역경 대 슈퍼메트릭스: 비교 가이드

Adverity 및 Supermetrics는 마케팅 팀이 유연하고 확장 가능한 방식으로 데이터를 수집, 저장 및 분석할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 기사는 마케팅 데이터 솔루션 옵션을 평가하거나 Adverity를 ​​사용 중이고 대안을 고려하는 경우에 도움이 될 것입니다. 데이터 소스 커넥터, 보안 및 소유권, 유용성, 확장성 및 가격을 포함하여 조직에 적합한 것을 결정하는 데 도움이 되도록 다양한 매개변수를 기반으로 Adverity와 Supermetrics를 비교합니다.

그러나 더 깊은 비교에 들어가기 전에 먼저 기본 개요를 살펴보겠습니다.

수퍼메트릭스 개요

Supermetrics는 90개 이상의 영업 및 마케팅 플랫폼에서 마케터가 이미 알고 있는 보고, 분석 및 데이터 저장 도구로 데이터 전달을 간소화하는 마케팅 팀을 위해 설계 및 개발된 제품입니다.

글로벌 비즈니스가 데이터를 이해하여 비즈니스를 혁신하도록 돕는 데이터 통합 ​​플랫폼입니다. Supermetrics는 데이터를 서버에 저장하지 않습니다. 단순히 모든 플랫폼의 마케팅 데이터를 Google Sheets, Excel, Google Data Studio와 같은 대상과 Snowflake, BigQuery 및 Amazon Redshift와 같은 데이터 웨어하우스로 이동합니다.

여기에서 원하는 정확한 데이터를 분석하고 고객, 관리 팀 또는 분석을 위한 맞춤형 마케팅 보고서를 작성할 수 있습니다.

역경 개요

Supermetrics와 유사하게 Adverity는 또한 판매 및 마케팅 플랫폼에서 보고 및 분석 도구로 데이터 전달을 간소화합니다.

주요 데이터 저장 및 이동 모델은 Adverity와 Supermetrics의 주요 차이점입니다. 간단히 말해서 Adverity는 변환되는 플랫폼에 모든 데이터를 저장하지만 Supermetrics는 변환 논리를 포함하여 플랫폼에 데이터를 저장하지 않습니다.

데이터 개인 정보 보호가 우려되는 환경에서 작업할 때, 특히 플랫폼보다 더 성장하여 플랫폼을 변경해야 할 때 모든 데이터와 핵심 변환 논리를 타사 서버에 저장하는 것은 큰 문제가 될 수 있습니다.

Supermetrics와 Adverity의 또 다른 차이점은 Supermetrics는 마케터와 대행사를 염두에 두고 구축되었다는 것입니다. Adverity는 마케팅 팀과 대행사를 위해 설계 및 제작되지 않았기 때문에 항상 그런 것은 아닙니다. Supermetrics를 사용하면 마케터로서 귀하의 모든 사용 사례를 지원할 수 있다고 자신 있게 말할 수 있습니다.

그러나 데이터 수집 및 분석을 자동화하는 유사한 핵심 기능을 고려할 때 귀하의 비즈니스에 적합한 것을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 이 기사에서 두 플랫폼을 비교하여 필요에 맞는 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다.

이 기사에서는 두 플랫폼이 다음 영역에서 어떻게 비교되는지 설명합니다.

1. 데이터 커넥터
2. 보안 및 소유권
3. 사용성
4. 확장성
5. 가격

비교에 뛰어 들어 봅시다.

1. 역경 대 슈퍼메트릭스: 데이터 커넥터

데이터 소스 커넥터를 평가할 때 두 가지 주요 질문이 있습니다. 데이터를 가져올 수 있는 플랫폼과 해당 플랫폼에서 가져올 수 있는 데이터는 무엇입니까?

어떤 플랫폼에서 데이터를 가져올 수 있습니까?

사용자가 데이터를 가져와 대상에 공급할 수 있는 플랫폼 또는 통합은 데이터 소스 커넥터입니다.

Supermetrics와 Adverity는 모두 동일한 핵심 기능인 ETL을 가지고 있으며 유료 미디어에서 판매 데이터 소스에 이르는 유사한 유형의 데이터 소스 커넥터를 제공합니다. 역경은 몇 가지 추가 커넥터도 제공합니다.

“제가 보기에 Supermetrics는 다양한 플랫폼의 데이터를 연결하는 최고의 도구입니다. 데이터를 이동할 위치를 선택할 수 있기 때문에 다목적입니다.”

Alexandre Piron, 디지털 미디어 전문가, Accenture Interactive

Supermetrics가 다루는 플랫폼은 다음 그룹으로 나눌 수 있습니다.

• Facebook 광고, Google Ads 및 TikTok 광고를 포함한 유료 미디어
• Google Analytics 및 Adobe Analytics를 포함한 웹 분석
• 페이스북, 인스타그램, 트위터를 포함한 소셜 미디어
• Google Search Console, Google 마이 비즈니스 및 Ahrefs를 포함한 SEO
• Shopify, Klaviyo 및 Stripe를 포함한 전자 상거래
• Apple Public Data 및 Facebook Audience Network를 포함한 모바일 및 앱 분석
• Mailchimp를 포함한 이메일
• Salesforce, HubSpot 및 CallRail을 포함한 영업

데이터 소스 커넥터

Supermetrics와 통합할 수 있는 모든 데이터 소스를 확인하십시오.

모든 커넥터 보기

Adverity는 더 넓은 범위의 플랫폼에 연결되지만 Supermetrics를 사용하면 가장 인기 있고 요청된 플랫폼과 통합하고 엄청난 양의 필드, 메트릭 및 차원을 가져올 수 있는 딥 커넥터를 구축하는 데 더 중점을 둡니다.

Adverity가 조직의 다른 부서에 더 많은 커넥터를 제공하는 것처럼 보이지만 실제로 Adverity는 마케터와 마케팅 대행사를 염두에 두고 구축되지 않았습니다. 따라서 쉽지 않으며 마케터와 마케팅 대행사의 모든 요구를 충족시키지 못할 수도 있습니다.

마케터로서 데이터 요구 사항은 시간이 지남에 따라 발전할 수 있습니다. Supermetrics는 마케팅 담당자를 위해 특별히 제작되었으므로 광범위한 마케팅 사용 사례를 수용합니다. 또한 당사의 커넥터는 각 데이터 소스에서 제공하는 가장 광범위한 필드를 지원하므로 마케팅 데이터를 최대한 심층 분석할 수 있습니다.

다음 섹션에서 Supermetrics를 사용하여 가져올 수 있는 데이터 유형에 대해 자세히 알아보세요.

“Supermetrics는 확실히 에이전시를 염두에 두고 설계된 것처럼 느껴집니다. 매우 사용자 친화적인 방식으로 모든 요구 사항을 충족했습니다. 설정 직후 우리는 모든 고객의 데이터를 채우기 시작했으며 데이터 무결성이 매우 뛰어납니다."

Jack Giddens, 입찰 가능 책임자, Katte & Co.

해당 플랫폼에서 어떤 데이터를 가져올 수 있습니까?

커넥터를 평가할 때 두 번째 측면은 커넥터에서 가져올 수 있는 데이터의 유형과 품질입니다.

Supermetrics에서는 가능한 한 세분화된 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다. 간단히 말해서 API를 통해 사용할 수 있는 경우 사용할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 따라서 각 데이터 소스 커넥터에서 다양한 측정항목과 측정기준을 가져와 필요한 가장 유용한 보고서를 만들 수 있습니다.

각 플랫폼에서 가져온 메트릭 및 차원 수와 관련하여 Adverity는 Supermetrics보다 더 적은 데이터 포인트를 가져옵니다.

사용 가능한 데이터의 양을 비교하기 위해 가장 널리 사용되는 데이터 소스 중 하나인 Facebook 광고를 살펴보겠습니다. Facebook 광고는 업종에 관계없이 크고 작은 조직에서 사용하고 있으며 Supermetrics와 Adverity로 각각 무엇을 얻을 수 있는지 알아보겠습니다.

Facebook 광고에 대한 위의 표를 보면 Supermetrics에서 제공하는 메트릭 수가 Adverity에서 제공되는 것보다 거의 3배나 많다는 것을 알 수 있습니다. 마찬가지로 Supermetrics가 제공하는 차원의 수는 Adverity보다 많습니다.

Supermetrics는 플랫폼 내에서 사용 가능한 모든 측정항목과 차원에 대한 세분화된 액세스를 제공합니다. 때로는 Supermetrics를 통해 사용 가능한 필드를 찾을 수도 있지만 플랫폼의 기본 보고에서는 찾을 수 없습니다.

Supermetrics에서는 항상 고객의 요구 사항과 피드백에 귀를 기울이고 이를 로드맵에 통합하므로 새로운 소스를 통합하기 위해 다른 방법을 찾을 필요가 없습니다. Supermetrics는 요구 사항이 증가함에 따라 확장되므로 마케팅 스택 및 데이터 인프라를 업그레이드하거나 변경하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

“여러 솔루션을 평가했지만 그 중 많은 솔루션이 우리가 필요로 하는 세분화된 데이터를 제공하지 못했습니다. 그것은 거래 차단기였습니다. Supermetrics는 우리가 필요로 하는 데이터와 일부 데이터를 제공할 수 있습니다.”

Juha Saarinen, Bygghemma Finland의 최고 고객 책임자

이는 Adverity에 비해 Supermetrics를 사용하여 귀하 또는 귀하의 고객이 원하는 방식으로 마케팅 보고서 및 대시보드를 설정할 수 있는 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.

“Supermetrics는 고객의 피드백을 경청하면서 최대한 유용하게 쓰려고 노력하는 배고픈 태도를 가지고 있습니다.”

Sam Caesar, 솔루션 아키텍트 Sleeping Giant Media

Supermetrics의 데이터 소스 커넥터에 사용 가능한 모든 필드에 대한 전체 분석은 설명서 페이지를 확인하세요.

내 데이터를 분석에 어떻게 사용할 수 있습니까?

Supermetrics를 사용하면 필요에 따라 데이터를 자유롭게 이동하고 중앙 집중화할 수 있습니다. 특정 데이터세트를 분석해야 하는 경우 Google 스프레드시트로 이동할 수 있습니다. 성능 모니터링 대시보드 및 보고서를 작성해야 하는 경우 Google 데이터 스튜디오를 사용할 수 있습니다. 모든 과거 마케팅 데이터의 중앙 집중식 저장소를 구축해야 하는 경우 BigQuery를 사용할 수 있습니다.

Adverity를 ​​사용하면 변환을 구성하고 수행하기 위해 특정 수준의 기술 전문 지식이 필요합니다. 그렇지 않으면 Adverity와 함께 작업하기가 정말 어렵습니다. Adverity는 데이터 변환 측면에서 더 많은 기능을 제공하므로 조직의 핵심 변환 논리를 타사 서버 또는 버전 제어에 저장하는 것에 대해 걱정할 필요가 없을 때 편리할 수 있습니다.

그러나 규모를 확장하거나 더 큰 팀이 있는 경우 소프트웨어로 전환해야 할 때도 전송할 수 없는 모든 핵심 변환 논리를 타사 서버에 둘 것인지 결정하는 것이 매우 중요합니다. 역경에서.

간단히 말해서, 모든 데이터를 Adverity로 이동하기로 결정하면 공급업체에 종속됩니다. 팀에 더 많은 사람들이 있으면 소스 및 버전 제어를 고려하는 것도 중요합니다. 데이터로 작업할 때 이전 버전으로 롤백하거나 논리 소스를 확인하려는 경우가 있기 때문입니다.

반면 Supermetrics를 사용하면 데이터 전송 중에 모든 데이터 변환을 수행하므로 사용자가 데이터 소스에서 추출한 데이터를 타사 서버에 저장하지 않고 수정, 매핑, 수정 또는 정규화할 수 있습니다. 처리할 수 있는 기술적 전문성을 갖추고 있습니다.

보안, 소유권 또는 정체에 대한 걱정 없이 데이터를 가져오는 위치와 가져오는 위치에 따라 Supermetrics를 사용하는 방법은 거의 무한합니다.

2. 역경 vs. 수퍼메트릭스: 데이터 보안 및 소유권

Supermetrics는 고객이 이동하는 데이터를 영구적으로 저장하지 않습니다. 우리는 완전히 암호화된 캐시를 사용하여 특정 데이터 소스의 데이터 전달 성능을 개선합니다. 우리는 또한 귀하의 데이터를 저장하지 않습니다. 우리가 하는 일은 마케팅 플랫폼에서 목적지로 이동하는 것뿐이며 GDPR 및 CCPA를 준수합니다.

Supermetrics는 완전히 암호화된 캐시를 사용하여 특정 데이터 소스의 데이터 전달 성능을 개선합니다. Supermetrics는 데이터를 샘플링하지 않습니다. 필드 이름을 바꾸거나 번호를 변경하지도 않습니다. 즉, 데이터가 있는 그대로 흐르고 플랫폼에 표시되는 숫자와 일치해야 합니다.

Adverity는 사용자 환경에 데이터를 간헐적으로 저장하는 옵션이 있지만 데이터 소스에서 보고 도구/데이터 스토리지 솔루션으로 데이터를 직접 이동할 수 있는 옵션은 제공하지 않습니다. 이는 데이터가 시스템 외부에 저장되는 것을 원하지 않는 개인 정보 보호 관련 회사의 경우 특히 문제가 될 수 있습니다.

데이터와 로직을 타사 서버에 저장한다는 것은 공급업체에 종속된다는 것을 의미하므로 플랫폼을 확장하거나 확장할 때 Adverity에서 다른 도구로 전환하는 것이 매우 어렵습니다.

Supermetrics는 귀하가 당사와 함께 처리하는 데이터의 보안을 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 보안 및 데이터 보호 모범 사례를 기반으로 처음부터 시스템을 만들었습니다.

1. 당사의 프로세스는 외부 감사인의 감사를 받았으며 Supermetrics는 SOC 2 Type II, GDPR 및 CCPA를 준수합니다. 전체 SOC 2 Type II 보고서는 영업 팀을 통해 NDA에 따라 제공될 수 있습니다.
2. 데이터 통합을 사용하여 로드한 데이터를 영구적으로 저장하지 않습니다. 어떠한 경우에도 데이터가 백업에 들어가지 않습니다.
3. 몇 개의 커넥터만 사용하여 효율적으로 서비스를 제공하는 데 필요한 시간 동안 데이터를 캐시합니다. 거의 모든 경우에 데이터는 단기 암호화 캐시에 남아 있습니다.
4. 귀하의 데이터가 당사 시스템에 있거나 데이터 소스 간에 또는 당사가 귀하에게 이동하는 동안 데이터는 항상 강력하게 암호화됩니다.

보안 정책 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 자세한 내용은 Supermetrics 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다.

비문 및 직접 API 연결을 사용하면 Supermetrics를 사용하여 데이터를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다. 또한 전 세계 750,000명 이상의 사용자와 Dyson, Nestle 및 BBC와 같은 글로벌 브랜드를 고객으로 두고 있는 Supermetrics를 마케팅 데이터 커넥터로 사용할 수 있습니다.

3. 수퍼메트릭스 vs. 역경: 사용성

Supermetrics를 사용하면 쉽게 시작할 수 있습니다. 우리 계획의 대부분은 완전 셀프 서비스이며 가장 인기 있는 데이터 소스에 대한 액세스를 제공합니다. 즉, 통합을 설정하는 데 광범위한 교육이나 지원이 필요하지 않습니다. 또한 Google 시트, Google 데이터 스튜디오 및 Excel과 같은 대상의 경우 대부분의 커넥터에 대해 미리 만들어진 많은 보고 템플릿을 제공합니다. 대조적으로, 데이터 웨어하우스의 경우 시작 속도를 높일 수 있는 표준 스키마를 제공합니다.

“나는 이미 수년 동안 Supermetrics에 대해 들어왔습니다. Supermetrics는 데이터 분석 범주에서 아주 잘 알려져 있습니다. Amazon S3 평가판을 사용했는데 설정이 쉽고 간단했습니다.”

빅터 스트롬, 그로스 해커, 크레디노드

그러나 팀이 크거나 규모가 커지면 소프트웨어로 전환해야 할 때도 전송할 수 없는 모든 핵심 변환 논리를 타사 서버에 둘 것인지 결정하는 것이 매우 중요합니다. 에서. 대규모 팀의 경우 소스 및 버전 제어를 고려하는 것도 중요합니다. 데이터로 작업할 때 이전 버전으로 롤백하거나 논리 소스를 확인하려는 경우가 있기 때문입니다.

반면에 Supermetrics를 사용하면 데이터 소스에서 추출한 데이터를 타사 서버에 저장하지 않고 수정, 매핑, 수정 또는 정규화할 수 있습니다. Supermetrics는 데이터 전송 중에 모든 데이터 변환을 수행합니다.

Supermetrics는 뛰어난 사용성을 제공하고 마케팅 담당자가 데이터 팀과 쉽게 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 합니다. 예를 들어, Supermetrics Query Manager를 사용하면 마케팅 담당자는 기술 이해 관계자에게 전송 실행을 시작하도록 요청하기 전에 데이터 전송에 필요한 데이터가 포함되어 있는지 쉽게 테스트할 수 있습니다. 데이터 변환 측면에서도 Adverity보다 Supermetrics에서 데이터를 변환하는 것이 훨씬 쉽습니다.

“Supermetrics는 누구나 사용하기 쉬운 훌륭한 도구이기 때문에 선택했습니다. 스프레드시트에서 하고 싶은 것은 무엇이든 Supermetrics로 할 수 있습니다. 수식을 추가하고 평소와 같이 쿼리를 실행하기만 하면 됩니다. 하지만 먼저 스프레드시트에 올바른 데이터를 가져오는 것에 대해 걱정할 필요는 없습니다."

Alexandre Piron, 디지털 미디어 전문가, Accenture Interactive

Adverity의 데이터 변환 기능은 Supermetrics의 Custom Fields보다 훨씬 더 복잡하며 이를 사용하려면 매우 고급 사용자가 필요합니다.

데이터 변환에 더 많은 유연성을 제공하므로 간단한 논리를 사용하여 데이터를 변환하고 버전 관리나 조직의 핵심 변환 논리를 타사에 저장하는 것에 대해 걱정할 필요가 없는 소규모 팀에 쉽고 편리할 수 있습니다. 섬기는 사람. 그러나 다시 모든 것을 구성하려면 고급 사용자가 필요합니다.

Adverity 플랫폼의 복잡성으로 인해 Adverity는 온보딩 및 고객 지원 모두를 위한 전문 서비스에 중점을 둡니다. 즉, 온보딩이 번거로울 수 있으며 문제 해결이 항상 쉬운 것은 아닙니다.

4. 슈퍼메트릭스 vs. 역경: 확장성

마케팅 분석 성숙도란 무엇입니까?

회사가 성장함에 따라 분석 성숙도와 데이터 요구 사항도 함께 커집니다.

고객과 관리자를 위한 간단한 마케팅 보고서를 작성하는 것으로 시작하거나 성과를 모니터링하기 위해 이해하기 쉬운 대시보드를 작성할 수 있습니다.

분석적으로 성숙해지면 스프레드시트의 심층 분석이나 여러 플랫폼의 대규모 데이터 세트를 혼합하는 더 복잡한 보고서로 발전할 수 있습니다. 스프레드시트가 데이터 리포지토리보다 더 커질 수 있으며 마케팅 데이터 웨어하우스와 같이 더 적합한 것을 찾을 수 있습니다. 동시에 제한적이고 기술적인 분석에서 예측 및 규범적인 분석으로 이동할 수 있습니다.

이러한 진화를 마케팅 분석 성숙도라고 합니다.

그렇다면 각 솔루션은 어떻게 확장됩니까?

Supermetrics에서는 데이터 통합 ​​요구 사항이 고정적이지 않다는 것을 알고 있습니다. 특히 영업 및 마케팅 데이터의 데이터 복잡성은 비즈니스와 함께 증가합니다. 당사의 솔루션은 스프레드시트 및 데이터 시각화 도구에서 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에 이르기까지 고객의 요구 사항 변화에 보조를 맞춥니다. 데이터 여정의 어느 위치에 있든 우리는 귀하의 요구 사항에 맞는 올바른 데이터 전달 솔루션을 보유하고 있습니다.

“Supermetrics에는 일종의 안전망이 있으며, 문제가 발생하면 팀에 기댈 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 Supermetrics가 다양한 커넥터를 확장해 왔으며 이들의 접근 방식이 매우 중요하며 어쩌면 훨씬 앞서 있는지 알 수 있습니다.”

Darren Robertson, 데이터 전략가, Save the Children

제3자, 즉 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장하는 Adverity의 데이터 웨어하우징 모델을 사용하면 요구 사항이 Adverity의 솔루션보다 더 커질 경우 미래에 다른 공급업체로 이동하기가 정말 어렵습니다. Adverity에서 소프트웨어로 전환해야 하는 경우에도 전송할 수 없는 타사 서버에 모든 핵심 변환 논리를 보유할 것인지 결정하는 것도 매우 중요합니다.

또한 Adverity의 변환 및 고급 논리를 구성하고 관리하려면 마케팅 팀 내에서 본질적으로 사용할 수 없는 기술 팀이 필요합니다.

솔루션이 확장되지 않는다면 본질적으로 1~2년 후에 다시 돌아와 마케팅 데이터 스택을 검토하고 증가하는 요구 사항을 충족할 솔루션을 찾아야 한다는 의미입니다.

지금 Supermetrics를 사용하면 마케팅 데이터 여정의 어느 위치에 있든 정확히 필요한 것을 제공하는 파트너를 갖게 될 것이라고 확신합니다.

“Supermetrics는 훌륭했으며 지원도 훌륭합니다. 문제가 발생하면 항상 24시간 이내에 문제를 해결해 주는데, 이는 우리에게 매우 중요한 일이었습니다. 우리는 예전처럼 각 플랫폼에 들어가지 않고도 모든 일이 어떻게 돌아가는지 정확히 볼 수 있습니다. 한 달에 20시간 이상을 쉽게 절약할 수 있습니다. Supermetrics가 없는 삶은 상상할 수 없다고 합시다.”

Katie Minogue, 수석 계정 관리자, 15000 Cubits

5. 수퍼메트릭스 vs. 역경: 가격 책정

Adverity는 웹사이트에서 가격에 대한 많은 정보를 제공하지 않습니다. 사용 가능한 유일한 가격은 월 €1,500부터 시작하는 프리미엄 플랜입니다. 프리미엄 플랜 외에 퀵 스타트 및 엔터프라이즈 플랜만 있습니다.

또 다른 중요한 고려 사항은 Adverity가 선택할 수 있는 확고한 가격 계획을 제공하지 않는다는 것입니다. 그러나 가격은 데이터 볼륨, 선택한 커넥터, 데이터 대상 및 사용자 액세스를 비롯한 여러 요소를 기반으로 결정되므로 서비스에 대해 지불하게 될 금액을 예측하기가 매우 어렵습니다.

Adverity의 가격은 일반적으로 월 $39부터 시작하는 Supermetrics에 비해 더 높게 나옵니다. Supermetrics는 비즈니스 요구 사항에 적합한 플랜을 선택할 수 있는 여러 플랜을 제공합니다.

또한 Supermetrics를 사용하면 지불할 금액과 패키지에 포함된 내용을 항상 알 수 있습니다. 사용량 증가 또는 신용 시스템으로 인한 놀라운 수수료나 가격 급등은 없습니다.

요약

위에서 다룬 모든 요점을 요약하자면 Supermetrics와 Adverity는 모두 원하는 것에 따라 데이터 파이프라인을 위한 좋은 도구입니다.

모든 데이터와 변환 논리를 타사 서버에 저장하는 데 능숙하다면 버전 관리나 소프트웨어 초과 성장에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 팀이 설치 및 변환을 지원한다면 Adverity가 귀하에게 적합할 것입니다.

그러나 데이터 소유권을 유지하고, 공급업체 종속에 얽매이지 않고, 변환을 버전 제어하고, 조직의 규모에 따라 마케팅 활동을 확장하고, 사용자 친화적인 제품을 원하는 경우 Supermetrics가 적합한 제품입니다. 너.

이 비교가 Supermetrics 또는 Adverity가 귀하에게 적합한 제품인지 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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저자 소개

Isha는 Supermetrics의 주니어 수요 창출 관리자입니다. Isha는 데이터 이면의 의미를 밝히는 것을 좋아하고 고객이 데이터 기반 마케팅의 중요성을 이해하도록 돕습니다.