AI 콘텐츠 라벨링: Google 정책 및 콘텐츠에 미치는 영향
게시 됨: 2023-06-22AI 콘텐츠 라벨링에 대해 이야기해 봅시다. ️
본질적으로 이것은 콘텐츠를 "AI 생성"으로 표시하여 사용자가 인공 지능이 콘텐츠 제작에 도움이 되었음을 이해하도록 하는 것입니다.
라벨은 작성자부터 태그, 워터마크 등에 이르기까지 AI가 콘텐츠를 생성했음을 나타내는 모든 것이 될 수 있습니다.
마케터의 85.1%가 기사 작성에 AI를 사용한다고 보고하기 때문에…
일부 기업과 조직이 투명성을 시도하고 출판 전략의 일부로 AI 콘텐츠 라벨링을 사용하는 것은 이치에 맞습니다.
그들은 "아니요, 이 콘텐츠는 100% 사람이 쓴 것이 아닙니다 ."라고 공개적으로 말하고 있습니다.
그러나 — AI 콘텐츠 라벨링이 필요합니까?
....
Google에 따르면, 서면 콘텐츠가 아닙니다.
놀란? (나도 그랬다.)
그렇기 때문에 이 게시물에서는 AI 콘텐츠에 레이블을 지정하는 Google의 접근 방식(힌트: EEAT 및 UX가 중요한 역할을 함)을 심층적으로 살펴보고 유럽 연합과 같은 다른 주요 플레이어의 입장을 탐색할 것입니다.
목차:
- AI 생성 콘텐츠에 레이블을 지정해야 합니까? Google의 가이드라인
- 자동으로 생성된 콘텐츠에 레이블 지정에 대한 유럽 연합의 입장
- AI 콘텐츠는 라벨링이 필요하지 않습니다… 휴먼 터치가 필요합니다
- 인간이 만든 콘텐츠가 AI보다 우위에 있습니다… 현재로서는
- EEAT 지침 및 AI 생성 콘텐츠: 과제
- AI 콘텐츠를 중심으로 진화하는 정책
- 결론
AI 생성 콘텐츠에 레이블을 지정해야 합니까? Google의 가이드라인
아니요, 작성한 AI 콘텐츠에 레이블을 지정할 필요가 없습니다. Google은 이를 요구하지 않습니다.
왜?
이는 Google이 인공 지능에 의해 생성된 콘텐츠를 처리하는 방식과 관련이 있습니다.
이 거대 기술 기업은 AI가 생성한 콘텐츠를 인간이 만든 콘텐츠와 다르게 표시하지 않는 것으로 나타났습니다.
이것은 Google Search Central Live Tokyo 2023이라는 이벤트에서 알게 된 새로운 정보입니다. Gary Illyes와 같은 최고의 Google 직원이 Google 검색 거인의 입장, 권장 사항 및 AI 콘텐츠에 대한 질문에 답변했습니다.
(구글과 유럽 연합이 IPTC 사진 메타데이터로 AI 생성 이미지 에 레이블을 지정할 것을 권장한다는 점을 고려하면 이는 놀랍게 보일 수 있습니다.
그러나 콘텐츠와 관련하여 이미지는 다른 짐승입니다. 사람들을 완전히 속일 수 있는 힘을 가진 딥페이크 및 기타 AI 제작 이미지를 생각해 보십시오. 발렌시아가 포프, 누구입니까?)
여기서 핵심은 서면 콘텐츠의 경우 Google이 해당 콘텐츠의 작성자보다 품질을 우선시한다는 것입니다. 품질은 Google의 눈에 보이는 다른 모든 것보다 우선합니다.
Q. Google은 AI로 생성된 콘텐츠에 주석을 달나요(내부적으로)?
A. 아닙니다. 콘텐츠를 만든 사람이 중요한 것이 아니라 콘텐츠의 품질이 중요합니다. #SearchCentralLive @methode— 스즈키 켄이치鈴木謙一(@suzukik) 2023년 6월 16일
노련한 카피라이터든 고급 알고리즘이든 누가 또는 무엇이 텍스트를 생성하든 상관없이 그것이 가치를 제공하고 사용자 경험을 향상시킨다면 당신은 안전합니다.
그렇다면 게시자가 자신의 텍스트를 인공 지능에 의해 생성된 레이블로 지정해야 한다는 요구 사항이 없는 이유는 무엇입니까?
본질적으로 이러한 라벨링은 SEO와 관련된 모든 것의 중심에 남아 있는 사용자 경험을 반드시 개선하지는 않기 때문입니다.
자동으로 생성된 콘텐츠에 레이블 지정에 대한 유럽 연합의 입장
Google의 최근 입장 외에도 EU는 소셜 미디어 매체가 AI가 생성한 자료에 자발적으로 레이블을 지정하도록 옹호하고 있습니다.
EU가 제안한 규정은 크리에이터가 자신의 작업이 머신 러닝 알고리즘에 의해 만들어졌거나 영향을 받았는지 여부를 공개하도록 요구하여 모든 것에 "Made by a Robot"이라는 큰 비명을 지르는 글자를 찍지 않고 투명성을 높입니다. (왜냐하면 솔직히 요즘 많은 콘텐츠가 AI로 생성되기 때문입니다. 아마도 우리가 깨닫는 것보다 더 많을 것입니다!)
이 라벨링은 온라인 콘텐츠에 대한 우리의 인식과 참여에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
이러한 정책을 채택하면 온라인에서 증가하는 허위 정보 문제에 맞서 싸우는 것은 말할 것도 없고 점점 더 디지털화되는 세상에서 책임이 보장될 것입니다.
콘텐츠를 만들고 게시하는 방법에 대해 개방적이고 책임감 있고 투명해야 합니다.
그러나 이것이 흑백 문제가 아님을 명심해야 합니다. 모든 콘텐츠에 레이블을 지정하면 First Draft News의 이 기사에서 설명한 것처럼 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다.
AI 콘텐츠는 라벨링이 필요하지 않습니다… 휴먼 터치가 필요합니다
인공지능이 만든 콘텐츠를 게시할 때 한 가지 황금률이 있습니다. 게시 버튼을 무작정 누르지 마세요.
AI는 똑똑할 수 있지만 여전히 사람의 손길이 부족합니다. 그렇기 때문에 AI로 생성되거나 번역된 콘텐츠가 게시되기 전에 사람의 검토가 중요합니다.
루프에서 인간 편집자의 필요성은 게이트키퍼 역할이 아니라 품질을 보장하고 청중과의 신뢰를 유지하는 것입니다.
쯧쯧… 그게 바로 제가 여러분의 AIO 콘텐츠를 편집하기 위한 CRAFT 프레임워크를 만든 이유입니다. ️
AI 콘텐츠에 대한 사람의 편집인 이 단계는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 왜냐하면…
인간이 만든 콘텐츠가 AI보다 우위에 있습니다… 현재로서는
검색 엔진 순위에서 자연어는 매번 인위적으로 생성된 텍스트를 이깁니다.
왜? Google의 알고리즘은 사람이 만든 콘텐츠를 중심으로 설계되었기 때문입니다.
Google의 알고리즘은 키워드와 문구 뒤에 있는 맥락과 의도를 이해하려고 노력합니다. 즉, 사람이 작성한 원본 고품질 콘텐츠가 기계가 생성한 텍스트보다 순위가 더 높은 경향이 있습니다.
Google Search Central Live Tokyo 2023의 Gary Illyes에 따르면 AI 도구를 사용하여 웹사이트 콘텐츠를 생성하면 자연스럽게 작성된 자료에 비해 검색 엔진 순위가 낮아질 수 있습니다.
AI 콘텐츠에는 사람의 손길이 필요합니다. 하지만 이를 콘텐츠 프로세스에 어떻게 적용해야 할까요? 어떤 도구를 사용해야 합니까? 어떻게 전략을 세워야 할까요?
내 콘텐츠 프로세스 청사진을 잡고 모든 것을 배우십시오.
EEAT 지침 및 AI 생성 콘텐츠: 과제
검색 품질 등급을 평가하기 위한 Google의 황금 표준인 EEAT(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)에 대해 들어보셨을 것입니다.
그러나 이것이 AI 생성 콘텐츠에 어떻게 적용됩니까?
여기에 문제가 있습니다. 인공 지능은 어떤 주제에 대한 삶의 경험이나 전문 지식이 없기 때문에 이러한 원칙을 AI 출력에 적용하기 어렵습니다.
특히 Google의 검색 품질 평가자 가이드라인에서는 평가자가 주제에 대한 저자의 경험과 지식에 대한 증거를 찾아야 한다고 언급합니다.
이것은 AI 콘텐츠의 문제입니다.
- AI가 아무리 발전하더라도 실제 경험을 보유할 수 없으면 EEAT와 같은 지침에서 설정한 특정 품질 임계값을 충족하는 능력이 항상 제한될 수 있습니다.
- 웹 사이트 콘텐츠를 생성하기 위해 AI 도구를 사용하는 경우 게시하기 전에 사람의 개입이 있는지 확인하십시오. 편집 및 교정은 더 높은 수준의 신뢰성과 권위를 보장하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
AI 콘텐츠를 중심으로 진화하는 정책
고급 기계 학습 시스템이 뉴스 매체에서 주목을 받고 있지만 순전히 알고리즘 출력은 종종 인간이 생성한 콘텐츠와 관련된 신뢰성이 부족합니다.
많은 조직이 AI 노력에 제동을 걸어 이 추세를 상당히 늦추고 있습니다.
정책 결정계는 기술 활용과 품질 표준 유지 사이의 균형을 맞추는 포괄적인 지침을 개발하는 데 초점을 맞추면서 다양한 부문에 걸친 AI 사용에 대한 논의로 활기를 띠고 있습니다.
예를 들어 유럽 연합은 고위험 AI 애플리케이션에 대해 엄격한 규칙을 제안합니다.
그렇다면 주류 미디어 제작에서 AI 사용에 대한 진화하는 정책은 무엇입니까?
- 자동화의 잠재적인 이점을 인정하지만 그 한계도 인정합니다.
- 편견 및 잘못된 정보와 같은 윤리적 의미를 신중하게 고려하십시오.
- 가능한 경우 AI 생성 콘텐츠에 레이블을 지정하여 투명성을 유지합니다. 그리고,
- 사람의 감독이 모든 자동화된 프로세스의 필수 요소로 유지되도록 합니다.
요약하자면, 우리는 정교한 기계 학습 기술 덕분에 중대한 시간 전환기를 겪고 있으며 미래는 우리가 현명하게 탐색한다면 흥미로운 가능성을 약속합니다.
독자를 돕는 것이 목표라면 AI 콘텐츠 라벨링은 중요하지 않습니다.
오늘 새로운 사실을 알게 된다면 AI 콘텐츠를 게시하려는 의도가 독자를 돕기 위한 것이라면 Google은 AI 콘텐츠에 라벨을 지정해도 상관하지 않는다는 것입니다.
즉, "선의의 행위자"라면 품질을 염두에 두고 AI 콘텐츠를 게시하고 제작 과정의 어느 시점에서 인간의 손길을 포함한다면 AI 라벨링이 필요하지 않습니다.
대신 AI 라벨링이 언제 사용자 경험에 도움이 되는지 생각해 보십시오. AI가 콘텐츠를 만들었다는 사실을 언제 알아야 할까요?
상식을 사용하십시오. 몇 가지 예:
- AI로 게시물을 작성하고 수정하지 않고 게시했습니다. (게시물이 좋은지 아닌지는 페이지 어딘가에 100% AI로 제작된 것임을 밝혀야 합니다.)
- 위에서 언급한 악명 높은 교황 사진이나 놀라운 Tom Cruise AI 비디오 중 하나와 같은 딥페이크를 공유하고 있습니다. 잘못된 정보가 확산되는 것을 방지하기 위해 이러한 내용은 실제가 아님을 다시 한 번 강조해야 합니다.
말할 필요도 없이 AI로 가득 찬 이 새로운 세상을 탐색하는 것은 위협적이고 혼란스러울 수 있습니다. 특히 비즈니스나 클라이언트를 위해 콘텐츠를 만드는 경우 더욱 그렇습니다.
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