분석 도구 상자 대박: 고급 도구 및 사용자 정의 대시보드 #SMX

게시 됨: 2022-06-12

방문자와 사이트를 이해하는 데 도움이 되도록 웹사이트 분석 도구를 최대한 활용하지 않을 가능성이 큽니다. SMX West 세션 "What's In My Analytics Toolbox"에 대한 이 라이브블로그 기사에서는 귀하의 사이트에 대해 생성할 수 있는 Google Analytics 맞춤 대시보드와 다음 중 일부에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 Google 태그 관리자에 익숙해질 것입니다. 방문자의 숨겨진 행동. 또한 한 곳에서 데이터를 병합하고 시각화할 수 있는 강력한 오픈 소스 플랫폼인 Knime을 소개합니다.

스피커:

  • Benjamin Spiegel(@nxfxcom), 수석 파트너, GroupM 전무 이사
  • Jenny Halasz(@jennyhalasz), 사장, JLH Marketing 설립자
  • Steve Hammer(@armondhammer), RankHammer 사장

Benjamin Spiegel: 내 분석 도구 상자의 내용

일이 단순했습니다. 우리가 살펴본 데이터는 하나의 출처에서 왔습니다. 타임스탬프, 차원, 메트릭 등 1차원적이었습니다. 오늘로 넘어가면 많은 것이 변했음을 알 수 있습니다. 우리의 데이터는 다차원적입니다. 텍스트가 있거나 없는 게시물, 발견과 참여를 추가하는 해시태그, 리트윗, 그 사람의 도달범위. 동급 최고의 통찰력을 얻으려면 이러한 모든 차원을 고려해야 합니다. 이전에는 더 많거나 더 적은 소스가 있었던 여러 소스가 있으며 서로 다른 측정항목(조회, 클릭, 좋아요)이 있습니다.

우리는 심지어 우리 자신의 메트릭을 맨 위에 추가하여 이해하기 더 복잡하게 만듭니다. 2013년에 우리 도구 상자에는 서로 맞지 않는 도구가 많이 있었습니다. 텍스트 분석, 경쟁 데이터, 실시간, 미디어 데이터, 노출 데이터, 오프라인 데이터가 있었고 여러 소스로 하나의 스토리를 전달하기가 어려웠습니다. 2014년에 리셋했습니다. 도구와 함께. 질문을 먼저 하세요. 모든 도구를 사용하여 우리가 정말로 하고 싶은 것은 무엇입니까?

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그는 조직의 모든 수준에서 데이터에 액세스하고 고유한 데이터를 병합하여 비즈니스에 어떤 의미가 있는지 확인하고 시각적 스토리텔링을 가능하게 하는 방법을 물었습니다.

획득 관점, 모델링 관점, 시각화 관점(그림, 대시보드, 스코어카드 및 스프레드시트에서 멀어짐), 관리 관점 등 여러 관점에서 이러한 질문에 접근해야 합니다.

그들이 찾은 솔루션은 Knime.com의 Knime, 단일 도구, 오픈 소스 및 무료였습니다.

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Google Analytics, Twitter 및 WordPress를 위한 수천 개의 플러그인이 함께 제공됩니다.

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그는 오늘 세션의 URL을 로드하고 알고리즘을 통해 넣어 핵심 개념의 워드 클라우드를 찾았습니다. 그런 다음 트위터에 대한 데이터를 처리하여 이에 대해 누가 얼마나 자주 트윗하는지 확인했습니다. 추가 노드는 Twitter 사용자의 데이터를 보여줍니다. 한 걸음 더 나아가 모든 소셜 API에 대해 Twitter 사용자를 실행하면 이제 이 사람들의 전체 온라인 소셜 그림을 볼 수 있습니다. 하나의 URL에서 도구는 10개의 다른 API를 통해 실행됩니다. Twitter와 소셜은 이것이 효과가 있었던 플랫폼 중 하나이며, Google 트렌드를 확장하여 사람들이 트렌드(도시)에 대해 이야기하는 위치를 찾는 데에도 사용합니다.  

  1. IMDB: 모든 것
  2. Data.gov: 인구에 대해 미디어 번호를 실행합니다.
  3. Wikipedia: Wikipedia는 시간별 페이지 보기, 특정 위치, 장치 세그먼트, 변경 기록, 기사 그래프를 포함한 모든 것에 대한 원시 데이터를 제공합니다.
  4. SNAP: 3,400만 개의 Amazon 리뷰와 같이 추출 가능한 모든 것을 추출합니다. 소비자의 목소리와 그들이 말하는 내용을 확장합니다. 언어 또는 네트워크 분석.
  5. Social Mention API: 무료로 사용할 수 있는 거의 실시간 API입니다.
  6. Common Crawl Corpus: 전체 인터넷인 541TB입니다. 크기 면에서 다루기 어렵지만, 링크 그래프를 이해하려고 하면 사용할 수 있습니다.

Jenny Halasz: 멋진 Google Analytics 대시보드 및 보고서를 만드는 방법

그녀는 GA 대시보드를 볼 것입니다. 그들은 자유롭고 훌륭합니다. 돌아가서 즉시 구현하고 이점을 확인하십시오.

"셀 수 있는 모든 것이 셀 수 있는 것은 아니며, 셀 수 있는 모든 것이 셀 수 있는 것도 아닙니다." – 알버트 아인슈타인

http://bit.ly/GADashSMX15 그녀가 만든 템플릿 대시보드. 플러그 앤 플레이, 필요에 따라 조정한 다음 예쁜 보고서를 만드십시오. GA에 로그인하고 주소 표시줄에 링크를 붙여넣으면 GA에서 대시보드를 추가할 계정을 묻습니다. 공유할 때까지 비공개입니다.

장점: 사용자 정의가 가능하고 모든 GA 세그먼트에 적용 가능하며 자동 이메일 설정, 인쇄 가능한 보고서, 한 번만 설정하면 무료입니다.

단점: 사용자 친화적이지 않고, 필요한 것을 사용자에게 의존하고, 세그먼트를 설정해야 하고, 대시보드당 12개의 위젯만 보유하고, 메트릭 값으로 필터링할 수 없습니다.

어디서 시작하나요?

사람들이 귀하의 사이트를 어떻게 방문했습니까? -> 그곳에 있는 동안 그들은 무엇을 했습니까? -> 그들은 어떻게 그리고 왜 떠났습니까?

이 세 가지를 알면 웹사이트에서 무슨 일이 일어나고 있는지 잘 알 수 있습니다.

다음은 사람들이 귀하의 사이트를 방문하게 된 경로를 알려주기 위해 대시보드에 배치할 위젯의 종류입니다.

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다음 위젯은 사이트에서 수행한 작업을 보여줍니다.

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여기에서 사람들이 사이트를 떠난 이유를 알 수 있습니다.

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위젯에 필터를 추가하면 그녀는 사람들에게 실시간 통계를 보지 말라고 말하는 경향이 있습니다. 왜냐하면 실시간 통계를 계속 보고 있고 표시할 것이 없기 때문입니다.

필터를 사용할 때 두 가지 방법(표시만/표시 안 함)과 정규식이 더 강력합니다. 실제 보고서에서 표현을 테스트하십시오.

대시보드의 정기 이메일(일, 주, 월, 분기, 1회)을 설정할 수 있습니다.

사용자 정의 보고서를 설정할 수 있습니다. 그녀는 사이트를 볼 때 사이트 영역이 다르게 수행될 것으로 예상하고(예: 카테고리 대 제품) 사용자 정의 보고서는 사용자 정의를 가져와 대시보드에 적용합니다. 사용자 정의 보고서가 무엇인지 결정하려면 중요도를 결정하는 질문을 하십시오.

GA는 사용자 친화적이지 않기 때문에 맞춤 보고서 설정이 어려울 수 있습니다. 측정항목을 측정하려는 항목으로, 차원을 이러한 측정항목을 넣을 컨테이너로 생각하십시오. 필터는 포함하거나 포함하지 않으려는 항목입니다.

데이터는 데이터일 뿐이며 분석은 통찰력으로 이어지는 것임을 기억하십시오.

Steve Hammer: Analytics 도구 상자: Google 태그 관리자

디자이너는 페이지를 넘어 혁신적인 경험을 만듭니다. 해당 데이터의 수집이 분석의 핵심입니다. 입력이 쓰레기라면 출력도 마찬가지입니다. 바로 앞에 가져옵니다.

문제는 데이터가 누락되었다는 것입니다. 사이트의 입력 오류는 캡처하기 어려울 수 있습니다. 그렇다면 오류가 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 무한 스크롤의 동작은 캡처하기 어렵습니다. AJAX는 캡처하기 어렵습니다. 당신은 그것을 어떻게 추적하고 그것에 대해 무엇을합니까? Google 태그 관리자는 이 데이터를 캡처할 수 있는 기능을 제공합니다. IT 부서와 이야기할 필요 없이 누구나 쉽게 할 수 있는 것처럼 판매됩니다. 그러나 IT와 대화하면 강력한 작업을 수행 할 수 있습니다.

필수 사항: 변수(매크로)는 사용할 데이터, 트리거(규칙)는 실행 시기, 태그는 실행 대상입니다. 태그는 발생하려는 모든 것이며 HTML 및 JavaScript를 포함하여 많은 것을 포함할 수 있습니다.

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이 향상된 예제 세트에는 더 흥미로운 용도가 있습니다. 조건부 실행, AJAX, 무한 스크롤 및 로드 코드.

그는 특정 URL이 올 때 트리거되는 양식이 채워진 이벤트의 예를 제공합니다. 이것은 양식을 작성하기 위해 감사 페이지가 필요하다는 신화를 깨뜨립니다.

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태그 관리자를 통해 추적할 수 있는 향상된 이벤트의 예

태그 관리자가 해결하는 또 다른 문제는 원본 소스를 찾는 것입니다. 트래픽을 빼돌린 마지막이 아니라 방문자를 채널에 소개한 제휴사에 크레딧을 주고 싶습니다. 제휴사가 자사 쿠키의 소스인 경우 해당 마케팅 소스를 생성하고 입력할 수 있습니다.

또 다른 예는 사용자 정의 공식을 사용하여 양식 요소를 읽고 사용자 값을 설정하는 것입니다. Bentley 구매자는 Ford 구매자와 다른 가치를 지닙니다.

무한 스크롤은 그의 "이론적 코드 없음 방법"으로 처리됩니다. pushstate가 URL을 업데이트하는 경우 페이지 매김 변경에 대한 정규식을 빌드한 다음 기록 변경 트리거를 만듭니다. 이 때 뒤로 버튼을 조심하십시오.

또 다른 접근 방식은 "로드" HTML 메서드를 피기백하는 것입니다. 코드에서 "로딩"을 찾은 다음 사용자가 페이지를 스크롤할 때 약간의 스크립트가 표시됩니다.

Q&A

가장 많이 사용되지 않는 GA 기능은 무엇이라고 생각하십니까?

Spiegel: 청중을 이해하고 리타게팅을 가능하게 하는 맞춤 변수.

Hammer: 장바구니 프로세스를 추적하기 위한 고급 전자 상거래입니다.

Halasz: 태그 관리자를 통한 스키마 활동 추적.

맞춤 변수 설정을 이해하려면 Annielytics의 Annie Cushing을 참조하십시오.

보너스 팁: 특히 콘텐츠 중심 비즈니스인 경우 GA 베타에서 동질 집단 분석을 확인하십시오. 사이트에 끈적한 경험이 있는지 확인하십시오. 예를 들어, 원래 이메일을 통해 도달한 사람들이 다시 돌아왔는지 확인하기 위해 세그먼트를 설정합니다.