데이터 분석가를 위한 AI: 사용 사례 + 도구

게시 됨: 2024-04-02

데이터 분석가는 비즈니스 성장에 매우 중요합니다. 그들은 데이터를 분석하고 해석합니다. 또한 이 데이터를 관련 이해관계자에게 제시할 때 시각화합니다. 또한 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 수집된 모든 데이터를 구성하고 시각화를 만듭니다. 마지막으로 비즈니스를 개선하고 발전시키기 위한 솔루션을 추천합니다. 이러한 작업에는 많은 시간이 소요될 수 있으며 일부 작업은 여전히 수동으로 수행됩니다. 그러나 AI는 몇 번의 클릭만으로 반복적인 작업과 시각화를 쉽게 할 수 있습니다. 데이터 분석가를 위한 AI 도구는 다음과 같습니다. 또한 AI가 데이터 분석가의 업무 수행을 어떻게 도울 수 있는지 알아보세요.

AI 데이터 분석 사용 사례

데이터 분석
대시보드 만들기
보고서 생성
데이터 시각화
데이터 정리
데이터 해석
데이터 예측
데이터 입력 및 기타 작업 자동화
특정 데이터 세트 또는 측정항목에 대한 설명 제공
고급 데이터 관련 작업을 위한 기계 학습 모델 개발
데이터 시각화 및 기계 학습 모델을 위해 개발된 코드 검토

데이터 분석가를 위한 AI 도구

1. 폴리머

많은 데이터 분석가에게는 데이터를 더 빠르고 효율적으로 분석하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 기반 앱이 필요합니다. Polymer는 데이터 분석가를 위한 최고의 AI 도구 중 하나입니다. Polymer는 모든 데이터를 한 곳에서 체계적이고 시각적인 방식으로 볼 수 있도록 도와줍니다. AI 구성요소는 대시보드 생성, 더 많은 통찰력 확보 및 평가 수행을 지원합니다. 또한 AI와 대화하여 비즈니스 성과를 파악하고, 특정 지표에 대한 통찰력과 데이터를 얻고, 시각화된 보고서를 받을 수 있습니다.

2. 태블로

데이터 분석가를 위한 또 다른 편리한 AI 도구는 Tableau입니다. 이는 데이터 민주화를 촉진하고 데이터 분석가가 데이터를 단순화하는 데 도움이 됩니다. Tableau는 워크플로를 자동화하고 대시보드에 대한 체계적인 보기를 제공하는 Salesforce의 Einstein과 잘 작동합니다. 또한 데이터와 관련된 단순화된 언어를 제공하고 데이터와 관련된 질문을 예측하는 Tableau Pulse가 있습니다.

3. 아키오

Akkio는 최고의 AI 데이터 분석 플랫폼 중 하나입니다. 이 플랫폼은 대행사에 이상적입니다!

데이터를 제시하기 전에 데이터를 정리하는 데 지치셨나요? Akkio에는 데이터를 정리하고 반복적인 정리 작업을 제거하는 AI 기반 기능이 있습니다. 또한 데이터를 즉시 준비하고 구성합니다. AI 기반 소프트웨어는 예측 AI 기능을 통해 판매 예측 및 고객 이탈도 예측할 수 있습니다. 또한 고유한 AI 기능으로 즉시 보고서를 받을 수도 있습니다. 또한 Hubspot, Zapier, Salesforce 등 최고의 소프트웨어 앱과도 훌륭하게 통합됩니다. 또한 GPT-4 모델을 사용하여 봇과 채팅하여 통찰력과 데이터를 즉시 얻을 수 있습니다!

4. 앤서로켓

AnswerRocket에는 사용자의 데이터 및 워크플로를 지원하는 전용 생성 AI 플랫폼이 있습니다. 소프트웨어 회사는 채팅 및 자연어 유연성을 통해 도움을 드릴 수 있습니다. 데이터에 관한 모든 것을 AI와 대화하고 질문할 수 있습니다. 이 외에도 데이터를 분석하고, 예측 정보를 얻고, 시각화를 통해 데이터를 더 자세히 이해할 수 있습니다. 또한 사용자가 반복적인 작업을 자동화하고 통찰력과 프레젠테이션을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마지막으로 회사는 귀하의 데이터가 안전한지 확인합니다!

5. 마이크로소프트 파워 BI

귀하의 비즈니스에서 Microsoft를 사용하는 경우 Microsoft Power BI 소프트웨어는 데이터 분석 및 분석에 이상적입니다. 이 플랫폼은 데이터를 한 곳에 정리하는 데 도움이 됩니다. 또한 다른 앱을 Microsoft Power BI에 통합하여 데이터 분석을 강화할 수 있습니다. 또한 신규 사용자를 위해 교육 및 온보딩 자료를 설정할 수 있습니다.

6. 원숭이학습

이미지 크레디트 : 올빼미

데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구 중 하나는 MonkeyLearn입니다. 코드가 없는 플랫폼을 통해 모든 데이터 분석가가 액세스할 수 있습니다!

MonkeyLearn이 데이터 분석가에게 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

순 프로모터 점수 분석
고객의 소리 분석
고객 만족도 분석
분석 검토
설문조사 분석
지원 분석
티켓 경로 재지정 지원

이러한 사용 사례 외에도 사용자에게 즉시 데이터를 제공합니다. 또한 사용자는 더 빠른 워크플로를 위해 경험을 맞춤화하거나 기계 학습 모델을 교육할 수 있습니다. 마지막으로 AI는 데이터를 시각화하고 해석할 수 있습니다!

7. Bardeen.ai

Bardeen.ai는 워크플로우 자동화 소프트웨어이지만 데이터 분석 팀은 판매, 시장 조사 및 개인 생산성을 위해 이 도구를 사용할 수도 있습니다. Bardeen.ai는 웹사이트에서 데이터를 스크랩하고 스프레드시트 편집기, CRM 또는 기타 데이터베이스로 데이터를 내보낼 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI는 보고서를 생성하고 데이터를 요약할 수 있습니다. 또한 영업팀을 지원하기 위해 AI는 어떤 리드가 기회로 이어질 수 있는지 식별할 수 있습니다.

8. 피칸 AI

또 다른 AI 기반 데이터 분석 플랫폼은 Pecan AI입니다. 그러나 이 플랫폼은 예측 분석을 위한 것으로, 회사가 미래를 내다보고 추세를 배우는 데 도움이 됩니다. 대부분의 플랫폼과 마찬가지로 AI와 채팅할 수 있습니다. AI는 귀하의 질문을 기반으로 특정 측정항목을 예측할 수 있습니다. 그 외에도 CSV 파일을 업로드하거나 다른 데이터베이스 또는 시스템을 Pecan AI에 통합할 수도 있습니다. 이런 방식으로 AI는 예측 모델을 생성합니다. 또한 특정 데이터에 대해 AI를 교육하는 예측 노트북도 있습니다. 마지막으로 AI는 발생할 수 있는 모든 문제를 해결하는 데 도움이 되는 최고의 예측 모델을 식별할 수 있습니다.

9. 센스

Sisense는 통찰력, 예측 및 추세를 통해 조치를 취하는 데 도움이 되는 강력한 AI 플랫폼을 갖추고 있습니다. 첫째, 일부 입력 내용을 약간 수정하여 향후 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 과거 행동을 기반으로 추세를 얻을 수 있습니다. 또한 측정항목 및 기타 데이터를 이해하기 위해 AI와 대화할 수 있는 자연어 모델도 있습니다. 마지막으로, 일부 이상 현상에 대한 알림을 받고 앱을 Sisense에 통합하여 더욱 강력한 경험을 제공할 수 있습니다.

10. 클릭

Qlik은 모든 데이터에 대한 가장 포괄적인 플랫폼 중 하나를 보유하고 있습니다! 첫째, 실시간 업데이트, 보안 및 거버넌스를 보장합니다. 또한 구조를 배포하고 데이터의 자동 매핑을 생성할 수 있습니다. 또한 여기에 있는 다른 도구와 마찬가지로 생성 AI 챗봇과 시각화 도구를 사용하여 데이터를 체계적으로 표시할 수 있습니다. 또한 대시보드를 만들고 맞춤 설정할 수도 있습니다! 또한 PDF, PPT 등 다양한 형식으로 보고서를 받아보세요. 마지막으로 데이터를 정리하고 시각화를 생성하며 다른 사람들과 협업할 수 있는 정교한 AI 시스템을 보유하고 있습니다.

11. 주피터 AI

Jupyter AI는 컴퓨터 과학 전공자를 위한 이상적인 데이터 분석 도구입니다. 현재 AI 도구는 확장 기능으로 제공되며 데이터 분석가는 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다. 확장일 뿐이지만 생성 AI를 위한 JupyterLab AI와 채팅할 수 있습니다. 또한 생성된 모든 출력에 대한 노트북을 유지합니다. Python 3.8 – 11 및 JupyterLab 4가 있는 경우 이것을 사용할 수 있습니다!