AI가 온라인 마케팅에 어떻게 도움이 될까요?

디지털 마케팅의 역사는 새로운 기술과 트렌드가 기존 기술을 지속적으로 대체하면서 끊임없는 진화를 거듭해 왔습니다. 마케터들은 긴장을 늦추지 않는 데 익숙합니다. 이는 온라인 마케팅의 다음 대대적인 변화인 인공 지능(AI)을 통해 도움이 될 것입니다.

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모든 형태의 AI는 디지털 마케팅 전략을 강화하기 위한 강력한 도구 세트입니다. 최근 몇 년 동안 마케팅 담당자가 빠르게 채택했으며 2018년에는 29%만 사용하고 2020년까지 어떤 방식으로든 전략에 통합하는 비율은 84%입니다(Salesforce). 이 추세는 둔화되지 않습니다. 마케팅 분야의 AI 시장은 향후 5년 내에 1,000억 개 이상에 이를 것으로 예상됩니다(Statista). 이 새로운 시대의 혜택을 누리려면 지금이 온라인 마케팅의 모든 측면을 개선하기 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 알아볼 때입니다.

이 기사에서는 디지털 마케팅 전략을 향상시키기 위해 오늘날 AI를 사용할 수 있는 구체적인 방법을 다루고 이 기술이 향할 수 있는 미래 예측을 제공합니다.

목차

• 콘텐츠 생성
• 개인화된 경험 만들기
• 디지털 광고 자동화
• 콘텐츠 관련성 높이기
• 사용자 경험 최적화
• 데이터 분석
• 온라인 마케팅에서 AI의 미래
  • 오토메이션
  • 예측 분석
  • 개인화
  • 실시간 콘텐츠 생성
• 자주 묻는 질문
  • AI는 마케팅에서 어떤 이점을 제공합니까?
  • AI는 디지털 마케팅을 어떻게 변화시킬까요?

콘텐츠 생성

AI는 이미 기업이 더 많은, 종종 더 나은 콘텐츠를 생산하는 데 널리 사용되고 있습니다. 디지털 마케팅 공간에서 일어난 모든 변화와 혁신에도 불구하고 콘텐츠는 여전히 가장 성공적인 캠페인의 초석으로 남아 있습니다. 그러나 잊을 수 없는 저품질 AI 생성 사본을 엄청난 양으로 펌핑하는 것만이 아닙니다. 대신 이 강력한 기술을 전략적으로 사용하여 콘텐츠의 영향, 범위 및 관련성을 최대화하는 것이 가장 좋습니다.

예를 들어 AI를 사용하면 인식하지 못했을 고객 세그먼트를 식별하여 전환을 유도하는 보다 개인화되고 효과적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

그런 다음 블록버스터 챗봇 ChatGPT와 같은 자연어 처리(NLP) 도구를 사용하여 쓰기 프로세스의 많은 부분을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 작가는 아이디어 구상, 개요 작성, 조사, 작성, 심지어 편집까지 시간을 절약할 수 있습니다. AI가 처리할 수 있는 것은 서면 콘텐츠만이 아닙니다. 시각적 콘텐츠의 경우 Midjourney 및 Pictory와 같은 이미지 기반 도구가 이미지 및 비디오 제작에 도움이 될 수 있습니다.

개인화된 경험 만들기

고객을 위한 개인화된 온라인 경험을 만드는 것은 고객과 더 깊이 공감하고 브랜드 충성도를 구축하며 전환을 유도할 수 있는 좋은 방법입니다. AI를 통해 고객을 위한 온라인 경험을 저렴하고 규모에 맞게 맞춤화할 수 있습니다.

이메일 마케팅은 일대일 대화처럼 느껴질 수 있기 때문에 개인화를 위한 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. AI 덕분에 기업은 세분화된 수준의 이메일 마케팅 개인화를 달성하여 완벽한 순간에 올바른 고객에게 올바른 메시지를 전달할 수 있습니다.

AI는 또한 예측 분석, 브라우징 행동 분석, 과거 구매 등을 통해 개인화를 제공하여 구매자가 구매할 가능성이 가장 높은 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 수익이 늘어날 뿐만 아니라 고객이 실제로 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

전자상거래 외에도 지역 기업은 AI 기반 개인화를 통해 마케팅 캠페인을 유사하게 개선할 수 있습니다. AI 인사이트를 활용하여 고객 인사이트를 이해하고 그에 따라 소셜 미디어에서 Google 비즈니스 프로필 이미지에 이르기까지 콘텐츠를 맞춤화할 수 있습니다.

디지털 광고 자동화

디지털 광고의 성공은 항상 일부는 과학이자 일부는 예술이었습니다. 이제는 AI의 일부이기도 합니다. 디지털 광고의 경우 AI는 디지털 광고 캠페인과 같은 작업을 자동화하고 고객 타겟팅, 예산 할당 및 입찰 전략과 같은 주요 문제를 해결할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다.

AI는 이전에 수동으로 수행했던 광고 관리 작업을 자동화함으로써 광고주가 캠페인을 실시간으로 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 투자 수익을 극대화하고 실적이 저조한 캠페인에 예산이 낭비되는 위험을 제한할 수 있습니다. 더 많은 기업이 AI 마케팅 자동화를 사용하여 광고 캠페인을 관리함에 따라 기술을 활용하지 못하는 기업은 경쟁하기가 더 어려워질 것입니다.

콘텐츠 관련성 높이기

AI는 대량의 소비자 행동 데이터를 분석하고 검색자에게 보다 정확한 결과를 제공함으로써 청중이 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 및 소셜 미디어에서 찾는 콘텐츠의 관련성을 향상시킬 수 있습니다.

이 중 일부는 방정식의 검색 엔진 측면에서 발생할 수 있지만 기업은 AI 통찰력을 활용하여 청중의 검색 의도에 가장 잘 맞는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이것은 그들이 자연스럽게 SERP를 오르는 데 도움이 될 수 있습니다. 결과? 더 많은 유기적 트래픽과 더 많은 전환.

온라인 평판 관리는 오랫동안 디지털 마케팅의 중요한 구성 요소였으며 이제 AI는 청중에게 관련성 있는 고품질 콘텐츠를 생성하고 제공함으로써 기업이 온라인 평판을 강화하는 데 유용한 역할을 할 수 있습니다.

사용자 경험 최적화

매끄럽고 즐겁고 효과적인 사용자 경험을 만들려면 UX 원칙에 대한 확실한 이해가 필요합니다. 또한 A/B 테스트에 대한 의지와 가능한 최상의 구성에 도달하기 위해 웹 사이트를 반복적으로 개선해야 합니다.

AI 기반 통찰력의 도움으로 이전에 지루했던 이 프로세스를 사용자 행동과 데이터를 해석하는 도구로 대체할 수 있습니다. 결과적으로 웹 사이트 탐색을 최적화하고 웹 사이트의 전체 디자인을 개선하며 고객 요구 사항을 이해하고 충족하는 방법을 정확하게 결정할 수 있습니다.

데이터 분석

AI의 엄청난 힘은 과거에는 실제로 평가하기에는 너무 컸던 방대한 양의 데이터를 분석하는 능력으로 귀결됩니다. 이를 통해 기업은 다른 방법으로는 놓쳤을 수 있는 추세를 식별할 수 있습니다. 마케터는 이 AI 기반 정보를 사용하여 보다 효과적인 고객 타겟팅 전략을 개발할 수 있습니다.

소셜 미디어, 웹사이트 활동, 심지어 외부 행동까지 모두 실행 가능한 패턴, 통찰력 및 추세를 결정하기 위한 입력으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 AI를 사용하여 전자상거래 웹사이트에서 다른 방법으로는 쉽게 식별할 수 없는 동기 부여가 높은 특정 하위 틈새 시장에 대한 가장 인기 있는 제품을 표시할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 개인화되고 대상이 지정된 경험을 생성하는 것부터 제품 개발 결정을 알리는 것까지 모든 것을 지원할 수 있습니다.

온라인 마케팅에서 AI의 미래

지금까지 우리는 AI가 현재 온라인 마케팅을 어떻게 재편하고 있는지, 그리고 이미 기업이 대상 고객과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있는 애플리케이션에 대해 살펴보았습니다. 이러한 응용 프로그램이 흥미진진하지만 특히 기업에서 쉽게 사용할 수 있는 도구의 경우 아직 초기 기술입니다.

가까운 미래에 차세대 AI 도구와 기술은 마케팅 대행사와 마케터를 더욱 세련된 방식으로 도울 것입니다. AI는 계속해서 기업이 더 나은 결정을 내리고 변화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하도록 도울 것입니다. 에이전시는 AI 기술과 화이트 라벨 마켓플레이스 소프트웨어의 조합을 통해 이전보다 더 많은 제품과 서비스를 판매할 수 있는 도구를 갖게 되었습니다.

오토메이션

수익성을 유지하면서 비즈니스를 효과적으로 확장하려면 마케팅 자동화가 중요합니다. AI 자동화 도구는 PPC 광고 및 마케팅 공간에서 계속해서 필수적입니다. AI는 이미 콘텐츠 연구 및 제작, 리뷰 생성, 광고 관리와 같은 이전의 수동 작업을 자동화하고 있지만 자동화에서 AI의 역할이 커질 것으로 기대합니다.

이것은 어떤 모습일까요? 여기에는 고객 서비스 시간 관리 티켓을 대체할 수 있는 차세대 챗봇, 대행사 및 기타 비즈니스가 노력에 집중할 수 있도록 더욱 세련된 리드 스코어링, ROI를 극대화하기 위한 보다 세련된 자동 이메일 및 SMS 마케팅이 포함될 가능성이 높습니다.

AI는 또한 광고에서 더 큰 역할을 하여 마케팅 담당자가 캠페인을 자동 조종할 수 있도록 효과적으로 지원합니다. AI가 지시하는 장기 자동화 캠페인은 기업이 광고 예산을 최적화하고 낭비를 방지하는 동시에 마케터가 다른 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

예측 분석

AI는 과거 상호 작용 및 기타 데이터를 기반으로 고객 행동 및 선호도를 예측하는 데 점점 더 많이 사용되어 마케터가 고객의 요구 사항을 예측하고 실시간으로 대응할 수 있는 기능을 제공합니다. 관련 AI 도구가 발전함에 따라 제안, 제품 권장 사항, 콘텐츠 등을 고객에게 제공하는 프로세스를 자동화하는 데 예측 분석이 사용될 것입니다.

개인화

기업은 고객을 위해 더욱 맞춤화된 온라인 경험을 생성함으로써 AI로 가능해진 세분화된 수준의 개인화에 대응할 것입니다. 고객에게 서비스를 제공하는 웹사이트는 더욱 개인화될 것입니다. 웹 사이트 빌더로 생성할 수 있는 온라인 경험을 넘어 기업은 AI 기반 개인화를 사용하여 주문형 상품 생산을 위한 제품 사용자 지정을 가능하게 하고 AI 통찰력을 물리적 세계에 적용할 것입니다.

실시간 콘텐츠 생성

앞으로 비디오 스트리밍, 자동화된 챗봇, 텍스트 생성기와 같은 AI 기반 도구를 사용하여 맞춤형 콘텐츠를 실시간으로 생성하고 제공할 것입니다. 이는 지역 기업이 콘텐츠를 현지 고객에게 표시하고 관련성을 갖도록 하는 환경 친화적인 방법이 될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

AI는 마케팅에서 어떤 이점을 제공합니까?

AI는 이전에는 수동 작업과 시간이 필요했던 많은 작업을 자동화하여 마케터에게 이점을 제공합니다. AI 덕분에 마케팅 담당자는 콘텐츠 생성, 리뷰 생성, 데이터 분석 및 개인화와 같은 중요한 마케팅 작업을 완료하는 데 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

AI는 디지털 마케팅을 어떻게 변화시킬까요?

AI는 마케터가 더 짧은 시간에 더 많은 것을 성취하도록 돕고 대량의 데이터에 대한 실행 가능한 분석을 제공함으로써 이미 디지털 마케팅을 변화시키고 있습니다. 이 데이터는 기업이 최상의 결과를 위해 광고 캠페인을 최적화하는 방법을 결정하는 등 비즈니스에 대해 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.