2023년 AI 콘텐츠에서 기대할 수 있는 것
게시 됨: 2023-01-20AI로 생성된 콘텐츠는 차세대 디지털 마케팅 트렌드 처럼 보일 수 있지만 차세대 Napster 와 유사 하여 마케팅 업계에 큰 파문을 일으키고 많은 논란을 불러일으킬 수 있습니다. 그러나 다른 한편으로는 음악을 디지털 방식으로 쉽게 접근할 수 있게 하고 음악 산업을 완전히 변화시키는 차세대 iTunes가 될 수 있습니다. 우리는 기술 사용과 관련하여 잠재적으로 큰 변화의 위기에 처해 있습니다. 그렇다면 이러한 변화는 정확히 어떤 모습이며 어떤 위험이나 이점이 있을 수 있습니까?
자동 생성 콘텐츠가 인기를 끌고 있지만 AI 생성기 를 사용하여 독자와 고객을 위한 콘텐츠를 생성하는 윤리적 의미를 고려하십시오. 정직, 도덕 및 사람들의 경력이 위태로울 때 마케터와 콘텐츠 제작자는 어디에 선을 그어야 합니까? 그 이상으로 트래픽을 늘리거나 SERP에서 순위를 매기기 위해 콘텐츠를 제작하려는 경우 향후 챗봇이 더욱 발전함에 따라 변경될 수 있지만 Google이 AI 콘텐츠를 표시할 수 있음을 명심하십시오. 즉, 현재 이러한 즉석 블로그는 브랜드 신뢰성과 온라인 존재의 즉각적인 파괴자가 될 수 있습니다.
여기에서 세부 정보를 공유할 예정이므로 AI 생성 콘텐츠의 영역으로 빠르고 몰입할 수 있는 점프를 준비하세요.
최첨단 AI 콘텐츠 생성기의 작동 방식
기술은 지난 50년 동안 급속도로 발전했으며 일부 사람들은 AI가 그렇게 많은 능력을 가지고 있다는 사실이 정말 놀랍다고 생각합니다. 몇 분 만에 인간과 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있는 컴퓨터 프로그램은2001: A Space Odyssey에서 바로 나온 것처럼 느껴집니다 . 우리는 AI가 인간 작가를 대체할 수 있거나 대체해야 한다고 생각하지 않지만 컴퓨터가 많은 양의 데이터를 컴파일하고 생성하는 능력은 더 이상 공상 과학 소설이 아니라는 것은 사실입니다. chatGPT가 작동합니다.
AI는 가상 비서, 맞춤법 검사 및 챗봇에서 사용하는 것과 동일한 프로그래밍인 자연어 처리 (NLP)를 통해 텍스트를 생성합니다. NLP는 문장 구조와 단어 의미를 분석한 다음 알고리즘을 사용하여 인간 언어를 이해하고 다시 만듭니다.
대화형 봇과 광범위한 지식의 만남
일부 인공 지능은 대규모 학습 모델을 사용합니다. 이 모델에서 AI 생성자는 방대한 데이터 세트를 사용하여 검색하는 데이터베이스 내에서 어휘를 연구하면서 다양한 주제에 대해 스스로 훈련합니다. 이 교육 및 NLP를 통해 이러한 시스템은 선택한 주제에 대해 여러 단락을 생성할 수 있습니다.
대부분의 AI 콘텐츠 생성기에서 파생된 콘텐츠는 글의 단순성, 반복 및 단조로운 어조로 인해 사람이 아닌 것으로 감지하기 쉽습니다. 그러나 이러한 대규모 데이터 세트에서 충분한 교육을 받으면 AI는 특정 산업 또는 주제 내에서 글을 모방하는 심층 콘텐츠를 다시 만들 수 있습니다.
ChatGPT 교육 방법
ChatGPT는 사람의 지시와 피드백을 통합하여 복잡한 답변을 생성하는 InstructGPT 라는 모델 을 사용합니다. 사람의 지시와 피드백을 모두 받을 수 있는 능력을 갖춘 ChatGPT는 교육에서 데이터를 가져오고 사람의 프롬프트와 단어 수의 제한 내에서 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
언뜻 보면 이와 같은 도구를 사용하는 것이 훌륭해 보입니다. 2023년 은 AI 콘텐츠가 빠르고 자동화되고 간결해질 수 있음 을 보여주는 것으로 보입니다 . 작가의 벽에 대해 걱정할 필요가 없으며 더 많은 콘텐츠를 더 빠르고 믿을 수 없을 정도로 저렴한 가격으로 만들 수 있습니다.
사실이 되기에는 너무 좋은 것 같죠?
AI 콘텐츠의 현재 한계: 비신뢰성과 표절
AI 콘텐츠는빠르고 ChatGPT와 같은 일부 봇 은 단락 작성에능숙하지만 이 방정식에는 훨씬 더 많은 것이 빠져 있습니다. AI 콘텐츠 기능 의 범위를 진정으로 파악하기 위해 전문 편집자 Amber Morris가 최고의 봇을 스카우트했습니다.
대부분의 AI 콘텐츠 생성기는 포괄적인 블로그를 작성하는 데 필요한 품질 및 깊이 수준과 일치하지 않습니다. 그러나 ChatGPT는 현재 출시된 최고의 인공 지능 챗봇 이므로 편집장이 그곳에서 그녀를 조사했습니다. 그녀가 찾은 것은 다음과 같습니다.
ChatGPT는 응답을 매우 빠르게 가져오며 아직 초기 단계라는 점에서 인상적입니다. 그러나 챗봇은 사고 과정이 단순하고 매우 (매우) 반복적입니다. 일부 사실도 잘못되었습니다. 예를 들어 "BKA 콘텐츠의 핵심 가치에 대해 써라."
ChatGPT의 응답:
“BKA Content는 기업이 온라인 인지도를 높이고 대상 고객에게 도달할 수 있도록 고품질 콘텐츠를 제공하는 데 중점을 둔 콘텐츠 제작 및 마케팅 회사입니다. 그들의 핵심 가치에는 작업의 모든 측면에서 우수성, 창의성 및 혁신에 대한 약속이 포함됩니다. 그들은 고객에게 매력적이고 유익하며 잘 작성된 콘텐츠를 제공하여 경쟁자보다 눈에 띄고 대상 고객의 관심을 끌도록 노력합니다.”
그것들은 실제 키 값이 아닙니다.
나는 AI가 얼마나 구체적일지 알고 싶었기 때문에 "왜 Matt Secrist가 미국의 차기 대통령이 되어야 하는지에 대해 "스프레드시트 마법사"라는 문구를 사용하여 375단어를 쓰라고 요청했습니다.
응답의 일부를 살펴보십시오.
“전반적으로 스프레드시트 마법사로서의 Matt Secrist의 전문 지식은 그를 미국 대통령의 역할에 대한 훌륭한 후보로 만듭니다. 데이터를 사용하여 의사 결정을 알리고 긍정적인 변화를 주도하는 그의 능력은 백악관의 귀중한 자산이 될 것이며 비전, 지능 및 전략적 사고로 국가를 이끌 수 있게 해 줄 것입니다.”
하지만 이것이 얼마나 반복적인지 보여줍니다. 챗봇은 하나의 포인트를 취하고 그것에 대해 입을 다물지 않을 것입니다. 편집자는 그것을 잡을 것입니다.
Amber는 또한 ChatGPT를 사용하여 글루텐 프리 콘텐츠에 대해 글을 쓰고 이야기했습니다. 다음은 챗봇이 그녀에게 준 것입니다.
여기에는 유용한 정보가 포함되어 있습니다. 그러나 다음 섹션에서 반복되는 단락에 유의하십시오.
전체 단락은 두 쿼리에서 정확히 동일하며 응답은 글루텐에 대한 간단한 정보만 제공합니다.
Amber는 다음과 같이 보고합니다. 예, 체강 질병 및 비체강 글루텐 민감성이 있는 사람은 글루텐을 피해야 하지만 EOE(식도 염증 장애)에 대해 알려진 유일한 치료법은 글루텐을 피하는 것입니다. 하시모토병(갑상선 질환) 환자의 경우 글루텐이 염증을 유발할 수 있습니다.”
즉, 누군가가 이 AI 콘텐츠 도구를 사용하여 누가 글루텐을 피해야 하는지에 대한 기사를 작성했다면 핵심 정보를 놓칠 것입니다. 반면에 누군가가 주제를 조사하고 이에 대한 블로그를 작성하는 작업에 참여하면 더 포괄적이고 진실된 블로그를 갖게 됩니다.