2023년 최고의 AI 아티스트 12인

일부 창작자들은 디자인 과정에 AI를 주입하는 사람들에 대해 “AI 예술가는 예술가가 아니다”라고 말한다. 그러나 AI 아티스트는 알고리즘을 통해 예술적 이미지를 생성하는 것 이상을 수행합니다. 그들은 새로운 창의적 가능성을 탐구하고, 인간과 기계의 관계를 표현하고, 인식에 도전하고, AI 문화에 기여합니다. AI는 아티스트에게 탐색과 실험을 위한 새로운 도구와 기술을 제공합니다. 이것은 전통적인 예술 매체의 경계를 넓혀 무한한 창작 능력을 향한 획기적인 발걸음이 될 수 있습니다.

지구를 빛낼 최고의 AI 크리에이티브를 찾고 계십니까? 2023년 최고의 AI 아티스트 12인을 선정했습니다.

1. 정수웬

Sougwen Chung은 창작 과정에 AI를 접목한 캐나다 현대 AI 아티스트입니다. Chung의 작업은 기술, 로봇 공학 및 예술의 교차점을 탐구합니다. Chung은 인간과 기계의 관계와 둘 사이의 창의성과 협력 가능성을 탐구하는 것을 목표로 합니다.

그녀의 예술 설치에는 종종 인터랙티브 요소가 포함되어 있어 관람객이 예술 작품에 참여하고 상호 작용할 수 있습니다. 그녀는 또한 Google, Facebook 및 MIT를 포함한 회사 및 기관과 협력하여 AI 및 로봇 공학의 영역을 탐구했습니다.

2. 레픽 아나돌

Refik Anadol은 몰입형 인터랙티브 설치를 전문으로 하는 유명한 터키 태생의 AI 아티스트이자 디자이너입니다. 그는 대규모 데이터 세트를 활용하고 고급 알고리즘을 활용하여 매혹적인 시각적 및 청각적 경험으로 변환합니다. Anadol의 설치에는 종종 데이터 시각화가 포함되며, 여기에서 그는 AI 알고리즘을 사용하여 복잡한 데이터를 동적 시각적 표현으로 변환합니다.

그의 작품은 전 세계적으로 박물관, 갤러리 및 공공 장소에서 전시되었습니다. Anadol의 협력은 건축, 음악 및 무용을 포함한 다양한 분야로 확장됩니다.

3. 마리오 클링게만

Mario Klingemann은 독일 예술가이자 생성 및 AI 기반 예술의 선구자입니다. 그는 신경망과 알고리즘을 사용하여 AI 이미지, 애니메이션 및 대화형 설치물을 생성합니다. 그의 작품은 종종 AI 알고리즘을 사용하여 사진이나 비디오 영상과 같은 기존 이미지를 조작하고 변형하는 것을 포함합니다.

그는 또한 AI 예술에 대한 공헌으로 수많은 상과 표창을 받았습니다. 또한 Klingemann은 강연, 워크숍 및 오픈 소스 프로젝트를 통해 자신의 지식과 통찰력을 공유하는 활동적인 연구원입니다.

4. 알렉산더 레벤

Alexander Reben은 AI 예술 작품으로 유명한 AI 아티스트, 로봇 공학자 및 AI 연구원입니다. Reben의 가장 유명한 작품은 "Blind Self-Portrait" 시리즈로, AI 알고리즘을 훈련시켜 자신을 본 적이 없는 개인의 설명을 기반으로 자화상을 생성합니다.

그는 AI 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 인간 행동을 모방하거나 시뮬레이션하는 시스템을 개발합니다. 그는 완전히 AI가 작성하고 사이보그로 발표한 세계 최초의 TED 토크를 만들었습니다!

5. 스콧 이튼

Scott Eaton은 디지털 조각 및 해부학 전문 지식을 갖춘 종합 예술가이자 디자이너입니다. Eaton의 작업에는 종종 전통적인 예술적 기법과 디지털 도구를 결합하여 초현실적인 조각품과 인물을 만드는 작업이 포함됩니다.

Eaton의 주목할 만한 프로젝트 중 하나는 "Artist+AI: Figures & Faces" 시리즈입니다. 그는 AI 알고리즘과 협력하여 실제와 같은 디지털 초상화를 만들 수 있는 가능성을 탐구했습니다. 얼굴 특징의 방대한 데이터 세트에서 AI 모델을 훈련함으로써 그는 인간 얼굴의 새로운 변형과 해석을 생성했습니다. Eaton의 작품은 갤러리와 예술 행사에서 국제적으로 전시되었습니다.

6. 소피아 크레스포

Crespo의 작품은 종종 AI 알고리즘을 사용하여 이미지, 애니메이션 및 설치물을 생성합니다. 그녀는 기계 학습 기술을 활용하여 유기적 및 인공적 경계를 모호하게 하는 하이브리드 유기체 및 투기적 생명체를 생성합니다. 그녀의 창작물은 생명체를 형성하고 변형시키는 AI 및 유전자 알고리즘의 가능성과 의미를 반영합니다.

Crespo의 대표적인 프로젝트 중 하나는 "Neurogenesis" 시리즈입니다. 그녀는 바다 생물과 식물을 닮은 복잡하고 초현실적인 유기체를 생성하도록 신경망을 훈련했습니다. 이 미묘한 존재는 디지털 영역에만 존재합니다. 그들은 무엇이 생명을 구성하는지에 대한 우리의 이해에 도전하고 생물학적 상상의 경계를 넓힙니다.

7. 스테파니 딘킨스

Stephanie Dinkins는 AI와 AI가 인종, 성별, 정체성 문제에 미치는 영향을 탐구하는 작업으로 유명합니다. 그녀의 작업에는 대화형 AI 시스템과 가상 캐릭터가 포함되어 인종, 편견 및 인간 경험의 복잡성에 대한 대화에 참여합니다.

Dinkins의 "Not The Only One" 시리즈는 Bina48이라는 AI 기반 가상 캐릭터와의 대화를 특징으로 합니다. Bina48은 실제 인물인 Bina Rothblatt를 기반으로 합니다. 이 프로젝트는 의식, 정체성, 인간과 기계 간의 관계를 탐구합니다.

8. 로스 굿윈

Ross Goodwin은 AI 아티스트, 크리에이티브 기술자 및 작가입니다. 그는 또한 활발한 연사이자 교육자로서 AI 및 창의성에 대한 통찰력과 경험을 공유합니다. Goodwin의 작업은 글쓰기, 영화 제작 및 시각 예술을 포함한 다양한 매체에 걸쳐 있습니다. 그는 전통적인 스토리텔링 기술과 컴퓨팅 창의성을 결합하여 인간과 기계 저작 사이의 경계를 모호하게 만듭니다.

Goodwin의 기억에 남는 작품 중 하나는 AI 알고리즘으로 작성된 단편 영화인 "Sunspring"입니다. 공상 과학 스크립트의 대규모 데이터 세트에서 알고리즘을 훈련함으로써 그는 실사 영화로 변환된 각본을 생성했습니다. 그 결과 스토리텔링에서 AI의 기능과 한계에 대한 흥미로운 탐구가 이루어졌습니다.

9. 오누오하 미미

Mimi Onuoha는 데이터와 인공 지능의 사회적, 문화적 영향을 탐구하는 AI 크리에이티브, 연구원 및 교육자입니다. Onuoha는 주로 데이터 아티스트로서의 작업으로 유명하지만 그녀의 프로젝트는 종종 AI 및 기계 학습과 교차합니다. Onuoha의 예술 활동은 ​​데이터 수집 및 AI 시스템에 내재된 편향과 역학 관계를 조사합니다. 그녀는 데이터가 수집, 분류 및 사용되는 방식을 비판적으로 조사합니다.

Onuoha의 유명한 작품은 "The Library of Missing Datasets"입니다. 공개적으로 사용 가능한 데이터의 공백과 누락을 나타내는 빈 책장의 모음입니다. 누락된 데이터를 강조함으로써 그녀는 데이터 기반 기술의 한계와 편향에 대한 인식을 높이는 것을 목표로 합니다.

10. 마이크 타이카

Tyka의 작업에는 AI 알고리즘을 사용하여 시각 예술을 생성하고 조작하는 작업이 포함됩니다. 그는 독특하고 매혹적인 이미지를 생성하기 위해 신경망을 훈련했으며 종종 생물학적 형태와 자연 현상에서 영감을 얻었습니다. Tyka는 AI 연구 및 개발에 적극적으로 참여해 왔습니다.

그는 기계 학습 및 딥 러닝에 중점을 둔 프로젝트 및 이니셔티브에 기여했으며 유명한 기관 및 조직과 협력했습니다. Tyka의 작품은 갤러리와 예술 행사에서 국제적으로 전시되었습니다.

11. 제이크 엘위스

Elwes는 이미지, 텍스트 및 기타 형태의 데이터를 포함한 방대한 데이터 세트에서 AI 모델을 교육하는 것으로 유명합니다. 그는 GAN(Generative Adversarial Networks) 및 기타 AI 기술을 활용하여 독특하고 종종 초현실적인 비주얼을 생성합니다. 이러한 시각 자료는 정체성, 인식, 인간과 기계의 관계를 탐구합니다.

Elwes의 프로젝트인 "The Uncanny Archive"는 AI와 기술에 대한 우리의 이해를 형성한 개인의 초상화를 생성합니다.

12. 타린 서던

Taryn Southern은 음악 경력으로 잘 알려진 다재다능한 아티스트, 싱어송라이터, 영화 제작자입니다. 그녀는 작곡과 공연에 AI 기술, 알고리즘 및 기계 학습 기술을 사용합니다. 그녀는 AI 시스템과 협력하여 멜로디, 가사 및 노래를 생성했습니다.

그녀의 앨범 'I AM AI'가 AI 알고리즘으로 공동 작사, 공동 제작되었다는 것이 믿기지 않는다. 이 앨범은 인간의 창의성과 AI의 융합을 보여주며 일렉트로닉과 팝 음악의 독특한 조화를 만들어냅니다.

결론

AI 아티스트는 계속해서 창작 분야의 경계를 허물고 있습니다. 일부는 전통적인 예술 매체를 선호하지만 AI 생성 기술은 예술, 문학 및 음악을 변화시킬 창의적인 가능성을 열어줄 것입니다. AI 기술은 일반 아티스트가 만들지 못한 더 독특하고 상상할 수 없는 이미지를 생성하여 도움을 제공하기 위해 여기에 있습니다.