콘텐츠 마케팅 전략에서 AI를 사용할 수 있는 7가지 방법

콘텐츠 제작 및 콘텐츠 마케팅 은 창의성을 전달하고 이를 데이터 및 정보와 혼합하는 두 가지 작업입니다.

그러나 회사가 성장함에 따라 이 작업은 점점 더 어려워지며 AI가 어떻게 도울 수 있습니까?라는 질문을 하게 됩니다.

콘텐츠 마케팅의 진정한 의미는 무엇입니까?

콘텐츠 마케팅은 회사의 대상 청중이 더 배우고 싶어 하도록 유인하는 것을 목표로 합니다 .

콘텐츠의 효과와 영향력은 블로그, 비디오 또는 기타 콘텐츠와 상관없이 관련성, 품질 및 소비 용이성에 따라 결정됩니다.

가치 있는 콘텐츠를 만들고 게시하고 전달하는 것은 그 자체로 어려운 작업이며 시간이 지남에 따라 콘텐츠 마케팅은 비디오, 팟캐스트 및 라이브 방송을 전략에 포함하여 크게 변경되었습니다.

또한 동일한 데이터 세트를 사용하여 독특하고 영향력 있는 대량의 콘텐츠를 생성하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

문제는 창의적 사고의 부족이 아니라 최고 수준의 마케팅 콘텐츠 에 대한 수요가 계속 증가하는 것 입니다.

간단히 말해서 증가하는 수요를 충족시키기 위해 대규모로 제작하면서 콘텐츠 벤치마크를 유지하는 것은 어려운 일입니다.

기업 은 효과적인 콘텐츠 전략을 개발하기 위해 인터넷 마케팅 서비스 나 콘텐츠 제작 전문가의 도움을 자주 구합니다 .

그러나 위에서 언급한 문제로 인해 이러한 전문가들조차 난관에 봉착했습니다. 여기서 인공지능(AI) 이 등장한다.

– 블로그를 마케팅 도구로 사용하는 방법

AI란 무엇이며 콘텐츠 마케팅에 어떤 영향을 미칩니까?

AI는 광범위한 기술 을 포괄하는 광범위한 용어입니다 . 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 자연어 생성(NLG)이 그 중 일부입니다.

이러한 기술은 유사한 원리를 사용하여 다양한 기능을 인간만큼 또는 때때로 더 잘 수행합니다.

AI는 다양한 맥락에서 인간의 언어를 "읽고" "쓰는" 데 사용됩니다.

NLG는 "말하기" 및 "쓰기" 기능을 담당합니다(Alexa 및 Siri처럼). 그리고 인간의 말을 "읽는" 능력은 AI 기반 기술인 NLP의 영역입니다. 가장 단순한 NLG 및 NLP 솔루션도 인간의 언어 를 어느 정도 분석하고 생성할 수 있습니다.

꽤 인상적입니다. 그러나 진정한 마법은 이러한 시스템이 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선될 때 발생합니다.

Gmail의 Smart Compose 와 같은 시스템 은 다음에 말해야 할 내용 을 제안한 다음 선택한 제안을 기반으로 학습 합니다. 제안 중 하나를 지속적으로 무시하면 나중에 다른 제안을 제공할 가능성이 높습니다.

출력을 관리하는 규칙을 정기적으로 업데이트하기 위해 인간 프로그래머에 의존하는 대신 가장 정교한 시스템은 사용자 입력에 따라 최적화하도록 스스로 학습합니다.

인공 지능은 콘텐츠 마케팅 전략 과 관련하여 많은 것을 제공합니다 . AI는 콘텐츠 마케터 가 웹 데이터를 보다 자세히 분석하고 , 콘텐츠 제작 속도를 높이고, 개인화를 통해 광고 캠페인을 더욱 효과적으로 만들 수 있도록 지원합니다.

또한 AI는 일상적인 작업을 자동화하는 데 이상적입니다 . 이러한 지원의 결과로 콘텐츠 마케팅 전문가는 보다 미묘한 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

AI가 콘텐츠 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

판매 가능하고 확장 가능한 콘텐츠 만들기

콘텐츠 마케팅에서 인공지능의 가장 필수적인 기능은 콘텐츠 생성이다. 마케팅 담당자는 인공 지능 콘텐츠 저작 도구에 대한 도움을 받아 시간이 지남에 따라 판매되고 확장되는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이러한 AI 도구는 주제에 대한 모든 관련 정보가 포함된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

독자의 의도와 관련된 콘텐츠 큐레이팅

또 다른 필수 마케팅 구성요소는 특정 주제에 초점을 맞추고 심층 정보를 전달하는 콘텐츠 큐레이션 입니다.

블로그든 소셜 미디어든 컨텐츠를 발견, 구성, 식별 및 공유하는 행위를 컨텐츠 큐레이션이라고 합니다.

여기서 목표는 청중에게 관련성 있고 의미 있는 정보를 제공하는 것입니다. 그 외에도 콘텐츠 큐레이션의 개념은 마케팅 전략 과 캠페인을 개선하는 것입니다.

그러나 데이터로 넘쳐나는 웹에서 무엇이 관련성이 있고 순수한 보풀이 무엇인지 어떻게 알 수 있습니까? AI는 여기에 유익합니다!

광범위한 조사를 통해 영화 목록, 방문해야 할 상위 5개 장소 또는 인기 있는 마케팅 도구 등 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

AI는 가장 적절하고 정확한 정보를 드릴다운하여 선택한 주제에 대해 선별된 이질적 콘텐츠와 동질적 콘텐츠의 최상의 조합을 제공합니다.

– 온라인 강좌 홍보를 위한 디지털 마케팅

향상된 사용자 경험

디지털 마케팅에서 AI의 가장 중요한 이점 중 하나는 고객 기반에 제공하는 가상 청취 귀입니다.

자동 청취의 장점은 이상적인 대상 청중과 관련된 콘텐츠를 만들 수 있다는 것입니다.

이를 통해 고객과 브랜드 간의 교류를 개선하여 회사에 대한 충성도와 반복 고객을 높일 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅에 AI를 사용하면 청중이 흥미로워할 지침을 공유할 수 있습니다. 반면에 레이블의 모든 사용자 경험(UX) 은 필요에 따라 연구하고 개선할 수 있습니다.

콘텐츠 등급

이것은 AI의 내부 응용 프로그램에 가깝습니다. 당신이 만드는 모든 콘텐츠에는 기복이 있을 것입니다. 원하는 작업을 수행하거나 대상 고객을 완전히 놓칠 수 있습니다.

이 경우 콘텐츠 마케팅에 AI를 사용한다는 것은 콘텐츠의 효과를 평가하기 위해 콘텐츠 순위를 매기는 것을 의미합니다.

Google Analytics는 사용자 가 귀하의 콘텐츠와 상호 작용하는 방식에 대한 정확한 데이터를 제공하므로 이상적입니다 .

또한 AI 도구에서 받은 데이터를 사용하여 콘텐츠를 개선하고 고객에게 더욱 유익하게 만들 수 있습니다.

– 구글 애널리틱스 사용법

고객 행동 예측

AI의 가장 뛰어난 측면 중 하나 는 알고리즘이 고객이나 사용자가 미래에 어떻게 행동할지 결정하기 위해 이전 데이터를 검사하는 예측 분석 입니다.

마케팅에 AI를 적용하면 예측 분석을 전면에 내세워 브랜드가 지난 몇 달 또는 몇 년 동안 고객이 제품이나 서비스와 어떻게 상호 작용했는지 판단할 수 있습니다.

이 데이터를 기반으로 브랜드는 완전히 새로운 마케팅 전략을 수립하거나 기존 전략을 수정하여 고객의 관심을 끌 수 있습니다.

예측을 사용 하여 콘텐츠를 개인화할 수도 있습니다.

스마트 콘텐츠 마케팅 도구의 통합

AI 콘텐츠 마케팅의 미래는 지금보다 더 동기화할 수 있는 지능형 도구로 발전하고 있습니다.

지능형 홈 소프트웨어 는 특정 목표를 달성하기 위해 다양한 도구가 원활하게 함께 작동할 때 얼마나 진정한 혁신이 될 수 있는지 이미 입증했습니다.

Google Home의 스마트 스피커가 Nest Thermostat과 함께 작동하여 사용자가 몇 마디로 집안의 온도를 조정할 수 있도록 하는 방법을 고려하십시오.

그리 멀지 않은 미래에 AI로 구동되는 콘텐츠 마케팅 도구는 원활하고 혁신적이며 자동화된 방식으로 협업하여 마케터와 이해 관계자의 삶을 개선할 수 있습니다.

전반적으로 더 나은 마케팅

인공 지능을 사용하여 콘텐츠 마케팅을 강화하면 전체 마케팅 프로세스에서 이점이 느껴집니다.

AI는 사용자 경험 개선에서 판매 수익 증대 에 이르기까지 마케팅 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다 .

또한 AI로 생성된 콘텐츠는 마케팅 프로세스에만 좋은 것이 아닙니다. 또한 고객 서비스 및 제품 개발과 같은 회사 운영의 다른 측면을 강화하는 데 사용할 수 있습니다 .

– 고객 서비스를 개선하기 위한 10가지 팁

AI 콘텐츠 마케팅에 적응하기 위한 팁

다음은 AI 콘텐츠 마케팅에 적응하기 위한 5가지 실용적인 팁입니다.

• 너무 빨리 너무 많은 일을 처리하는 대신 작은 데이터 샘플에 AI를 사용하십시오.

• 여러 AI 기반 파일럿 프로젝트에 대한 액세스 권한을 얻습니다.

• 시간을 들여 최신 AI 기술이 무엇을 할 수 있는지 알아보십시오.

• 귀하가 식별한 다양한 AI 구현 의 잠재적인 비즈니스 및 재정적 금전적 가치 를 고려하는 것이 가장 좋을 것입니다.

• 달성하고자 하는 것과 지정된 기간 내에 해당 목표를 달성할 수 있는 조직의 능력 사이에 균형을 설정하십시오.

콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하는 3가지 브랜드

많은 브랜드가 ROI를 높이기 위해 콘텐츠 마케팅 전략에 인공 지능을 통합하고 있습니다 . 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

eBay는 브랜드 언어 최적화를 사용합니다.

마케팅 업계 의 선구자이자 혁신 가인 eBay는 2016년 AI 기반 콘텐츠 작성 도구인 Phrasee로 전환하기로 결정했습니다.

Phrasee의 기술은 자연어 생성(NLG) 및 딥 러닝을 사용하여 이메일 제목과 Facebook 광고를 즉시 작성 및 최적화하고 메시지를 대규모로 푸시합니다.

Phrasee는 브랜드에 대한 데이터를 받은 후 브랜드 보이스에 사람의 목소리를 내는 카피를 만듭니다.

이 솔루션은 몇 분 안에 수천 개의 기계 작성 텍스트를 생성할 수 있습니다. 텍스트 라인은 작성된 후 규모에 따라 A/B 테스트를 거치며 Phrasee는 데이터를 사용하여 더 높은 참여를 위해 작성 방법을 결정합니다.

AI를 사용하여 뉴스레터를 자동화하는 Dell

Dell은 AI를 사용하여 뉴스레터를 자동화하고 있습니다. 그 결과 뉴스레터를 만들고 보내는 데 필요한 시간이 줄어들고 참여율이 높아졌습니다 .

또한 Dell은 콘텐츠 마케팅에 AI를 활용하여 콘텐츠 제작 프로세스를 디지털화하고 있습니다. 이를 통해 더 많은 맞춤형 콘텐츠가 가능하여 모든 채널에서 더 높은 고객 참여 및 유지율로 이어집니다.

– 온라인 과정을 위해 고객을 유지하는 방법

세포라용 챗봇

Sephora는 Color Match와 Reservation Assistant라는 두 가지 봇을 사용합니다. 후자 는 Sephora 화장을 위한 약속 예약 봇 으로 작동합니다.

NLP를 사용하며 매장 내 슬롯 예약을 위한 다른 채널보다 전환율이 11% 더 높습니다. 이전 봇은 가상 메이크업 아티스트의 역할을 수행합니다.

콘텐츠 마케팅의 미래

지금까지 인공 지능(AI)은 콘텐츠 마케팅 및 전략에 상당한 영향을 미치고 형성했습니다.

이러한 영향은 향후 몇 년 동안 훨씬 더 강력할 것이며 광범위한 결과를 가져올 것입니다.

인공지능의 미래는 AI 기반 마케팅 도구와 콘텐츠 연구, 제작 및 개인화 분야 에서 인공지능 기능 확장과 얽혀 있다고 해도 과언이 아닙니다 .

요컨대, 우리는 AI 기반 콘텐츠 마케팅이 현재의 콘텐츠 마케팅 전략을 방해하거나 그 안에 있는 인적 요소를 대체하지 않고 지루하고 작업 지향적인 작업을 몰아낼 것이라고 기대합니다.

이는 이 기술을 사용하여 코스를 개선하고 홍보할 수 있는 온라인 코스 제작자 를 포함한 모든 사람에게 도움이 될 것입니다.

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– 학습 관리 시스템: 무엇입니까?

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