최고의 AI 앱 개발 회사를 선택하는 방법

앱 개발에 도움이 필요하신가요? 새로운 앱을 출시하는 것은 데이터 수집, UI 조정, 시행착오의 끝없는 순환처럼 느껴질 수 있습니다. 이 가이드에서는 AI가 개발을 간소화하는 방법과 완벽한 AI 앱 개발 회사를 선택하여 비전을 실현하는 방법을 보여 드리겠습니다.

AI 앱 개발 개요

AI 앱 개발은 인공 지능을 사용하여 프로세스를 단순화하고 사용자 경험을 향상시키는 웹 및 모바일 앱을 만드는 데 중점을 둡니다. 이러한 앱은 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 추천 및 자연어 처리(NLP)를 제공합니다.

AI 앱 시장이 확대되고 있다. 이는 최고의 앱 개발자가 앱 개발에서 AI를 전문으로 하기 위해 기술 세트를 업그레이드하는 주된 이유 중 하나입니다. 각각 고유한 전문 지식과 기술을 갖춘 다양한 AI 앱 개발자가 있습니다. 일부는 자연어 처리 전문가이고 다른 일부는 기계 학습 또는 예측 분석을 전문으로 합니다. AI 앱 개발을 위한 소프트웨어 솔루션도 제공됩니다.

AI 앱 개발의 장점

Google, Microsoft, Amazon과 같은 기술 리더는 AI를 사용하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공합니다. AI 앱 개발에는 예측 분석 및 기타 놀라운 기능을 통한 향상된 사용자 경험을 포함하여 많은 이점이 있습니다. 다음은 AI 앱 개발의 장점 중 일부입니다.

빠른 음성 검색

현대 사용자는 가능한 한 빨리 정보를 원합니다. 이것이 바로 모바일 앱에서 음성 검색이 점점 더 보편화되는 이유입니다. AI 앱 개발의 가장 큰 이름은 매일 고객을 돕는 음성 도우미를 만드는 것입니다.

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더 나은 의사소통

챗봇은 모바일 앱과 사용자 간의 커뮤니케이션을 간소화하고 감정을 인식하고 모방할 수 있습니다. AI를 사용하면 챗봇과의 상호 작용은 정직한 컨설턴트와 의사소통하는 것과 유사하며 빠른 실시간 응답이라는 추가 이점도 있습니다.

실시간 번역

AI 번역기가 모바일 앱에 통합되어 앱은 더 많은 사람들에게 다가가고 언어 장벽을 해결합니다. 실시간 번역 기술은 모바일 앱의 언어 번역을 빠르고 효율적으로 만듭니다.

데이터 기반 콘텐츠

AI는 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 이미지를 변환하고 콘텐츠를 다른 언어로 번역합니다. 데이터 기반 콘텐츠는 새로운 사용자를 유치하고 앱 다운로드를 늘려 궁극적으로 앱의 도달 범위와 사용자 기반을 확장할 수 있습니다.

대화형 사용자 인터페이스

대화형 UI는 ML 및 NLP 기술을 사용하여 구축되어 사용자 경험과 앱 성능을 모두 향상시킬 수 있습니다. 고객 서비스, 전자상거래, 의료 웹사이트의 앱은 일반적으로 이러한 UI를 가상 비서 및 챗봇으로 사용합니다.

AI 앱 개발의 단계별 프로세스

앱 개발 회사에 입사하기로 결정하셨다 하더라도 AI 앱 개발 과정이 궁금하실 텐데요. 다음은 AI 앱 개발자의 역할을 이해하는 데 도움이 되는 AI 앱 개발의 중요한 단계입니다.

1. AI 앱이 해결해야 할 아이디어와 문제점 파악

모바일 앱이 해결할 문제를 식별하는 것부터 시작하면 도움이 될 것입니다. 첫 번째 단계는 앱 내부의 어떤 기능에 AI가 필요할지, 결과적으로 어떤 문제가 해결될지 고려하는 것입니다.

2. 데이터 준비

AI 기반 앱이 올바르게 작동하려면 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 사전에 데이터를 수집하고 준비하는 것이 중요합니다. 또한 통합하기 전에 데이터에 오류, 공백 또는 부정확성이 있는지 확인해야 합니다.

3. 알고리즘 유형을 선택하세요

앱의 알고리즘을 결정할 때 특정 사용 사례와 작업할 데이터 유형을 고려해야 합니다. 표준 AI 앱 알고리즘에는 의사결정 트리, 신경망 및 지원 벡터 머신이 포함됩니다. 각각에는 장단점이 있으므로 어떤 알고리즘이 자신의 요구 사항에 적합한지 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.

4. 적합한 AI 언어를 선택하세요

언어를 선택할 때 프로젝트 요구 사항과 필요한 데이터 유형을 고려해야 합니다. Python, Java 및 C++는 AI 앱 개발에 널리 사용되는 옵션입니다.

5. 플랫폼 선택

개발자는 다양한 프레임워크와 API를 사용하여 AI 앱용 AI 알고리즘을 개발합니다. 올바른 디자인 솔루션에 대해 신중하게 생각하는 것이 가장 좋습니다. 고려해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다.

• 클라우드 플랫폼
• 데이터 저장 위치 및 소유권
• 선택한 언어의 제한
• API 가용성
• 비용

6. 사용자 인터페이스 디자인

앱의 사용자 인터페이스를 디자인할 때 사용자의 요구 사항과 사용자가 수행할 작업 유형을 결정하는 것이 중요합니다. 사용자 경험(UX) 디자이너와 상담하면 인터페이스가 잘 디자인되고 사용하기 쉬운지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 앱 디자인에 도움이 필요하다면 전문 디자이너와 함께 작업하세요. 웹 및 앱 디자인은 Penji의 주문형 그래픽 디자인 서비스에서 제공되는 120개 이상의 카테고리 중 하나입니다.

7. AI 앱 만들기

AI 모바일 앱을 만들려면 다음 사항을 고려해야 합니다.

• 앱의 아키텍처 디자인
• 사용자 인터페이스 디자인
• 프론트엔드 및 백엔드 개발
• 사용자의 목표와 선호도에 부합하는지 확인하기 위한 앱 테스트

8. 성능 테스트, 실행 및 모니터링

AI 앱이 제대로 작동하는지 테스트하는 것이 중요합니다. 그런 다음 앱을 출시하고 성능을 추적하여 타겟 고객이 앱을 어떻게 받는지 확인할 수 있습니다. 사용자 피드백을 기록하고 분석 도구를 사용하여 사용량과 참여도를 모니터링하세요.

2024년 최고의 AI 앱 빌더

다음은 인기 있는 일부 AI 앱 개발 회사에 대한 간략한 요약입니다.

• Softr (무료 및 유료 요금제): 사용하기 가장 쉽고 프롬프트에서 앱을 구축할 수 있습니다.
• Microsoft PowerApps($20/사용자/월): 강력하며 프롬프트 및 스프레드시트와 같은 논리를 사용합니다.
• Google AppSheet ($5/사용자/월): 스프레드시트를 자동으로 앱으로 전환합니다.
• Quickbase($35/사용자/월): 자세한 프롬프트를 사용하여 내부 도구를 구축합니다(베타).
• 만들기($99/월): 단일 프롬프트에서 전체 앱을 만듭니다(세분화 필요).

올바른 AI 개발자 선택

AI 앱을 구축하려면 전문성이 필요합니다. 특정 솔루션을 위해 AI 개발자를 고용할 때 다음 요소를 고려하십시오.

• 기계 학습: 데이터에서 학습하는 알고리즘에 경험이 있는 개발자를 찾으세요.
• 음성 도우미: 음성 인식 및 자연어 처리로 사용자 경험이 향상됩니다.
• 딥 러닝: 딥 러닝을 통해 앱은 사용자 행동을 기반으로 학습하고 개인화할 수 있습니다.
• 맞춤형 AI 도구: 개발자는 맞춤형 AI 도구를 사용하여 더욱 스마트한 앱을 구축할 수 있습니다.
• RPA(로보틱 프로세스 자동화): RPA는 반복적인 작업을 자동화하여 효율성을 향상시킵니다.