AI(인공 지능)가 더 많은 리드를 얻는 데 도움이 되는 방법

AI가 리드 이동에 어떻게 도움이 되는지에 대한 이 기사는 Adrack.com 의 마케팅 전문가 Mike Austin이 작성 했습니다.

인공 지능(AI)은 수십 년 동안 존재해 왔지만 사람들이 인공 지능의 용도와 이점을 진정으로 인식하기 시작한 것은 최근에 와서야 이루어졌습니다. Siri 및 Alexa와 같은 지능형 개인 비서, Google Assistant 및 기타 형태의 AI는 의심할 여지 없이 Apple, Amazon 및 Google과 같은 회사의 성공에 상당한 기여를 했습니다.

움직이는 산업의 추세를 예측하려면 이제 다른 산업이 인공 지능의 이점을 어떻게 누리고 있는지 살펴보기만 하면 됩니다. 점점 더 많은 기업가들이 이 기술을 리드 생성 노력과 통합하고 있습니다.

인간은 여전히 ​​중요하다

AI가 리드 생성에서 인간의 개입을 완전히 제거할 수는 없지만 성공적인 리드 생성으로 이어지는 두 가지 주요 요소인 브랜드 인지도와 커뮤니케이션을 크게 향상시킬 수 있습니다.

인공 지능은 어떻게 움직이는 리드를 생성하고 닫을 수 있는지에 혁명을 일으키고 있습니까?

챗봇은 움직이는 리드를 키울 수 있습니다.

리드 육성은 견적을 생성하고 제안을 보내고 후속 조치를 취하는 데 도움이 되도록 잠재 고객으로부터 추가 정보를 얻는 과정입니다.

AI가 없으면 마케팅 담당자는 각 잠재 고객에게 개인적으로 메시지를 보내거나 이메일 유효성 검사 후 대량 이메일을 보내거나 이메일 세분화를 통해 리드를 육성합니다. 이제 AI는 챗봇과 같은 도구를 사용하여 프로세스를 훨씬 빠르고 쉽게 만듭니다.

실제로 일부 챗봇은 이미 잘 작동하여 여러 산업 분야에서 고객이 봇을 선호한다고 말합니다. 고객이 인간 상호 작용보다 챗봇을 선호하는 이유는 무엇입니까? 응답시간입니다. 질문에 대한 실시간 답변을 기대할 수 있습니다. 또한 최신 회사 제안, 할인 쿠폰, 보상 등에 대한 정보를 얻는 데 매우 유용한 도구입니다.

시간을 절약하고 정확합니다.

하지만 챗봇이 의미 있는 대화를 만들 수 있을까요? 봇은 개인의 경험(아직?)에 공감할 수 없지만 고객에게 의미 있는 구매 경험을 제공할 수 있습니다. 그들은 귀중한 제품 권장 사항을 제공하고 고객에게 옵션의 전체 목록을 제공함으로써 그렇게 합니다. 인간 상호 작용의 경우 모든 옵션이 대화에 포함되지 않을 수 있습니다. 위험은 고객이 구매 결정을 내릴 때 정보가 부족할 수 있다는 것입니다.

데이터 분석

데이터 분석은 모든 온라인 마케팅 전략, 특히 리드 생성의 핵심입니다. AI는 마케팅 담당자가 리드를 이해하도록 도와줌으로써 우위를 점할 수 있습니다.

AI는 소셜 미디어의 비주얼과 같은 데이터를 더 깊이 파고들어 잠재 고객의 행동 패턴(취미 및 관심 포함)을 분석할 수 있습니다. 소셜 미디어에 있는 수천 개의 이미지에서 정보를 찾아 정보를 추출할 수 있습니다.

추세를 파악하기 위해 대규모 데이터 세트를 크롤링하는 이점은 현재 이동하는 회사에서 약간 발전된 것일 수 있습니다. 그러나 당신이 할 미래를 상상하는 것은 쉽습니다. 예를 들어 사람들이 온라인에서 취하는 행동을 기반으로 캠페인을 타겟팅하는 기능이 있습니다. 소셜 미디어에 상자를 포장한다고 게시한 사람들과 광고 노출을 구매할 수 있다면 어떨까요?

리드 캡처

잘 설계된 리드 배포 시스템을 통해 회사는 리드를 영업 팀에 할당할 수 있습니다. 리드에는 많은 소스(온라인 예약 양식, 전화, 이메일, 소셜 미디어, 채팅 등)가 있을 수 있으므로 시스템은 누출 없이 모든 리드를 캡처합니다.

리드 배포에 AI를 통합하면 기업이 몇 초 만에 올바른 리드를 올바른 추정자에게 전달할 수 있습니다. 리드 캡처 외에도 피드백 요청을 자동화할 수도 있습니다.

고객 지원

고객을 유지하는 것이 고객을 확보하는 것보다 어렵습니다. 이것이 기업이 양질의 고객 지원을 제공하는 데 각별한 주의를 기울이는 이유입니다.

현재 AI는 인간 에이전트를 보강(심지어 대체)하기 위해 고객 서비스에 배포되고 있습니다. 실제로 2020년까지 모든 고객 서비스 상호 작용의 80%가 AI에 의해 처리될 것으로 예상됩니다. 인공 지능은 고객 처리 시간을 단축하고 연중무휴 지원을 제공하고 사용자 문제를 해결하고 주문을 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 고객 지원에서 AI 응용 프로그램의 좋은 예는 AI 증강 메시징, AI 조직 이메일 문의, AI 강화 고객 전화 통화입니다.

적격 이동 리드

인간의 개입이 거의 없이 AI는 인터넷에서 회사, 회사 및 지역을 포함한 많은 소스에 대한 링크를 얻을 수 있습니다. 잠재 고객을 소싱하는 것 외에도 AI는 제품을 추천하고 잠재 고객에게 가치 있는 정보를 제공하는 데 사용할 수 있으므로 더 많은 자격을 갖춘 잠재 고객(해당 제품에 관심이 많거나 필요한 사람들)을 생성할 수 있습니다.

이에 대한 예는 Clearbit 및 Detective와 같은 도구를 참조하세요.

고객 참여

AI는 고객에게 즉시 대응할 수 있기 때문에 리드를 생성하는 강력한 방법인 고객 참여를 크게 높일 수 있습니다. 고객 경험과 관련하여 AI는 데이터 통합, 실시간 통찰력 제공 및 비즈니스 컨텍스트와 같은 프로세스를 촉진하기 위한 게임 체인저입니다. 예를 들어 일반 이메일과 마케팅 캠페인을 구분할 수 있어 결과를 전달할 수 있습니다.

또한 챗봇은 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 크게 혁신했습니다. 잘 설계된 챗봇을 통해 기업은 비용을 절감하면서 고객 관계를 개선할 수 있습니다.

결론

AI는 의심할 여지 없이 크고 작은 비즈니스의 미래를 형성하고 있습니다. 연구에 따르면 인공 지능은 회사가 리드를 50% 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 리드 육성에서 데이터 분석, 리드 캡처 및 검증, 고객 지원 제공, 참여 유도에 이르기까지 AI는 기업이 전에는 불가능하다고 생각했던 많은 일을 해냈습니다. 마케팅 전략과 적절하게 통합되면 AI는 비즈니스를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다.

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