콘텐츠 마케팅의 AI: 2023년 콘텐츠에 어떤 영향을 미칠까요?

"인공 지능"(AI)이라는 말을 들으면 지각 기계가 세상을 장악하기로 결심한 것을 상상할 수 있습니다. 실제로 AI는 Siri나 Alexa와 같이 많은 사람들이 매일 사용하는 유용한 도구가 되었습니다. 콘텐츠 마케팅의 AI도 널리 보급되었습니다.

이 기술에는 장점과 단점이 있으며 둘 다 중요할 수 있습니다. 2020년 말 설문조사
Gartner는 응답자의 41%가 AI 도구를 마케팅 캠페인에 통합한 후 수익이 증가했다고 보고했습니다. 또 다른 38%는 AI를 통해 콘텐츠에 더 많은 개인화를 추가하여 고객 만족도를 높였습니다.

AI가 인상적인 콘텐츠를 생성할 수 있지만 너무 광범위하게 사용하면 작성하는 부분에서 인간성 부족이 눈에 띄게 나타날 수 있습니다.

콘텐츠에 AI를 사용하는 것에 대해 생각해 본 적이 있다면 이 기사가 적합합니다. 콘텐츠 마케팅에서 AI의 역사, 오늘날 콘텐츠 작성자가 AI를 어떻게 사용할 수 있는지, 인간이 AI로 대체되지 않는 이유를 탐구합니다.

AI의 간략한 역사

인공 지능은 공상 과학 소설에 나오는 무언가였습니다. 이 장르의 팬들은 Star Trek (Data)에서 인간과 같은 로봇이 마지막 개척지를 탐험하는 것을 보거나 2001: A Space Odyssey (Hal)에서 인간 대군주를 죽이는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 현실 세계에서 AI는 많은 산업 분야에서 다목적 도구로 사용됩니다.

지난 세기 동안 AI 또는 인공 지능에 관한 이론은 크게 발전했습니다. 사실 "인공 지능"이라는 용어는 1956년 John McCarthy에 의해 처음 만들어졌습니다. 또한 과학자이자 수학자인 Alan Turing은 1950년대에 오늘날 우리가 튜링 테스트로 알고 있는 것을 만들었습니다.

이 일련의 질문은 컴퓨터가 인간과 같은 사고를 할 수 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 오늘날 많은 연구자들은 튜링 테스트가 너무 간단하고 제한이 너무 많기 때문에 무시합니다. 그리고 1960년대에 미국 국방부는 인공 지능 연구에 투자하기 시작했습니다.

그 이후로 AI는 전 세계 거의 모든 산업으로 확장되었으며 계속해서 빠르게 진화하고 있습니다. 올바르게 사용하면 인공 지능은 인상적이고 다재다능한 도구입니다. 그것은 영화나 텔레비전에서 어떻게 보여지는지에 관계없이 우리의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

출처: https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/

최근 몇 년 동안 IBM의 Watson이 Jeopardy 챔피언을 제치고 전문가보다 더 나은 Google의 AI 읽기 입술에 이르기까지 AI의 놀라운 업적을 보았습니다. AI는 또한 MIT의 AI 예측 행동이 발생하기 2초 전에 미래를 예측하는 데 능숙해졌습니다.

이와 같은 혁신을 통해 콘텐츠 마케팅에서 이 고급 기술을 사용하는 방법을 찾는 것은 쉬운 일이 아닙니다. "빅 데이터"의 진화와 함께 마케팅에서 AI를 사용하는 데에도 큰 발전이 있었습니다. 이제 컴퓨터가 방대한 양의 정보를 저장할 수 있으므로 기계 학습 및 AI 기능이 급증했습니다.

이러한 발전은 콘텐츠를 만드는 동안 보다 심층적인 연구와 지원을 허용할 수 있기 때문에 콘텐츠 마케팅의 AI에 매우 유용합니다.

인공지능의 종류

인공 지능은 우리가 매일 상호 작용하는 많은 기술에 사용됩니다. AI는 일반적으로 기능에 따라 세 가지 범주로 나뉩니다.

• Narrow AI: Weak AI라고도 하는 Narrow AI는 일반적으로 Alexa, Siri 또는 Google Translate와 같은 사전 정의된 기능이 있는 하나의 작업으로 제한됩니다.
• 일반 AI: 강력한 AI라고도 하는 일반 AI는 자동차 운전, 디지털 그림 만들기 또는 소설 쓰기와 같이 인간이 할 수 있는 많은 작업을 학습하고 수행할 수 있습니다.
• 슈퍼 AI: 슈퍼 AI는 인간의 능력을 능가하고 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. 인간은 아직 슈퍼 AI를 만들지 못했습니다.

콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하는 방법

AI를 잘 사용하면 콘텐츠 마케팅을 위한 강력한 도구가 될 수 있으며 경쟁 우위를 제공할 수도 있습니다. 우리가 생산하는 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 AI는 정보 변화를 파악하는 데 필요한 도구입니다.

다음은 콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하는 가장 유용한 방법입니다.

개인화된 콘텐츠

나를 위해 만들어진 것 같은 콘텐츠를 읽으면 누구나 특별하다고 느낄 수 있습니다. 실제로 McKinsey의 한 연구에 따르면 소비자의 71%가 기업과의 상호 작용에서 개인화를 기대하며 66%는 이를 얻지 못할 때 좌절감을 느낍니다.

일부 형식의 콘텐츠를 자동화할 때 AI를 사용하면 더 큰 규모로 개인화된 항목을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 더 개인화된 터치로 비즈니스를 떠나는 좌절한 고객으로 인해 압도당하는 것을 피할 수 있습니다.

개인화된 콘텐츠는 이메일 마케팅에서 가장 분명합니다. 받은편지함에서 소량의 프로모션 이메일을 클릭합니다. 헤더에 귀하의 이름이 포함된 항목은 몇 개입니까? 또는 회사 웹사이트에서 보았지만 구매하지 않은 항목을 언급합니까?

출처: BuzzSumo의 이메일

Netflix와 같은 스트리밍 서비스는 AI를 사용하여 이전에 시청하고 좋아했던 콘텐츠를 기반으로 추천 콘텐츠로 홈 페이지를 개인화합니다.

개인화된 콘텐츠는 필요한 최소한의 인간 상호 작용으로 고객 참여 및 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

자동화된 콘텐츠

Washington Post, Fox, Yahoo와 같은 일부 대규모 통신사는 AI를 사용하여 최신 뉴스 업데이트에 대한 기사를 생성하기 시작했습니다. AI는 필요한 정보를 즉시 학습하고 주제를 다루는 기사를 생성할 수 있습니다.

이 소프트웨어가 저널리스트나 작가를 반드시 대체하지는 않겠지만 회사는 이 도구를 사용하여 발생하는 이야기를 더 빨리 공유합니다. 그런 다음 직원들이 다른 작업을 할 수 있도록 하고 매우 짧은 처리 시간에 사람이 콘텐츠를 작성하는 데 필요한 시간 및 비용 손실을 방지할 수 있습니다.

데이터 기반 인사이트

컴퓨터는 짧은 시간 안에 방대한 양의 정보를 받아들이고 이해할 수 있습니다. 이러한 데이터 소모적 행동은 고객에 대한 새로운 통찰력을 배우는 데 도움이 됩니다. 마케팅 팀이 분석하는 데 몇 주가 걸릴 수 있는 작업을 AI 기반 시스템은 몇 분 만에 처리할 수 있습니다.

이러한 강력한 인사이트를 통해 리드와 고객이 보고 싶어하는 더 유용하고 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

향상된 사용자 경험

인터넷에서 유비쿼터스가 된 혁신적인 AI 기반 도구 중 하나는 챗봇입니다. 이러한 시스템은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사람의 대화를 모방합니다. 오늘날에는 일반적으로 고객 지원 채널로 사용됩니다.

챗봇은 사람의 도움을 완전히 대체할 수는 없지만, 챗봇은 결코 잠들지 않거나 하루도 쉬지 않기 때문에 격차를 메우고 고객에게 몇 가지 셀프 서비스 옵션을 제공하는 좋은 방법입니다. 챗봇은 FAQ 데이터베이스에 연결하여 고객이 간단한 솔루션을 해결하도록 도울 수 있습니다.

또한 챗봇에서 수집한 정보를 사용하여 콘텐츠 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 고객이 동일한 질문을 하기 위해 챗봇을 자주 사용하는 경우 블로그에서 다루거나 교육 데이터베이스에 추가하기에 좋은 주제가 될 수 있습니다.

콘텐츠 생성

아마도 콘텐츠 마케팅에서 AI를 가장 잘 사용하는 것 중 하나는 콘텐츠 생성 도구로 엄청난 시간을 절약할 수 있는 능력일 것입니다. 블로그 주제를 선택하고, 관련 키워드를 찾고, 콘텐츠 전략을 만들고, 소셜 미디어 게시물을 예약하는 데 몇 시간이 걸리는 대신 AI는 짧은 시간 내에 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

이러한 작업을 수행하지 않아도 되므로 시간이 절약되므로 콘텐츠 마케터는 AI가 완전히 진출하지 못한 창조적인 측면에 더 많은 에너지를 집중할 수 있습니다.

AI는 어떻게 콘텐츠를 생성합니까?

인공 지능이 새로운 콘텐츠를 생성할 때 이미 존재하는 콘텐츠를 검토하여 새로운 것을 결합합니다. 자연어 생성(NLG), NLP, 기계 학습, 딥 러닝과 같은 고급 알고리즘은 데이터를 수집하고 패턴을 찾습니다. 그런 다음 그들은 새로운 것을 생성하지만 이미 존재하는 것과 충분히 유사합니다.

다음은 세 가지 콘텐츠 예입니다.

텍스트 생성

AI 텍스트 생성은 간단하며 다음 단계로 작동합니다.

1. 다른 필수 정보와 함께 원하는 주제를 입력합니다.
2. AI는 데이터베이스와 인터넷에서 관련 정보를 수집하고 분석하여 데이터 하위 집합을 생성합니다.
3. AI는 NLP를 사용하여 하위 집합을 처리합니다.
4. AI는 NLG를 사용하여 가장 유용하고 신뢰할 수 있는 정보로 고유한 콘텐츠를 만듭니다.

AI로 생성된 텍스트의 주요 이점 중 하나는 콘텐츠를 생성할 때마다 학습하고 개선된다는 것입니다. 또한 더 많은 데이터에서 가져와야 하는 콘텐츠가 더 좋습니다.

딥페이크 동영상

Deepfake 비디오는 AI 기술에서 비교적 새로운 영역입니다. 이 고급 기술은 사람의 얼굴을 대체하거나 비디오에서 누군가의 새로운 얼굴을 생성할 수 있습니다.

이 기술은 많은 YouTube 동영상에서 코미디 목적으로 널리 사용되지만 마케팅 목적으로도 사용할 수 있습니다.

이 기술을 사용하여 콘텐츠에 더 많은 개인화를 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 모델의 메이크업이 자신의 피부 톤에서 어떻게 보이는지 확인하고 싶다면 딥페이크 기술이 시청자와 일치하도록 비디오를 조정할 수 있습니다.

이미지

최근 몇 년 동안 AI로 생성된 이미지 기술이 폭발적으로 증가했습니다. 많은 사람들이 AI 기술이 생성하는 거친 이미지를 보기 위해 이러한 도구를 사용하는 것을 즐깁니다. 일부 이미지는 살바도르 달리의 그림처럼 보이지만 다른 이미지는 놀라울 정도로 사실적이며 온라인 콘텐츠의 새로운 이미지 소스가 될 가능성이 있습니다.

이 이미지를 예로 들어 보겠습니다. "디지털 아트로서의 우주 속 행성으로서의 수프 한 그릇"이라는 이미지 입력이 있습니다. 꽤 좋아 보인다.

출처: https://openai.com/dall-e-2/#demos

가장 인기 있는 AI 이미지 생성기는 다음과 같습니다.

• 달이 2
• 안정적인 확산
• 나이트카페 AI
• 크레용
• 중도

AI가 인간이 만든 콘텐츠를 대체할 수 없는 이유

많은 발전과 인상적인 결과를 통해 AI가 인간의 콘텐츠 생성을 빠르게 대체하는 것처럼 보일 수 있습니다. 마케팅 업계의 많은 사람들에게 감사하게도 이것은 사실이 아닙니다.

콘텐츠 제작에서 인간이 AI로 완전히 대체되지 않는 6가지 이유는 다음과 같습니다.

1. AI에는 감성 지능이 없습니다.

일부 AI 기술은 인간의 감정을 해석하고 심지어 모방할 수 있지만 AI가 감성 지능을 가지고 있다는 의미는 아닙니다. 감성 지능은 자신과 다른 사람의 감정을 통제하고 표현하고 인식하는 능력입니다. 또한 대인 관계를 다루고 공감하는 것도 포함됩니다.

사회적 동물인 인간은 행복하고 건강하기 위해 정서적 상호 작용이 필요합니다. 우리는 신체 언어와 말뿐만 아니라 호르몬 분비를 통해 감정을 전달합니다. 이것은 AI가 복제할 수 없는 것입니다. 즉, 사람이 작성한 콘텐츠가 청중과 더 잘 연결될 수 있으며 이것이 창의적인 마케팅의 핵심입니다.

2. AI는 데이터 입력으로 제한됩니다.

AI는 완전히 수신한 정보를 기반으로 합니다. 그 정보는 방대하지만 또한 제한적입니다. 컴퓨터에는 기본 메모리 및 스토리지 제한이 있습니다. 한도에 도달하면 더 많은 데이터를 얻기 위해 새 하드웨어가 필요하며 이 상황에 적응할 수 없습니다.

인간은 사물을 잊는 경향이 있지만, 우리의 두뇌는 결코 최대 용량에 도달하지 않습니다. 우리는 마음대로 적응하고, 새로운 정보를 수집하고, 새로운 상황에 즉흥적으로 대처할 수 있습니다. 이는 현재 AI가 할 수 없는 행동입니다.

3. AI의 소프트 스킬 부족

소프트 스킬은 팀워크, 창의적 사고, 대인 관계 기술 및 비판적 사고와 같은 것입니다. 그들은 직장에서 높이 평가됩니다. AI는 NLP 기술로 이러한 기술을 모방하려고 시도하지만 대부분의 인간은 AI 기반 기술과 상호 작용할 때 그 차이를 알 수 있습니다.

4. AI는 인간에 의해 구동됩니다.

인공지능은 오직 인간의 지능 때문에 존재합니다. 인간은 AI를 구동하는 코드를 만들고 AI가 "살아 있는" 하드웨어를 제어합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 발전은 인간에 의해 이루어집니다.

AI는 인간에 의해 완전히 설계되고 운영되기 때문에 인간의 지능이나 능력을 능가할 것이라는 증거는 없습니다.

5. AI는 창의성이 제한적입니다.

AI 기술은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그 콘텐츠는 이전에 나온 모든 것을 기반으로 합니다. 이미 존재하는 것을 기반으로만 창의적인 아이디어를 생성할 수 있습니다. 이로 인해 AI는 특정 매개변수(진정한 창의성의 정반대) 내에 머물게 됩니다.

반면에 인간은 독창적이고 독창적인 아이디어를 생성하는 데 탁월합니다. 우리는 다른 사람들로부터 영감을 얻을 수 있지만 때로는 외부의 도움이 거의 또는 전혀 없이 새로운 것을 시도하고 문제를 해결하는 것을 좋아합니다.

6. AI는 인간의 능력을 대체하는 대신 보완합니다.

일부 인간의 역할은 부정할 수 없이 AI 기술로 대체되고 있지만, 그 기술은 동시에 새로운 인간 기회를 창출하고 있습니다. 이것은 마케팅 산업뿐만 아니라 다른 산업에서도 마찬가지입니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 2025년까지 8,500만 개의 인간 일자리가 기계나 AI로 대체될 것이라고 합니다. 동시에 이러한 변화는 인간을 위한 9,700만 개의 새로운 역할을 창출할 것입니다.

이와 같은 데이터를 통해 AI 기술을 사용하여 인간의 창의성을 보완하고 모든 사람을 위한 더 좋고 유익하며 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있음이 분명합니다.

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