫폼에서 더 많은 콘텐츠를 시청하는 것입니다. Netflix의 AI는 사용자 데이터를 처리하고 유사한 고객과 비교한 다음 예측 분석을 사용하여 사용자가 볼 영화나 프로그램을 제안합니다.
사용자가 참여하는 콘텐츠가 많을수록 AI가 더 많은 데이터를 수신하고 AI 마케팅이 사용자가 관심 있는 콘텐츠를 더 잘 추천할 수 있습니다.
Netflix가 프로그램과 영화를 마케팅하는 방식은 다른 회사가 제품을 마케팅하는 방식과 유사합니다(고객 데이터를 해석하여 추가 구매를 유도하는 유사하거나 관련된 제품 제안).
“훌륭하지만 Netflix는 자체 복잡한 내부 AI 시스템을 갖춘 수십억 달러 규모의 회사이고 저는 중소기업입니다! AI 마케팅은 여전히 접근하기 어려운 것 같습니다.” 그리고 수십억 달러 부분에 대해서는 확실히 옳았지만 제한된 예산으로 소규모 비즈니스에서 활용할 수 있는 몇 가지 AI 솔루션이 있습니다.
마케팅 AI를 구현하는 쉬운 방법에는 어떤 것이 있습니까?
인공 지능은 지난 몇 년 동안 크게 발전했으며 AI 마케팅도 그에 따라 진화했습니다. AI 마케팅은 사용하기 쉽고 접근하기 쉽고 저렴해졌습니다.
마케팅 팀은 업무와 관련된 무거운 일에 AI 솔루션을 사용함으로써 얻을 수 있는 막대한 잠재적 이점을 깨닫기 시작했습니다.
다음은 AI를 마케팅 활동에 쉽게 통합할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
소셜 미디어 플랫폼에 내장된 AI 마케팅 도구 활용
모든 소셜 미디어 플랫폼( 모든 플랫폼을 의미함)은 자체 내부 AI 프로세스를 사용하여 사용자와 광고주에게 최고의 고객 경험을 제공합니다. Facebook, TikTok, LinkedIn - 이 모든 플랫폼은 사용자 데이터를 살펴보고 전환 가능성이 높은 광고와 개인 취향에 매우 적합한 콘텐츠를 보여줍니다.
그러나 사용자가 타사 추적/쿠키를 제어할 수 있도록 하는 Apple의 iOS14 릴리스 이후 타겟팅을 예전만큼 맞춤화할 수 없는 상황에서 소셜 미디어 광고에 투자할 가치가 있는지 궁금할 수 있습니다.
그러나 이러한 앱은 여전히 자사 데이터(앱에서 직접 수집된 정보)에 액세스할 수 있기 때문에 실제로 사용자가 참여하기를 원하는 것과 사용자가 전환을 유도하는 광고에 대해 꽤 잘 알고 있습니다.
타사 쿠키의 소멸에 대해 자세히 알아보려면 이 문서를 확인하십시오.그렇다면 소셜 미디어의 내부 AI를 어떻게 활용할 수 있을까요? 짧은 대답은 당신이 그 일을 하게 놔두는 것입니다. 광고 플랫폼에서 마케팅 캠페인을 설정할 때 목표를 선택합니다. 연령대, 위치 타겟팅, 관심 타겟팅 및 광고 소재를 설정하면 플랫폼의 AI가 작동하여 전환 가능성이 가장 높은 사용자에게 광고를 전달하기 시작합니다.
Facebook 광고에서 위치, 연령 및 행동 필터를 사용하여 저장된 잠재고객( 출처 )
광고를 실행해야 하는 시간이 많을수록 캠페인을 설정할 때 선택한 목표를 달성하는 데 플랫폼의 효율성이 높아집니다. 여기저기서 약간의 조정을 거친 후 전환이 잘 되면 동일한 광고 소재를 최대 1년 동안 실행할 수 있습니다.
AI 챗봇
AI 챗봇을 설치하는 것은 아마도 마케팅에서 AI를 활용하는 가장 쉬운 방법 중 하나일 것이며 일반적으로 그렇게 비싸지 않습니다. AI 챗봇이 작동하는 방식은 일반적인 질문에 대한 소프트웨어 응답을 제공하는 것입니다. 그런 다음 시간이 지남에 따라 봇은 고객 쿼리에 더 잘 응답하게 됩니다.
챗봇은 사이트에 참여하는 사용자에게 더 나은 고객 경험을 제공합니다. 업무 시간 외에 문의에 응답할 수 있을 뿐만 아니라(시간대에 걸쳐 특히 유용함) 고객 여정을 따라 사용자를 이동시키는 데에도 도움이 됩니다.
SEO를 위한 AI
검색 엔진 최적화(SEO)는 일관된 주의가 필요한 반복적인 프로세스이며 마케팅 팀에게 극도로 노동 집약적일 수 있습니다. 연구 단계는 데이터가 많을 뿐만 아니라 SEO 중심의 좋은 카피라이팅을 구현하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
많은 기업이 SEO의 고유한 가치를 알고 있지만 최적화 결과를 보는 데 3~12개월이 걸린다는 사실을 실제로 이해하는 기업은 거의 없습니다. 어떤 사람들에게는 오랜 시간이 지나야 보상이 실현된다는 점을 감안할 때 이 투자를 정당화하기 어렵습니다.
AI 기술은 잘 작성된 SEO 기반 콘텐츠를 생성하는 데 걸리는 시간과 노력을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, 디지털 마케터는 더 빠른 속도로 더 많은 콘텐츠를 생성하여 사이트에서 결과 를 보기 시작할 때 유리합니다. SEO 노력.
AI가 검색 엔진 최적화를 도울 수 있는 세 가지 주요 방법이 있습니다.
1. 현장 위생
마지막으로 원하는 것은 사이트맵 어딘가에 숨어 있는 몇 개의 HTTP 페이지나 누락된 메타데이터 무리가 있기 때문에 불이익을 받고 있다는 사실을 알아내기 위해 사이트를 SEO 친화적으로 만드는 데 상당한 노력을 기울이는 것입니다. 운 좋게도 사이트가 최상의 상태인지 확인하기 위해 자동으로 사이트를 크롤링하는 (저렴한!) AI 도구가 많이 있습니다.
2. 키워드 조사
키워드 연구는 사용 가능한 데이터의 양에 따라 엄청나게 노동 집약적이고 압도적일 수 있습니다. SEO 도구는 데이터를 선별하여 고객을 유치하기 위해 타겟팅해야 하는 키워드에 대한 더 나은 아이디어를 제공할 수 있습니다.
이러한 도구의 AI는 웹사이트를 보고 관련 키워드 및 질문을 제공할 수 있으므로 콘텐츠의 격차를 식별하는 데 유용합니다.
주목해야 할 중요한 점은 사이트 위생을 제공하는 많은 도구가 키워드 연구 도 제공하므로 유료 버전에 도달하더라도 여전히 돈을 위해 좋은 가치를 얻을 가능성이 있다는 것입니다.
3. 콘텐츠 제작
좋은 콘텐츠를 개발하는 데는 오랜 시간이 걸릴 수 있으므로 AI 도구를 사용하여 이러한 무거운 작업을 수행하면 귀하와 귀하의 팀의 처리 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 콘텐츠를 더 빨리 만들수록 사이트에 더 많은 콘텐츠를 올릴 수 있고 SEO에 더 좋습니다.
이러한 도구는 완벽하지 않지만 약간의 인적 편집을 통해 AI가 작성한 부분은 카피라이터가 작성한 것만큼 효과적일 수 있습니다. (사실 이 글의 상당 부분이 AI 도구로 작성되었습니다.)
AI 전문 디지털 에이전시 채용
이것은 이 기사에서 AI를 디지털 마케팅에 통합하는 가장 비용이 많이 드는 방법이지만 가장 쉬운 방법이기도 합니다. AI를 전문으로 하는 대행사를 고용한다는 것은 대행사에서 위의 모든 설정을 처리할 수 있고 서비스 요금/요금에 필요한 모든 도구에 대한 비용을 포함하는 경우가 많다는 것을 의미합니다.
그들의 경험은 또한 더 빠른 처리 시간, 더 세련된 캠페인 및 프로젝트를 가능하게 하며 마케팅 팀이 키워드 데이터를 살펴보는 것보다 더 중요한 일을 처리할 수 있도록 합니다.
인공 지능이 마케팅을 위한 무거운 작업을 수행하도록 하십시오.
오늘날의 디지털 마케팅 솔루션에는 인공 지능이 절대적으로 자리잡고 있으며 이를 활용하는 기업은 충분하지 않습니다. 광고 플랫폼에서 기존 AI를 활용하는 것부터 AI 챗봇에 이르기까지, 인공 지능은 초보자가 비즈니스 성공을 돕기 위해 의미 있는 방식으로 사용할 수 있는 수준으로 진정으로 발전했습니다.
이 기사가 AI를 마케팅 전략에 통합하기 시작하는 몇 가지 쉬운 방법을 제공했기를 바랍니다. AI가 디지털 마케팅과 어떤 관련이 있는지 계속 배우고 싶다면 이 추가 기사를 확인하십시오.