AI 콘텐츠 재활용: 기존 콘텐츠를 새로운 형식으로 빠르게 변환하는 방법

게시 됨: 2023-08-20

자신이 만든 콘텐츠를 최대한 활용하려면 콘텐츠를 잠재적으로 더 매력적일 수 있는 다른 형식으로 변환하는 것이 나쁜 전략이 아닙니다. 예산이 부족하고 리소스가 필요한 경우 용도 변경은 비용 대비 효과를 극대화할 수 있는 좋은 방법입니다.

콘텐츠 재활용의 다른 이점은 다음과 같습니다.

  • 콘텐츠 ROI 극대화
  • 다양한 청중에게 다가가기
  • 콘텐츠 검색 가능성 향상
  • SEO 및 검색 순위 향상
  • 진화하는 플랫폼과 트렌드에 적응
  • 상록수 콘텐츠 활용

하지만 콘텐츠를 재활용하는 과정이 기하급수적으로 더 쉽고 효과적으로 이루어질 수 있다면 어떨까요? AI 도구의 힘으로 가능합니다. 일부 마케팅 담당자는 AI 도구에 대해 우려하고 있지만 실제로는 AI 도구가 우리가 목표에 접근하고 달성하는 방식에 대해 더 많은 작업을 수행하고 더 똑똑해지는 데 도움이 된다는 것입니다.

AI 기술은 우리가 이메일, 블로그 게시물을 작성하고 콘텐츠를 재활용하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 블로그 작성자, 이메일 작성자 및 기타 AI 도구는 마케팅 담당자가 반복 작업을 자동화하고, 고급 콘텐츠 분석을 활용하고, 콘텐츠의 대체 버전이나 각색을 생성하는 데 도움을 줍니다. 마케팅 담당자는 AI를 활용하여 사용자 데이터와 선호도를 분석하여 개별 사용자를 위해 용도가 변경된 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 데이터를 분석하고, 콘텐츠 재활용 전략을 최적화하기 위한 통찰력을 제공하며, 콘텐츠를 다양한 플랫폼과 장치에 맞게 조정하여 재활용된 콘텐츠가 각 특정 채널에 적합하도록 보장할 수 있습니다.

우리는 이미 AI 작가와 콘텐츠 제작 모범 사례에 대해 많이 논의해 왔습니다. 이 기사에서는 AI 콘텐츠 재활용에 관한 모든 것, 즉 정의, 이점, 프로세스 개선을 위해 사용할 수 있는 다양한 전략에 대해 논의합니다. 뛰어 들어 봅시다.

AI 콘텐츠 재활용이란 무엇인가요?

AI 콘텐츠 재활용의 이점

콘텐츠 재활용을 위해 AI를 사용하는 방법

AI 콘텐츠 재활용의 몇 가지 예

AI 콘텐츠 재활용을 위한 멋진 도구

  • 나라토
  • 오픈 AI GPT-3
  • 칸바
  • 루멘5
  • 데이터 래퍼

AI를 사용하여 콘텐츠를 재활용하는 데 따른 과제


AI 콘텐츠 재활용이란 무엇인가요?

AI 콘텐츠 재활용은 인공 지능 기술과 도구를 사용하여 콘텐츠 재활용 프로세스를 자동화하고 향상시키는 것을 의미합니다. AI 알고리즘과 기계 학습 기술은 콘텐츠를 분석 및 이해하고, 핵심 정보를 추출하며, 다양한 형식으로 새로운 버전이나 각색을 생성할 수 있습니다.

콘텐츠를 재활용하는 행위와 AI 기술을 결합하면 프로세스가 더욱 효율적이 될 뿐만 아니라 혁명을 일으키게 됩니다.


AI 콘텐츠 재활용의 이점

AI 콘텐츠 재활용은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.

효율성 및 시간 절약 – AI 기반 도구는 콘텐츠 재활용 프로세스를 자동화하고 간소화하여 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 제작자와 마케팅 담당자는 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있고 AI는 용도 변경의 더 반복적이고 시간이 많이 걸리는 측면을 처리할 수 있습니다.

창의성 향상 – AI는 콘텐츠를 재활용하기 위한 신선하고 혁신적인 아이디어를 생성할 수 있습니다. AI는 콘텐츠를 분석하고, 핵심 주제를 파악하며, 인간이 고려하지 못했던 새로운 각도나 형식을 제안할 수 있습니다.

확장성 및 일관성 – AI 기반 콘텐츠 용도 변경은 확장성을 지원하므로 콘텐츠를 더 큰 규모로 용도 변경하고 다양한 형식과 플랫폼에서 일관성을 유지할 수 있습니다.

개인화 및 대상 지정 – AI 알고리즘은 사용자 데이터와 행동을 분석하여 특정 대상을 위해 용도가 변경된 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. AI는 개인의 선호도와 관심 사항을 이해함으로써 타겟 고객의 다양한 세그먼트에 공감할 수 있는 맞춤형 콘텐츠 적응을 추천할 수 있습니다.

데이터 기반 통찰력 및 최적화 – AI는 데이터를 분석하고 귀중한 통찰력을 제공하여 콘텐츠 재활용 전략을 최적화할 수 있습니다. AI는 데이터 기반 통찰력을 기반으로 가장 효과적인 형식, 플랫폼 및 배포 전략을 제안할 수 있으므로 용도 변경 접근 방식을 개선하고 콘텐츠의 영향을 극대화할 수 있습니다.

적응형 콘텐츠 전달 – AI는 다양한 플랫폼, 장치 및 사용자 선호도에 맞게 콘텐츠를 조정할 수 있습니다. 특정 채널에 대한 시각적, 형식 및 구조를 최적화하여 용도가 변경된 콘텐츠가 배포될 플랫폼에 적합하도록 보장할 수 있습니다.

다음은 Narrato의 AI 작성자가 소셜 미디어 게시물을 특정 채널의 요구 사항에 맞게 조정하는 방법에 대한 예입니다.

AI 소셜미디어 게시물 생성기 - Narrato

콘텐츠 재활용을 위해 AI를 사용하는 방법

AI 콘텐츠 재활용 전략을 구현할 때 다음 접근 방식을 고려하세요.

1. 귀중한 콘텐츠 자산 식별

좋은 성과를 거두었거나 지속적인 가치를 지닌 기존 콘텐츠 자산을 식별하는 것부터 시작하십시오. 블로그 게시물, 백서, 비디오, 팟캐스트 등이 될 수 있습니다. 다양한 형식으로 용도를 변경하거나 다양한 채널에 맞게 조정할 수 있는 콘텐츠에 집중하세요.

2. 용도 변경 목표 정의

콘텐츠 재활용 목표를 명확하게 정의하세요. 도달하려는 타겟 고객, 플랫폼, 형식을 결정하세요. 예를 들어, 블로그 게시물을 소셜 미디어용 비디오로 재활용하거나 시각적 플랫폼용 연구 보고서에서 인포그래픽을 만드는 것을 목표로 할 수 있습니다.

3. AI 기반 도구 활용

콘텐츠 재활용을 위해 특별히 설계된 AI 기반 도구와 플랫폼을 살펴보세요. 이러한 도구는 프로세스를 자동화하고 통찰력을 제공하며 콘텐츠 적응을 생성할 수 있습니다. 다양한 옵션을 평가하여 귀하의 필요와 목표에 가장 적합한 도구를 찾으십시오.

4. 청중 선호도 분석

AI 분석 도구를 사용하여 사용자 행동, 참여 측정항목, 인구통계를 분석하세요. 다양한 콘텐츠 형식, 플랫폼 또는 주제에 대한 청중 선호도에 대한 통찰력을 얻으십시오. 이 데이터는 콘텐츠 용도 변경 결정을 안내하고 올바른 대상을 타겟팅하는지 확인합니다.

5. 다양한 형식으로 용도 변경

콘텐츠를 다양한 형식으로 재활용해 보세요. AI 알고리즘은 작성된 콘텐츠를 다른 미디어 형식으로 변환하거나 대체 버전을 생성하여 프로세스를 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 알고리즘은 작성된 콘텐츠를 다음과 같이 재활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 인포그래픽 및 시각적 프레젠테이션
  • 비디오
  • 팟캐스트
  • 인포그래픽
  • 슬라이드쇼
  • 대화형 퀴즈
  • 한 입 크기의 소셜 게시물

AI 알고리즘은 시각적 콘텐츠를 다음과 같이 재활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 이미지 갤러리 또는 슬라이드쇼
  • 소셜 미디어 그래픽 또는 밈
  • 소셜 미디어용 짧은 비디오 클립

6. 다양한 채널에 맞게 콘텐츠를 개인화하세요

AI 알고리즘은 사용자 데이터를 분석하고 특정 채널이나 대상 고객 세그먼트에 맞게 용도가 변경된 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 각 플랫폼 사용자 기반의 선호도와 행동에 맞게 콘텐츠를 조정합니다. 이 접근 방식은 참여도를 높이고 콘텐츠 공유 가능성을 높입니다.

7. SEO 및 검색 가능성 최적화

용도가 변경된 콘텐츠가 검색 엔진에 최적화되어 있는지 확인하세요. 각 형식과 플랫폼에 대한 관련 키워드를 식별하기 위해 키워드 조사를 수행합니다. 이러한 키워드를 제목, 설명 및 메타데이터에 통합하여 검색 순위를 높이고 검색 가능성을 높입니다.

8. 성능 모니터링 및 반복

재활용된 콘텐츠의 성능을 지속적으로 모니터링하세요. 참여 지표, 전환율, 사용자 피드백을 분석하여 효율성을 평가합니다. 이 정보를 사용하여 용도 변경 전략을 개선하고, 콘텐츠 적응을 개선하고, 접근 방식을 반복하세요.

9. 콘텐츠를 최신 상태로 유지하세요.

관련성을 보장하기 위해 용도가 변경된 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하고 새로 고칩니다. AI 도구는 트렌드, 업계 변화 또는 새로운 정보를 기반으로 업데이트가 필요한 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 콘텐츠를 최신 상태로 유지하면 청중의 관심을 유지하고 그 영향력을 극대화할 수 있습니다.


AI 콘텐츠 재활용의 몇 가지 예

다음은 AI 콘텐츠 재활용의 몇 가지 예입니다.

  • TTS(텍스트 음성 변환) : 텍스트를 자연스러운 음성 녹음으로 변환하여 블로그 게시물이나 기사를 오디오 콘텐츠로 재활용합니다. 이를 통해 사용자는 이동 중에도 또는 다른 활동을 하면서 콘텐츠를 들을 수 있습니다.
  • STT(음성-텍스트) : 팟캐스트나 웹 세미나와 같은 비디오 또는 오디오 콘텐츠를 텍스트로 변환합니다. 이를 통해 검색 엔진 최적화(SEO), 청각 장애가 있는 개인을 위한 접근성, 블로그 게시물이나 소셜 미디어 인용문에 대한 콘텐츠 재활용이 가능해집니다.
  • 비디오 전사 및 자막 : AI를 활용하여 비디오의 전사를 자동으로 생성합니다. 더 나은 접근성을 위해 스크립트를 캡션으로 용도를 변경하거나 더 많은 청중에게 다가가기 위해 여러 언어로 번역할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 요약 : 긴 기사, 연구 논문 또는 블로그 게시물을 간결하고 유익한 요약으로 압축합니다. 이러한 요약은 이메일 뉴스레터, 소셜 미디어 게시물 또는 티저 콘텐츠로 사용할 수 있습니다.
  • 언어 번역 : AI 언어 번역 도구를 사용하여 서면 콘텐츠, 비디오 또는 오디오 녹음을 여러 언어로 번역합니다. 이는 콘텐츠의 글로벌 도달 범위를 확장하는 데 도움이 됩니다.
  • 콘텐츠 개인화 : AI 알고리즘을 활용해 사용자 선호도, 행동, 위치에 따라 콘텐츠를 개인화합니다. 여기에는 맞춤형 추천, 동적 웹사이트 콘텐츠 또는 맞춤형 이메일 뉴스레터가 포함됩니다.
  • 이미지-텍스트 : 이미지나 스크린샷에서 텍스트를 추출하여 인덱싱 및 검색 목적으로 사용하거나 시각적 콘텐츠를 서면 형식으로 변환하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 큐레이션 : AI 기반 도구를 사용하여 기존 콘텐츠를 테마 컬렉션, 리소스 목록 또는 "최고의" 편집물로 선별하고 구성합니다.
  • 데이터 시각화 : AI 기반 데이터 시각화 도구를 사용하여 원시 데이터를 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 인포그래픽, 차트, 그래프로 변환합니다.
  • 기사 회전 : AI 기반 자연어 생성(NLG) 도구를 사용하여 기사를 자동으로 바꾸거나 다시 작성하여 다양한 플랫폼에 맞게 원본 콘텐츠의 변형을 생성합니다.
  • 소셜 미디어 콘텐츠 생성 : 블로그 게시물, 동영상 등 장문의 콘텐츠를 기반으로 AI를 활용해 소셜 미디어 게시물을 자동으로 생성해 소셜 플랫폼에서의 콘텐츠 배포를 간소화합니다.
  • 콘텐츠 재구성 : 레이아웃, 크기 및 구조를 조정하여 다양한 플랫폼이나 장치에 맞게 콘텐츠를 최적화합니다. 예를 들어, 긴 기사를 일련의 간단한 소셜 미디어 게시물로 변환합니다.

AI 콘텐츠 재활용을 위한 멋진 도구


1. 나라토

AI 콘텐츠 재활용 도구 - Narrato

Narrato AI는 콘텐츠 기획, 제작, 용도 변경부터 게시에 이르기까지 모든 단계에서 AI를 활용하는 데 도움이 되는 완벽한 AI 콘텐츠 제작 및 관리 도구 제품군입니다.

Narrato를 사용하면 URL이나 메모에서 게시물 생성을 포함한 다양한 소셜 템플릿을 사용하여 블로그 게시물을 소셜 미디어 콘텐츠로 재활용할 수 있습니다. AI 콘텐츠 지니(AI Content Genie) – AI 콘텐츠 자동 조종 기능은 매주 또는 요청 시 자동으로 웹사이트 콘텐츠에서 소셜 게시물을 생성합니다.

나라토 AI 콘텐츠 지니

Narrato의 AI 콘텐츠 도우미에는 다양한 채널에 게시할 콘텐츠를 요약하고 단축할 수 있는 텍스트 요약기도 있습니다. 또는 Text Simplifier 및 Content Improver를 사용하여 복잡한 콘텐츠를 보다 간단한 용어로 다시 작성하여 더 많은 청중을 대상으로 다양한 플랫폼에 게시하기에 적합하게 만들 수 있습니다. 20개 이상의 언어로 콘텐츠를 번역하고 용도를 ​​변경하는 AI 번역기도 있습니다.

Narrato에는 다양한 형식으로 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있는 100개 이상의 AI 템플릿이 있습니다. 그리고 플랫폼은 콘텐츠 워크플로우 관리 및 팀 관리 기능도 제공하므로 모든 작업을 한 곳에서 수행할 수 있습니다!


2. AI GPT-3 공개

AI 콘텐츠 재활용 도구 - ChatGPT

OpenAI의 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 기사 요약, 콘텐츠 재작성, 언어 번역 등 다양한 콘텐츠 용도 변경 작업에 활용할 수 있는 강력한 언어 모델입니다.


3. 칸바

AI 콘텐츠 재활용 도구 - Canva

Canva는 AI를 사용해 다양한 플랫폼에서 용도 변경 및 공유할 수 있는 그래픽, 인포그래픽, 기타 시각적 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 되는 인기 있는 디자인 도구입니다.


4. 루멘5

AI 콘텐츠 재활용 도구 - Lumen5

Lumen5는 AI를 사용하여 블로그 게시물과 기사를 매력적인 비디오 콘텐츠로 바꾸는 비디오 제작 플랫폼입니다. 기사의 내용을 기반으로 비디오 장면을 자동으로 생성하고 이미지, 음악 및 브랜딩을 사용자 정의할 수 있습니다.


5. 데이터 래퍼

AI 콘텐츠 재활용 도구 - Datawrapper

Datawrapper는 데이터 기반 콘텐츠를 표시하기 위한 차트, 그래프 및 대화형 지도를 만드는 데 도움이 되는 AI 기반 데이터 시각화 도구입니다.


AI를 사용하여 콘텐츠를 재활용하는 데 따른 과제

AI는 콘텐츠를 재활용하는 데 사용할 수 있는 훌륭한 도구이지만 알아야 할 몇 가지 과제가 있습니다.

콘텐츠 품질 및 관련성 보장

AI 알고리즘은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 데 탁월하지만 원본 콘텐츠의 맥락, 뉘앙스, 의도를 완전히 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이로 인해 부정확하거나 잘못된 해석이 발생하거나 명확성이나 일관성이 부족한 콘텐츠가 생성될 수 있습니다. AI 알고리즘은 복잡한 언어 구조, 관용적 표현 또는 도메인별 용어를 이해하는 데 한계가 있어 수준 이하의 콘텐츠 출력으로 이어질 수도 있습니다.

다양한 형식에서 일관성 유지

AI 알고리즘은 콘텐츠 적응을 생성하는 데 탁월하지만 다양한 형식에 걸쳐 일관된 음성, 어조 및 메시징을 보장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 비디오, 인포그래픽, 소셜 미디어 게시물 등 각 형식에는 고유한 요구 사항, 제한 사항 및 스타일 요소가 있습니다. AI 알고리즘은 원본 콘텐츠의 뉘앙스와 미묘함을 완전히 파악하지 못하여 이를 다른 형식에 적용할 때 불일치가 발생할 수 있습니다. 또한, 다양한 형식의 시각적 및 대화형 측면이 텍스트 콘텐츠와 원활하게 일치하지 않아 응집력 있는 브랜드 아이덴티티와 사용자 경험을 유지하기 어려울 수 있습니다.

저작권 및 법적 고려사항

AI 알고리즘은 기존 자료를 기반으로 콘텐츠를 분석, 처리, 생성하도록 설계되었습니다. 그러나 이는 잠재적인 저작권 침해 및 저작권이 있는 콘텐츠의 무단 사용에 대한 우려를 불러일으킵니다. AI 알고리즘은 본질적으로 지적 재산권 및 공정 사용 원칙의 법적 복잡성을 이해하지 못할 수 있습니다. 저작권법을 위반하거나 라이선스 계약을 준수하지 않는 콘텐츠를 실수로 생성할 수도 있습니다. 또한 각 콘텐츠에 대한 소유권과 권한이 다를 수 있으므로 다양한 소스의 콘텐츠를 다른 용도로 사용하면 문제가 더욱 복잡해질 수 있습니다.

AI 콘텐츠 용도 변경의 윤리적 의미

AI로 생성된 용도가 변경된 콘텐츠는 원본과 AI로 생성된 작업 사이의 경계를 모호하게 만들어 적절한 귀속 및 지적 재산권에 대한 우려를 초래할 위험이 있습니다. 또한 콘텐츠 용도 변경을 위해 AI 알고리즘을 사용하면 투명성 및 공개와 관련된 윤리적 딜레마가 발생할 수 있습니다. 사용자는 자신이 AI 생성 콘텐츠에 참여하고 있다는 사실을 인식하지 못할 수 있으며, 이는 신뢰를 약화시키고 사전 동의 및 진정성에 대한 윤리적 우려를 초래할 수 있습니다. 더욱이 AI 알고리즘은 의도치 않게 편견을 지속시키거나 오해의 소지가 있거나 공격적이거나 유해한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 콘텐츠 제작자는 AI 알고리즘으로 생성된 콘텐츠가 윤리적 기준을 충족하고 조직의 가치 및 원칙에 부합하도록 윤리적 책임을 행사해야 합니다.

마무리

AI 콘텐츠 재활용은 기존 콘텐츠가 새로운 형식으로 변환되고 다양한 채널에 배포되는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 콘텐츠 제작자와 마케팅 담당자는 자연어 처리, 기계 학습, 생성 모델과 같은 AI 기술을 활용하여 다양한 플랫폼과 청중 선호도에 맞게 콘텐츠를 효율적으로 조정하고 최적화할 수 있습니다.

AI 콘텐츠 용도 변경의 이점은 도달 범위 증가, 참여도 향상, 효율성 향상 등 다양합니다. 그러나 콘텐츠 품질 보장, 일관성 유지, 저작권 및 윤리적 고려 사항 탐색과 같은 과제에는 세심한 주의가 필요합니다. AI 자동화와 인간 감독 사이의 균형을 유지함으로써 조직은 AI 콘텐츠 용도 변경의 잠재력을 최대한 활용하고 품질, 관련성 및 윤리 기준을 유지하면서 다양한 대상에게 신선하고 매력적인 콘텐츠 경험을 제공할 수 있습니다.

작성자 약력:

Natalie Slyman은 이메일 자동화 및 리드 생성 소프트웨어인 Benchmark Email과 연락처 관리 앱인 Contacts+의 콘텐츠 관리자입니다.