AI 콘텐츠 제작의 최신작은 휴먼 작가가 될 수 있을까?

게시 됨: 2022-06-21

AI 콘텐츠 제작은 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다. 뉴스 매체는 로봇이 지금 팬픽을 쓰고 있다고 극찬합니다. Google 엔지니어는 자신이 만들고 있는 챗봇이 너무 뛰어나서 지각이 있을 수 있다고 주장했습니다. 이러한 모든 발전으로 현대 AI가 인간 작가와 동등함을 증명할 수 있는 것처럼 보일 수 있습니다.

현실은 조금 더 복잡합니다. 재미있는 AI 저작물 뒤에는 인쇄하지 못한 수십 개의 말도 안되는 초안이 있습니다. 가장 발전된 AI조차도 한 주제에 대해 100단어 이상을 작성하는 데 어려움을 겪습니다. 언어는 수천 년에 걸쳐 진화한 믿을 수 없을 정도로 복잡한 시스템이므로 코딩하기가 쉽지 않습니다.

AI 기반 콘텐츠 제작은 문장을 형성하고 단락을 구성하며 때때로 이야기를 전달할 수 있습니다. 그러나 기분, 의도, 감정과 같은 글쓰기의 필수적인 인간적 요소는 최첨단 기술의 손이 닿지 않는 곳에 있습니다.

AI 콘텐츠 제작 프로그램은 인간 작가에게 출발점을 제공할 수 있지만 이를 대체하려면 아직 멀었다. 언어가 인간의 경험에 얼마나 근본적인지를 감안할 때 인간 작가를 AI로 대체하는 것은 불가능할 수도 있습니다.

AI 콘텐츠 제작이란?

가장 기본적인 수준에서 AI 콘텐츠 제작은 사람이 쓰는 것과 유사한 콘텐츠를 작성하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것입니다. 이 기술은 수십 년에 걸친 자연어 생성 프로그램을 기반으로 합니다. 거의 컴퓨터가 존재하는 동안 NLG 프로그래머는 읽고 쓰는 방법을 가르치려고 노력해 왔습니다.

생성 또는 모방?

AI 콘텐츠 제작에 대해 이해해야 할 한 가지 핵심은 AI가 콘텐츠 자체를 만들어내지 않는다는 것입니다. 적어도 인간 작가와 같은 방식은 아닙니다. 창의성을 위한 소스 코드는 없습니다. 대신 AI는 독자가 진짜라고 생각하도록 속일 수 있는 방식으로 기존의 사람이 작성한 콘텐츠를 복사하려고 시도합니다.

AI가 만든 콘텐츠

이를 위해 AI는 사람이 작성한 샘플에서 단어 선택, 문장 길이 및 수천 개의 기타 메트릭을 분석합니다. 프로그래머는 AI 출력에 대한 규칙과 원하는 패턴을 제공할 수도 있습니다. 예를 들어, 읽기 쉽도록 영어에서 가장 흔한 100개의 단어만 사용하도록 프로그램에 지시할 수 있습니다.

그런 다음 AI는 사람이 작성한 샘플을 분석하고 프로그래밍된 규칙과 비교하여 학습한 모든 것을 사람이 작성한 문서에 가장 근접하도록 컴파일합니다.

오늘날 AI 콘텐츠 제작은 얼마나 발전했습니까?

수십 년 동안 컴퓨터로 생성한 글은 실제 사람이 쓴 글을 결코 통과할 수 없었습니다. 초기 NLG 프로그램은 당시 컴퓨터의 메모리와 처리 능력에 의해 제한되었습니다. 오늘날 훨씬 더 발전된 컴퓨터와 인터넷을 통해 AI 프로그램은 콘텐츠 생성에 도움이 되도록 사람이 작성한 수백만 개의 기사를 참조할 수 있습니다.

인공 지능 참조 기사

AI 기반 콘텐츠 제작의 발전으로 프로그래머는 더 이상 출력 규칙을 입력할 필요가 없습니다. 대신 AI는 사람이 작성한 기사를 참조하여 자체 규칙을 생성하여 스스로 언어를 더 잘 모방하는 방법을 효과적으로 학습할 수 있습니다.

오늘날 콘텐츠 제작을 위한 가장 진보된 AI는 GPT-3입니다. OpenAI라는 대규모 언어 데이터베이스를 기반으로 합니다. 인터넷에서 GPT-3의 작업을 본 적이 있을 것입니다. 가짜 해리 포터 시나리오부터 뉴욕 타임즈의 "모던 러브" 칼럼에 이르기까지 모든 것이 생성되었습니다.

AI 제작 콘텐츠의 한계는 무엇입니까?

GPT-3는 인상적인 기술이지만 컴퓨터가 사람의 글을 얼마나 가깝게 모방할 수 있는지에는 여전히 한계가 있습니다. 몇 가지 주요 문제는 전반적으로 AI가 만든 콘텐츠에 영향을 미칩니다.

품질이 일관되지 않음

AI가 만든 모든 콘텐츠는 인간을 모방하려는 시도이며 이러한 시도가 모두 성공하는 것은 아닙니다. AI에게 작성하도록 제공하는 모든 프로젝트에 대해 통과 가능한 모든 초안에 대해 몇 가지 사용할 수 없는 결과가 있습니다.

AI 콘텐츠의 프로세스

앞서 언급한 New York Times의 "Modern Love" 실험은 이러한 불일치의 좋은 예입니다. The Times는 GPT-3에게 가상의 커플이 어떻게 처음 만났는지에 대한 수십 개의 짧고 기분 좋은 칼럼을 작성하도록 요청했습니다. 일부 이야기는 엉뚱하지만 가능성의 영역에 머물렀다. 더 많은 열이 실제 사람이 작성하지 않은 것이 분명합니다.

한 칼럼에는 “저희는 저녁먹고 술먹고 저녁먹고 술먹고… 참고로 이것은 현재 세계에서 가장 진보된 AI 콘텐츠 제작 프로그램입니다. GPT-3이 포스트모던 단계에 진입했거나 일관성 측면에서 여전히 개선의 여지가 있습니다.

AI는 단편만 쓸 수 있다

AI 기반 콘텐츠 제작은 텍스트의 작은 조각에 가장 유용합니다. GPT-3이 작성한 NYT 열은 겨우 몇 백 단어에 불과했으며 대부분은 끝 섹션에서 이해가 되지 않았습니다. AI 생성 콘텐츠의 균열은 단어 수가 100개가 넘으면 나타나기 시작합니다.

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참고로 짧은 블로그 기사는 약 500단어로 제공되며 이는 AI의 능력을 훨씬 뛰어 넘는 것입니다. 매우 발전된 GPT-3조차도 논리적 진행을 따르는 단락으로 아이디어를 연결하는 데 어려움을 겪습니다.

AI 제작 콘텐츠에는 사람의 편집이 필요합니다

GPT-3를 만든 사람은 그 자체가 목적이 아니라 콘텐츠를 작성하기 위한 도구로 분류하는 데 신중을 기하고 있습니다. AI가 만든 성공적인 작품은 인간 작가의 작품에 가깝지만, 매끄럽고 자연스럽게 읽기 위해서는 인간의 마무리 작업이 필요합니다.

AI 콘텐츠에는 의도와 감정적 영향이 부족합니다.

AI 콘텐츠 제작이 직면한 가장 큰 장애물은 디자인에 포함되어 있습니다. 인간의 의도 요소를 재현할 수 없다는 것입니다.

인간 작가 대 AI

전문 작가가 콘텐츠 제작을 시작할 때 목표를 염두에 두고 제작합니다. 목표는 설득, 정보 제공 또는 오락일 수 있지만 작가의 작업 뒤에는 항상 감정적 압박이 있습니다. 단어 선택에서 단락 크기에 이르기까지 작가가 내리는 모든 결정은 기본 목표를 달성하기 위해 노력합니다.

의도는 모든 글, 심지어 양말에 대한 짧은 브랜드 블로그 기사의 심장을 뛰게 하는 것입니다. 독자에게 양말이 최고라고 설득하거나 최신 양말 스타일을 알리고 싶습니다. 모든 단어에서 그 목표를 염두에 두는 것이 양질의 콘텐츠를 노래하게 만듭니다.

그에 반해 AI 콘텐츠 제작의 목표는 항상 사람이 쓴 콘텐츠로 넘어가는 것입니다. GPT-3도 이 목표에 잠겨 있습니다. AI는 인간 작가의 감정적 목표에 도달할 수 없으므로 뛰는 심장이 없습니다.

언어학자들의 동의

워싱턴 대학의 2021년 언어학 연구에서는 GPT-3를 비롯한 현대 AI 언어 프로그램을 "확률적 앵무새"라고 부르며 비판했습니다(모든 비언어학자에게 '확률적'은 '무작위'를 말하는 멋진 방법입니다). AI 작성의 이면에 있는 의도를 감안할 때 거대한 데이터베이스가 있는 프로그램도 앵무새가 집어든 단어를 반복하는 것에 불과합니다.

AI 콘텐츠 비교

이 연구는 AI가 만든 콘텐츠의 모든 의미는 단지 우연과 인간 독자의 호의적인 해석의 결과일 뿐이라고 주장합니다. 즉, AI가 주도하는 콘텐츠 제작 프로그램은 의미에 걸려 넘어질 수 있는 반면, 인간 작가는 의미를 먼저 생각합니다.

AI가 콘텐츠를 작성하는 것이 왜 그렇게 어려운가요?

AI가 의미 있고 양질의 콘텐츠를 작성하는 데 많은 어려움을 겪는 것이 이상하게 보일 수 있습니다. 컴퓨터가 체스에서 세계의 모든 그랜드마스터를 이길 수 있지만 면도 크림이나 자동차 수리에 대한 블로그 게시물을 안정적으로 전달할 수 없다는 것이 어떻게 가능합니까?

사실 우리의 가장 기본적이고 뿌리 깊은 작업은 종종 기술이 복제하기 가장 어려운 작업입니다. 로봇 분야의 세계적인 리더인 Boston Dynamics는 인간형 로봇 Atlas가 직립보행을 하도록 프로그래밍하는 데 수년과 수백만 달러를 투자했습니다. AI 콘텐츠 제작은 더 큰 도전에 직면해 있습니다. 언어는 직립보행과 마찬가지로 수많은 세대를 거쳐 전해지는 적응입니다. 인간적으로 독특합니다.

언어는 우리를 인간으로 만든다

체스와 달리 언어는 방대한 패턴 집합 이상입니다. 언어에는 숫자와 콘솔 명령은 물론이고 말로 설명할 수 없는 감정, 음색 및 음악성이 포함되어 있습니다. 언어는 어린 시절 대부분의 사람들에게 자연스럽게 오기 때문에 이 시스템이 실제로 얼마나 복잡한지 이해하는 사람은 거의 없습니다.

인간 작가

심리학자들은 아직 뇌의 언어 센터가 어떻게 작동하는지 완전히 설명하지 못했습니다. 이는 AI에 인간 언어에 대한 모든 지식과 이를 사용하는 기술을 제공할 코드가 존재하지 않는다는 것을 의미합니다.

귀하의 브랜드에는 AI 콘텐츠 제작과 전문 작가 중 어느 것이 더 낫습니까?

매우 특정한 애플리케이션에서 AI 생성 콘텐츠는 사람이 작성한 콘텐츠를 대체할 수 있습니다. MIT의 프로그래머는 AI를 사용하여 과학 논문을 일반 영어 초록으로 요약하는 데 성공했습니다. 일반적으로 AI는 독창적인 저작물을 만드는 것보다 기존 글을 요약하고 단순화하는 데 훨씬 뛰어납니다.

브랜디드 콘텐츠 제작에 있어 AI는 여전히 인간의 손길에 미치지 못합니다. 왜요? 감정과 의도는 마케팅의 핵심입니다. BKA Content는 얼마나 강력하고 날카로운 글이 고객에게 말을 하고 브랜드 참여를 유도하는지 직접 알고 있습니다. 당신의 브랜드를 이해하는 인간 작가는 그들의 작업에 그 이해를 주입할 것이고, 그것은 프로그램으로는 불가능합니다.

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