AI 패션 디자인: 비즈니스에 어떤 의미가 있습니까?

AI는 전 세계를 강타하고 있으며 패션 산업도 예외는 아닙니다. 패션 디자인에서 AI의 사용 범위는 고객 통찰력에서 제품 사진에 이르기까지 광범위합니다.

그러나 패션 디자인에서 AI는 얼마나 효과적이며 브랜드에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까? 알아 보려면 계속 읽으십시오.

AI는 패션 디자인에 어떻게 사용됩니까?

AI 패션 디자인을 듣고 이를 AI 그래픽 디자인(AI를 사용하여 새로운 디자인을 생성하는 것)과 결합할 수 있습니다. 그러나 AI는 패션계에서 많이 사용되며 고급 라인은 여전히 ​​인간 디자이너의 비전에 의존합니다.

패션 디자인에서 AI의 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

• 공급망 관리
• 비즈니스 인텔리전스
• 마케팅 전략
• 추세 예측
• 전자 상거래 판매 촉진
• 고객 지원
• 개인화
• 제품 사진
• 그리고 네, 디자인

AI 패션 디자인은 여전히 ​​성장하는 분야이며 많은 주요 패션 브랜드는 AI가 할 수 있는 일에 대해 회의적입니다. 일관된 브랜딩은 패션 라인을 만들거나 끊을 수 있습니다. 최신 AI가 정말 작업에 달려 있습니까?

어떤 패션 브랜드가 AI를 사용하고 있습니까?

AI는 다양한 기업에서 비즈니스 도구로 사용됩니다. 주요 브랜드는 디자인에 AI를 채택하지 않았지만 SHEIN, Dior, H&M, Nike, Zara 등에서 마케팅에 AI를 사용하고 있습니다.

구체적인 예로 Dior는 2017년부터 AI 챗봇을 사용하고 있습니다. AI는 수년 동안 마케팅 분석 및 고객 지원을 강화했지만 마케팅 자체로 확장되고 있습니다. 예를 들어, Levi's는 사실적인 AI 패션 모델을 테스트하고 있습니다.

AI 패션 디자인이란?

패션 디자인은 미적 아름다움과 예술적 비전을 의류에 적용하는 예술입니다. 미학적으로 만족스러운 예술 작품을 만들 수 있는 AI 이미지 생성기를 보셨을 것입니다. AI 패션 디자인은 생성 AI를 사용하여 이 두 가지를 결합하여 차세대 패션 트렌드를 생성합니다.

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AI 패션 디자인의 놀라운 사례 5가지

하이 패션 세계에서 AI의 사용은 여전히 ​​범위가 제한적이지만 빠르게 확장되고 있습니다. 다음은 AI가 우리의 옷 입는 방식을 어떻게 바꾸고 있는지에 대한 5가지 예입니다.

1) Booth.ai — 전자 상거래용 AI 생성 제품 사진

2022년에 설립된 Booth.ai는 전문가 수준의 제품 사진을 순식간에 만들 수 있도록 하여 전자상거래 브랜딩을 지원합니다. 인디 패션 디자이너의 경우 온라인 상점을 쉽게 설정하고 디자인을 스타일리시하게 선보일 수 있습니다.

Booth.ai를 무료로 사용해 볼 수 있으며 마음에 들면 $199/월에 비즈니스에 추가할 수 있습니다. 또한 기업 고객을 위한 맞춤형 솔루션도 제공합니다. 자세한 내용은 가격 책정 페이지를 확인하십시오.

2) CALA – AI의 힘으로 패션 브랜드 운영

CALA는 패션용으로 설계된 비즈니스 관리 플랫폼으로 제품 디자인에서 웹 개발에 이르기까지 모든 것을 간소화합니다. 그리고 이제 그들은 AI 기술을 패션계에 도입하기 위해 OpenAI와 제휴했습니다.

DALL•E로 구동되는 CALA의 새로운 도구는 AI를 사용하여 원본 디자인을 생성하고 3D 목업을 만들고 이를 현실로 만드는 데 도움이 됩니다. AI 디자인 도구를 무료로 사용해 보거나 $100/월 Professional 계정으로 무제한 액세스할 수 있습니다.

3) Lalaland — AI 생성 패션 모델

당신은 그 권리를 읽었습니다. "이 사람은 존재하지 않는다"는 말을 들었지만 이제 "이 모델은 존재하지 않는다"에 대비하십시오. Lalaland는 당신이 꿈꾸는 어떤 스타일에도 맞출 수 있는 실제와 같은 3D 패션 모델을 만듭니다.

어떤 사람들은 그것을 으스스하고 기괴한 계곡 생성이라고 부를 수도 있습니다. 다른 사람들은 노동자를 대체하려는 비겁한 시도라고 말할 수 있습니다. 그러나 한 가지는 확실합니다. AI가 얼마나 발전했는지를 보여주는 가장 분명한 징후 중 하나입니다. 무료로 첫 번째 모델을 만들거나 €480/월부터 무제한 모델을 만들 수 있습니다.

4) Resleeve: 제너레이티브 AI 패션 디자인

"AI 패션 디자인"을 생각할 때 아마도 AI로 옷과 의상을 디자인하고 현실화할 수 있는 프로그램을 상상하고 있을 것입니다. 그것이 당신이 필요로 하는 것이라면 Resleeve보다 더 멀리 보지 마십시오.

이 도구를 사용하면 제품을 업로드하고 AI가 생성한 디자인을 받아 선택할 수 있습니다. 스케치를 목업으로 바꾸고, 가상 사진 촬영을 만들고, 간단한 텍스트 프롬프트로 디자인을 미세 조정할 수도 있습니다. 무료로 시작하거나 $19/월부터 무제한 디자인을 받을 수 있습니다.

5) AI 패션위크

이 기사를 쓰는 시점에서 최초의 AI 패션 위크가 며칠 남지 않았습니다. 이 이벤트는 뉴욕에 기반을 둔 AI 디자인 하우스 Maison Meta가 제작했습니다. 이 이벤트는 SoHo의 Spring Studios에서 가상 및 직접 개최됩니다.

이 쇼의 가장 주목할만한 요소 중 하나는 말 그대로 누구에게나 열려 있다는 것입니다. 쇼가 주목을 받으면 인디 디자이너가 많은 청중에게 다가갈 수 있는 대담한 새로운 길을 만들 수 있습니다.

AI 패션 디자인의 장단점

패션 분야의 AI는 흥미롭고 새로운 트렌드이지만 단점도 상당합니다.

장점

• 접근성: AI를 사용하면 거의 모든 사람이 디자인 세계에 참여할 수 있습니다.
• 절약: AI를 사용하면 디지털 모델, 제품 사진, 목업 등을 훨씬 적은 비용으로 생성할 수 있습니다.
• 효율성: 크고 작은 설계자에게 AI는 설계 프로세스를 훨씬 빠르게 만들 수 있습니다.

단점

• 예술성: 패션 하우스는 비전을 기반으로 합니다. 패션 하우스를 설립한 디자이너의 이름을 따서 명명되는 경우가 많습니다. AI는 사물을 트렌디하거나 독특하게 만들 수 있지만 작업에 하나의 예술적 목소리를 부여할 수는 없습니다.
• 비용: AI 도구는 디자이너를 고용하는 것보다 저렴할 수 있지만 CALA 및 Lalaland와 같은 고급 서비스는 인디 패션 디자이너에게 너무 비쌀 수 있습니다.
• AI에 대한 과도한 의존: 비즈니스가 새로운 디자인을 생성하기 위해 AI에 의존하는 경우 결과에 만족하지 않으면 갈 곳이 없습니다. 전체 산업이 그것에 의존하게 된다면 모든 것이 똑같아 보이기 시작하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
• 윤리: 디자이너, 모델 및 기타 작업자를 대체하는 것은 AI에 대한 의존도에 대한 큰 우려 사항입니다. 예를 들어 Lalaland의 "포괄적" 가상 모델은 4가지 신체 크기로만 제공됩니다.

전반적으로 AI는 패션 디자인에 흥미진진한 새로운 기회를 제공하지만 완벽하지는 않습니다. 차세대 대형 패션 브랜드를 구축하려는 경우 AI를 사용하여 디자이너를 교체하는 것이 아니라 디자이너에게 권한을 부여해야 합니다.

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