의도적 균형: 디지털 마케팅에서 AI와 인간 지능의 공존 탐색

거의 모든 분야에서 인공지능(AI)이 부상하고 있다는 사실은 비밀이 아닙니다. 디지털 마케팅도 다르지 않습니다. 그러나 마케팅 전문가로서 이 새로운 환경을 탐색할 때 알아야 할 수많은 고려 사항과 우려 사항이 있습니다. 최신 기술을 활용하는 동시에 투명성과 진실성을 유지하는 균형을 유지해야 합니다. 디지털 마케팅에서 AI와 인간 지능의 공존을 탐색하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

대중의 인식을 고려

대중은 일반적으로 산업, 농업 또는 공공 서비스 맥락에서 실질적인 결과를 생산할 때 자동화를 사용합니다. 보다 창의적인 산업이나 응용 분야에 대해서는 의견이 더욱 분분합니다.

실제로 2023년 광고 AI에 대한 설문 조사에 따르면 48%의 사람들이 소셜 미디어 마케팅에 생성 AI나 Photoshop을 사용해서는 안 된다는 데 동의하는 것으로 나타났습니다.

이는 조사 대상의 절반에도 조금 못 미치는 수치로 여론의 양극화를 보여준다. AI를 사용하여 마케팅을 강화하기 전에 대중에게 공개되는 구성 요소를 고려하고, 청중이 이 메시지나 이미지가 AI로 생성되었다는 사실을 알고 싶어할지 여부를 고려하십시오.

성실함을 지키다

브랜드 메시지는 잠재 고객의 신뢰를 불러일으켜 장기적으로 충성도가 높은 소비자를 확보해야 합니다. 창의적인 미디어를 위조하거나 제품이나 서비스를 부적절하게 표현하기 위해 AI를 사용하고 있는 것이 명백하다면 이는 좋지 않은 지속적인 인상을 남길 수 있습니다.

그러나 올바르게 사용하면 AI는 진정한 지능도 사용할 수 있습니다. “인공”이라는 용어는 가짜라는 느낌을 불러일으켜 사람들이 인공 제품을 부정적인 관점에서 보거나 “진짜”만큼 좋지 않은 것으로 보게 만듭니다. Photoshop으로 만든 이미지나 AI가 생성한 사본을 광고에서 보고 싶어하지 않는 사람들을 생각해 보면 이는 속기를 원하지 않기 때문일 가능성이 높습니다.

그들은 진짜이고 진짜이며 그렇게 광고하는 브랜드에서 구매하고 있다는 사실을 알고 싶어합니다. 이것이 타겟 고객과 같다면 디지털 마케팅에 AI를 사용할 수 있습니다. 현명하게 사용하세요.

AI를 유리하게 활용하기

AI를 활용하면 여러 면에서 디지털 마케팅 활동에 도움이 될 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 청중을 염두에 두고 AI를 의도적으로 사용하는 한 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 디지털 마케팅에 AI를 전략적으로 적용하는 방법은 다음과 같습니다.

카피 라이팅

브레인스토밍은 디지털 마케팅에서 가장 시간이 많이 걸리는 프로세스인 경우가 많습니다. 그러나 많은 마케팅 담당자는 자연어 처리(NLP) 시스템의 도움으로 이 단계에서 도움을 주기 위해 AI를 사용하고 있습니다.

콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 예로는 이메일 헤드라인을 생성하는 A/B 테스트 또는 제품 이름에 대한 아이디어 제시 등이 있습니다. 그러나 이 프로세스를 전략적으로 진행하는 것이 가장 좋습니다. 대부분의 마케팅 담당자는 ChatGPT와 같은 NLP 시스템을 사용하여 아이디어를 생성하지만 인간과 마찬가지로 대부분의 시스템에도 여전히 결함이 있습니다.

우선, 그들은 독창적인 아이디어를 내놓지 못할 수도 있습니다. 실제로 NLP 시스템은 "환각", 즉 본질적으로 잘못된 정보를 생성하는 것으로 악명이 높습니다. 이를 방지하려면 아이디어 브레인스토밍에만 NLP 시스템을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 또한 표절을 방지하기 위해 이후에 광범위한 편집을 수행하고 잘못된 정보의 확산을 피하기 위해 작업 내용에 대한 사실 확인을 수행해야 합니다.

이미지 생성

그래픽 디자인과 사진 촬영은 브랜드 입장에서 비용이 많이 들 수 있습니다. 브랜드를 광고하려는 경우 AI를 이미지 생성에 사용하는 것은 확실히 시간과 비용을 절약하는 대안이 될 수 있습니다. 그러나 한계가 있습니다.

우선, 이미지에 사람의 얼굴이나 신체를 사용하는 경우 부정확한 부분이 있는지 주의하세요. 대부분의 생성자는 인간 신체의 특정 측면(예: 얼굴과 손)을 개념화하는 데 어려움을 겪습니다. 이를 그대로 두면 소비자의 관점에서 이상하게 보일 수 있습니다. 또한, 제품이나 고객 경험을 조작하지 않도록 하세요.

대신, 실제 생활에서 만들 수 있는 제품의 변형과 같이 AI가 생성한 이미지에서 영감을 얻으세요.

챗봇

현재 고객 및 잠재 고객과의 대화를 자동화하는 것은 흔한 일입니다. 실시간 채팅 상담원을 이용할 수 없고 고객이 여전히 간단한 질문에 답변해야 할 때 매우 유용합니다. 또한 회사의 비용을 절약하고 기업과 고객 모두에게 시간 효율성을 높일 수 있습니다.

그러나 AI 챗봇은 시간이 지날수록 향상된다는 점에 유의해야 합니다. 더 많은 대화를 갖고 추적할수록 성능은 더욱 향상됩니다. 이는 필연적으로 챗봇이 첫 번째 대화 중에 약간 녹슬 수 있다는 것을 의미합니다.

이 문제에 대응하려면 도로에 충돌이 발생할 경우 사람 승무원을 불러주세요. AI가 학습할 수 있는 과거 기록을 다운로드하여 더 빠른 속도로 챗봇을 개선할 수도 있습니다.

어떤 경우든, 챗봇이 효과적으로 실행되고 있더라도 일부 고객은 사람과 대화하고 싶어하므로 항상 사람 상담원을 사용할 수 있도록 해야 합니다. 따라서 해당 옵션을 열어 두십시오.

광고 및 웹사이트 최적화

이것은 더 비하인드 스토리 디지털 마케팅입니다. AI를 사용하면 유사한 브랜드에서 효과가 있었던 방식을 기반으로 웹페이지와 광고 문구를 미세 조정할 수 있습니다. 예측 마케팅은 캠페인 성공에 매우 중요하며, AI는 상대적으로 눈에 띄지 않는 방식으로 이를 가능하게 합니다.

또한 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 Facebook 광고는 AI를 사용하여 기업에 적합한 타겟 고객에 대한 광고 캠페인을 필터링합니다. 이는 적합한 사람들에게 다가가는 데 어려움을 겪고 있는 경우에 도움이 될 수 있습니다.

그러나 AI는 웹사이트나 광고의 콘텐츠 제작에 사용하는 창의성을 대체할 수 없으며 대체해서는 안 됩니다. 또한 캠페인에 대한 전략적 계획을 대체할 수도 없습니다. 대신 AI를 사용하여 그 과정에서 더 많은 사소한 작업에 소요되는 시간을 절약해야 더 큰 그림 전략에 집중할 수 있습니다.

AI 기반 기술로 작업할 때 하이브리드 접근 방식을 사용하는 것은 이 작업을 계약업체나 다른 회사에 아웃소싱하는 대신 내부 마케팅을 더 많이 수행하려는 회사에 매력적일 수 있습니다. 사내에서 AI 기반 이미지를 생성하는 기업은 궁극적으로 프리랜서와 함께 작업할 때보다 최종 제품에 대해 더 많은 통제권을 갖게 됩니다.

AI는 올바른 도구, 타이밍 및 통찰력을 통해 디지털 마케팅 기술을 긍정적으로 변화시킬 수 있습니다.